本研究探讨了网络用户对剩男剩女的社会态度。采用微博文本情感倾向分析的方法对1000条新浪原创微博进行态度研究。采用微博文本情感倾向分析的方法对1000条新浪原创微博进行态度研究,其结果显示微博用户对剩男剩女群体持负向态度。另对标签为剩男剩女的60名新浪微博用户近期发表的900条原创微博进行情感倾向性分析,发现剩男剩女群体的微博呈中性态度,且剩男和剩女的微博关注话题存在明显性别差异。本研究结果对于社会正确理性看待逐渐增多的剩男剩女具有一定的启示意义,对剩男剩女在择偶问题上树立正确择偶观具有引导作用。<br/>This study investigated the Internet users’ social attitude towards leftover males and females. Re-lated to the topic of leftover males and females, 1000 original micro-blog messages selected from Sina Weibo were used to identify the emotional tendencies of these messages. The results showed that the micro-blog users held negative attitude towards leftover males and females. In addition, the emotional tendencies of the 900 original micro-blog messages that were recently published from 60 Sina Weibo users who were marked by leftover males or females were analyzed as well. The results showed that the emotional tendencies of these messages were neutral. Besides, there were dramatically differences on the topics focused by leftover males and females. The research not only induces a rational social attitude towards leftover males and females, but also plays a guiding role for them in setting up the correct conception on choosing spouse.
张雪1,2,王鹏1*
1山东师范大学心理学院,山东 济南
2北京大学心理系, 北京
Email: pengsdnu@163.com
收稿日期:2015年6月11日;录用日期:2015年6月23日;发布日期:2015年6月30日
本研究探讨了网络用户对剩男剩女的社会态度。采用微博文本情感倾向分析的方法对1000条新浪原创微博进行态度研究。采用微博文本情感倾向分析的方法对1000条新浪原创微博进行态度研究,其结果显示微博用户对剩男剩女群体持负向态度。另对标签为剩男剩女的60名新浪微博用户近期发表的900条原创微博进行情感倾向性分析,发现剩男剩女群体的微博呈中性态度,且剩男和剩女的微博关注话题存在明显性别差异。本研究结果对于社会正确理性看待逐渐增多的剩男剩女具有一定的启示意义,对剩男剩女在择偶问题上树立正确择偶观具有引导作用。
关键词 :剩男剩女,社会态度,微博文本,中文分词,情感倾向分析
剩男剩女(Leftover men and women)指到达适婚年龄而处于非婚状态的青年,作为伴随社会发展而出现的一个特殊群体,其数量正以一定的比例逐年扩张。中国剩男剩女的增多,将会导致社会成本的增加,心理压力的累积,甚至对社会的安定构成潜在的威胁[
态度(Attitude)包含认知、情感、行为三种成分,态度具有内隐性,需要借助中间变量通过外显的行为或语言进行测量。态度同时具有倾向性,包括中性态度、积极的正向态度、消极的负向态度,可反映态度持有者对人或事物的观点、看法及立场。由于态度对行为具有一定的预测作用,通过探究微博用户对剩男剩女的社会态度,在客观上可以反映广大微博用户在日常行为或言语中对剩男剩女是否存在偏见,从而有助于针对社会大众对剩男剩女持有的态度及观点提出合理化建议。本文同时对剩男剩女这一群体的微博进行了态度研究,以比较大众对该群体的态度与该群体本身的社会态度是否存在差异,同时以性别为变量分别探讨了剩男关注的微博话题与剩女关注的微博话题是否存在性别差异。
2014年1月16日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》 [
微博作为人们抒发情感、发表评论的平台,含有海量的富含感情信息的文本。文本情感分析(Text senti- ment analysis)就是对大规模文本进行态度分析而发展起来的方法。文本情感分析,在商业领域可以为企业进行市场分析、市场调查、顾客反馈提供更多有价值的信息,在管理领域能够帮助领导者更快地了解群众对各类政策措施的反馈意见,使得官方和民间智慧进行更加良性地互动 [
本文将进行两个研究,研究一为探讨微博用户对剩男剩女的社会态度,研究二为探讨剩男剩女本身的社会态度并对剩男和剩女关注微博话题进行性别差异研究。
研究一选取和剩男剩女相关话题的新浪微博1000条,实际操作时通过搜索新浪微博关键词的方式依次选取微博内容里含有“剩男剩女”或“大龄未婚”或“大龄单身”的原创微博,为保证微博内容的多样性,对某些出现频率较高的相似微博进行人工筛选过滤,最终得到1000条微博。
研究二选取标签为“剩男剩女”的新浪微博用户60名,其中标签为“剩男剩女”的女性微博用户30名,标签为“剩男剩女”的男性微博用户30名,实际操作时通过搜索新浪微博找人的方式选取标签为剩男剩女的微博用户60名,其中男女各占30名,且这些用户为认证用户,并排除非个人用户即机构用户,选取每名用户最近发表的15篇原创微博,最终得到900条微博。
首先,对获取的文本数据进行文本预处理。文本预处理技术是文本分析的一项基础工作,本研究对文本进行了中文分词、去除停用词两项相关的文本预处理工作。分词技术是语义理解的首要环节,是将语句中的词语正确切分开的一种技术。由于中文本身的复杂性及书写习惯,使得中文词语之间没有明显的区分标记,因此汉语分词技术便成为中文信息处理的关键 [
其次,借鉴情感词典对经过文本预处理后的分词结果进行情感倾向分析。情感词典是情感词的集合,微博文本的情感倾向大多通过情感词语来体现,因此情感词典的构建是情感倾向分析的基础。目前文本情感分析领域还没有一部完整且通用的情感词典,国内主要应用的资源有董振东开发的知网(HowNet) [
对1000条剩男剩女相关话题微博、30名“剩女”(标签为“剩男剩女”的女性用户)微博、30名“剩男”(标签为“剩男剩女”的男性用户)微博、60名标签“剩男剩女”用户的微博分别进行分词处理,根据词频统计出反映词汇重要性的权重,并得到排名前50的词汇。统计结果见表1。
将1000条剩男剩女相关话题微博的分词结果及权重输入到词云软件并采用直观形象的图像进行呈现,见图1。
通过对1000条剩男剩女相关话题微博的分词结果借鉴情感词典进行情感倾向分析可得,微博用户对剩男剩女持负向态度。其中负性词语包括:吐槽、特么、恐婚、差评、悲催、苦逼、妈蛋。根据1000条微博的分词结果,在权重排名前十位的词汇中,带有情感倾向的词汇一共有四个,分别是“吐槽”、“特么”、“恐婚”和“差评”,其中权重最大的情感词是“吐槽”,这四个情感词无一例外地都是带有负面情感倾向的词汇。此外,在权重排名前五十位的词汇中,带有情感倾向的词汇一共有八个,除了上述四个之外,还有“悲催”、“苦逼”、“妈蛋”和“喜欢”。在这个八个情感词中,负面情感词有七个,占情感词总数的87.5%,而仅有的一个正面情感词“喜欢”的权重却有排在最后。由此可见,微博用户对剩男剩女的社会态度倾向明显偏于负面。
前人的研究通过选取微博文本对剩男剩女进行社会态度的情感倾向分析,结果显示微博用户对剩男剩女的情感倾向略显负面,即负面情感略高于正面情感[
图1. 1000条微博分词词云
1000条微博分词结果及权重 | 30名标签“剩男剩女”女性用户 微博分词结果及权重 | 30名标签“剩男剩女”男性用户 微博分词结果及权重 | 60名标签“剩男剩女”用户微博 分词结果及权重 |
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微博 13.75 剩男剩女10.07 吐槽 9.72 爸妈 9.70 离婚率 9.28 特么 8.70 恐婚 8.53 差评 8.32 大龄单身 8.08 海归 8.01 悲催 7.91 大龄未婚 7.88 苦逼 7.73 韩剧 7.73 可以 7.52 单身 7.51 相亲节目 7.39 适婚 7.26 相亲 7.22 开始 7.22 剩斗士 7.11 一堆 7.06 生活 7.04 结婚 7.04 娱乐圈 6.78 觉得 6.74 社会 6.68 职场 6.66 妈蛋 6.65 恋爱 6.60 爱情 6.55 神马 6.55 男女 6.50 工作 6.50 朋友 6.49 知道 6.47 成为 6.40 男票 6.40 盆友 6.39 暗恋 6.39 年龄 6.37 孩子 6.37 看到 6.35 屌丝 6.32 介绍 6.32 女人 6.31 时间 6.12 需要 6.06 还有 6.04 喜欢 6.02 | 非诚勿扰 14.12 微博 10.48 失联 7.06 可以 6.27 单身 6.20 男人 5.97 女人 5.52 杂粮米 5.28 盆友 5.27 喜欢 5.17 需要 5.14 现在 5.11 逆天 5.04 飞机失联 4.99 坠楼 4.99 爱情 4.92 朋友 4.79 时间 4.59 觉得 4.47 起来 4.47 生活 4.42 开始 4.40 微信 4.30 就是 4.19 上班 4.16 知道 4.05 世界 4.00 说话 3.99 心情 3.93 看到 3.88 人生 3.87 可能 3.75 离开 3.75 变成 3.75 流量 3.73 准备 3.72 感情 3.69 游戏 3.69 北京 3.68 现实 3.64 支持 3.59 恋爱 3.57 过去 3.57 回家 3.50 回来 3.47 奋斗 3.47 卡片 3.47 生日 3.43 孩子 3.40 还有 3.35 | 安卓 1201.6 微博 11.65 二手房 8.26 可以 6.87 快餐街 6.49 二手房出售 6.25 年终总结 5.82 工作 5.80 没有 5.72 时代天街 5.64 时间 5.56 牛逼 5.48 知道 5.29 执行力 5.28 商住房 5.28 一双 5.28 喜欢 5.03 生活 4.92 发现 4.92 朋友 4.79 公司 4.76 天街 4.70 还是 4.70 爱情 4.67 看到 4.65 分享 4.56 单身 4.54 开始 4.35 结婚 4.33 投资 4.17 中国足球 4.17 微彩票 4.16 生命 4.16 价值 4.14 改变 4.12 手机 4.12 个人 4.09 男人 4.07 觉得 4.03 人生 4.00 市场 3.99 能力 3.97 解决 3.90 相信 3.90 起来 3.89 机会 3.88 客户 3.87 希望 3.87 时候 3.86 感觉 3.85 | 安卓1201.66 非诚勿扰16.09 微博 14.00 失联 8.87 二手房 8.26 七夕 7.73 可以 7.72 没有 7.64 单身 6.61 快餐街 6.49 二手房出售 6.25 男人 6.24 还是 6.12 时间 6.04 爱情 5.98 女人 5.92 工作 5.90 喜欢 5.88 年终总结 5.82 朋友 5.77 知道 5.67 生活 5.66 时代天街 5.64 起来 5.58 开始 5.51 需要 5.51 牛逼 5.48 看到 5.36 觉得 5.36 商住房 5.28 执行力 5.28 杂粮米 5.27 盆友 5.27 软饭 5.27 妹纸 5.27 帅哥 5.27 包邮 5.27 发现 5.20 说话 5.06 逆天 5.04 分享 4.99 坠楼 4.99 结婚 4.95 可能 4.92 手机 4.92 公司 4.85 世界 4.85 人生 4.80 离开 4.70 天街 4.70 |
表1. 分词结果
在微博选取的过程中,前人选取计算机采样,获取1000条同时段发表的相关话题微博;本研究采用人工选取样本,为保证微博文本的多样性,只选择原创微博并过滤内容重复的微博,且选取微博发表的时间跨度比较广,不仅选取同时段的微博并对之前相关话题微博进行了研究。
将60名标签为“剩男剩女”的微博用户900条原创微博的分词结果及权重输入到词云系统并采用直观形象的图像进行呈现,见图2。
对60名标签为“剩男剩女”的微博用户的原创微博进行情感倾向分析,发现剩男剩女的社会态度呈中性态度。剩男剩女的微博文本中含情感词较少,较多的讨论话题在安卓、非诚勿扰、二手房、飞机失联、女人、朋友、年终总结等生活类方面,显示剩男剩女群体关注社会热点,社会适应性良好。
统计30名“剩男”微博分词结果及权重和30名“剩女”微博分词结果及权重,分别将分词结果及权重输入到词云软件并用图像呈现,呈现结果见图3和图4。
图2. 60名 “剩男剩女”用户微博分词词云
图3. 30名“剩女”微博分词词云
图4. 30名“剩男”微博分词词云
根据对剩男和剩女的微博分词结果进行分析可得,男女关注的话题有较大的差异:女性关注最多的是“非诚勿扰”,男性关注最多的是“安卓”,即女性更关注相亲类节目,男性更关注电子类产品。另外,女性关注较多的话题有“男人”、“女人”、“杂粮米”、“爱情”、“盆友”、“朋友”、“孩子”等,男性关注较多的话题有“二手房”、“年终总结”、“工作”、“执行力”、“公司”、“投资”、“中国足球”、“微彩票”、“市场”、“客户”等,即女性倾向于讨论与人际相关的话题,男性倾向于讨论与权力相关的话题。这一结论符合社会对男女所持有的性别角色期待,也从侧面反映了剩男剩女的社会适应性良好。
根据研究一的结果分析,微博用户对剩男剩女的社会态度倾向明显偏于负面,而研究二结果显示剩男剩女自身的社会态度是中性的,该结果在一定程度上反映了当前社会对剩男剩女群体的一种偏见,较多的微博内容显示剩男剩女已成为社会问题,需要受到大家的关注,如:“这些年只涨不跌的八个数据:房价、物价、车牌价、剩男剩女数量、离婚率、污染指数、癌症发病率、对外移民率”,且较多微博认为剩男剩女产生的原因是由于男女择偶观的问题。这表明随着剩男剩女数量的增多,剩男剩女正逐渐成为一个社会热点话题,但是以微博用户为代表的网络大众更多的将该问题做个人归因,即认为是个人择偶观有偏差,较少地将该问题做社会归因,如性别比例失调等。这一现象符合社会心理学归因理论中的观察者效应(Observer effect),即观察者对行为者的活动倾向于做内归因,认为该活动是由行动者稳定的内部特质(如个人特质)引起的而非情境因素导致的。将观察者效应引入剩男剩女这一话题,可以帮助网络大众了解自己对该群体进行讨论时在社会态度和归因上产生的偏差,从而促进社会公众更加理性客观地看待和对待这一群体,进而减少剩男剩女自身所感受到的社会偏见。
在研究二中可发现,剩男剩女除关注飞机失联、富士康坠楼等社会热点问题外,其讨论最多的话题是婚姻,相关词汇包括“非诚勿扰”、“七夕”、“单身”、“爱情”、“喜欢”、“结婚”。一方面,剩男剩女也渴望“爱情”和婚姻,希望脱离“单身”状态,和自己“喜欢”的人“结婚”;另一方面,由于他们的生活中缺少两性情感的部分,因此有些剩男剩女将很多时间投入到独自活动中,比如宅在家里上网看新闻,看“韩剧”等。对研究一中和剩男剩女相关话题的1000条微博分词结果进行分类,将“剩男剩女”、“大龄单身”、“大龄未婚”、“剩斗士”归为标签类,将“娱乐圈”、“海归”归为领域类,将“相亲节目”、“相亲”、“适婚”、“结婚”、“恋爱”、“爱情”、“暗恋”、“介绍”归为相亲类,将“爸妈”、“离婚率”、“韩剧”、“单身”、“生活”、“社会”、“职场”、“男女”、“工作”、“朋友”、“男票”、“盆友”、“年龄”、“孩子”、“女人”、“时间”、“需要”归为生活类。领域类为微博用户讨论剩男剩女较多的领域,包括娱乐圈和海归,这两类领域的人士在中国人传统观念里是较为高端的明星人物,一般拥有好职业、高收入、高学历,但如今却有越来越多的剩男剩女集中在这两个领域,推断其产生原因是由于个人择偶观的偏差。相亲类词汇在分词结果中占较大比例,表明剩男剩女话题与相亲类话题的相关程度较高。这也从侧面表明,“适婚”的剩男剩女们内心也憧憬“爱情”,也渴望自己能够尽早地找到自己的人生伴侣,和有缘人“恋爱”和“结婚”,而有些男女则由于“暗恋”心仪的对象没有表白而错过了姻缘。剩男剩女身边的亲朋好友、同事同学们则往往热心给他们“介绍”对象,于是“相亲”活动成为剩男剩女脱单的重要途径,而具有综艺性和娱乐性的“相亲节目”也正符合了这个时期剩男剩女的心理需求。生活类词汇涵盖了剩男剩女的生活内容。其中,爸妈的权重最高,可推测剩男剩女感受到最大的压力来自于父母。这与中国儒家传统文化特性有密切关系,“不孝有三,无后为大”的思想观念深入人心,父母都希望自己的孩子都能够早日组建幸福的家庭,对于剩男剩女的父母而言,他们的心情则更为迫切,于是父母的“催婚”成了很多剩男剩女的紧箍咒。另外,“工作”和“朋友”相关词汇均出现两次,表明在剩男剩女的单身生活中,工作和朋友占据了比较重要的位置;“年龄”和“时间”两个词语则体现了剩男剩女对年龄增长的无奈和焦虑。
通过对剩男和剩女的微博分别进行分析发现了明显的性别差异,即女性倾向于讨论与人际相关的话题,男性倾向于讨论与权力相关的话题,这与进化心理学中男女的社会角色所导致的心理差异相符合。根据性别角色理论,男性或女性会依据社会或文化的期待来表现适当的行为模式 [
剩男剩女由于逐年的增多成为一种社会现象而引发大众的关注,而大众对该现象多持消极态度,认为剩男剩女的增多会导致社会问题。本文通过研究在一定程度上证实了大众对剩男剩女持负向态度,且多数人认为剩男剩女增多的原因在于青年本身,但通过探讨剩男剩女本身的社会态度发现其社会态度呈中性,即剩男剩女能以客观理性的态度看待社会,且剩男和剩女符合社会对他们的性别角色期待,侧面反映其社会适应性良好。有学者指出剩男剩女不是当代青年和青年群体出了问题,而是当代社会的体制性问题 [
从个人角度讲,有些剩男剩女之所以被剩下是由于存在不恰当的择偶观。某些适婚青年由于受经济社会的影响,过多的将外在条件纳入到择偶选择中,导致择偶困难。婚姻和爱情本质上是男女双方建立在情投意合基础上的一种情感契约,如果将情感之外的经济条件、社会地位、外在评价等因素掺入进来,必将会侵蚀本该单纯如一的情感本身,也会形成扭曲的择偶观,进而将自己一步步推向剩男剩女的境地。有些青年过于挑剔对方或其家庭的经济条件而难以找“理想”的伴侣,殊不知“成家立业”一针见血地指出“成家”不但可以在“立业”的前面,而且“成家”对更好的“立业”还有积极作用。由于一份真挚的情感而选择和所爱的人相知相伴,不必要也不应该附加情感之外的各种条件。
山东省应用基础型人才培养特色名校建设(应用心理学专业);2014年度山东省统计科研重点课题(No.2014重点29)。
张 雪,王 鹏, (2015) 微博用户对剩男剩女的社会态度研究——基于微博文本情感倾向分析The Micro-Blog Users’ Social Attitude towards Leftover Men and Women Based on the Text Sentiment Analysis. 社会科学前沿,02,98-106. doi: 10.12677/ASS.2015.42016