ABSTRACT

In this paper, grey correlation degree analysis has been put forward to evaluate the communicational capability of WeChat Public Platform. Take ECNU as an example, the outcome turns out that the comment rights of WeChat Public Platform is positively associated with WCI (WeChat Communication Index). And at the same time, the comment rights could enlarge the recognizability of WCI. Besides, it is also confirmed that correct filtering and responding are two of the important measures to improve the stickiness and communicational capability of WeChat Public Platform.

Keywords:Universities WeChat Public Platform, Communicational Capability of WeChat Public Platform, Comment Rights of WeChat Public Platform

高校官网微信“留言权”对其传播力的影响

—以华东师范大学为例

李静姝

华东师范大学传播学院，上海

收稿日期：2016年10月20日；录用日期：2017年1月22日；发布日期：2017年1月25日

摘 要

本文提出了一个微信传播力评价的基于灰色关联度的方法，应用于华东师范大学(ECNU)微信订阅号的传播力评价分析。结果表明：留言权——留言点赞/阅读量与微信传播指数(WCI)呈正相关性，且增加了WCI聚类的辨识度。加强留言的筛选与回应是提高订阅号黏度和传播力的重要举措。

关键词 :高校官网微信，高校官网传播力，高校官网留言权

1. 引言

高校官网微信订阅号在新闻宣传工作中越来越起到优势媒体的作用。鉴于微信新媒体“互动性”的根本性特征 [1] ，取得“留言权”倍受微信订阅号们的重视，因此奋力于各自传播力的提升。然而，具体到一个订阅号有了“留言权”，它将会给传播力带来多大程度的正向影响？有必要进行一定的分析考量。本文以华东师范大学微信订阅号为例，获得新增“留言权”的前38天，划分7个发布内容，分别计算其微信传播指数(WeChat Communication Index, WCI) [2] ——传播力；同时，提出基于灰色关联度图的对不同发布内容的有否“留言点赞率”——留言点赞/阅读总量，进行绘景。来表征留言权对传播力的影响，并提出了提升微信传播力的几点建议。

2. 研究对象与方法

2.1. 研究对象

本文以ECNU微信订阅号2015年11月24日至12月31日(11月24日起获得新增“留言权”)38天的运营情况为研究对象。将所发布内容划分成社会新闻、校园新闻、对外交流、校园文化、服务资讯、校园风物和大学精英7部分。按内容划分对发布的条数、阅读量、点赞量(包括留言点赞)进行数据采集。

2.2. 主要计算方法

微信传播指数法WCI的测算V12.0版 [2] ，本文在计算时，利用MATLAB语言 [3] [4] [5] 编写function函数文件mywci()来实现(计算过程从略)。以下灰色关联度图法的实现亦利用MATLAB完成。

关于灰色关联度图法用于微信传播力评价模型简述如下：

1) 灰色关联分析。对于某个事物的描述既有已知信息又有未知信息，灰色系统理论把“已知”称为“白”，“未知”称为“黑”，并将该事物表征为灰色系统。对于某一新闻信息传播现象，亦可以当成一个灰色系统。灰色关联分析是对灰色系统中不同事物之间的相关关系进行分析。这和在数理统计中应用相关系数来分析不同事物之间的相关关系没有什么不同 [6] 。

设有将某一事物的发展特征数列记为参考数列x₀ (n维)，称该事物为参考事物。有多个事物的发展与该事物相关，将多个事物的发展特征数列(对比数列)记为(n维)，它们与参考事物之间的相互关系，表示为：

,(1)

称为x_i对x₀在k时刻的关联系数。

(2)

称为x_i对x₀在k时刻的加权关联度 [7] ，为权系数。

(3)

2) 灰色关联度图法。灰色关联度图的构建分为四个步骤：第一步，将不同微信内容设为m个对比数列，分别为：社会新闻、校园新闻、对外交流、校园文化、服务资讯、校园风物和大学精英计7个，即；每部分微信内容相应的运营设有n个指标，分别是发布的条数N、阅读量R、阅读平均R/N、阅读最大R_max、点赞量Z、点赞平均Z/N和点赞最大Z_max计7个，亦即。于是形成对比矩阵：

(4)

其中x_ik表示第i个对比数列中在k时刻指标的值。

第二步，对X按列求最大值和最小值，分别得x(k)——最优参考数列；和y(k)——最劣参考数列。

第三步，计算各对比数列与参考数列的灰色关联度，为表示方便，在二维空间以x轴代表最优关联度，以y轴代表罪劣关联度。

第四步，由于灰色关联度都小于1，将y轴数据作y’ = 1 − y的变换，为方便表示，仍作为y轴；得到2维平面内点P(x,y)即沿着x、y增大的方向即为最优方向。至此灰色关联度图构造完毕。

3. 实例与分析

ECNU微信订阅号2015年11月24日至12月31日38天的运营情况列于表1。

3.1. 灰色关联度图法与WCI测算V12.0版的比较

据表1中的统计数据，经计算各内容的WCI列于表1、图1，灰色关联度图见图2。WCI排序从大到小为：{总体、校园文化、校园风物}，{校园新闻、社会新闻、大学精英}，{服务咨询、对外交流}；相应的灰色关联度图则为{校园文化、校园风物}，{校园新闻、社会新闻、大学精英、服务咨询}，{对外交流}。显然二者的评价结果是可比的。因灰图法只是采用了WCI的指标，而未引用WCI法的二级权重，所以更增添了评价结果的客观性。

3.2. 发布内容对WCI的影响

由表1和图1，图2可看出，发布总数52条，其中校园文化、校园咨询和校园新闻分别以13、12、11条居前3位，占近70%，阅读和点赞分别占总量的65%和58%。这说明发布、阅读、点赞对WCI存在正相关性。而校园风物发布仅3条，却创平均阅读和平均点赞的最高，WCI也仅次于校园文化。这说明发布内容对WCI为优势影响因素。

3.3. “留言权”对WCI的影响

根据表1计算WCI的指标和增加“留言点赞率”指标分别作灰色关联度图，见图3。可看出：首先，

表1. ECNU微信公共平台运营情况

图1. 2015年11月24日~12月31日华东师大微信订阅号各内容的传播情况

图2. 不考虑留言点赞率影响的灰色关联度图

图3. 考虑留言点赞率影响的灰色关联度图

微信传播力及其影响评价不仅可采用灰色关联的方法，而且灰色图法在指标选择上是开放的，即所得结果具有较好的客观性和将多维空间降维到2维平面来直观绘景。其次，由于图2为不考虑留言点赞的影响，图3考虑这种影响。对比发现，如果把内容WCI分为3类，即{校园文化、校园风物}、{校园新闻、社会新闻、大学精英、服务资讯}和{对外交流}，显然“留言权”增加了WCI聚类的分辨度(类内、类间的距离分别减小和增大)。

4. 建 议

1) 微信内容对其WCI为优势指标，内容的合理划分、精准聚焦、深入挖掘、恰分表达等等，都需要动态评价和分析。

2) 留言点赞与WCI呈正相关性，因此订阅号应加强留言的筛选工作，通过及时回应和选登，提高互动性和增加订阅号的黏度。

3) 可以明朗，微信发布量是每个订阅号传播力提高的基础工作，应在讲求内容的过程中增加发表数量，并通过WCI的动态分析，好整以暇地增量提质。

文章引用

李静姝. 高校官网微信“留言权”对其传播力的影响—以华东师范大学为例
The Comment Rights’ Influence of University WeChat Public Platform’s Communication Capability—Take ECNU as a Case[J]. 新闻传播科学, 2016, 04(03): 19-23. http://dx.doi.org/10.12677/JC.2016.43003

参考文献 (References)