经济发展与环境污染导致水资源紧缺和水质严重恶化,目前水资源短缺现象越来越严重,阻碍区域社会、经济和环境的可持续发展。为促进水资源持续利用,对水资源的优化配置研究已成为研究的重要领域。本文以水资源为对象,对区域水资源的多目标优化配置方法进行系统分析,从分析对象、预测模型和空间模型对目前研究方法进行评价,提出区域水资源优化配置方法的发展趋势。 Serious water shortage and quality deterioration was caused by economic development and envi-ronmental pollution; the current water shortages became more and more worse, which hindered the sustainable development of regional society, economy and environment. In order to promote the sustainable use of water resources, optimize the allocation of water, research on water resource allocation has become an important research field. In this paper, water resource is selected as the research object; multi-objective optimization method was selected to analyze the system change; Finally, the analysis object, mathematical model and spatial model were selected as the research objects to be evaluated, the future development trend of research methods was proposed.
程 丽,荆 平
天津师范大学,城市与环境科学学院,天津
Email: 282733827@qq.com, jingpingtj@163.com
收稿日期:2015年7月20日;录用日期:2015年8月8日;发布日期:2015年8月11日
经济发展与环境污染导致水资源紧缺和水质严重恶化,目前水资源短缺现象越来越严重,阻碍区域社会、经济和环境的可持续发展。为促进水资源持续利用,对水资源的优化配置研究已成为研究的重要领域。本文以水资源为对象,对区域水资源的多目标优化配置方法进行系统分析,从分析对象、预测模型和空间模型对目前研究方法进行评价,提出区域水资源优化配置方法的发展趋势。
关键词 :水资源优化配置,多目标,数学模型,研究进展
水作为人类生存和经济发展不可缺少的资源,在促进社会进步中起到难以估量的作用,但我国水资源不仅空间分布不均而且年际降水也不均衡,这导致我国水资源极度短缺。随着城市人口增加和经济发展,对水资源的需求和开发程度逐年加大,但能够利用的水资源却不断减少,城市水资源供需矛盾突显。对水资源不适当和过度利用,会导致城市经济、社会和环境等方面的不协调。为实现水资源持续利用以及经济、社会和环境效益共赢的目标,构建水资源优化配置尤为重要。因此区域水资源高效的配置成为城市发展需要迫切解决的问题之一,必须采用科学的模型方法进行量化分析,实现区域水资源的优化配置和持续利用。
城市是人口高度密集的区域,城市缺水是目前城市面临的一个重要问题,建立节水型城市是未来发展趋势也是研究热点。积极寻找可利用的水源,充分利用任何形式的水资源是缓解城市用水压力大的必经之路。
城市水资源优化配置要充分考虑各部门各行业用水的实际情况,坚持可持续和公平原则,以新鲜水为水资源的分析对象,寻求合理的配置方案。如康卫东等(2011)通过对独山子区水资源利用状况研究,构建以工业、农业产值最大和费用最小的水资源多目标优化配置模型以及水资源耦合模型,分析获得合理的用水方案[
雨水作为水资源不可缺少的组成部分,充分利用雨水可缓解区域缺水现状,将有利于区域生态环境建设。如高宏超等(2012)将中新天津生态城作为研究区域,结合水资源多目标优化配置方法,对城市雨水资源充分利用的综合效益进行评价 [
充分合理利用再生水成为缓解城市严重缺水的新举措,在水资源实现配置和构建节水型城市中具有现实意义。如熊家晴等(2007)通过对可处理污水量和再生水用户用水潜力的分析,利用线性规划模型对宝鸡市再生水资源进行优化配置 [
水资源高效利用必须以满足社会、经济和环境的需要为前提,合理的水资源利用能减少浪费和污染,使水资源保护和经济发展协调一致 [
水资源多目标优化配置模型由决策变量、目标函数和约束条件3部分组构成。在配置模型中,决策变量通常包括生活、生态、农业、工业和第三产业用水等;目标函数包括经济效益最大、社会和环境效益最小等;约束条件主要考虑区域水质水源、供水能力、需水能力、输水能力、供需平衡以及变量非负等。多目标决策问题的一般数学模型为:
在具体实施配置过程中,依据可持续发展原则,灵活选择研究区域,将所有可利用水资源均作为配置对象,非工程和工程措施在配置工作中兼可利用,以实现农业、工业、第三产业、生活和生态水资源可持续利用的目的 [
建立数学模型,就是应用数学语言,简洁明了的将事物之间的数学关系表达出来。同时建立数学模型也是确保水资源有效管理和合理配置的科学方法之一。水资源是社会经济与环境系统中一个主要组成部分,其优化配置涉及到人口、社会、经济、环境和资源等方面,因此水资源配置是多目标多约束条件的模型。为了增强研究的科学性和合理性,目前部分学者采用构建多目标优化模型的方法,实现水资源与经济发展的过程目标,最后通过组合模型,实现区域水资源优化配置。学者在建模求解过程中常使用的算法有Pareto蚁群算法(PACA)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)。目前的研究现状见表2。
水资源多目标优化配置不仅具有庞大的工作量,而且非常复杂,应用科学的求解方法能有效的获得水资源最合理的优化方案。多目标配置问题的优化实质是在多个约束条件下,利用不同的算法,使所得的结果更接近目标函数的最优解,而快速的收敛速度和精确度是不同算法所追求的目标。蚁群算法(PACA)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)这些方法在水资源优化配置模型求解过程中具有各自的特点、突出的优势以及自身的缺点(见表3)。
寻求最优解是实现水资源多目标优化配置的目的,由表3可知,PACA、GA和PSO这三种方法在具体应用中各有优缺点,为了避免在模型计算中使用单一方法出现的问题,确保求解算法的可行性,得到全局最优解,两种甚至多种方法组合,改善和提高算法性能,适应海量数据的高效应用。
作者 | 年份 | 方法 | 研究对象 | 结论 | 不足 |
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富飞 [ | 2011 | 改进的目标逼近法 宽容约束法 | 农八师石河子市 | 构建水资源多目标优化配置模型,根据优化结果提出建议 | 人为设定模型权重系数的选取 |
杨玲 [ | 2012 | 动态规划方法 | 蜻蛉河灌区 | 构建以总效益最大的水资源单目标递阶控制优化配置模型,获得最优作物灌溉制度和水量分配方案 | 若优化参数变化较大时,则研究数据需要重新调整 |
田景环 [ | 2013 | 多目标线性规划的两阶段算法 | 河南省中鹤生态城 | 建立水资源多目标模糊优化配置模型,实现节约和高效用水 | 数据初始值受人为影响 |
陈妍彦 [ | 2014 | Matlab优化算法 | 江苏省 | 构建水资源多目标动态投入产出优化模型,得出各部门用水量,分析经济发展与用水之间的关系 | 模型计算中预测数据和预测方法的准确性需要检验 |
黄强 [ | 2015 | 仿真优化算法 | 塔里木河干流流域 | 构建以缺水量最小的水资源单目标优化配置模型,为2个规划水平年设置合理的配置方案 | 模型求解时,供水系数依据保证率的要求而改变 |
胡新锁 [ | 2015 | 目标达到改进法 | 邯郸市 | 建立基于生态水网的水资源多目标优化配置模型,突出水质重要性,提高中水利用率 | 模型中系数的确定人为性较强 |
潘俊 [ | 2015 | 大系统总体优化法 | 凌源市城区 | 建立水资源多目标协调优化配置模型,符合区域协调发展内涵 | 目标函数系数选取存在人为因素 |
表1. 多目标优化配置应用
作者 | 年份 | 方法 | 研究对象 | 结论 | 不足 |
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李涛涛 [ | 2012 | 粒子群优化算法 | 滦河流域 | 构建基于生态调度水资源多目标优化配置模型,为水量分配提供科学算法 | 模型算法在其它流域仍需要检验 |
苏明珍 [ | 2013 | 改进的遗传算法 | 滕州市 | 构建水资源优化配置的二级递阶模型,经多次计算结果合理 | 改进方法的适用性 需要验证 |
刘士明 [ | 2013 | 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II) | 浐灞河流域 | 为解决水资源优化配置提供科学算法,且计算结果可行 | 模型系数的设置参考其它相关研究 |
岳剑飞 [ | 2013 | 改进的蚁群算法 | 太原市 | 构建区域水资源多目标优化配置模型,获取水资源优化方案 | 改进方法建立的模型需检验其适用性 |
张伟 [ | 2014 | 粒子群优化(PSO) | 徐州市 | 建立基于时空双维度多目标水资源优化配置模型,拓宽PS0应用领域 | 研究方法在应用领域方面使用较少 |
褚宏业 [ | 2015 | 遗传算法 粒子群算法 | 蜻蛉河灌区 | 建立渠系工作制度多目标优化模型,优化闸门开关时间能降低渠系渗漏损失 | 模型参数设定依据经验而定 |
表2. 多目标优化配置模型的求解方法
随着水资源研究范围拓展,为充分解决水资源的合理配置问题,GIS技术辅助研究将会起到举足轻重的现实意义,不仅为建立优化配置模型提供技术支持,也将理论探讨延伸到实际应用之中,确保水资源的管理和配置更加科学化 [
方法 | 特点 | 优点 | 缺点 | 适用条件 |
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蚁群算法 (PACA) | PACA是一种多目标蚁群算法,是多目标、多约束水资源优化配置模型常用的算法之一 | 寻优性高、全局智能搜索、鲁棒性强、求解精度高、易于实现、通用性强、间接通讯、收敛速度快、稳健性强 | 搜索时间较长、搜索过程中可能会出现停滞现象 | PACA基于模拟蚁群觅食行为的优化算法,适用于求解多目标优化问题 |
遗传算法 (GA) | GA是一种智能优化算法,已经被广泛应用到水资源多目标优化配置模型求解中 | 收敛性强、鲁棒性高、操作简单、通用性强、稳定性好、全局搜索能力强、快速找到全局最优解、避免早熟与锯齿问题 | 对Pareto表面形状或者连续性的敏感性较低、编程较复杂、参数选择多依靠经验 | GA借鉴生物界进化规律演化而来的优化算法,适用于解决许多领域的多目标优化问题 |
粒子群算法(PSO) | PSO是基于群体的优化算法,适合求解水资源多目标优化配置模型 | 收敛性快速、运算速度快、优化结果合理、算法简单 | 对参数有依赖性、搜索精度低、易陷入局部极小值 | PSO源于对鸟群捕食行为的进化算法,适用于解决多种实际的多目标优化问题 |
表3. 多目标优化配置方法优缺点对比
最佳灌溉配水量,但当水量不足时,无法确保大田作物的灌溉 [
除了借助GIS技术构建水资源多目标优化配置模型以外,以下研究是基于GIS技术构建的水资源单目标优化配置模型。如王莹等(2015)以澳大利亚马兰比季灌区为例,基于GIS技术,建立以灌区经济净效益最大的单目标用水量分布式优化模型,用Matlab线性函数“linprog”求解,结果表明优化后的方案更合理,这种模型也适用于其他大型灌区 [
水资源作为城市发展必不可少的资源,其发挥的重要作用其他资源无可替代,合理高效配置水资源成为区域节水的保障措施之一。有限资源发挥最大效益是优化配置水资源的目的,加之水资源配置模型复杂性和多数据的特点,增加了模型求解的难度,因此3S技术和智能优化算法的耦合成为学者研究的热点,如侯景伟等(2012)基于遥感技术(RS)获取研究地区的基本信息,建立以实现社会、经济和生态环境效益最大的水资源多目标优化配置模型,用蚁群算法(PACA)在栅格地图上求解,并与遗传算法(GA)和BP神经网络算法(BP-ANN)对比,结果表明蚁群算法(PACA)的收敛速度更快求解精度更高 [
水资源配置模型是一个结构复杂的动态模型,随着科研的不断深入,为增强水资源配置的实用性,动态的预测模型将是未来研究水资源优化配置的潮流。如钟晨煜等(2013)以北京市为例,利用灰色预测模型研究区域用水情况,并建立以实现社会、经济生态和环境效益最大的水资源多目标优化配置模型,用Matlab软件求解,预测未来城市用水情况并确保水资源的科学配置 [
为实现社会、经济、环境和资源的协调统一,确保区域有限水资源发挥最大综合效益,这是实施水资源配置的最终目的。在水资源综合利用的过程中,大力发展第三产业,鼓励和支持低耗水和高效益产业发展,果断淘汰多耗水、低效益和污染严重的产业,应积极的进行产业结构的合理调整。加大对重点行业和关键环节的节水力度,加强用水管理,推广节水器具。同时提高水价有利于一些高耗水企业进行节水改造,减少总需水量,促进水资源的优化配置。
此外,在具体实施水资源的配置工作时,必须运用数学模型对区域水资源的变化趋势进行分析预测,提出模拟模型和GIS集成的研究方法,合理运用各种数学模型和空间分析工具,对区域水资源优化配置进行动态优化配置,实现区域社会、经济、环境、资源和人口的和谐发展,提高水资源的利用率,从而取得良好的综合效益,为我国区域水资源优化配置提供依据。
本论文即将收尾,从论文选题、构建思路框架、写作过程、参考文献阅读技巧及后期修改,一直是在荆平老师悉心指点下完成,荆老师一直给予我细心地教诲和指导,及时给我提出许多建议并指正我写作的方向。在这里我要感谢我的指导老师,荆老师严谨细致、一丝不苟的作风一直是我学习的榜样。在生活方面,荆老师积极乐观的生活态度深深感染着我,在与导师相处的日子里,会让我在各方面都有进步。在此请接受我诚挚的谢意!其次,感谢我的父母在生活上给我关怀和支持,你们是我坚强的后盾。感谢陪我一起走过的朋友们,你们是我学习生涯中的宝贵财富。最后,我对教育部人文社会科学研究规划基金和本文参考文献的作者们以及参与本文评审的专家,致以最真诚的谢意!
教育部人文社会科学研究规划基金(11YJA790067)。项目名称:城市水资源的循环经济发展模式及动态经济调控机制研究。
程 丽,荆 平. 区域水资源优化配置的研究方法及趋势分析Research Methods and Trend Analysis of Optimal Allocation for Regional Water Resources[J]. 环境保护前沿, 2015, 05(04): 69-75. http://dx.doi.org/10.12677/AEP.2015.54010