Clean Coal and Energy清洁煤与能源, 2013, 1, 1-7 http://dx.doi.org/10.12677/cce.2013.11001 Published Online September 2013 (http://www.hanspub.org/journal/cce.html) Copyright © 2013 Hanspub 1 Forecasts of Industrial Energy Consumption and Air Pollutant Emissions in Henan Province Lulu Tian, Ke Wang ,Lei Liu, Ruiqin Zhang* College of Chemistry and Molecular Engineering & Environmental Science Research Institute, Zhengzhou University, Zhengzhou Email: lulu15838361280@163.com, *rqzhang@zzu.edu.cn Received: Jul. 22nd, 2013; revised: Aug. 3rd, 2013; accepted: Aug. 9th, 2013 Copyright © 2013 Lulu Tian et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Abstract: In this paper, industrial energy consumption of Henan in 12th Five Years Plan was analyzed firstly and then the direct emissions of air pollutions caused by industrial energy consumption which included SO2, NOx, PM10, PM2.5 were calculated. And on this basis, the industrial energy consumption and air pollution emis- sions of Henan in 12th Five Years Plan were forecasted by LEAP model and scenario analysis method, at last, the results were analyzed by using LMDI method. The study shows that Henan’s energy consumption keeps growing and air pollutant emission decreases during 12th Five Years Plan, main driving factors resulting in emis- sions’ change are the increase of the activity level and the decrease of the energy intensity and emission factors. Keywords: Energy Consumption; Pollutant Emissions; LEAP Model; LMDI 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 田璐璐,王 克,刘 磊,张瑞芹* 郑州大学,化学与分子工程学院&环境科学研究院,郑州 Email: lulu15838361280@163.com, *rqzhang@zzu.edu.cn 收稿日期:2013 年7月22 日;修回日期:2013年8月3日;录用日期:2013 年8月9日 摘 要:本文首先对“十二五”期间河南省的工业能源消费情况进行分析,进而估算其 SO2,NOx, PM10,PM2.5 等大气污染物的直接排放量,并在此基础上,采用LEAP 模型和情景分析法对“十二五” 期间河南省工业能源消费量与大气污染物的排放量进行了预测,使用LMDI 分解方法对预测结果进行 分析。研究表明,“十二五”期间河南省的能源消费量仍保持增长,而大气污染物排放量均有所下降; 影响排放变化的主要因素是活动水平的增长,能源强度和排放因子的下降。 关键词:能源消费;污染物排放;LEAP 模型;LMDI 1. 引言 1.1. 研究背景与意义 工业的发展离不开能源的支持。河南省的资源和 能源比较丰富,是全国的能源、原材料重要基地,现 阶段河南省处于工业化中前期,重工业发展必然要消 耗大量能源,长期形成高耗能,高污染的粗放型增长 模式,所以河南省既是生产大省,也是消耗大省。然 而,能源消费必将导致污染物的排放,大气污染的主 要来源之一是工厂废气的排放,工厂多分布在工业发 达地区,但是由于人类活动和地理位置的影响,污染 总体北方重于工业更为发达的南方。河南省属于中原 地区,中小企业众多,大气自然环境扩散条件不好, *通讯作者。 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 Copyright © 2013 Hanspub 2 “十一五”末,大气污染状况位于全国前五位以内, 属于污染非常严重的地区,“十二五”减排形势十分 严峻,既要完成存量削减任务,又要消化掉污染物新 增量,任务十分艰巨。 工业能源消费在河南省总能源消费中占了 80% 以上,了解工业能源消费现状,进而全面深入认识主 要能源消费过程中大气污染物的排放特征,是开展能 源环境管理和污染物排放控制等工作的重要基础。本 文在参考了相关研究的基础上尝试对河南省工业各 行业能源消费及其所引起的大气污染物直接排放情 况进行统计,预测及分析。本文中所涉及的大气污染 物排放均为工业部门由能源消费引起的大气污染物 直接排放,下文不再进行特别说明。 1.2. 研究综述 能源是国民经济和工业发展必不可少的物质基 础。长期以来,中国经济高速增长所引发的能源消耗 问题受到了学者的广泛关注。姜磊,闫云凤曾对中国 29 个行业能源消费与工业增长的关系进行研究分 析 [1];孔婷运用1998~2007 年30 个省市的年度数据, 对中国 6个区域的工业能源消耗强度及其影响因素进 行了实证分析[2];而陈军通过对中国煤炭、石油两类 非可再生能源的消费在区域工业增长中的判别分析, 探讨了区域工业化水平对能源消费水平的影响[3];史 丹则分析了我国经济快速增长条件下能源消费减缓 的原因[4]。 而针对大气污染排放量的相关研究,主要是从区 域,行业两个角度进行的。工业发达的地区,污染相 对严重。长江三角洲地区是我国工业最发达的地区之 一,当地的污染物排放研究也相对较多。吴晓路和翟 一然分别建立了2004 和2008 年长江三角洲地区的大 气污染物排放清单[5,6]。此外,葛维琦研究了山西省的 污染现状和存在的主要问题,提出了控制现阶段山西 大气环境的相应对策[7]。奚姗姗根据社会经济发展预 测和分行业预测,得出“十二五”期间安徽省SO2和 NOx新增排放量,并对各重点行业的减排潜力进行分 析[8]。水泥,钢铁,电力等行业是污染物排放贡献率 较大的几个行业。针对这些行业的污染物排放情况, 国内也进行了研究。Yu Lei根据现有的和未来可能的 法规来预测未来至 2020年的排放情况[9]。刘大钧介绍 了我国钢铁企业排放 NOx污染现状[10]。 在污染物排放的研究中,多采用能源环境模型对 污染物的排放情况进行预测与分析。LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning)模型是由瑞典斯德哥尔摩 环境研究所(Stockholm Environment Institute, SEI)和美 国波士顿 Tellus 研究所联合开发的一个能源– 环境– 经济情景分析模型,是最常用的自底而上能源环境模 型,张建民,殷继焕对 LEAP 进行了系统分析[11],在 上海市及北京市能源消耗及大气污染物排放也均得到 应用[12,13]。 对污染物排放量变化的驱动因素分析中LDMI 分 解方法(Logarithmic mean Divisia index)较为常用,B. W. Ang等人采用 LMDI方法将一个国家或地区的污 染物排放分解为活动水平、产业结构、能源强度、能 源结构和排放因子五个方面[14],牛晓耕则基于 LMDI 模型对能源消费碳排放影响因素进行了分析[15]。 1.3. 研究思路及方法 本文针对河南省工业各行业煤,石油,天然气三 种能源消费活动水平数据,并根据能源消费量,排放 因子及去除率对河南省工业各行业主要大气污染物 的直接排放量进行估算,对其排放现状进行分析,并 依据 2015 年规划指标和经济能耗趋势,采用情景分 析法和 LEAP 模型对未来至2015年的能耗与大气污 染物直接排放情况进行预测,并使用LMDI 方法对研 究结果进行分析。 LEAP 模型是以能源需求和环境影响为研究对 象,根据能源需求情况及未来规划年内的社会经济发 展趋势,设计出不同发展情景下的能源消费模式,从 而对各部门的能源需求、消费及环境影响进行预测的 一种模型。它可以用来预测不同驱动因素影响下,全 社会中长期的能源供应与需求,并计算能源在流通和 消费过程中的大气污染物和温室气体的排放量。本文 以《河南省“十二五”节能减排综合性工作方案》[16] 中的单位能耗规划值作为依据,采用能效对标的方式 预测河南省工业行业的能源消费量,并根据相关燃料 的排放因子与去除率计算大气污染物排放量。根据 LEAP 模型,得到污染物排放计算公式: 1 ij ijij ij CEPw (1) 其中 C为污染物直接排放量,E为能源消费量,P为 排放因子,w为去除率,i为能源品种,j为行业和主 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 Copyright © 2013 Hanspub 3 要产品。 2 2 SO S SO 1 M M 排放量 能源消费量 含硫量去除率(2) NO 1 x排放量能源消费量排放因子去除率(3) 10 2.5-10 1 ,PM PM 燃煤排放量 煤消费量排放因子去除率(4) 10 10 PM PM 燃油 气排放量 石油 天然气消费量颗粒物排放因子比例 / / (5) 2.5 2.5 PM PM 燃油 气排放量 石油 天然气消费量颗粒物排放因子比例 / / (6) 情景分析法又称脚本法或者前景描述法,是假定 某种现象或某种趋势将持续到未来的前提下,对预测 对象可能出现的情况或引起的后果做出预测的方法。 根据河南省“十二五”期间能源消费可能发生的趋势, 分行业能源消费的预测采用情景分析方法,设置两种 情景:冻结情景与节能情景,并在冻结情景的基础上 设置大气污染物的冻结情景与减排情景,在节能情景 基础上设置大气污染物排放的节能情景与执行情景。 情景定义如表1。 依据 LMDI分解方法,对河南省工业污染物排放 变化量 ΔCtot 从活动水平ΔCact,产业结构ΔCstr,能源 强度 ΔCint,能源结构 ΔCmix和排放因子ΔCemf 五个方 面进行因素分解,计算公式如下: totact str intmix emf CCCCCC (7) 0 act 00 ln ln ln TT ij ij T ij ij ij CC Q CCCQ (8) 0 str 00 ln ln ln TT ij ij T ij ij ij CC S CCCS (9) 0 int 00 ln ln ln TT ij ij T ij ij ij CC I CCCI (10) 0 mix 00 ln ln ln TT ij ij T ij ij ij CC M CCCM (11) 0 emf 00 ln ln ln TT ij ij T ij ij ij CC U CCCU (12) 其中 Q代表活动水平,S代表产业结构,I代表 Table 1. Definitions of scenarios 表1. 情景定义 能源消费 大气污染物情景描述 冻结情景 能源利用效率不再增长, 减排工作不再深入 冻结情景 减排情景 能源利用效率不再增长, 部分减排设备达先进水平 节能情景 能源利用效率 2015 年达到规划指标, 减排工作不再深入 节能情景 执行情景 能源利用效率 2015 年达到规划指标, 部分减排设备达到先进水平 能源强度,M代表能源结构,U代表排放因子。 2. 河南省工业能源消费及大气污染物 排放现状分析 2.1. 河南省工业能源消费现状 随着“十一五”期间河南省经济的高速发展,能 源消费量也飞速增长,这主要是由于河南省目前正处 于工业加速发展阶段,工业仍然是河南省经济发展的 主要推动因素,工业能耗占总能耗的比重在80% 左 右。在工业中,高耗能产业又占据了较大比重,致使 河南省的能耗增长速度高于全国平均水平。 根据《河南省统计年鉴2011》 [17]统计,分行业能 源消费及汇总结果如图 1所示。 在工业能源消费结构中,煤炭是消费的主体,5 年来一直保持在94%左右,这主要是由河南省煤炭资 源相对丰富,生产能力较强,同时石油资源相对贫乏 以及国际市场上石油价格居高不下等因素所决定的。 而分行业来看,电力行业占了河南省工业能源消费的 较大比例,而电力行业的能源结构也是以煤为主的。 2.2. 河南省工业大气污染物排放估算 2.2.1. 大气污染物排放因子来源 根据对河南省工业大气污染物排放量和相关文 献的调研,本文所选用的排放因子(表2)主要来源于河 南省环境统计数据、相关文献研究结果、LEAP 模型 缺省排放因子。 对于 SO2和NOx的去除率,本文根据《河南环境 统计》(内部资料,由河南省环保厅提供)中各行业污 染物排放量及去除量计算得到。由于《河南环境统计》 中没有对烟尘的粒径的划分,故本文通过将河南省工 业各行业的烟尘去除率与相关文献[18]中烟尘去除率 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 Copyright © 2013 Hanspub 4 Figure 1. Energy consumption situation of Henan province 图1. 河南省能源消费情况 Table 2. Air pollutant emission factors of varieties of fuels 表2. 分燃料品种污染物排放因子 污染物 煤 石油 天然气 电力 8.85 kg/t[6] NOx 其他 4.05 kg/t[18] 200 kg/TJ 150 kg/TJ 电力 34 kg/t[19] PM2.5-10 其他 3.51 kg/t[19] 电力 12 kg/t[19] PM2.5 其他 1.89 kg/t[19] 颗粒物排放因子[5] 0.245 kg/t 0.00012 kg/m3 PM10 比例[1] 86% 56% PM2.5 比例[1] 0 100% 注:未标来源的因子均来自LEAP 模型。 进行对比,并通过推算得到河南省各行业PM2.5-10 及 PM2.5 去除率。 2.2.2. 大气污染物排放估算结果 根据所选用的排放因子,计算2006~2010 年河南 省工业能源消费引起的大气污染物直接排放结果如 图2所示。 通过以上图表可知,电力行业各种污染物的排放 比重都是最大的,这是由于电力行业能源消费所占比 重较大,且河南省主要以煤为发电能源,因此,电力 行业减排影响是最大的,也是是减排工作的重点,污 Figure 2. Sector’s air pollutant emissions of Henan over the years 图2. 历年各行业污染物排放情况 染物去除率也相对其他行业较高。 就四种污染物来看,河南省工业部门SO2减排工 作起步较早,“十一五”期间,进展也较好,排放量 有所减少,颗粒物减排工作虽然也起步较早,但由于 颗粒物减排设备对PM10 减排效果优于PM2.5,故 PM10 排放量明显降低,PM2.5 排放量却仍然继续增长,而 NOx减排设备普及率较低,排放量持续增长。由此可 见,河南省工业污染物排放形势仍然十分严峻。 3. 河南省工业能源消费及污染物排放预测 3.1. 能源消费预测 根据 1.3 中所述情景定义,依据单位产品能源消 费量的规划,采用LEAP 模型分别预测冻结情景和节 能情景下河南省 2015年的工业能源消费量,所得结 果如表 3与表 4所示。 冻结情景和节能情景下2015年河南省的工业总 能耗分别为 21378.90 万吨标准煤和 18152.35 万吨标 准煤。冻结情景下,“十二五”期间煤,石油,天然 气消费量及能源消费总量分别增长了 39.11%, 49.21%,87.35%,41.1%,但是单位工业增加值能耗 较2010年减少 5.93%,表明能源消费结构的调整对节 约能源有一定影响;节能情景考虑了节能技术的进一 步发展,能源消费增长速度相对较慢,煤,石油,天 然气消费量及能源消费总量分别增长了18.33%, 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 Copyright © 2013 Hanspub 5 Table 3. Sector’s energy consumption forecasts in 2015 表3. 2015年各行业能源消费预测 煤(104 t) 石油(104 t) 天然气(108 m3) 情景 冻结 节能 冻结 节能 冻结 节能 电力 12895.90 11833.69 8.11 5.59 28.4828.48 化工 2729.46 2156.71 16.92 12.03 3.99 3.79 建材 1974.15 1841.70 28.67 25.80 15.3313.80 有色 2449.40 1995.80 27.27 20.82 9.05 6.91 钢铁 2243.19 1796.27 3.86 1.48 2.76 1.06 煤炭 1815.00 1079.72 27.90 12.38 0.34 0.15 其他 3454.25 2699.12 382.67300.99 21.0919.44 Table 4. Summary of industrial energy consumption forecasts in 2015 表4. 2015年工业能源消费预测汇总 煤(104 t) 石油(104 t)天然气(108 m3) 总计(104 tce) 冻结情景 27561.36 495.40 81.04 21378.90 节能情景 23443.92 381.66 70.91 18152.35 14.95%,63.94%,19.8%,单位工业增加值能耗较 2010 年减少 20.12%,相对冻结情景,能源消费总量减少 15.09%。节能技术的不断引进与提高,将为缓解河南 省工业能源压力发挥更加巨大的作用。总体来看,节 能情景是符合河南省未来发展趋势的情景。 3.2. 大气污染物排放预测 根据 1.3 中所述的情景定义,结合3.1 中工业能 源消费的预测结果和“十二五”期间河南省工业大气 污染物去除设备的普及率,分别预测四种情景下2015 年河南省工业部门的 SO2,NOx,PM10,PM2.5直接排 放量,如表 5与表 6所示。 由表 6可见,在执行情景与减排情景下,2015 年 河南省工业部门的 SO2,NOx排放量下降率可以达到 《河南省“十二五”节能减排综合性工作方案》[16] 中的规划水平,而 PM10,PM2.5 排放下降率可以达到 国家《重点区域大气污染防治“十二五”规划》[20] 中河北省和山东省的下降水平。结合河南省目前污染 物减排技术的普及率来看,由于当前河南省污染物减 排技术尤其是 NOx和PM2.5 减排技术普及率仍较低, 短期内无法达到理想的污染物去除水平,因此可以认 为执行情景中SO2,NOx,PM10,PM2.5排放预测是最 Table 5. Sector’s air pollutant emissions forecasts in 2015 表5. 2015年各行业污染物排放预测 单位 电力化工建材 有色 钢铁 煤炭 其他 SO2104 t83.7722.4222.4 6.18 25.32 13.2240.56 NOx104 t115.2611.399.05 10.63 9.21 7.318.11 PM10 104 t17.323.51 3.33 3.19 3.15 2.475.15 冻 结 情 景 PM2.5 104 t10.292.58 2.06 2.33 2.18 1.743.47 SO2104 t76.8717.7120.89 5.04 20.23 7.86 32.17 NOx104 t105.879.038.41 8.63 7.3 4.3114.37 PM10 104 t15.92.773.1 2.6 2.52 1.474.09 节 能 情 景 PM2.5 104 t9.442.041.92 1.9 1.74 1.042.76 SO2104 t59.328.8618.2 3.25 22.58 10.8638.15 NOx104 t75.048.786.97 8.19 7.13 7.314.1 PM10 104 t14.312.251.78 2.1 2 1.623.18 减 排 情 景 PM2.5 104 t9.5 1.481.09 1.33 1.21 0.981.94 SO2104 t54.437 16.97 2.65 18.04 6.1429.81 NOx104 t68.936.96 6.48 6.64 5.65 3.4511.15 PM10 104 t13.131.771.66 1.71 1.6 0.962.49 执 行 情 景 PM2.5 104 t8.721.17 1.01 1.09 0.97 0.58 1.52 Table 6. Summary of industrial air po l l utant emission forecas t in 2015 表6. 2015年大气污染物排放预测汇总 冻结情景 节能情景 减排情景 执行情景 排放量(104 t)213.86 180.76 161.21 135.04 SO2 10~15年变化率 37.95%16.60% 3.98% −12.90% 排放量(104 t)180.96 157.91 127.53 109.27 NOx 10~15年变化率 40.19%22.33% −1.21%15.35% 排放量(104 t)38.12 32.45 27.24 23.33 PM10 10~15年变化率 38.88%18.22% −0.78% −15.01% 排放量(104 t)24.65 20.83 17.53 15.06 PM2.5 10~15年变化率 39.15%17.60% −1.05% −15.01 % 符合河南省“十二五”发展趋势的。 与节能情景和先进情景相比,冻结情景和减排情 景中都未考虑节能技术在污染物排放中的作用,节能 技术的应用使能源消费量有所降低,将直接导致污染 物排放量的降低,节能情景SO 2,NOx,PM10,PM2.5 排放量比冻结情景分别减少15.48%,12.74%,14.88%, 15.49%,执行情景比减排情景减少 16.23%,14.31%, 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 Copyright © 2013 Hanspub 6 14.34%,14.10%。 减排情景和执行情景是在冻结情景和节能情景 的基础上,考虑减排技术的使用,通过对工厂产生的 污染物进行处理,减少污染物的排放。减排情景与冻 结情景相比,SO2,NOx,PM10,PM2.5 排放量减少了 24.62%,29.53%,28.56%,28.89%,而执行情景与节 能情景相比,SO2,NOx,PM10,PM2.5 排放量也分别 减少了 25.29%,30.80%,28.11%,27.73%。 4. 结果分析 采用 LMDI 方法对河南省工业大气污染物排放变 化量进行因素分解,结果如图3所示。 污染物排放因素分解结果显示影响河南省工业 部门大气污染物排放变化的五个重要因素中,活动水 平对污染物排放起正向的拉动作用,且影响最为显 著,2006~2010 年期间对 SO2,NOx,PM10,PM2.5 影 响比例分别达−289.75% ,337.39% ,−597.67% , 1181.90%,预计 2010~2015 年除 SO2外,活动水平对 其他三种污染物的影响均会减小,但仍将是影响最大 的因素,影响比例分别为−297.04%,−243.29%, −246.22%,−246.98%。其他因素基本均起抑制作用 (2006~2010 年间 NOx排放因子起拉动作用但影响极 小)。 2006~2010 年期间,SO2总排放量有所减少,能 源强度与排放因子的抑制作用非常明显,分别占 162.71%和169.37%,产业结构的优化也为其减排工作 做出 30.48%贡献,而能源结构的调整影响较小,仅占 10.91%。由于这期间 SO2的减排工作已有一定成效, 预计 2010~2015 年期间总排放量减少幅度将会降低, 但是能源强度与排放因子引起的SO2排放变化比例为 148.98%和206.69%,产业结构与能源结构影响依旧较 小,所占比例分别为 30.48%和10.91%。 PM10与SO2排放量因素分解颇为相似,2006-20 10 年产业结构,能源强度,能源结构与排放因子占因素 比例为-107.37% ,329.73%,8.76%,251 .80% ;预计 2010-2015 年各因素所占比例为−246.22%,18.96%, 116.11% ,7.87%,203.27%。但两阶段变化有所不同, SO2产业结构与能源强度影响比重有所降低,能源结 构与排放因子所占比重有所升高,而PM10 所有因素 影响比重都有所减少。 Figure 3. Factors decomposition of air pollutant emissions 图3. 污染物排放因素分解图 NOx排放量在 2006~2010 年期间呈上升趋势,其 中抑制排放量增长的主要因素是产业结构的优化与 能源强度的减小,因素所占比例为−89%与−146.13%, 能源结构与排放因子基本未起任何作用,影响比例仅 占−3.72%与1.46%,。预计 2010~2015 年期间,排放 因子的影响比重显著增大,占218. 83%,而能源强度 影响比重降为101.9 8%,排放因子将成为NOx减排的 最大贡献者,产业结构的优化影响比重明显减小为 18.96%,能源结构的影响略有升高为7.87%。 PM2.5 排放量在 2006~2010 年期间亦呈上升趋势, 抑制其排放的主要因素为能源强度的减小,影响比重 为679.59%,排放因子与产业机构的优化影响比重相 当,分别占−182.43%和205.26%,能源结构的影响非 常小,仅占−14.62%。预计 2010~2015 年期间排放总 量亦有所下降,各影响因素影响比重也都有所下降, 其中产业结构与能源强度影响下降最为明显,排放因 子影响比重最大,产业结构与能源结构影响甚微。能 源强度,能源结构与排放因子占因素比例分别为 18.74%,117.81%,7.29%和203.14%。 综合以上分析可知,2006~2010 年期间,节能技 术对各污染物减排工作已有重要影响,且预计 2010~2015 年期间仍将发挥巨大的作用;而在 2006~2010 年期间,减排技术对 SO2与PM10 排放影响 较大,PM2.5 排放影响较小,对NOx排放基本不起任 河南省工业能源消费及大气污染物排放预测研究 Copyright © 2013 Hanspub 7 何作用,预计在 2010~2015 年期间,减排技术的推广 和普及将是大气污染物减排工作的关键所在。 5. 结论 根据 LEAP 模型预测结果,能源消费节能情景与 大气污染物排放执行情景是最符合河南省未来发展 趋势的两种情景。节能情景下, 2015 年河南省工业部 门的能源消费总量可达 18152.35 万吨标准煤,较2010 年增长了 19.8%,其中煤,石油,天然气消费量分别 达为 23443.92 万吨,381.66 万吨,70.91 亿立方米, 较2010年增长了 18.33%,14.95%,63.94%,消费总 量增长速度减慢,天然气消费比重也将明显升高。执 行情景下, 2015 年河南省工业部门的 SO2,NOx,PM10, PM2.5 直接排放量将达到 135.04万吨,109.27万吨, 23.33万吨,15.06万吨,较2010 年减少12.90%, 15.35%,15.01%,15.01%,SO2与PM10 减排工作进 一步深入,NOx与PM2.5 直接排放量也由增长转为下 降。 根据对预测结果的分析,可以发现,在影响污染 物直接排放的因素中,活动水平,排放因子和能源强 度所占比重较大,经济的增长势必导致污染的加重, 然而节能减排技术的发展将减轻了污染的程度,此外 产业结构与能源结构的调整对大气污染物减排工作 也有一定作用,但影响较小。总体来看,未来节能减 排技术的推广和普及仍将是河南省工业部门大气污 染物减排工作的关键所在。 参考文献 (References) [1] 姜磊, 闫云凤. 中国 29 个行业能源消费与工业增长关系研究[J]. 产经评论, 2012, 3(3): 32-40. 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