中部六省农村居民消费质量发展状况对比研究—基于主成分分析法 A Comparative Study on the Development of Rural Residents’ Consumption Quality in Six Provinces of Central China—Based on Principal Component Analysis

doi:10.12677/ASS.2018.76118

Advances in Social Sciences
Vol.07 No.06(2018), Article ID:25376,7 pages
10.12677/ASS.2018.76118

A Comparative Study on the Development of Rural Residents’ Consumption Quality in Six Provinces of Central China

—Based on Principal Component Analysis

●How to Cite this Article

Ying Liu

Statistics Institute of Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang Jiangxi

Received: May 24^th, 2018; accepted: Jun. 5^th, 2018; published: Jun. 12^th, 2018

ABSTRACT

This paper is based on the background of the great process of building a well-off society in an all-round way, combined with the three elements of consumption activities (consumption subject, consumption object and consumption environment), constructed a comparatively complete evaluation index system for rural residents’ consumption quality. Then, according to the established indicator system, we selected the data of relevant indicators of rural residents’ consumption quality in six provinces of central China in 2012 and 2016 and analyzed by principal components. Based on the analysis results, it was concluded that the characteristics of quality development changes of consumption of rural residents in six provinces in central China in the past five years. Finally, the author puts forward some suggestions on how to improve the consumption quality of rural residents in central six provinces.

Keywords:Central Six Provinces, Rural Residents, Quality of Consumption, Indicator System, Principal Component Analysis

中部六省农村居民消费质量发展状况对比研究

—基于主成分分析法

刘英

江西财经大学统计学院，江西南昌

收稿日期：2018年5月24日；录用日期：2018年6月5日；发布日期：2018年6月12日

摘要

本文立足于全面建成小康社会伟大进程的大背景下，结合消费活动的三要素(消费主体、消费客体、消费环境)，构建一套比较完整的农村居民消费质量的评价指标体系。然后根据建立的指标体系，选取2012年和2016年中部六省农村居民消费质量的相关指标数据，对其进行主成分分析，根据分析结果作对比分析，得出近五年来中部六省农村居民消费质量发展变化的特点。最后结合分析的结论就如何提高中部六省农村居民消费质量提出相关的对策建议。

关键词 :中部六省，农村居民，消费质量，指标体系，主成分分析法

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1. 引言

近年来为转变我国经济发展模式、统筹协调区域经济、实现国民经济的新常态发展，“十三五”时期中央高层对中国经济特别强调“供给侧”结构性改革。但在强调供给侧改革的同时，并不是说要完全舍弃需求侧刺激，而是要使供给方更能满足需求方的变化，从而满足人民的生活需求，提高生活质量。而居民的消费质量是生活质量的重要组成部分，尤其是农村居民消费质量是整个社会消费中不可或缺的分支。因此，提高农村居民消费质量对于提升人们生活水平以及促进经济发展都有着举足轻重的影响。纵览国内外相关研究文献，众多知名学者对消费质量进行过大量研究，成果形式主要为：一是消费质量的地位不断提升，如尹世杰(2003)认为提高消费质量是发展经济的重要内容,它不仅能促进人的全面发展，提高社会生产力，还是全面建成小康社会的重要章节点 [1] ；二是消费质量的定义被扩展，如何昀(2003)认为消费质量是社会给人们生活供给的充分程度和人们对消费需求满足程度的结合 [2] ；三是从不同视角分析消费质量面临的问题，包括消费主体、客体、环境和农村、城镇存在的问题，然后提出针对性建议。如周学谦(2017)通过分析贵阳城镇居民消费质量，发现居民的消费观念落后，对消费品的满意度也不高，提出要加强居民消费教育，树立健康的消费观念；四是提出多种消费质量的评价体系 [3] 。戴林送(2007)认为消费质量是消费过程中消费主体、客体和环境三者的结合，所以可以将指标体系按消费活动三要素分为三部分 [4] 。从近40年中国经济发展的轨迹来看，东部地区一直是带动中国经济增长的核心力量，但随着东部地区“边际收益递减”现象的出现，中西部的崛起也已经迫在眉睫。由于中部地区拥有其独特的地缘优势和工业基础，使之成为通过供给侧结构性改革来满足国内市场需求的最佳选择。因此，本文运用主成分分析法探究中部六省农村居民消费质量水平低下的原因，以其崛起为视角，充分挖掘其经济发展潜力，从供需两端共同发力为激发国民经济增长提供理论层面的依据。

2. 理论方法与指标体系的构建

2.1. 主成分分析法原理及步骤

主成分分析是一种常用的多指标统计分析方法，从数学角度来看，这是一种空间压缩技术，也就是说，对高维变量空间进行降维处理。本文运用该方法从相关系数矩阵出发，求解中部六省农村居民消费

质量发展状况14项指标的主成分，其计算步骤为：第一，为了消除数量级和量纲带来的误差的影响，对原始数据进行标准化处理；第二，计算标准化后的样本的相关系数矩阵；第三，计算特征值和特征向量；第四，计算贡献率和累计贡献率，一般取累计贡献率达到85%以上的确定为主成分；第五，计算主成分载荷；第六，根据各个主成分的贡献率计算综合得分。

2.2. 指标体系的构建

本文在参考马艳锋等(2007)对我国居民消费质量评价指标体系 [5] ，柳思维(2001)、谢秋玲等(2001)对居民消费质量和消费水平等相关文献基础上，遵循科学性、系统性、可比、可操作、可量化等相应原则的基础上，综合考虑影响消费质量的主体、客体以及环境因素，构建一套相对完整并易于量化分析的指标体系，对农村居民消费质量进行评价 [6] [7] 。选择的指标体系共包括14个指标，其中评价消费主体质量的指标选择，X₁：人均可支配收入/元、X₂：农村从业人员/万人；评价消费客体质量的指标选择，X₃：家庭人均消费支出/元、X₄：边际消费倾向、X₅：恩格尔系数/%、X₆：文教娱乐支出比重/%、X₇：医疗保健支出比重/%、X₈：交通通信支出比重/%、X₉：居住支出比重/%；评价消费环境质量的指标选择，X₁₀：文化机构数量/个、X₁₁：居民消费价格指数(上年= 100)/%、X₁₂：每百户移动电话拥有量/部、X₁₃：每百户电脑拥有量/台、X₁₄：亿元以上商品交易市场数量/个。

3. 实证分析

3.1. 中部六省农村居民消费质量评价的主成分分析

根据上文所述的指标体系，选取2012年和2016年中部六省农村居民消费质量的14项评价指标数据，数据来源为2013年和2017年中部六省各省的统计年鉴。然后利用spss软件的主成分分析法，以2012年的中部六省数据为例，对中部六省农村居民的消费质量进行评价。在选取的14项指标中，恩格尔系数为逆向指标，要先进行正向化处理，这里采用对其取倒数的方法。接着计算标准化处理后的相关系数矩阵(表1)检验各指标是否存在相关性、计算特征根和累计百分比(表2)、成分得分系数矩阵(表3)。由表1可看出，14个指标之间存在一定的相关性，如X₁与X₆的相关系数为−0.909、X₅与X₈、X₁₃的相关系数分别为−0.742和−0.89，说明可以进行主成分分析。由表2可以看出，四个主成分对中部六省农村居民消费质量的解释能力已经超过85%，高达95.916%，所以用主成分F1、F2、F3、F4概括和解释原来的14个指标能反映中部六省农村居民消费质量指标的95.916%的信息，而且这四个主成分互不相关，这样就避免了评价指标信息重叠。

由表3可得出4个主成分因子的计算表达式如下：

第一个主成分：

$\begin{matrix} F_{1} = - 0.216 X_{1} - 0.130 X_{2} + 0.055 X_{3} + 0.194 X_{4} - 0.072 X_{5} + 0.210 X_{6} - 0.054 X_{7} + 0.133 X_{8} \\ - 0.032 X_{9} + 0.010 X_{10} - 0.029 X_{11} - 0.125 X_{12} + 0.126 X_{13} - 0.117 X_{14} \end{matrix}$ (1)

第二个主成分：

$\begin{matrix} F_{2} = 0.085 X_{1} - 0.263 X_{2} + 0.056 X_{3} - 0.020 X_{4} + 0.068 X_{5} + 0.038 X_{6} - 0.009 X_{7} - 0.041 X_{8} \\ + 0.056 X_{9} - 0.332 X_{10} + 0.256 X_{11} + 0.233 X_{12} + 0.049 X_{13} - 0.132 X_{14} \end{matrix}$ (2)

第三个主成分：

$\begin{matrix} F_{3} = - 0.002 X_{1} - 0.174 X_{2} + 0.386 X_{3} + 0.209 X_{4} + 0.060 X_{5} + 0.051 X_{6} + 0.206 X_{7} - 0.235 X_{8} \\ - 0.109 X_{9} - 0.040 X_{10} - 0.066 X_{11} + 0.157 X_{12} + 0.020 X_{13} + 0.167 X_{14} \end{matrix}$ (3)

第四个主成分：

Table 1. Correlation coefficient matrix of indicators of consumption quality of rural residents in central six provinces in 2012

表1. 2012年中部六省农村居民消费质量各项指标的相关系数矩阵

Table 2. Total variance contribution in 2012

表2. 2012年的总体方差贡献率

$\begin{matrix} F_{4} = 0.039 X_{1} + 0.196 X_{2} + 0.090 X_{3} + 0.013 X_{4} - 0.262 X_{5} - 0.006 X_{6} + 0.419 X_{7} - 0.032 X_{8} \\ + 0.240 X_{9} + 0.055 X_{10} + 0.032 X_{11} + 0.146 X_{12} + 0.176 X_{13} + 0.095 X_{14} \end{matrix}$ (4)

将原始数据初始化以后代入式(1)、式(2)、式(3)和式(4)，可以得到中部六省农村居民消费质量指标的四个主成分得分，分别以 $F_{1}$ 、 $F_{2}$ 、 $F_{3}$ 、 $F_{4}$ 表示，然后进行加权求和，其中权数为表2所对应的贡献率，最后计算综合得分：

$F = 0.37838 F_{1} + 0.26650 F_{2} + 0.17453 F_{3} + 0.13974 F_{4}$ (5)

用以上式(1)到式(5)计算各主成分得分、综合得分及排序，结果如表4。同理，根据上述农村居民消费质量评价体系，利用2016年的数据可算出中部六省2016年的农村居民消费质量的综合得分并进行排名，得到的结果如下表5所示。

3.2. 中部六省农村居民消费质量的主成分影响因素分析

从表4和表5的评价结果可以看出，2012年和2016年六个省份的每个主成分的排名与最后的综合排名存在一定差距。五年的时间，排名的变化也很大，其中最明显的为河南和湖南两省，分别从第六、

Table 3. Component score coefficient matrix

表3. 成分得分系数矩阵

Table 4. Comprehensive evaluation of rural residents’ consumption quality in six central provinces in 2012

表4. 2012年中部六省农村居民消费质量综合评价结果

Table 5. Comprehensive evaluation of rural residents’ consumption quality in six central provinces in 2016

表5. 2016年中部六省农村居民消费质量综合评价结果

第五名上升为第一和第二名，山西省从第一名降为第六名。因此，这里用2016年因子负载矩阵采用OBLIMIN的方法进行斜交旋转，目的是找出影响每个主成分因子的主要指标及其影响程度，结果如表6。由表6可以看出，对中部六省农村居民消费质量有重要影响的指标由主到次依次为：居民消费价格指数(上年= 100) X₁₁、每百户移动电话拥有量X₁₂、人均可支配收入X₁、交通通信支出比重X₈、居住支出比重X₉、文教娱乐支出比重X₆、文化机构数量X₁₀、边际消费倾向X₄、家庭人均消费支出X₃。可以看出人均可支配收入主要反映消费主体质量情况；家庭人均消费支出、边际消费倾向、文教娱乐支出比重等主要反映消费客体质量情况；文化机构数量、居民消费价格指数(上年= 100)和每百户电脑拥有量主要反映消费环境质量情况。

结合原始数据观察表5的排序可以发现，河南省排名上升到第一，是源于在人均可支配收入、居民消费价格指数(上年= 100)、每百户移动电话拥有量等有重要影响的指标上其表现在中部六省中均为最好；湖南省排名第二，是因为其在文教娱乐支出比重、文化机构数量等相对影响显著的指标上有最好表现；湖北省、安徽省、山西省次之；而江西省排名最后，也正是因为其在人均可支配收入、居民消费价格指数(上年= 100)、每百户移动电话拥有量等重要的反映居民消费质量的影响指标上表现最差。

4. 建议

通过以上分析可以看出近五年中部六省农村居民的生活质量排名变化较大且六省农村居民的生活质量存在较大差异。因此，对如何改善这种现状来提高中部农民的生活水平提出如下建议：

1) 控制物价涨幅，提升居民收入。通过主成分分析可看出,居民消费价格指数是导致六省消费质量差异的最大因素，其次是每百户移动电话拥有量和人均可支配收入，这可能是各省经济不平衡的的结果。所以控制好物价和提高低收入省份的人均可支配收入是关键。这样不仅可以缩小各省在收入上的差距,提高中部六省农村居民的消费质量，还能有效预防通货膨胀的危险。

2) 积极引导居民健康消费。从上文的分析中可以看出，各省农村居民的消费习惯存在较大差异，消费者自身的素质、消费观念和行为都会直接或间接影响消费质量。尽管人们已开始注重发展型和享受型方面的消费，为了更加完善中部六省农村居民的消费质量,政府要积极引导居民健康的消费，宣传消费知识，使居民树立科学的消费观，从而促进中部六省经济持续健康发展。

Table 6. The factor load matrix after skew rotation and the combined load of the main influencing factors in 2016

表6. 2016年斜交旋转后的因子负载矩阵及主要影响因素的综合负载

3) 优化消费环境，促进消费质量的协调发展。良好的消费环境是经济发展和社会进步的基础，是人们在提高收入水平后，走向全面小康的重要标志。从前文的主成分分析来看，一些省份的消费主体和客体水平都较高，而消费环境水平却偏低。所以我们不能一度追求经济发展而以破坏环境为代价，既要金山银山，也要绿水青山，我们对现存的良好的消费环境应科学指导、总体规划,尽力避免其因经济建设、社会发展而遭到破坏。同时，我们要树立生态环保的消费观念，提倡循环经济和低碳可持续消费方式，保持良好的生态环境，做到健康消费。

文章引用

刘英. 中部六省农村居民消费质量发展状况对比研究—基于主成分分析法
A Comparative Study on the Development of Rural Residents’ Consumption Quality in Six Provinces of Central China—Based on Principal Component Analysis[J]. 社会科学前沿, 2018, 07(06): 768-774. https://doi.org/10.12677/ASS.2018.76118

参考文献

1. 尹世杰. 提高消费质量是全面建设小康社会的重要内容和标准[J]. 求索, 2003(5): 10-13.

2. 何昀. 全面小康进程中的农民消费质量问题探讨[J]. 农业现代化研究, 2006(2): 123-125.

3. 周学谦. 贵阳城镇居民消费质量预测分析与对策研究[D]: [硕士学位论文]. 贵州: 贵州财经大学, 2017.

4. 戴林送. 我国城镇居民消费质量状况的实证研究[J]. 技术经济, 2008, 27(3): 92-95.

5. 马艳锋, 吴昊. 我国居民消费质量指标体系的构建[J]. 边疆经济与文化, 2007(4): 100.

6. 柳思维. 关于重视提高农村居民消费质量的思考[J]. 消费经济, 2001(3): 22-25.

7. 谢秋玲, 孙冉冉, 刘瑀. 中国中部六省城镇居民消费水平的分析——基于2002-2014年面板数据的研究[J]. 青岛科技大学(社会科学版), 2016, 32(3): 31-36.

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