﻿ 某高校毕业生综合能力跟踪调查研究 Research on the Tracking Investigation of the Comprehensive Ability of a University Graduate

Statistics and Application
Vol. 08  No. 03 ( 2019 ), Article ID: 30629 , 9 pages
10.12677/SA.2019.83047

Research on the Tracking Investigation of the Comprehensive Ability of a University Graduate

Hongzhen Yang, Yucheng Chen*, Changhao Chen

School of Applied Mathematics, Xiamen University of Technology, Xiamen Fujian

Received: May 15th, 2019; accepted: May 28th, 2019; published: Jun. 4th, 2019

ABSTRACT

This paper uses a sample survey method to conduct a questionnaire survey on the comprehensive ability of 3980 graduates of a university, including salary, professional knowledge and skills, work ability, psychological quality, computer and English application level, communication and expression ability, practical ability, teamwork and innovation capabilities. Firstly, the reliability and validity of the pre-survey results were analyzed by Spss. The results showed that the questionnaire passed the reliability and validity test. Secondly, we established a mathematical model for evaluating the comprehensive ability of graduates by using the factor analysis method, and screened out the effective factors that can reflect the comprehensive ability of graduates by Spss. Finally, a correlation analysis is performed for each effective factor.

Keywords:Comprehensive Ability of Graduates, Factor Analysis, Correlation Analysis

1. 引言

1.1. 研究背景

1.2. 研究意义

2. 资料与方法

2.1. 抽样方法

2.2. 调查法

2.3. 统计方法

3. 信效度分析

3.1. 信度分析

$\alpha =\frac{k}{k-1}\left(1-\frac{\sum {S}_{i}^{2}}{{S}_{X}^{2}}\right)$

Table 1. Reliability statistics

3.2. 效度分析

$X=V+l+E$

${R}_{xy}^{2}=\frac{{S}_{V}^{2}}{{S}_{X}^{2}}$

H0：各变量间的相关矩阵是单位阵，即各变量之间相互独立。

H1：各变量间的相关矩阵不是单位阵，即各变量之间不独立。

Table 2. KMO and Bartlett’s inspection

4. 数学模型的建立

4.1. 因子分析法的原理

4.2. 因子分析法数学模型

4.3. 判断变量是否适合做因子分析

4.4. 提取因子

Table 3. The total variance of explanatory variables

Figure 1. Gravel map

4.5. 因子命名的解释

Table 4. Rotation component matrix

4.6. 计算因子得分

$F=\frac{0.705}{0.705+0.0947+0.074}{F}_{1}+\frac{0.0947}{0.705+0.0947+0.074}{F}_{2}+\frac{0.074}{0.705+0.0947+0.074}{F}_{3}$

5. 结论与建议

1) 高校要积极推动课程结构内容及教学方法的转变，在学科中强化学生的综合能力，让更多的用人单位介入课程的设计过程，积极修订课程，以提高学生综合能力的培养。

2) 高校应建立学生见习、实践实习基地，增加学生的工作经验和实践机会，充分发挥学校各类社团组织的作用，培养学生人际沟通和组织协调能力。

3) 高校毕业生在大学期间要注重自身能力的培养和综合素质的提高。如积极参加校内和社会的各类社团组织活动，形成并强化自己在工作、人际交往、团队合作、组织协调及管理等方面的能力。

4) 创新是人类社会发展与进步的永恒主题。作为大学生要跟紧自身专业领域的发展趋势，参加与自身专业相关的竞赛活动。在不断扩宽知识结构。增加组织沟通能力、培养创新意识和创业精神的同时，进一步提高自身的综合能力。

Research on the Tracking Investigation of the Comprehensive Ability of a University Graduate[J]. 统计学与应用, 2019, 08(03): 431-439. https://doi.org/10.12677/SA.2019.83047

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1) 您目前的月收入是() (月收入：指转正后的工资、奖金、业绩提成、现金福利补贴等所有的月度现金收入)。[单选题] x1

2) 您对工作满意度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：晋升、提职发展机会x2

3) 请针对母校对您的专业知识与专业技能的培养满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。(社会实践：本问卷的社会实践指单指学校内的社团活动、第二课堂，或学校组织的见习实习训练活动、就业指导训练等)。[矩阵单选题]：专业理论基础x3

4) 请针对母校对您的专业知识与专业技能的培养满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高(社会实践：本问卷的社会实践指单指学校内的社团活动、第二课堂，或学校组织的见习实习训练活动、就业指导训练等)。[矩阵单选题]：专业应用技能x4

5) 请针对母校对您的专业知识与专业技能的培养满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高(社会实践：本问卷的社会实践指单指学校内的社团活动、第二课堂，或学校组织的见习实习训练活动、就业指导训练等)。[矩阵单选题]：计算机应用能力x5

6) 请针对母校对您以下工作能力培养的满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：创新能力x6

7) 请针对母校对您以下工作能力培养的满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：实际动手操作能力x7

8) 请针对母校对您以下工作能力培养的满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：表达沟通能力x8

9) 请针对母校对您以下工作能力培养的满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：团队协作能力x9

10) 请针对母校对您以下工作能力培养的满足度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：分析、解决问题能力x10

11) 您对工作满意度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：单位效益与发展潜力x11

12) 您对工作满意度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：行业前景x12

13) 您对工作满意度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：人际关系、工作氛围x13

14) 您对工作满意度进行评价，请选择相应值，值越高，满足度越高。[矩阵单选题]：总体满意度x14

NOTES

*通讯作者。