﻿ 合成孔径声呐成像算法之CS算法仿真研究 Synthetic Aperture Sonar Imaging Algorithm—The Study and Simulation of CS Algorithm

Computer Science and Application
Vol.06 No.03(2016), Article ID:17246,6 pages
10.12677/CSA.2016.63022

Synthetic Aperture Sonar Imaging Algorithm

—The Study and Simulation of CS Algorithm

Li Chen, Fuhong Zhang

Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang

Received: Mar. 8th, 2016; accepted: Mar. 26th, 2016; published: Mar. 29th, 2016

ABSTRACT

Range Doppler algorithm is the most extensive imaging algorithm, but it has two shortcoming: Firstly, When you use a longer kernel function to improve the accuracy of distance migration, it will cause a lot of computation burden; secondly, the compression of distance is dependency for the frequency of azimuth. The CSA uses the principle of scaling proposed by Papoulis. It uses phase multiply to finish the RCMC which is changed by distance, instead of the time-domain interpolation. It also solves the dependence between the compression of distance and the frequency of azimuth.

Keywords:Synthetic Aperture Sonar, CSA, RCMC

1. 引言

2. RCMC原理

(1)

(2)

(3)

RMC由式(3)的第二项给出。在距离多普勒域中的每一条水平线具有相同的，因而通常在该方向上逐行进行RCMC。

(4)

(5)

Figure 1. The approximation of the distance by linear geometry

3. CSA变标原理

CSA的变标原理是将一个线性相位与频率匹配滤波器相乘。由于信号频率的线性偏移特性，相当于在时域上乘以一个线性相位。该时域相位是对声呐信号频率的调整或变标，被称为变标方程。

RCM是最短斜距的线性函数，也是方位频率的二次线性函数。对于原始回波数据中每行具有相同的，由于RCM是距离的线性函数，因此对其校正方法可以有变标方程实现。

RCM各个分量表达为

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

4. CSA仿真研究

(a) 未进行RCMC的距离压缩 (b) 未进行RCMC的最终图像

Figure 2. The distance-compression and imaging-results without RCMC

(a) RCMC(RDA(上)、CSA(下)) (b) 最终成像结果(RDA(上)、CSA(下))

Figure 3. Comparing the RCMC and imaging-results between RDA and CSA

5. 结束语

Synthetic Aperture Sonar Imaging Algorithm—The Study and Simulation of CS Algorithm[J]. 计算机科学与应用, 2016, 06(03): 178-183. http://dx.doi.org/10.12677/CSA.2016.63022

1. 1. lan G. Cumming, 著, Frank H. Wong, 译. 合成孔径雷达成像算法与实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 2007-7-1.

2. 2. 王国喜. 星载SAR距离——多普勒算法研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2007.

3. 3. 王宏星. SAS中RD成像算法及其基于运动补偿的改进研究[D]: [硕士学位论文]. 昆明: 云南大学, 2014.

4. 4. 范乃强, 王英民. 合成孔径声纳成像改进距离–多普勒算法研究[J]. 计算机仿真, 2014(10): 25-29.

5. 5. 张景涛. 合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法研究[D]: [硕士学位论文]. 南京: 南京航空航天大学, 2002.

6. 6. 黄福贵, 杨海亮, 刘明. Chirp-Scaling算法在宽带合成孔径声纳成像中局限性研究[J]. 舰船电子工程, 2014(11): 161-164.

7. 7. 杨海亮, 唐劲松, 徐慨. 宽测绘带的合成孔径声呐宽带Chirp Scaling成像算法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2015(1): 73-77.

8. 8. 张友文, 孙大军, 田坦. 基于Chirp Scaling成像算法的高分辨聚束式合成孔径声呐[J]. 声学技术, 2006(4): 271-275.

9. 9. 袁鹏, 陶杰武, 汪海涛. 宽带宽波束SAS成像研究[J]. 舰船科学技术, 2009(5): 91-94.