针对我国分布式能源储量大,用电需求大,微电网市场前景广阔的实际,本文从立项合作、项目融资、建设开发、运营维护四个阶段构建微电网建设PPP模式下特殊目的公司的风险评价指标体系,并通过加权层次分析法进行风险评价,可以为微电网建设PPP模式下特殊目的公司的风险管控提供参考。 In view of the reality that China has large distributed energy reserves, large demand for electricity and broad prospect of the microgrid market, this paper studies the risk assessment index system of SPC under microgrid construction PPP mode from the four stages of project cooperation, project fi-nancing, project construction and operation and maintenance, then assess the risk through weighted analytic hierarchy process (AHP), which can provide reference for the SPC’s risk control under microgrid construction PPP mode.
郭艳凤
北京电力经济技术研究院,北京
收稿日期:2017年9月7日;录用日期:2017年9月19日;发布日期:2017年9月26日
针对我国分布式能源储量大,用电需求大,微电网市场前景广阔的实际,本文从立项合作、项目融资、建设开发、运营维护四个阶段构建微电网建设PPP模式下特殊目的公司的风险评价指标体系,并通过加权层次分析法进行风险评价,可以为微电网建设PPP模式下特殊目的公司的风险管控提供参考。
关键词 :微电网,PPP融资模式,加权层次分析法,风险评价,指标体系
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随着国家能源结构的进一步调整,清洁能源在国家能源结构中的比重逐年增大。分布式能源作为储量巨大,分布广泛的可再生清洁能源之一,亟待整合利用。为了解决分布式能源作为电源的间歇性,实现分布式能源规模化发电、并网,微电网技术应运而生。虽然我国对微电网技术的研究起步晚,技术尚不成熟,建设投资必然不小;但由于我国分布式能源的储量大,用电需求大,微电网的市场前景广阔,且其具有准经营性项目和准公共产品的特性,在政府政策的大力扶持下,是能够通过PPP融资模式吸引民间资本参与到微电网的建设当中,而这也是未来微电网建设的主要方式之一。
然而,国内外对于电网风险的评估方法多用于大电力系统,如城市电网风险评估 [
微电网作为解决新能源及可再生能源发电间歇性,实现新能源及可再生能源规模化发电、并网的重要方式,其可行性已经得到国内外专家学者的广泛认可和重视,我国也启动了“分布式供能系统”的973计划和“微电网示范研究”的863计划。截至2016年,国内已建成边远地区微电网、海岛微电网和城市微电网三类超过30个微电网示范工程 [
微电网建设的迅猛发展,将产生巨额的投资,单凭政府之力是难以负担的。因此,政府先后发布了一系列如《国务院在关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》、《分布式发电管理暂行办法》、《关于开展分布式发电市场化交易试点的通知》等鼓励民间资本投资、创造民间资本进入分布式发电市场条件的政策。但截止目前,尚未有一个示范性的民间资本参与的微电网建设工程,仍处于政府投资建设的情况。
我国的海岛、边远缺电地区以及城市中,都含有大量的分布式能源,但个体的发电效率并不高,稳定性较差,难以接入配电网,造成资源的浪费。微电网作为解决分布式能源与配电网连接的重要方式,将在海岛、工业园区、办公区、边远缺电地区得到更广泛的推广应用,还有可能从民用领域扩大到军事领域,市场前景广阔。同时,随着电力市场化改革的深入,售电侧的放开,集发、配、售为一体化的微电网是民间资本进入电力市场的不二选择。
准经营性项目具有一定的经营性效益和公益性,收费一般不高;其产出物的价格一般由政府确定,难以由市场机制直接配置 [
为了推广PPP模式和在微电网建设中引入民间资本,国务院、发展改革委、国家能源局、财政部等部门先后出台了一系列通知、意见,如表1所示。
出台时间 | 发布单位 | 政策名称 |
---|---|---|
2010/5/7 | 国务院 | 《国务院关于鼓励和引导民间投资健康发展的若干意见》 |
2013/7/18 | 发展改革委 | 《分布式发电管理暂行办法》 |
2014/11/6 | 国务院 | 《国务院在关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》 |
2015/10/1 | 发展改革委 | 《PPP项目前期工作专项补助资金管理暂行办法征意见》 |
2015/12/17 | 财政部 | 《关于实施政府和社会资本合作项目以奖代补政策的通知》 |
2015/12/28 | 财政部 | 《PPP物有所值评价指引(试行)》 |
2016/4/15 | 国家能源局 | 《关于在能源领域积极推广PPP模式的通知》 |
2016/5/31 | 财政部 | 《关于进一步共同做好政府和社会资本合作(PPP)有关工作的通知》 |
2016/7/19 | 财政部 | 《政府和社会资本合作项目财政管理办法》 |
2016/8/23 | 发展改革委 | 《关于切实做好传统基础设施领域政府和社会资本合作有关工作的通知》 |
2016/8/26 | 发展改革委 | 《国家发改委、能源局关于请报送增量配电业务试点项目的通知》 |
2017/3/8 | 国家能源局 | 《关于开展分布式发电市场化交易试点的通知》 |
2017/3/17 | 发展改革委 | 《国家重点节能低碳技术推广目录》(2017年本低碳部分) |
《国家重点节能低碳技术推广目录》(2017年本低碳部分)技术简介 |
表1. 部分与PPP和微电网相关的政策
PPP模式是政府与民间资本之间的一种长期合约关系,通过合同让民间资本参与到项目建设的不同阶段,通过将项目风险在政府与民间资本之间转移、分担,使资金价值最大化 [
为了对特殊目的公司可能面临的风险进行系统、客观的评价,本文拟采用风险分解结构法(RBS)进行风险的识别,主要分以下三步:
(1) 充分收集资料,全面了解项目。从项目风险的角度了解项目特点、项目管理过程、项目所处的内外部环境、与本项目类似的已完项目等,确保对项目全方位的了解。
(2) 确定主要的风险因素。对主要风险因素的确定,本质上是按照项目实施过程和风险来源对项目风险进行识别、分类的过程。运用RBS进行风险识别时,应该从项目全局对风险的特点和性质进行把控,本文拟按项目建设的四个阶段进行风险分类。
(3) 建立风险分解结构。建立风险分解结构的关键是确定分解的层次,一般分为四层,即项目总体风险的目标层、主要风险因素的准则层和细分主要风险因素的多个方案层。确定分层时要注意:1) 最低层的风险要素是必要且不可再分的,能满足风险管理的需要即可,并不需要将每个风险因素都分解到相同数目的层次;2) 各层次间的风险因素应能够反映风险之间的相互联系,但同层次间的风险因素应相互独立;3) 风险分解的过程和工作分解同步,便于为风险管理提供必要的资源和技术支持。本文拟按照图1所示进行风险分解。
评价指标体系的构建是综合评价特殊目的公司风险的核心环节。在遵循前述构建原则和方法的基础上,设计出微电网建设PPP模式下特殊目的公司风险评价指标体系。该体系的层次结构及各层指标是以项目建设生命周期四个阶段为基础,由4个一级指标,21个二级指标和62个三级指标组成,如表2~表5所示。
立项合作阶段主要的工作是政府立项、招投标及与中标投资者进行合同谈判与签订。在这个阶段中,项目工作的主要执行者是政府,而项目能否立项受国家政策、法律法规的影响较大,因此立项合作阶段中的多数风险是国家层面的风险,且多由政府进行承担。特殊目的公司在该阶段的风险因素如表2所示。
采用PPP融资模式的项目,因其涉及的项目参与方众多,合同签订之前会出现反复磋商、谈判的情况,可能导致项目前期工作冗长,合同签订后对项目责任义务的划分仍不明确等风险,因此合同签订风险主要包括长期谈判风险和合同标准化风险。
项目融资阶段主要是特殊目的公司(SPC)按照一定的资本结构,通过股权转让、资产抵押或质押贷款等方式进行融资的过程。该阶段的风险因素如表3所示。
融资风险指的是项目贷款方或其他出资方不能按照合同规定足额按时提供资金,造成项目延误或停
止的风险,其中,融资及时性风险指的是特殊目的公司(SPC)能够在规定的融资期限内完成融资的风险。由于PPP项目的一个特点就是在选定SPC之后,政府与SPC先草签一份特许权协议,SPC凭借草签的特许权协议在规定的融资期限内完成融资,在这之后特许权协议才正式生效;若无法在规定的时间内完成融资,政府将取消其中标资格并没收投标保证金。
建设开发阶段主要是特殊目的公司(SPC)与建设单位共同进行微电网项目建设的过程。在这一阶段所
图1. RBS风险分解图
一级风险 | 二级风险 | 三级风险 | ||
---|---|---|---|---|
立项合作阶段风险A | A1 | 政治风险 | A11 | 政府官员腐败风险 |
A2 | 法律风险 | A21 | 法律体系不完善风险 | |
A22 | 法律变更风险 | |||
A3 | 合作者风险 | A31 | 合资企业中止风险 | |
A32 | 合伙人退出风险 | |||
A33 | 合作者的可信赖性 | |||
A4 | 合同签订风险 | A41 | 长期谈判风险 | |
A42 | 合同标准化风险 | |||
A5 | 获准风险 | A51 | 方案获准风险 |
表2. 立项合作阶段风险因素
一级风险 | 二级风险 | 三级风险 | ||
---|---|---|---|---|
项目融资阶段风险B | B1 | 金融风险 | B11 | 通货膨胀风险 |
B12 | 外汇风险 | |||
B13 | 利率风险 | |||
B2 | 宏观环境风险 | B21 | 政府干预风险 | |
B3 | 融资风险 | B31 | 融资及时性风险 | |
B32 | 融资结构选择风险 |
表3. 项目融资阶段风险因素
一级风险 | 二级风险 | 三级风险 | ||
---|---|---|---|---|
建设开发阶段风险 C | C1 | 设计风险 | C11 | 设计标准风险 |
C12 | 结构安全风险 | |||
C13 | 电源接入方式选择风险 | |||
C14 | 并/离网切换模式选择风险 | |||
C2 | 技术风险 | C21 | 技术先进适用性 | |
C22 | 技术可靠稳定性 | |||
C23 | 技术难度 | |||
C3 | 施工管理风险 | C31 | 重大事故风险 | |
C32 | 组织结构风险 | |||
C33 | 沟通协调风险 | |||
C34 | 人员素质风险 | |||
C35 | 工程变更风险 | |||
C36 | 资金周转风险 | |||
C37 | 成本超支风险 | |||
C4 | 进度风险 | C41 | 物料供应风险 | |
C42 | 物料配置风险 | |||
C43 | 机械调度风险 | |||
C44 | 延迟风险 | |||
C45 | 停工风险 | |||
C5 | 质量风险 | C51 | 材料设备质量风险 | |
C52 | 电源建设质量风险 | |||
C53 | 发输电设备安装质量风险 | |||
C54 | 输电线路质量风险 | |||
C6 | 安全环保措施风险 | C61 | 安全事故风险 | |
C62 | 环境污染风险 | |||
C7 | 自然风险 | C71 | 气候条件风险 | |
C72 | 地质条件风险 | |||
C73 | 不可抗力风险 |
表4. 建设开发阶段风险因素
可能发生的风险,多数最终都由SPC承担。该阶段的具体风险因素如表4所示。
设计风险主要指的是设计单位所设计的方案是否能够满足实际施工的需求及确保未来微电网运营的经济性、稳定性。技术风险主要是指设计中使用的微电网技术与实际技术间存在差距的风险。
运营维护阶段是特殊目的公司(SPC)在微电网建成后,在特许经营期内对微电网进行运营维护并弥补成本,赚取利润的阶段。在这一阶段所可能发生的风险,多数最终仍是由SPC承担。该阶段的具体风险因素如表5所示。
一级风险 | 二级风险 | 三级风险 | ||
---|---|---|---|---|
运营维护阶段风险 D | D1 | 运行风险 | D11 | 并/离网切换风险 |
D12 | 非计划孤岛运行风险 | |||
D13 | 电力供应稳定性风险 | |||
D14 | 谐波影响风险 | |||
D15 | 人为操作失误风险 | |||
D16 | 财务风险 | |||
D17 | 残值风险 | |||
D2 | 管理者素质风险 | D21 | 管理能力 | |
D22 | 管理资历 | |||
D3 | 金融风险 | D31 | 税率风险 | |
D32 | 利率风险 | |||
D33 | 外汇风险 | |||
D4 | 宏观环境风险 | D41 | 政策变化风险 | |
D5 | 市场环境风险 | D51 | 电价风险 | |
D52 | 市场竞争风险 | |||
D53 | 电力需求风险 | |||
D54 | 市场预测风险 | |||
D6 | 自然风险 | D61 | 气候条件风险 | |
D62 | 不可抗力风险 |
表5. 运营维护阶段风险因素
运行风险指的是微电网运营维护过程中可能发生的风险,其中,并/离网切换风险指的是微电网在并网和孤岛两种运行模式切换时,系统的频率、电压、功角等发生不同程度的变化所可能产生的安全风险 [
本文拟采用加权层次分析法进行风险评价,在构建判断矩阵时综合多个专家的意见,避免单个专家的主观偏见性。加权层次分析法评估风险的方法与步骤如下:
(1) 通过问卷调查获得专家对各风险指标的判断矩阵;
(2) 根据专家的资历、权威性、知识面等因素构建专家权责评价体系,通过加权平均法综合获得各专家判断力权值;
(3) 根据各专家对风险指标的评价和专家权重,计算确定各风险指标的综合判断矩阵;
(4) 进行层次单排序和层次总排序,并检验其一致性;
(5) 形成最终风险指标评价结论。
专家对同一属性给出的判断矩阵如矩阵(1)所示,
A k = [ a 11 k a 12 k ⋯ a 1 n k a 21 k a 22 k ⋯ a 2 n k ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 k a n 2 k ⋯ a n n k ] , ( k = 1 , 2 , 3 , ⋯ , m ) (1)
式中,m——参与评价的专家个数;
n——同一层次和属性下的影响因素个数;
Ak——对某一属性各影响因素构建的判断矩阵;
a n k ——对某一属性各影响因素i与影响因素j判断后的影响程度对比。
根据专家的资历、权威性、知识面等因素构建如图2所示的专家权责评价体系,并按各因素加权平均获得各专家的判断力权值 P k ( k = 1 , 2 , 3 , ⋯ , m ) 。
设专家k对某一属性构建的判断矩阵为Ak,专家判断力权值为 P k ( k = 1 , 2 , 3 , ⋯ , m ) ,构建综合判断矩阵A*:
A * = ∑ k = 1 m P k A k (2)
在构建风险综合判断矩阵后,就可以按照层次分析法的原理对A*进行判断矩阵检测,并进一步计算各指标对评价问题的权重值大小。
通过软件计算每个综合判断矩阵的特征值和特征向量,引用随机一致性比率CR进行一致性检验,RI取值如表6所示。
C R = C I / R I (3)
C I = λ max − n n − 1 (4)
当n < 3时,认为矩阵具有满意的一致性;当n > 2且CR < 0.1时,认为判断矩阵具有令人满意的一致性;当n > 2且CR > 0.1时,需要各专家调整各自判断矩阵,直到通过一致性检验为止。对通过一致性检验的综合判断矩阵,利用公式(5)即可得到各指标权重值 ω i 。
ω i = ∏ j = 1 n a i j n ∑ k = 1 n ∏ j = 1 n a k j n , i = 1 , 2 , 3 , ⋯ , n (5)
图2. 专家权责评价体系
n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
RI | 0 | 0 | 0.52 | 0.89 | 1.12 | 1.26 | 1.36 | 1.41 | 1.46 |
表6. n阶判断矩阵的RI值
Aij Ai | A1 | A2 | … | An1 | Wij |
---|---|---|---|---|---|
ω 1 | ω 2 | … | ω n 1 | ω i ⋅ ω i j | |
A11 | ω 11 | ω 1 ⋅ ω 11 | |||
A12 | ω 12 | ω 1 ⋅ ω 12 | |||
A21 | ω 21 | ω 2 ⋅ ω 21 | |||
⋮ | ⋮ | ⋮ | |||
An1n2 | ω n 1 n 2 | ω n 1 ⋅ ω n 1 n 2 |
表7. 某阶段风险层次总排序
Bij Bi | B1 | B2 | B3 | Wij |
---|---|---|---|---|
0.0914 | 0.2176 | 0.6910 | ||
B11 | 0.2197 | 0.0201 | ||
B12 | 0.3039 | 0.0278 | ||
B13 | 0.4764 | 0.0435 | ||
B21 | 1 | 0.2176 | ||
B31 | 0.3333 | 0.2303 | ||
B32 | 0.6667 | 0.4607 |
表8. 项目融资阶段风险层次总排序
根据计算所得各二级、三级指标权重值,分前述四个阶段进行风险层次总排序(如表7),利用公式(6)可求得各三级指标对一级风险因素的贡献程度 W i j ,根据 W i j 的大小可得到各阶段的关键风险因素,为风险管控提供依据和参考。
W i j = ω i ⋅ ω i j , i = 1 , 2 , 3 , ⋯ , n 1 ; j = 1 , 2 , 3 , ⋯ , n 2 (6)
运用上述评价方法对我国微电网建设PPP模式下特殊目的公司的风险进行评价,将其综合评价值 W i j 分四个阶段从大到小进行排队,排在前20%的风险视为关键风险,前50%的风险视为重要风险,有针对性地进行风险管控。
以项目融资阶段风险为例,经专家打分,加权计算后的项目融资阶段风险层次总排序如表8所示。
由于项目融资阶段三级风险因素共6个,根据关键风险和重要风险的划分方法可知,融资结构选择风险(B32)是该阶段的关键风险,融资及时性风险(B31)和政府干预风险(B21)是该阶段的重要风险。
郭艳凤. 微电网建设PPP模式下特殊目的公司的风险评价指标体系研究 Research on Risk Assessment Index System of Special Purpose Company under Microgrid Construction PPP Mode[J]. 管理科学与工程, 2017, 06(03): 106-115. http://dx.doi.org/10.12677/MSE.2017.63013