以员工薪酬价值观量表开发为目标,在文献研究初步定义员工薪酬价值观的基础上,通过深度访谈获得员工薪酬价值观量表题项,经探索性因子分析和验证性因子分析,得到由21个题项组成的员工薪酬价值观量表,以及由个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现六个维度组成的员工薪酬价值观二阶六因子模型。并以员工薪酬价值观对员工角色内绩效和角色外绩效具有显著正向预测作用而验证了量表的应用有效性。 With the goal of developing the employee compensation values scale, the author gets the items of the scale through in-depth interview, based on the initial definition of the employee compensation values which is defined by documents research. Through exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA), the author gets a scale of the employee compensation values with 21 items and a second-order six-factor model including six dimensions: manifestation of in-dividual value, perception of interpersonal dignity, realization of dynamic balance, degree of compensation standard, satisfaction of life function and embodiment of internal equity. The author also validates the effectiveness of the employee compensation values scale by the fact that the scale can significantly predict employees’ in-role and extra-role performance.
邵建平,司侠青,单文婷
兰州大学管理学院,甘肃 兰州
收稿日期:2018年1月12日;录用日期:2018年1月29日;发布日期:2018年2月5日
以员工薪酬价值观量表开发为目标,在文献研究初步定义员工薪酬价值观的基础上,通过深度访谈获得员工薪酬价值观量表题项,经探索性因子分析和验证性因子分析,得到由21个题项组成的员工薪酬价值观量表,以及由个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现六个维度组成的员工薪酬价值观二阶六因子模型。并以员工薪酬价值观对员工角色内绩效和角色外绩效具有显著正向预测作用而验证了量表的应用有效性。
关键词 :薪酬价值观,员工视角,量表开发
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在注重价值与个性彰显的价值观时代,学者们注意到价值观的研究逐渐从选择变成义务,越来越像部落或宗族的企业必须找到具有共同价值观的人们 [
但是,从薪酬理论研究文献来看,虽然薪酬价值观的价值认知主体可以包括员工、组织、社会等主体而决定了薪酬价值观的研究是多主体、多视角的。然而,无论哪个主体与视角的薪酬价值观直接研究刚刚兴起,研究的系统性显然不足,并且没有见到员工薪酬价值观的量表开发研究成果 [
1、价值观研究引入管理学并逐渐成为研究热点
起源于哲学领域的价值观研究,在个性与价值彰显越来越明显的价值观时代,价值观的研究受到了经济学、伦理学、教育学、社会学、社会心理学、管理学等多个学科的关注 [
2、薪酬理论研究具有明显导向价值观视角的倾向
早期从薪酬经济性出发提出的古典工资理论、边际生产力工资理论等,单纯认为工资由劳动决定,并受市场的影响。其后的委托代理理论、人力资本理论、效率工资理论等开始注重人的价值,提出绩效工资、人力资本等概念并开始重视工资的激励效果。后来出现的幸福经济学则更加关注人性的发展,关注人的主观幸福感,提出人的幸福并不仅仅取决于钱的数量,更取决于人的主观感受。与此相匹配,管理学领域对薪酬研究的重点放在了薪酬的激励作用,提出的激励理论被概括为内容型、过程型、行为修正型等一系列类别性激励理论,这些理论从薪酬心理认知视角阐释了需要、动机、目标、行为之间的关系,也把薪酬研究的热点放在了薪酬结构、薪酬差距、高管薪酬等方面。而近期提出的经济薪酬意义的研究 [
3、员工薪酬价值观开创性直接研究刚刚兴起
价值观视角的研究引入管理学领域后,虽然可借鉴的如工作价值观、职业价值观等间接研究成果丰富。但从员工主体视角对薪酬价值观的直接研究仅见从价值观形成的客体、评价标准、评价结论视角的研究 [
综合文献研究,价值观视角的研究已经推向包括薪酬在内的诸多领域,员工视角的薪酬价值观已显现出研究的关注,但是研究的系统化明显不足,员工薪酬价值观测量量表的研究尚处于空白。因此,研究员工薪酬价值观测量量表,是丰富新构念理论体系的重要内容和实证研究的基础,也是组织制定和优化薪酬方案的重要理论指导,研究具有明显的理论与现实意义。
1、员工薪酬价值观概念初步定义
虽然价值观的定义长期处于争议中,但哲学领域一般认为价值观是主体对客体的价值认知。到了20世纪50年代,社会学、心理学、管理学领域的学者们对价值观的一般定义开始形成基本共识,并把价值观定位于“以人为中心”、“值得的”东西 [
但是,初步界定员工薪酬价值观定义尚需考虑两个要素:一是以“重要性”为切入点的评价标准问题;二是薪酬价值评价的价值认知内涵问题。其中,薪酬价值评价标准,从价值认知主体的角度来看,员工视角的薪酬价值观判断标准必然是员工自我的价值判断标准。而薪酬价值认知的内涵,虽然在价值观时代,组织与员工都追求共同价值,寻求个人与组织的匹配。但是,组织确定员工薪酬与员工自己期望的薪酬有着不同的价值认知,薪酬作为组织与员工之间的纽带,员工期望在组织的薪酬中感知到价值诉求点及其重要性上的满足与一致,并感知到薪酬的货币符号能够彰显自己的个人价值、工作价值、尊严价值等内在价值的对等性。
根据以上分析,员工薪酬价值观初步定义为:员工基于一定思维感官,对组织给员工的薪酬的价值对等程度所做出的认知、理解、判断或抉择。
2、初始量表构建
考虑到既可保证量表的内容效度,又可以使量表在实际应用时更加贴合情境,大多数研究者在开发量表时会结合使用演绎法和归纳法 [
1) 访谈设计与实施
为获得员工薪酬价值观内涵及其量表的初始题项,初步拟定了访谈提纲并对6名员工进行预访谈,并在预访谈中同时采用关键事件举例以保证信息获取的完整性与扩展性。根据预访谈效果的评估,修改预访谈提纲后得到正式的访谈提纲。
正式的访谈提纲包括3个主题:① 薪酬在形式上就是钱,但薪酬又有诸如水平、公平等最直接的内在属性,请您谈谈您认为薪酬的内在价值应当包含哪些内容?该问题的目的在于获得员工对于薪酬内在价值认识的内容,从而通过访谈信息提炼员工薪酬价值观的定义以及在员工心目中到底看重哪些薪酬的内在属性与价值。同时,员工提出的薪酬内在价值内容就是员工所看重的,从而与第二个访谈主题关联;② 结合您所关注薪酬内在价值内容并按照你的理解,评价它们的重要性?该问题期望能够得到员工对薪酬价值的理解,为后续的初始量表构建奠定基础;③ 请您根据您的实际薪酬情况,谈谈对自己的薪酬感到满意或者不满的具体问题或情景。该问题希望对员工的访谈信息进行补充,尽可能使信息完整与情景化,同时,为判断被访谈对象信息的真实性提供依据。
访谈实施中,考虑到被访谈人员可能会因为薪酬的敏感性而有所保留或者提供不实信息,研究人员在正式访谈之前与被访谈人员进行了非正式的、不诱导员工判断为前提的沟通,确认被访谈者能够围绕并理解研究主题的实质,打消被访谈人员的顾虑而真实地敞开表达。同时,为了避免出现员工过于拘谨而影响访谈真实性的情况,访谈以小组的形式展开,每组选取1~2名员工作为被访谈人员进行访谈,每组访谈历时30~40分钟。访谈样本员工37名。其中,8名员工来自西部地区,6名员工来自中部地区,23名员工来自东部地区,访谈样本员工分布在制造、金融、房地产、餐饮、交通运输、建筑、计算机等行业。
2) 初始量表构建
访谈工作结束之后,研究人员对访谈内容进行编码分析。通过对访谈内容进行逐句分析,提取出现频次大于5的语句,并删除模糊不清、合并语义重复或相近的语句,得到由48个题项组成的员工薪酬价值观初始量表。量表所有题项的测量采用李克特五点量表。
3、内容效度检验
初始量表构建后,研究人员先与5名员工进行认真讨论,确认题项表述方式是否清晰并符合真实意图,确认题项表述通俗易懂,避免出现过度学术化而不被调查对象理解的情况。随后,通过专家判断法,邀请5名专家与管理者根据“题项与主题的相关度”、“题项表述的清晰度”、“题项是否有重复”三个标准对题项进行评价,对量表的内容效度进行初步检验。研究根据专家判断结果,初始题项中“我对工作付出在我的薪酬中的体现程度”、“工作回报在我的薪酬中的体现程度”、“劳动所得在我的薪酬中的体现程度”表述有重复而予以删除。题项“我的社会价值在我的薪酬中的体现程度”、“人格的尊重在我的薪酬中的体现程度”、“我在公司中的存在价值在我的薪酬中的体现程度”共6个题项的表述抽象而且与其他题项之间存在明显相关性而予以删除。最后将48个题项删减为由42个题项组成的员工薪酬价值观初始量表进行探索性与验证性检验。
4、探索性因子分析
1) 样本选取与数据收集
调查选取处于制造业、建筑业、交通运输与仓储邮政业、批发零售业、金融业、房地产业等行业的15家企业,同时,与目标企业进行沟通,保证参与调查的员工在年龄、职级、工龄、学历等方面的差异,以保证样本员工的代表性。此外,根据在进行探索性因子分析时,题项与受试者的比例最好为1:5,如果受试者与量表题项数的比例为1:10,则结果会更有稳定性的标准 [
2) 初始量表题项的筛选
题项筛选依据相关性与同质性检验两个指标。其筛选标准按照题项与总分呈显著相关且相关系数大于0.40 (P < 0.05),每个题项删除后的信度系数均小于或等于量表整体信度系数的标准对初始题项进行筛选 [
3) 探索性因子分析过程及结果
按照KMO值达到0.6以上的数据才适宜进行因子分析,而且KMO值越接近于1表示变量间的共同因素越多,越适合进行因子分析的标准 [
同时,按照题项数目介于20~50之间时,以特征值为1作为因素萃取的准则最为可靠的标准 [
人数(人) | 百分比 | ||
---|---|---|---|
性别 | 男 | 143 | 55.2% |
女 | 116 | 44.8% | |
年龄 | 20~30岁 | 117 | 45.2% |
30~40岁 | 93 | 35.9% | |
40~50岁 | 28 | 10.8% | |
50岁以上 | 21 | 8.1% | |
学历 | 高中及以下 | 14 | 5.4% |
专科 | 36 | 13.9% | |
本科 | 145 | 56.0% | |
研究生及以上 | 64 | 24.7% | |
职级 | 基层 | 133 | 51.4% |
中层 | 78 | 30.1% | |
高层 | 48 | 18.5% |
表1. 探索性因子分析样本员工结构
题项 | 成份 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
个人价 值彰显 | 我的工作表现状态在我的薪酬中的体现程度 | 0.799 | 0.191 | 0.025 | 0.196 | −0.026 | 0.082 |
我的工作绩效在我的薪酬中的体现程度 | 0.795 | 0.104 | 0.222 | 0.056 | 0.039 | −0.061 | |
我在公司中的身份地位在我的薪酬中的体现程度 | 0.772 | 0.151 | 0.095 | 0.126 | 0.153 | 0.105 | |
我的技能与能力水平在我的薪酬中的体现程度 | 0.754 | 0.011 | 0.145 | 0.120 | 0.044 | 0.099 | |
我对公司的贡献在我的薪酬中体现程度 | 0.670 | 0.155 | 0.131 | 0.130 | 0.159 | 0.077 | |
人际尊 严感知 | 我的薪酬使我在朋友圈中有面子的体现程度 | 0.117 | 0.842 | 0.117 | 0.141 | 0.149 | 0.122 |
我的人际交往层次在我的薪酬中的体现程度 | 0.248 | 0.752 | 0.202 | 0.221 | 0.063 | 0.194 | |
我的薪酬使我获得家庭地位的体现程度 | 0.030 | 0.751 | 0.114 | −0.098 | 0.217 | 0.068 | |
社会对我的认同在我的薪酬中的体现程度 | 0.294 | 0.709 | 0.268 | 0.172 | 0.028 | 0.025 | |
动态平 衡实现 | 薪酬调整时间间隔在我的薪酬中的体现程度 | 0.251 | 0.131 | 0.681 | 0.231 | 0.114 | 0.018 |
不同地区薪酬公平性在我的薪酬中的体现程度 | 0.071 | 0.195 | 0.678 | 0.290 | −0.086 | 0.056 | |
薪酬增长比例在我的薪酬中的体现程度 | 0.198 | 0.166 | 0.663 | 0.041 | 0.352 | 0.156 | |
薪酬增长数额在我的薪酬中的体现程度 | 0.321 | 0.021 | 0.615 | 0.053 | 0.361 | 0.201 | |
不同公司间薪酬公平性在我的薪酬中的体现程度 | 0.022 | 0.271 | 0.596 | 0.131 | −0.042 | 0.258 | |
薪酬规 范程度 | 薪酬方案形成的民主性在我的薪酬中的体现程度 | 0.111 | 0.141 | 0.197 | 0.855 | 0.088 | 0.017 |
薪酬方案的全面性在我的薪酬中的体现程度 | 0.221 | 0.097 | 0.205 | 0.811 | 0.104 | 0.103 | |
薪酬方案执行的规范性在我的薪酬中的体现程度 | 0.260 | 0.058 | 0.162 | 0.726 | 0.204 | 0.199 | |
生活功 能满足 | 薪酬保障基本生活的功能在我的薪酬中的体现程度 | 0.126 | 0.183 | 0.110 | 0.145 | 0.868 | 0.133 |
薪酬实现养家责任在我的薪酬中的体现程度 | 0.099 | 0.182 | 0.110 | 0.172 | 0.866 | −0.004 | |
内部公 平体现 | 同事间薪酬公平性在我的薪酬中的体现程度 | 0.087 | 0.187 | 0.142 | 0.071 | 0.160 | 0.875 |
同一公司内薪酬公平性在我的薪酬中的体现程度 | 0.125 | 0.108 | 0.222 | 0.164 | −0.005 | 0.834 | |
特征值 | 3.436 | 2.737 | 2.534 | 2.353 | 1.994 | 1.76 | |
解释变异量(%) | 16.363 | 13.035 | 12.069 | 11.207 | 9.496 | 8.383 | |
解释累积变异量(%) | 16.363 | 29.397 | 41.466 | 52.674 | 62.169 | 70.552 |
表2. 探索性因子分析结果
4) 维度命名与阐释
表2保留的21个因素中,根据每个因素包含的题项内涵,经过专家研讨,共萃取六类因素,形成员工薪酬价值观的六个维度。将其分别命名为个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现。其中,个人价值彰显是员工从个人的工作表现状态、工作绩效、身份感知、技能与能力水平、个人贡献等因素在薪酬中的重要性出发,对组织的薪酬如何以及是否彰显了员工个人的价值而进行的认知、理解、判断或抉择;人际尊严感知是员工从朋友圈、人际交往层次、家庭及社会中感受到的尊严在薪酬中的重要性出发,对组织的薪酬如何以及是否满足了员工的尊严而进行的认知、理解、判断或抉择;动态平衡实现是员工从组织调整薪酬的时间间隔、不同地区和不同公司间的薪酬调整公平性、薪酬调整的数额及比例在薪酬中的重要性出发,对组织的薪酬如何以及是否实现动态平衡而进行的认知、理解、判断或抉择;薪酬规范程度是员工从薪酬方案形成民主性、设计全面性、执行规范性在薪酬中的重要性出发,对组织的薪酬如何以及是否体现了薪酬规范程度而进行的认知、理解、判断或抉择;生活功能满足是员工从薪酬保障基本生活和体现养家责任在薪酬中的重要性出发,对组织薪酬如何以及是否满足了生活功能而进行的认知、理解、判断或抉择;内部公平体现员工从同事间薪酬公平性和同一公司内薪酬公平性在薪酬中的重要性出发,对组织的薪酬如何以及是否体现了内部公平性而进行的认知、理解、判断或抉择。
至此,员工薪酬价值观的量表结构初步得到验证,萃取了个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现六类因素组成了员工薪酬价值观的六个维度。据此,员工薪酬价值观的概念也从初步定义扩展为:员工基于一定思维感官,对组织给员工的薪酬的个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现等六个维度及其内涵的的价值对等程度所做出的认知、理解、判断或抉择。
虽然通过探索性因子分析得到员工薪酬价值观的六维度结构,但是为了进一步检验员工薪酬价值观量表的适切性,需要采用验证性分析与信效度检验对量表进行检验。信度检验采用的分析工具为SPSS20.0,验证性因子分析与效度检验采用的分析工具为MPLUS7.0。
1、样本选取与数据收集
验证性检验的样本选取原则与方式与探索性检验样本相同,但样本员工与探索性检验的来源不同,是来自于另外11家企业的300份样本员工填写的数据。剔除不完整、随意填写等无效问卷后,有效问卷282份,样本员工结构如表3所示。
2、信度检验结果
在进行验证性因子分析之前,研究为了确保数据的有效性首先利用SPSS20.0对样本数据进行了信度检验,结果显示样本数据的内部一致性α系数为0.897,各题项删除后的信度系数均小于0.897,说明样本数据稳定性较好,可以进行验证性因子分析。
3、验证性因子分析过程及结果
为了验证员工薪酬价值观的结构,首先建立以下4个备择模型:M0为虚无模型,即观测变量相互独立;M1a为一阶单因子模型,即假设全部的21个题项只拥有员工薪酬价值观这一个共同潜变量;M1b为由个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现等六个维度构成的一阶六因子模型;M2为二阶六因子模型,即员工薪酬价值观是个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现六个因子共同拥有的潜变量。
一般来讲,在验证性因子分析的衡量指标中,χ2/df值大于10说明模型很不理想,小于5则可以接受,小于3则表示模型拟合较好,RMSEA、SRMR值应该介于0至0.1之间,越接近于0越好,小于0.8表示可以接受,而CFI、TLI值应该介于0到1之间,越接近于1越好,大于0.85即可接受。验证性因子分析之后,各个模型的拟合结果如表4所示。
表4显示,一阶因子模型M1b和二阶因子模型M2的各项指标均拟合较好(M1bRMSEA = 0.062, M1bSRMR = 0.049, M1bCFI = 0.927, M1bTLI = 0.912, M2RMSEA = 0.060, M2SRMR = 0.050, M2CFI = 0.929, M2TLI = 0.918),但是二者之间并没有显著差异(∆χ2 = −5.397)。
用二阶因子模型表达一阶因子模型的关系时,模型的卡方值和自由度必然是增加的,如果一阶因子
人数(人) | 百分比 | ||
---|---|---|---|
性别 | 男 | 170 | 60.3% |
女 | 112 | 39.7% | |
年龄 | 20~30岁 | 113 | 40.2% |
30~40岁 | 107 | 37.9% | |
40~50岁 | 45 | 15.8% | |
50岁以上 | 17 | 6.1% | |
学历 | 高中及以下 | 10 | 3.4% |
专科 | 30 | 10.9% | |
本科 | 164 | 58.0% | |
研究生及以上 | 78 | 27.7% | |
职级 | 基层 | 157 | 55.7% |
中层 | 77 | 27.4% | |
高层 | 48 | 16.9% |
表3. 验证性因子分析样本员工结构
模型 | χ2 | df | RMSEA | SRMR | CFI | TLI | ∆χ2 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M0 | — | — | |||||
M1a | 1240.455 | 189 | 0.140 | 0.100 | 0.589 | 0.544 | 874.606*** |
M1b | 360.452 | 174 | 0.062 | 0.049 | 0.927 | 0.912 | −5.397 |
M2 | 365.849 | 183 | 0.060 | 0.050 | 0.929 | 0.918 |
表4. 验证性因子分析模型拟合结果
注:***.在0.001水平(双侧)上显著相关。
模型与二阶因子模型相比∆χ2没有达到显著水平,则认为二阶因子模型足以反映一阶因子模型所要表达的关系,而考虑到模型的简洁性,此时应该选择二阶因子模型 [
4、效度检验结果
构念的结构效度可分为聚合效度和区分效度。如果各维度的AVE值大于经验标准0.50 [
图1. 员工薪酬价值观二阶六因子结构验证性因素分析结果
的分析结果显示这两类问题确实存在于同一维度。针对此问题,结果员工访谈内容,研究认为原因如下:员工认为薪酬的公平性可以分为内部公平和外部公平,但是,员工对于外部公平赋予了更多的含义。在现今这个信息通达的时代,员工薪酬与其他公司和地区的薪酬比较结果直接影响到员工的薪酬满意度,而能够提高员工薪酬满意度的有效措施之一则是通过加薪手段达到持续激励员工的目标,因此,员工薪酬的外部公平是一个综合的动态平衡过程。这一点是本研究与以往研究的不同之处,也是本研究的创新点。因此,员工薪酬价值观量表具有良好的聚合效度。
针对员工薪酬价值观的区分效度,研究采用两种方法进行检验。区分效度好的第一种衡量标准是各维度的AVE平方根大于各维度间的相关系数 [
检验区分效度的第二种方法是设计基准模型与备择模型,如果两种模型之间的差异性达到显著水平,
并且二阶六因子模型的各项指标拟合程度最高,则可证明员工薪酬价值观的区分效度较好。根据不同维度的排列组合,研究一共设计出1个基准模型和12个备择模型,各模型的拟合指标以及∆χ2值如表6所示。
表6结果所示,模型M2各项指标均比其余12个模型拟合得更好,而且根据卡方检验,模型M2具有更加显著的优越性。因此,员工薪酬价值观具有良好的区分效度。
维度 | 均值 | 标准差 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4.225 | 0.586 | 0.722 | |||||
2 | 3.354 | 1.229 | 0.367** | 0.767 | ||||
3 | 3.743 | 0.756 | 0.482** | 0.462** | 0.685 | |||
4 | 3.881 | 0.857 | 0.369** | 0.308** | 0.514** | 0.794 | ||
5 | 4.115 | 0.778 | 0.329** | 0.333** | 0.401** | 0.281** | 0.798 | |
6 | 3.995 | 0.811 | 0.351** | 0.309** | 0.454** | 0.421** | 0.256** | 0.787 |
表5. 员工薪酬价值观各维度描述性统计、相关系数、AVE平方根、标准化因素负荷
注:**在0.01水平(双侧)上显著相关。
模型 | χ2 | df | RMSEA | SRMR | CFI | TLI | ∆χ2 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M23a | 1009.597 | 186 | 0.125 | 0.102 | 0.678 | 0.637 | 643.748*** |
M23b | 834.168 | 186 | 0.111 | 0.097 | 0.747 | 0.714 | 468.319*** |
M23c | 927.301 | 186 | 0.119 | 0.089 | 0.710 | 0.673 | 561.452*** |
M23d | 1038.631 | 186 | 0.127 | 0.091 | 0.667 | 0.624 | 672.782*** |
M24a | 859.908 | 185 | 0.114 | 0.083 | 0.736 | 0.701 | 494.059*** |
M24b | 778.862 | 185 | 0.107 | 0.089 | 0.768 | 0.737 | 413.013*** |
M24c | 642.704 | 185 | 0.094 | 0.086 | 0.821 | 0.797 | 276.855*** |
M25a | 726.336 | 184 | 0.102 | 0.078 | 0.788 | 0.758 | 360.487*** |
M25b | 628.140 | 184 | 0.093 | 0.071 | 0.827 | 0.802 | 262.291*** |
M25c | 545.316 | 184 | 0.083 | 0.062 | 0.859 | 0.839 | 179.467*** |
M25d | 516.988 | 184 | 0.080 | 0.073 | 0.870 | 0.852 | 151.139*** |
M25e | 498.861 | 184 | 0.078 | 0.059 | 0.877 | 0.860 | 133.012*** |
M2 | 365.849 | 183 | 0.060 | 0.050 | 0.929 | 0.918 |
表6. 员工薪酬价值观区分效度检验
注:***在0.001水平(双侧)上显著相关
M23a为二阶三因子模型:F1 + F3,F2 + F4,F5 + F6;M23b为二阶三因子模型:F1 + F5,F3 + F4,F2 + F6;
M23c为二阶三因子模型:F1 + F2,F3 + F5,F4 + F6;M23d为二阶三因子模型:F1 + F2,F3 + F4,F5 + F6;
M24a为二阶四因子模型:F1 + F2,F3,F4,F5 + F6;M24b为二阶四因子模型:F1,F2 + F3,F4 + F5,F6;
M24c为二阶四因子模型:F1 + F6,F2 + F5,F3,F4;M25a为二阶五因子模型:F1 + F2,F3,F4,F5,F6;
M25b为二阶五因子模型:F1,F2 + F3,F4,F5,F6;M25c为二阶五因子模型:F1,F2,F3 + F4,F5,F6;
M25d为二阶五因子模型:F1,F2,F3,F4 + F5,F6;M25e为二阶五因子模型:F1,F2,F3,F4,F5 + F6;
M2为二阶六因子模型:F1,F2,F3,F4,F5,F6。
F1为个人价值彰显,F2为人际尊严感知,F3为动态平衡实现,F4为薪酬规范程度,F5为生活功能满足,F6为内部公平体现。
经过以上的验证性因子分析以及信效度检验结果,员工薪酬价值观的二阶六因子结构得到确认,并且具有良好的信效度。
研究选取员工角色内绩效、角色外绩效两个工作绩效指标为研究变量,分析员工薪酬价值观对员工角色内绩效、角色外绩效的影响效应,探究员工薪酬价值观对员工行为的影响效应,同时建立逻辑关系网验证员工薪酬价值观的效标效度。
1、相关理论及研究假设
1) 员工薪酬价值观对角色内绩效的影响
文献成果显示,员工工作绩效受到个体层面 [
H1:员工薪酬价值观对角色内绩效具有正向的预测作用。
2) 员工薪酬价值观对角色外绩效的影响
同样,根据自我验证理论,当员工对组织给你自己确定的薪酬得到高薪酬价值评价结论时,说明员工认为组织给予的薪酬彰显了员工的价值,组织薪酬与自我价值之间实现了高的或者超出预期的价值对等。特别是当员工认为组织的薪酬高于自我价值时,会产生超越预期的快乐与幸福感,从而对组织产生情感性的忠诚与行为,员工通常会努力扮演角色外的行为,从而得到超越角色范围的绩效。因此,研究提出以下假设2:
H2:员工薪酬价值观对角色外绩效具有正向的预测作用。
2、研究方法
1) 样本选取与数据收集
考虑到配对分析的难度以及样本数据的可靠性,本阶段研究所采用的样本来自于验证性因子分析阶段所选取的样本,即验证性因子分析阶段发放问卷时,研究人员随机选取了一半员工收集来自其直属上级的打分结果。同样地,在问卷回收之后,提出不完整、随意填写等无效问卷后,得到有效问卷123份,样本员工结构如表7所示。
2) 测量工具
I) 员工薪酬价值观量表使用的是本研究开发出来的由6个维度、21到题项构成的员工薪酬价值观量表,六个维度分别为个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现。量表的信度系数为0.880,可以解释总体变异的70.552%,信度和效度均较好。
II) 角色内绩效与角色外绩效量表均采用Eisenberger等(2010)的量表 [
上述量表均采用5级量表打分。同时,考虑到员工薪酬价值观是员工对薪酬的价值认知,而绩效通常是组织的评价更为客观。因此,调查采取员工薪酬价值观量表由员工个人填写,角色内绩效和角色外绩效量表由该员工的直接上级进行填写,并依据手机尾号和问卷编码进行配对分析的方法,采用SPSS20.0
对样本数据进行分析。
3、数据分析与结果
1) 共同方法偏差检验
为了防止可能由于共同方法偏差导致数据失真,保证研究结果没有受到共同方法偏差影响,研究采取Harman单因素法对样本数据进行检测,即在未转轴的情况下对所有题项进行探索性因子分析,如果结果没有出现单因子的情况,同时第一个因子仅解释了一小部分的方差,则证明共同方法偏差不会影响数据分析 [
经过对样本数据的探索性因子分析,研究发现样本数据并没有出现单因子的情况。同时,第一个因子仅解释了总体方差的28.191%。因此,共同方法偏差并不会影响数据分析。
2) 描述性统计分析
对样本数据求取均值之后进行双变量相关分析,分析结果如表8所示,员工薪酬价值观与角色内绩效呈显著正相关(r = 0.543, p < 0.01),员工薪酬价值观与角色外绩效呈显著正相关(r = 0.469, p < 0.01)。
3) 回归分析
在控制人口特征变量的情况下分别进行员工薪酬价值观对角色内绩效于角色外绩效进行回归分析。计算结果如表9所示。
根据表8可知,员工薪酬价值观对角色内绩效(r = 0.486, p < 0.001)、角色外绩效(r = 0.410, p < 0.001)均具有显著的正向预测作用,假设1和假设2均得到验证,即员工薪酬价值观越强,员工越会创造更高的角色内绩效,员工的角色外绩效也会更高。
1、研究结论
研究通过五个步骤对员工薪酬价值观量表进行了探索与验证。首先,采用文献研究法对员工薪酬价值观构念进行初步定义,根据研究结果,员工薪酬价值观应该从主体对薪酬内在价值彰显重要性切入,
人数(人) | 百分比 | ||
---|---|---|---|
性别 | 男 | 66 | 53.7% |
女 | 57 | 46.3% | |
年龄 | 20~30岁 | 62 | 50.6% |
30~40岁 | 34 | 27.9% | |
40~50岁 | 15 | 12.5% | |
50岁以上 | 12 | 9.0% | |
学历 | 高中及以下 | 11 | 9.0% |
专科 | 15 | 11.9% | |
本科 | 72 | 58.7% | |
研究生及以上 | 25 | 20.4% | |
职级 | 基层 | 71 | 57.7% |
中层 | 33 | 26.7% | |
高层 | 19 | 15.6% |
表7. 影响效应分析样本员工结构
变量 | M | SD | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1性别 | 1.67 | 1.83 | ||||||
2学历 | 2.72 | 0.87 | 0.118 | |||||
3年龄 | 1.66 | 0.68 | 0.009 | 0.103 | ||||
4工龄 | 7.72 | 5.81 | 0.035 | 0.176 | 0.751** | |||
5员工薪酬价值观 | 3.80 | 0.49 | −0.313** | 0.064 | 0.048 | 0.031 | ||
6角色内绩效 | 4.01 | 0.56 | −0.270** | 0.160 | 0.212* | 0.261** | 0.543** | |
7角色外绩效 | 3.74 | 0.60 | −0.275** | 0.147 | 0.054 | 0.148 | 0.469** | 0.521** |
表8. 描述性统计分析结果
注:**在0.01水平(双侧)上显著相关。
变量 | 角色内绩效 | 角色外绩效 | ||
---|---|---|---|---|
M4 | M5 | M6 | M7 | |
性别 | −0.296 | −0.138 | −0.300 | −0.168 |
学历 | 0.153 | 0.104 | 0.155 | 0.114 |
年龄 | 0.035 | 0.010 | −0.133 | −0.154 |
工龄 | 0.219 | 0.226 | 0.231 | 0.237 |
员工薪酬价值观 | 0.486*** | 0.410*** | ||
F | 5.975*** | 14.272*** | 4.505*** | 9.181*** |
R2 | 0.168 | 0.379 | 0.132 | 0.282 |
∆R2 | 0.211 | 0.150 |
表9. 回归分析结果
注:***在0.001水平(双侧)上显著相关。
得到薪酬价值的对等性价值认知结论,从而将员工薪酬价值观初步定义为:员工基于一定思维感官,对组织给员工的薪酬的价值对等程度所做出的认知、理解、判断或抉择。其次,在员工薪酬价值观初步定义的基础上,设计访谈提纲,采用深度访谈这一质性研究方法提取出48个题项,组成员工薪酬价值观量表,并利用专家判断法对初始量表进行内容效度分析,筛除与主题的相关度不大、表述不清晰、重复的题项,得到由42个题项组成的员工薪酬价值观初始量表。然后,利用探索性因子分析对初始量表进行检验,根据因子载荷不低于0.55以及交叉载荷在0.40以下的标准对题项进行多次筛选,最终得到由21个题项组成的员工薪酬价值观正式量表,该量表由六个维度组成,分别命名为个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现,并得到员工薪酬价值观的最终定义。即:员工基于一定思维感官,对组织给员工的薪酬的个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现等六个维度及其内涵的价值对等程度所做出的认知、理解、判断或抉择。第四,通过验证性因子分析对员工薪酬价值观量表进行验证,结果表明:员工薪酬价值观是由个人价值彰显、人际尊严感知、动态平衡实现、薪酬规范程度、生活功能满足、内部公平体现这六个维度组成的二阶六因子模型,员工薪酬价值观量表具有良好的构思效度、聚合效度、区分效度。最后,为了验证员工薪酬价值观的效用,构建相应的逻辑关系网,研究在自我验证理论基础上,实证研究了员工薪酬价值观对角色内绩效和角色外绩效的影响,所提出的两个假设均得到验证,即员工薪酬价值观对员工的角色内绩效、角色外绩效均具有显著的正向预测作用。
2、研究理论贡献
从理论层面来看,有三点主要贡献。首先,在文献研究基础上对于员工薪酬价值观的定义进行了清晰界定,明确了员工薪酬价值观的切入点与落脚点,首先丰富了现有员工薪酬价值观概念的内容。其次,首次根据员工薪酬价值观二阶六因子模型,提出员工薪酬价值观由六个维度组成,是一个多维构念,具有丰富的内涵,为员工薪酬价值观的模型化与实证化研究提供了理论基础与测量工具。以往的研究虽然也有提出薪酬价值观是一个多维度、多内涵的构念,但是主要以质性研究方法提出,存在一定的主观性,本研究通过探索性因子分析和验证性因子分析等量化研究方法得到员工薪酬价值观的二阶六因子模型,研究过程更加严谨和科学,研究结果更加具有说服力。第三,研究验证的员工薪酬价值观与员工角色内绩效、角色外绩效之前的关系,扩展了员工薪酬价值观的关系研究,检验了员工薪酬价值观的效标效度,为个人-组织匹配在不同价值观框架下的研究提供了内容与支持。
3、研究不足与展望
本研究可能存在的不足包括:研究虽然严格按照量表开发的过程设计了员工薪酬价值观量表,员工薪酬价值观量表也达到了各项分析指标的要求,但员工薪酬价值观显然存在差异性并且可能存在价值观类型上的区别,研究没有涉及员工薪酬价值观类型的研究;第二,员工薪酬价值观的形成,可能受到诸如成长背景、社会排斥等一系列前因变量的影响,后续的研究需要对员工薪酬价值观的前因变量进行进一步的研究;第三,研究仅验证了员工薪酬价值观与员工角色内绩效、角色外绩效之间的关系,但是显然,员工薪酬价值观将影响行为、倾向、心理、创新、责任等层面的一系列结果变量,后续研究将需展开宽泛性的实证研究。
国家社会科学基金重点项目(14AGL013);兰州大学中央高校基本科研业务费项目(15LZUJBWYJ047, 16LZUJBWYJ005)。
邵建平,司侠青,单文婷. 薪酬价值观:员工视角的量表开发研究The Development of the Compensation Values Scale in the Perspective of Employees[J]. 现代管理, 2018, 08(01): 18-32. http://dx.doi.org/10.12677/MM.2018.81003