Statistical and Application
Vol.3 No.03(2014), Article ID:14029,7 pages
DOI:10.12677/SA.2014.33014

Analysis of Factors Affecting Employment for the Disabled

Xiao Xie1, Ce Wang1, Guimei Zhao2

1Institute of Mathematics, Yunnan Normal University, Kunming

2College of Science, North China University of Technology, Beijing

Email: xxcrab@126.com

Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Received: Jun. 20th, 2014; revised: Jul. 22nd, 2014; accepted: Aug. 1st, 2014

ABSTRACT

In this paper, the factors affecting employment for disabled are studied. With the help of factor analysis and logistic regression analysis, it concludes that career orientation and attitude, professional skills and career planning, and psychological factors are three main affecting factors, and the degree of influence is in successive decreasing order. Further analysis is made using the descriptive statistical analytical method.

Keywords:Disabled Employment, Factor Analysis, Logistic Regression Analysis

残疾人就业影响因素分析

谢  骁1,王  策1,赵桂梅2

1云南师范大学数学学院,昆明

2北方工业大学理学院,北京

Email: xxcrab@126.com

收稿日期:2014年6月20日;修回日期:2014年7月22日;录用日期:2014年8月1日

摘  要

文章对影响残疾人就业的因素进行研究,运用因子分析与logistic回归分析相结合的方法,得出残疾人就业态度与价值取向、专业技能与职业规划及心理因素是三大主要影响因素,且得出它们对就业状态的影响程度依次降低,运用描述统计分析方法对此三项影响因素做进一步分析。

关键词

残疾人就业,因子分析,Logistic回归分析

1. 引言

伴随着人类文明的发展进步,残疾人问题日益受到国际社会的普遍关注。截至2006年4月1日,我国残疾人口总数已高达8296万人,占全国人口的6.34%[1] ;有残疾人的家庭共7050万户,占全国家庭总户数的17.80%[2] 。残疾人劳动就业,是解决残疾人问题的根本出路,它不仅关系到这一特殊群体的生存和发展,且具有重大的意义和深远的影响。本文结合前人及个人的相关分析,给出影响残疾人就业的七项影响因素,分别为专业技能与职业规划、社会保障、就业态度与价值取向、就业认知偏差、个人性格、心理因素、就业观念。

2. 研究方法

2.1. 研究对象

以国内某市的残疾人为研究对象,采用整群抽样方法选取调查社区,再采用随机抽样的方法对残疾人进行随机的问卷调查。

2.2. 研究方法

通过大量阅读残疾人就业方面的有关文献和相关法律法规,本文使用spss软件进行数据分析,采用因子分析、二元logistic回归方法[3] 及描述统计分析方法对影响残疾人就业的可能因素进行综合分析。

2.3. 数据说明

该次调查共发放问卷436份,其中有效分析样本356份,无效样本80份,有效率为81.7%。

3. 残疾人就业影响因素实证分析

3.1. 因子分析

3.1.1. 因子分析模型

一般因子分析模型:设有n个样品,每个样品观测p个指标,这p个指标之间有较强的相关性(要求p个指标相关性较强的理由是很明确的,只有相关性较强才能从原始变量中提取出“公共”因子)。为了便于研究,并消除由于观测量纲的差异及数量级不同所造成的影响,将样本观测数据进行标准化处理,使标准化后的变量均值为0,方差为1。为方便,把原始变量及标准化后的变量,均用向量X表示,用表示标准化的公共因子,用ε表示特殊因子。如果:

1)是可观测随机向量,且均值向量E(X) = 0,协方差矩阵cov(X) = ∑,且协方差矩阵∑与相关阵R相等;

2)是不可观测的变量,其均值向量E(F) = 0,协方差矩阵cov(F) = I,即向量F的各分量是相互独立的;

3)与F相互独立,且E(ε) = 0,ε的协方差阵∑是对角方阵,即ε的各分量之间也是相互独立的。则模型

(1)

称为因子模型。

矩阵形式为:。因子载荷矩阵Λ中的元素λij称为第i个变量在第j个因子上的载荷,λij的绝对值越大,表明Xi与Fj的相依程度越大,或称公共因子Fj对Xi载荷量越大。

(2)

共同度:反映了k个公共因子对Xi的影响。

3.1.2. 实证分析

本文用X1表示就业求职态度[4] ,X2表示性格类型,X3表示是否掌握至少一项职业技能,X4表示是否接受过残疾人职业技能培训[5] ,X5表示是否有清晰的就职目标,X6表示对就业岗位的要求[6] ,X7表示是否有就业压力,X8表示是否了解《残疾人保障法》[7] ,X9表示是否享受最低生活保障[8] ,X10表示期望的月收入。下面运用spss软件对其进行因子分析。

表1给出了KMO检验和Bartlett球度检验结果。KMO检验用于检验变量间的偏相关。此案例的数值为0.710适合做因子分析。

表2是经过方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵,提取出的7个公因子有如下解释:第一个公因子与X3、X4及X5这3个变量的相关度较高,分别为0.787,0.601和0.715,主要反映了这3个原始变量的信息,可以解释为专业技能与职业规划因子。第二个公因子与X9的相关程度最高,相关系数为0.891,可以解释为社会保障因子。第三个公因子与X1及X10的相关程度较高,分别为0.846和−0.713,可以解释为就业态度与价值取向因子。第四个公因子与X8的相关系数为0.924,反映信息量高,可以解释为就业认知偏差因子。第五个公因子与X2的相关系数为0.9798,可以解释为个人性格因子。第六个公因子与X7相关度最高,为0.987,故解释为心理因子。第七个公因子主要反映了X6这个原始变量的信息,可以解释为就业观念因子。

3.2. Logistic回归分析

3.2.1. 二元logistic回归理论基础

设因变量Y是一个二分类变量,其取值为Y = 1和Y = 0。影响Y取值的m个自变量分别为。在m个自变量作用下发生的条件概率为,则logistic回归模型

Table 1. KMO and Bartlett’s Test

表1. KMO和Bartlett’s检验

可表示为

(3)

其中,为常数项,为偏回归系数。偏回归系数表示在其它自变量固定的条件下,第j个自变量每改变一个单位时ln()的改变量。

3.2.2. 实证分析

由因子分析得出的七个公因子,分别用fi表示,作为logistic回归分析中的自变量。以就业状态为因变量,就业状态用Y表示,取值分别为1和0,1表示已就业状态,0表示未就业状态,下面运用logistic回归分析方法研究残疾人就业的影响因素[9] 。

表3中还可以看到影响残疾人就业的因素可以归结为就业态度与价值取向、专业技能与职业规划、

Table 2. Rotated component matrix

表2. 旋转后的因子载荷矩阵

Table 3. Variables in the equation

表3. 进入方程的变量

心理因素,它们对就业状态的影响程度依次降低。其中就业态度与价值取向因子的系数值为负,即求职态度积极,期望收入偏低,易于就业。专业技能与职业规划因子与就业状态呈负相关,即掌握至少一门专业技能且就职目标明确的残疾人更容易找到工作。心理因子与就业状态呈正相关,由此可以看出,在就业过程中没有就业压力,心态平和,更有利于就业。

根据表3,我们得到最终要建立的logistic回归方程模型:

(4)

由于已就业残疾人与总调查数的比率近似为0.8,所以此处选择预测概率的临界值为0.8。当时,判入已就业类,否则判入未就业类。

表4可以看到,最终模型的Hosmer-Lemeshow卡方统计量为16.720,自由度为8,对应的p值为0.033 < 0.05,说明模型的拟合较好。

4. 残疾人就业内在影响因素描述统计分析

对logistic回归分析得出影响残疾人就业的就业态度与价值取向因素、专业技能与职业规划因素、心理因素进行描述统计分析。

表5说明期望月收入在3500元以下的残疾人就业人数远高于期望月收入在3500元以上的就业人数,期望收入在3500元以上的残疾人中,未就业比例分别为10.5%和15.4%,高于期望月收入在2000~3500元之间的残疾人未就业比例。图1说明持积极主动就业态度的残疾人就业人数远大于未就业人数,持消极被动就业态度的残疾人就业人数少于未就业人数。由此看出,就业态度积极,期望月收入适中的残疾人易于就业,这与logistic回归分析结果基本一致。

Table 4. Hosmer and Lemeshow Test

表4. Hosmer和Lemeshow检验

Table 5. Employment status and expected monthly income crosstab

表5. 就业状态与期望月收入交叉表

图2给出的是残疾人职业技能培训与就业状态关系图,可以看出已就业残疾人中接受过残疾人职业技能培训的人数高于未接受过职业技能培训的人数,而未就业人群中,接受过残疾人职业技能培训的人数少于未接受过培训的人数,由此可以得出接受过职业技能培训掌握至少一项专业技能的残疾人更容易就业。

心理因素包括就业时是否有就业压力及残疾人对社会歧视现象的看法,图3表明已就业人群中没有就业压力的就业人数高于拥有就业压力的残疾人人数,而未就业的残疾人中有就业压力的人数是没有就业压力人数的2倍。

图4给出了残疾人对社会歧视现象的看法,其中已就业人群因为接触范围较广,对社会歧视现象认识较客观,而未就业人群中普遍认为社会对残疾人存在歧视现象,导致他们对就业产生恐惧甚至排斥心理。由此可以看出减轻残疾人就业心理负担易于残疾人就业。

5. 结论及建议

基于因子分析和logistic回归分析得出就业态度与价值取向因素、专业技能与职业规划因素、心理因素是影响残疾人就业的三大因素。在这三个影响因素中,就业态度与价值取向因素对就业状态的影响程

Figure 1. The proportion of employment attitudes

图1. 就业态度比例

Figure 2. The proportion of vocational skills training

图2. 职业技能培训比例

Figure 3. The proportion of the employment pressure 

图3. 就业压力比例

Figure 4. The proportion of social discrimination

图4. 社会歧视现象比例

度最高,专业技能与职业规划因素次之,心理因素影响程度最低。

结合本文研究结果,为了促使残疾人就业,我们提出以下几方面的建议措施:1) 通过开展残疾人职业技能培训,提高残疾人职业技能水平及就业积极性,有效促进残疾人就业;2) 做好残疾人的思想工作,引导他们端正自己的就业态度,清楚准确的认识自我,不要眼高手低,也不要对自己过分悲观,在心理上要自信,这对就业将很有帮助;3) 正确引导社会舆论对残疾人的态度,倡导接受残疾人,关爱残疾人;4) 及时为残疾人介绍就业形势和提供就业信息,减少他们的就业压力,也是对残疾人就业的强有力保障。

致  谢

本文在选题及研究过程中得到赵桂梅老师的亲切关怀并在她的悉心指导下完成。她严肃的科学态度,严谨的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我。从文章的选择到最终完成,赵桂梅老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。同时还要感谢谢放平同志和李红梅老师、肖春来老师在问卷调查期间和数据录入时给予的帮助。感谢国家自然科学基金(81360449)对本文研究的支持。也对本文写作有所帮助或启发的资料、图片、文献、研究思想和设想的所有者,表示感谢。

基金项目

受到国家自然科学基金(编号:81360449)资助。

参考文献 (References)

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