董事会独立性是董事会充分发挥治理功能的关键条件,但是研究保险公司董事会独立性对公司治理影响的文献却并不多见。基于数据的可得性与完备性,选用美国上市保险公司2009~2015年的有关数据,运用相关性分析、回归分析等方法对公司董事会独立性与财务绩效的关系进行研究。研究发现美国上市寿险公司独立董事比例与财务绩效呈现显著的负相关关系,而非寿险公司呈现不显著的正相关关系;无论是寿险公司还是非寿险公司,公司的领导权结构与财务绩效之间都呈现出不显著的正相关关系。 The board independence is a key condition for the board to give full play to governance functions, but the studies on the influence of board independence to corporate governance of insurance companies are rare. Based on the availability and completeness of data, this paper uses the relevant data of US listed insurers from 2009 to 2015, and uses the methods of correlation analysis and regression analysis to study the relationship between board independence and financial performance. This paper draws the following conclusions: the proportion of independent directors in US listed life insurers is significantly negatively correlated with financial performance, while non-life insurers show no significant positive correlation; whether in life insurance companies or non-life insurance companies, the leadership structure and financial performance are not significant positive correlation.
—基于美国保险市场的研究
寇业富1,赵建川2
1中央财经大学中国精算研究院,北京
2中央财经大学保险学院,北京
收稿日期:2017年3月2日;录用日期:2017年3月20日;发布日期:2017年3月23日
董事会独立性是董事会充分发挥治理功能的关键条件,但是研究保险公司董事会独立性对公司治理影响的文献却并不多见。基于数据的可得性与完备性,选用美国上市保险公司2009~2015年的有关数据,运用相关性分析、回归分析等方法对公司董事会独立性与财务绩效的关系进行研究。研究发现美国上市寿险公司独立董事比例与财务绩效呈现显著的负相关关系,而非寿险公司呈现不显著的正相关关系;无论是寿险公司还是非寿险公司,公司的领导权结构与财务绩效之间都呈现出不显著的正相关关系。
关键词 :董事会独立性,财务绩效,公司治理,美国保险公司
Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
根据中国保险监督管理委员会《关于规范保险公司治理结构的指导意见(试行)》(保监发〔2006〕2号)、《保险公司独立董事管理暂行办法》(保监发〔2007〕22号)等文件可知,董事会是公司内部治理机制的核心,承担着战略决策和监督管理的职责;董事会独立性是董事会充分发挥治理功能的关键条件。董事会独立性是指董事会作为一个独立的行为主体,在决策过程中所体现出来的公正、不偏颇于任何一方利益的价值取向,它既独立于股东个体又独立于管理层。
董事会独立性对于提高企业经营绩效,实现全体股东价值增值,并保护全体股东权益具有重要的作用(王斌,2006 [
本文认为以上研究结论出现差异的原因主要有以下三点:一是不同学者采用了不同的理论,代理理论认为董事会的独立性可以减少公司经理层与股东之间的利益冲突、降低代理成本、提升公司的业绩和价值,而管家理论认为公司经理层是公司资产的一个好管家,而不是自私自利的机会主义偷懒者;二是不同学者选用的数据不同,国家、时间、行业等都存在差异;三是不同学者采用的财务绩效评价指标不同,有的学者采用净资产收益率,有的学者采用每股收益等。
更为重要的是,大多数文献是以多个行业为研究对象,很少对某一特定行业或组织的董事会有效性进行研究。更值得注意的是,绝大多数研究都采用剔除了银行、保险等金融企业的样本数据,这使得我们不得不怀疑这些研究结论在保险业是否适合。而保险公司在经营管理方面具有特殊性,主要体现在经营的长期稳健性、产品的无形性和专业性、公司的社会性、利益相关者众多等(王清川,2011) [
本文拟从美国保险市场实际数据入手,实证检验保险公司董事会独立性与财务绩效的关系,为我国保险公司完善公司治理结构提供参考意见。
目前,我国上市保险公司数量较少,非上市保险公司的数据获取难度很大,而美国保险市场竞争比较充分,上市保险公司较多,所以本文选择美国上市保险公司(不含保险中介公司、保险服务公司、再保险公司)作为研究样本。考虑到2008年金融危机对保险业产生了巨大影响,因此本文将时间段选为2009~2015年。数据来源为彭博资讯(Bloomberg)。寿险与非寿险分类依据为彭博行业分类标准。剔除有缺失数据的样本和有异常值的样本,最终得到441个样本,其中寿险公司128个,非寿险公司313个。
关于董事会独立性的衡量指标,Mishra和Nielsen(2000) [
企业财务绩效的衡量指标比较多,主要有ROE(刘曼琴,2005 [
此外,以公司类型(TYPE)、公司规模(SIZE)、董事会规模(BS)、资产负债率(D-A)作为控制变量,并建立以下模型:
Model 1:ROE = f(SIZE, D-A)
Model 2:ROE = f(BIP, SIZE, BS, D-A)
Model 3:ROE = f(BIP, BIP*BIP, SIZE, BS, D-A)
变量类型 | 变量名称 | 符号 | 定义 |
---|---|---|---|
被解释变量 | 净资产收益率 | ROE | 净利润/[(本年年初净资产 + 本年年末净资产)*2] |
解释变量 | 独立董事比例 | BIP | 独立董事数量/董事总数 |
领导权结构 | D-LS | 虚拟变量,两职合一取1,两职分离取0 | |
控制变量 | 公司规模 | SIZE | 用总资产Asset的自然对数来代替 |
董事会规模 | BS | 用董事会人数来代替 | |
资产负债率 | D-A | 总负债/总资产 | |
公司类型 | TYPE | 虚拟变量,寿险公司取1,非寿险公司取0 |
表1. 变量定义
Model 4:ROE = f(D-LS, SIZE, BS, D-A)
Model 5:ROE = f(BIP, D-LS, SIZE, BS, D-A)
Model 6:ROE = f(BIP, D-LS, SIZE, BS, D-A, TYPE)
表2是变量的统计结果。由表可知,美国寿险公司和非寿险公司差异比较显著。美国寿险公司平均净资产收益率(ROE)为6.2%,远低于非寿险公司平均净资产收益率(9%);寿险公司两职合一的情况比较明显,而非寿险公司两职分离的情况比较明显;寿险公司规模和董事会规模都大于非寿险公司;寿险公司平均资产负债率(87%)远高于非寿险公司(72.3%)。
在进行回归分析之前,本文使用Spearman检验对部分变量进行相关性分析,如表3所示。由表可知,无论寿险公司还是非寿险公司,公司规模、董事会规模、资产负债率与独立董事比例呈显著正相关关系,资产负债率与领导权结构呈显著负相关关系,董事会规模、资产负债率与公司规模呈显著正相关。但是寿险公司董事会规模与净资产收益率呈显著正相关,而非寿险公司表现为不显著的负相关;寿险公司董事会规模与资产负债率呈显著正相关,而非寿险公司表现不显著。
根据上述模型进行回归分析,结果如表4所示。从表中可以看出,不同类型的公司董事会独立性与财务绩效呈现明显差异,因此本文分别从寿险公司和非寿险公司两个角度来分析。
从回归模型(1)可以知道,无论是寿险公司还是非寿险公司,资产负债率(D-A)对净资产收益率(ROE)都产生显著的正向影响,也就是说资产负债率越高,净资产收益率越高。
保险业属于高负债经营行业,资产负债率要明显高于一般企业,财产险公司一般应不高于85%,寿险公司一般应不高于90%(侯旭华,2009 [
从回归模型(2)和(5)均可以知道,寿险公司独立董事比例与财务绩效呈明显的负相关关系。美国寿险公司独立董事比例很高(平均值为71.2%),如果通过减少内部董事或者附属董事的数量来刻意提高董事会的独立性必然会损害公司绩效,因为内部董事或附属董事本身所具有的专业优势和信息优势由于他们的离开而消失了(Baysinger和Hoskisson,1990 [
变量 | 类型 | 平均值 | 方差 | 中值 | 最大值 | 最小值 |
---|---|---|---|---|---|---|
ROE | 整体 | 0.082 | 0.012 | 0.080 | 0.632 | −0.577 |
寿险 | 0.062 | 0.094 | 0.070 | 0.241 | −0.514 | |
非寿险 | 0.090 | 0.112 | 0.086 | 0.632 | −0.577 | |
BIP | 整体 | 0.724 | 0.040 | 0.778 | 1.000 | 0.000 |
寿险 | 0.712 | 0.224 | 0.775 | 1.000 | 0.000 | |
非寿险 | 0.729 | 0.188 | 0.778 | 0.929 | 0.000 | |
D−LS | 整体 | 0.508 | 0.251 | 1.000 | 1.000 | 0.000 |
寿险 | 0.617 | 0.488 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | |
非寿险 | 0.463 | 0.499 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | |
SIZE | 整体 | 23.025 | 4.458 | 23.052 | 27.528 | 18.705 |
寿险 | 24.048 | 2.126 | 24.067 | 27.528 | 19.442 | |
非寿险 | 22.607 | 1.960 | 22.450 | 27.466 | 18.705 | |
BS | 整体 | 10.009 | 5.459 | 10.000 | 16.000 | 4.000 |
寿险 | 10.703 | 2.101 | 11.000 | 16.000 | 7.000 | |
非寿险 | 9.725 | 2.371 | 10.000 | 16.000 | 4.000 | |
D−A | 整体 | 0.766 | 0.016 | 0.785 | 0.992 | 0.037 |
寿险 | 0.870 | 0.070 | 0.864 | 0.992 | 0.670 | |
非寿险 | 0.723 | 0.118 | 0.732 | 0.942 | 0.037 |
表2. 描述性统计
ROE | BIP | D−LS | SIZE | BS | D−A | |
---|---|---|---|---|---|---|
ROE | 1 | −0.010 (0.073) | 0.086 (−0.015) | 0.122 (−0.040) | 0.294*** (−0.104) | 0.055 (−0.088) |
BIP | −0.010 (0.073) | 1 | −0.142 (−0.034) | 0.669*** (0.333***) | 0.287*** (0.184***) | 0.346*** (0.257***) |
D−LS | 0.086 (−0.015) | −0.142 (−0.034) | 1 | −0.119 (0.069) | 0.003 (−0.082) | −0.303*** (−0.195***) |
SIZE | 0.122 (−0.040) | 0.669*** (0.333***) | −0.119 (0.069) | 1 | 0.447*** (0.506***) | 0.661*** (0.437***) |
BS | 0.294*** (−0.104) | 0.287*** (0.184***) | 0.003 (−0.082) | 0.447*** (0.506***) | 1 | 0.320*** (0.028) |
D−A | 0.055 (−0.088) | 0.346*** (0.257***) | −0.303*** (−0.195***) | 0.661*** (0.437***) | 0.320*** (0.028) | 1 |
表3. 相关性分析
注:***表示在0.01水平(双侧)上显著相关。表格中的上半部分是寿险公司,下半部分是非寿险公司。
Dependent Variables (ROE) | Type | Independent Variables | R2 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BIP | BIP*BIP | D-LS | SIZE | BS | D-A | |||
(1) | ALL | −0.002 (0.416) | −0.014 (0.773) | 0.003 | ||||
Life | 0.017*** (0.002) | 0.587*** (0.001) | 0.098 | |||||
Non-life | −0.005 (0.124) | 0.099* (0.092) | 0.012 | |||||
(2) | ALL | 0.007 (0.804) | −0.003 (0.403) | 0.001 (0.825) | −0.012 (0.808) | 0.003 | ||
Life | −0.094** (0.020) | 0.017*** (0.005) | 0.015*** (0.000) | −0.626*** (0.000) | 0.225 | |||
Non-life | 0.019 (0.596) | −0.004 (0.342) | −0.003 (0.400) | 0.088 (0.139) | 0.016 | |||
(3) | ALL | 0.163 (0.112) | −0.137 (0.114) | −0.002 (0.484) | 0.001 (0.748) | −0.006 (0.904) | 0.009 | |
Life | 0.076 (0.590) | −0.159 (0.210) | 0.020*** (0.002) | 0.014*** (0.001) | −0.626*** (0.000) | 0.235 | ||
Non-life | 0.189 (0.156) | −0.147 (0.184) | −0.004 (0.305) | −0.002 (0.561) | 0.098 (0.102) | 0.021 | ||
(4) | ALL | 0.011 (0.315) | −0.003 (0.343) | 0.003 (0.791) | −0.005 (0.936) | 0.006 | ||
Life | 0.020 (0.225) | 0.005* (0.060) | 0.015*** (0.000) | −0.537*** (0.001) | 0.200 | |||
Non-life | 0.010 (0.478) | −0.004 (0.325) | −0.002 (0.444) | 0.102 (0.103) | 0.016 | |||
(5) | ALL | 0.009 (0.737) | 0.011 (0.304) | −0.004 (0.315) | 0.001 (0.760) | −0.002 (0.960) | 0.006 | |
Life | −0.096** (0.018) | 0.022 (0.186) | 0.017*** (0.006) | 0.014*** (0.000) | −0.563*** (0.001) | 0.236 | ||
Non-life | 0.021 (0.556) | 0.010 (0.450) | −0.005 (0.263) | −0.002 (0.498) | 0.102 (0.102) | 0.017 |
表4. 回归分析
注:*表示在0.1水平(双侧)上显著相关,**表示在0.05水平(双侧)上显著相关,***表示在0.01水平(双侧)上显著相关。括号内是双侧检验的P值。
独立董事比例 | 寿险 | 非寿险 | ||
---|---|---|---|---|
平均ROE | 计数 | 平均ROE | 计数 | |
30%以下 | 8.83% | 4 | 5.29% | 7 |
30%~40% (不含) | 6.30% | 11 | 4.94% | 12 |
40%~50% (不含) | 5.30% | 5 | 13.24% | 3 |
50%~60% (不含) | 4.92% | 14 | 10.09% | 49 |
60%~70% (不含) | 7.99% | 19 | 11.33% | 41 |
70%~80% (不含) | 13.19% | 11 | 8.69% | 51 |
80%~90% (不含) | 2.70% | 25 | 8.02% | 92 |
90%及以上 | 5.73% | 39 | 9.37% | 58 |
表5. 独立董事比例与财务绩效的关系
但是从回归模型(2)、(3)和(5)可以知道,非寿险公司没有表现出明显的正相关关系,也没有呈现出明显的倒U型关系。从表2可以知道,非寿险公司独立董事比例的平均值高于寿险公司,为72.9%,这说明在完善的非寿险市场上,独立董事比例的高低已经不是决定企业财务绩效的主要因素。从表5可以明显发现,当独立董事比例小于40%时,非寿险公司平均ROE较低。
从回归模型(4)可以知道,无论是寿险公司还是非寿险公司,公司的领导权结构与财务绩效之间呈现出不显著的正相关关系。管家理论认为,公司经理层是公司资产的一个好管家,而不是自私自利的机会主义偷懒者。保险公司两职分离的保持,虽然增加了对经理层的监督力度,但是有可能束缚了经理层的决策空间,扩大公司经理层与股东之间的矛盾,并不能减少代理成本和增加公司价值。因此,在不存在“道德风险”和“逆向选择”的情况下,两职合一赋予经理更大的权力,在信息沟通更为充分的基础上,经理层会勤勉有效地行使其经营效力,使企业更易于适应瞬息万变的市场环境,及时做出科学、准确的经营决策,从而有利于提高企业的经营绩效。因此,对具有完善公司治理制度的美国保险市场而言,两职合一可能更有助于提高企业的经营绩效。
董事会独立性是董事会充分发挥治理功能的关键条件。本文运用相关分析方法和回归分析方法对2009~2015年美国上市保险公司董事会独立性与财务绩效的关系进行研究,得出以下结论:
(1) 美国上市寿险公司独立董事比例与财务绩效呈现显著的负相关关系,而非寿险公司呈现不显著的正相关关系。
(2) 无论是寿险公司还是非寿险公司,公司的领导权结构与财务绩效之间都呈现出不显著的正相关关系。
(3) 寿险公司最优独立董事比例为70%~80%,非寿险公司独立董事比例不应低于40%。
美国保险市场是一个竞争比较充分、制度相对完善的市场,而我国保险市场并不完善。我国保险公司独立董事比例非常低1 [
本文受到教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据背景下的风险量化与保险业发展指数体系研究”(项目批准号:16JJD790060)的资助。
寇业富,赵建川. 保险公司董事会独立性与财务绩效的实证分析—基于美国保险市场的研究 An Empirical Analysis about Board Independence and Financial Performance of Insurance Companies —Based on American Insurance Market[J]. 管理科学与工程, 2017, 06(01): 20-27. http://dx.doi.org/10.12677/MSE.2017.61004