Advances in Applied Mathematics
Vol.06 No.03(2017), Article ID:20788,10
pages
10.12677/AAM.2017.63039
Subdirect Sums of MB-Matrices
Yi Luo, Yaotang Li*
School of Mathematics and Statistics, Yunnan University, Kunming Yunnan
*通讯作者。
Received: May 6th, 2017; accepted: May 21st, 2017; published: May 27th, 2017
ABSTRACT
Several sufficient conditions ensuring that the subdirect sum of MB-matrices is in the class of MB-matrices are given by using the matrix splitting. And the conclusion is illustrated by a numerical example.
Keywords:MB-Matrix, Subdirect Sum, Z-Matrix, M-Matrix, Matrix Splitting
MB-矩阵的子直和
骆毅,李耀堂*
云南大学数学与统计学院,云南 昆明
收稿日期:2017年5月6日;录用日期:2017年5月21日;发布日期:2017年5月27日
摘 要
采用矩阵分裂的方法对MB-矩阵的子直和进行了研究,给出了MB-矩阵子直和仍为MB-矩阵的一些充分条件,最后用数值例子对所给结论进行了验证。
关键词 :MB-矩阵,子直和,Z-矩阵,M-矩阵,矩阵分裂
Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
1. 引言
科学、工程技术和金融管理等领域中的许多数据可以用矩阵的形式表示和存储,因此对这些数据的研究与处理往往可以转化为对矩阵的研究与处理。矩阵子直和的概念正是为适应诸如线性补问题,区域分解法中的重叠子域和有限元法中的总刚度矩阵研究的需求而提出和研究的 [1] [2] [3] [4] 。在这些研究中,“某特定矩阵类的子直和是否仍属于该类矩阵”成为研究的重要问题之一。文献 [5] [6] [7] 分别对P-矩阵,Nekrasov矩阵和S-严格对角占优矩阵的子直和进行了研究。本文将对一类重要的特殊矩阵——MB-矩阵的子直和问题进行研究,期望获得MB-矩阵的子直和仍为MB-矩阵的一些充分条件。
2. 预备知识
本节给出一些基本概念、定理与符号,以备后用。
定义2.1 [8] 设,如果对于所有的
,
都有
,则
称为Z-矩阵。如果
是Z-矩阵且
,则称
为M-矩阵。
定义2.2 [5] 设,记
,
(1)
其中。显然
,
是Z-矩阵,
是秩1非负矩阵。若
为M-矩阵,则称
为MB-矩阵。
定义2.3 [1] 设,
是整数且
,
,
分块如下:
,
, (2)
其中,
是
阶方阵。定义矩阵
,(3)
为和
的
阶k-子直和,记为
。
设,
和
按定义2.2中的(1)式分别分裂为:
,
,
,
.
记,
,其中
,
,
。于是有由定义2.3知
,
. (4)
其中
,
,
;
.
显然,
和
都是非负的。
设,其中
,
.(5)
定义2.4 [9] 设。对任意的
,记
,
.
若
,
,
则称为(按行)对角(严格对角)占优矩阵;若
,
,
则称为(按列)对角(严格对角)占优矩阵。
定义2.5 [10] 设,若
满足
,
则称为严格双对角占优。
定义2.6 [9] 设,若存在正数
,使
,
成立,则称为广义严格对角占优矩阵。
定义2.7 [9] 设满足
1) 对角占优,即,
;
2)非空;
3) 对每一个,存在非零元素序列
使得
(称之为连接
和
的非零元素链)。
则称为具有非零元素链的对角占优矩阵。
定理2.1 [9] 若为具有非零元素链的对角占优矩阵,则
为广义严格对角占优矩阵。
定义2.8 [9] 设满足
1);
2)。
则称为下半强对角占优矩阵。如果存在置换矩阵
使得矩阵
为下半强对角占优矩阵,则称
为半强对角占优矩阵。
定理2.2 [9] 为半强对角占优矩阵的充分必要条件是
为具有非零元素链的对角占优矩阵。
推论2.1 [9] 设为非奇异M-矩阵,
为Z-矩阵且
,则
为非奇异M-矩阵。
定义2.9 [9] 若为主对角元为正的Z-矩阵,则称
为L-矩阵。
定理2.3 [9] 设为L-矩阵且为广义的严格对角占优矩阵,则
为非奇异M-矩阵。
定理2.4 [5] 设,若
为主对角线元为正的严格双对角占优矩阵,则
为非奇异M-矩阵。
定理2.5 [9] 设矩阵满足
,
,
,
并且(其中
为
的转置矩阵)为严格对角占优,则
为非奇异M-矩阵。
定理2.6 [11] 设,则
为非奇异M-矩阵的充要条件是
为Z-矩阵且
的每一个实特征值为正数。
定理2.7 [11] 设,
为
的谱,则
,
其中。
3. MB-矩阵的k-子直和
首先我们看一个例子。
例3.1 设矩阵及其按定义2.2的分裂为
.
容易验证上述矩阵为MB-矩阵,由定义2.3得与
的2-子直和
为:
计算得
.
故不是M-矩阵.由定义2.1及定义2.2知
不是MB-矩阵。
例3.1表明MB-矩阵的子直和不一定是MB-矩阵。下面我们讨论MB-矩阵的子直和仍为MB-矩阵的条件。为此,我们先给出如下引理。
引理3.1设为MB-矩阵,且满足
,
;
,
,
,
则为L-矩阵。
证明:因为,
,即
,
。由定义2.1知
的主对角元为正,再由(5)式和定义2.9知
为L-矩阵。
定理3.1设为MB-矩阵,若
1),
;
,
,
;
2),
;
3),
;
4),
。
则的k-子直和
为MB-矩阵。
证明:由条件(1)和引理3.1知为L-矩阵,由条件(2)-(4)知
为严格对角占优矩阵,再由定理2.3得
为M-矩阵。由(4)和(5)式知
且
为Z-矩阵,再由推论2.1知
为M-矩阵。从而由定义2.2得
为MB-矩阵。
引理3.2 设,若
1),
2)。
则为MB-矩阵。
证明:由条件(1)知矩阵是主对角线元为正的Z-阵,由条件(2)知矩阵
为严格双对角占优矩阵.于是由定理2.4知
为M-矩阵,再由定义2.2知
为MB-矩阵。
定理3.2 设为MB-矩阵,满足引理3.1的条件且
为严格双对角占优矩阵,则
的k-子直和
为MB-矩阵。
证明:由引理3.1知矩阵是主对角线元为正的Z-阵,由
为严格双对角占优矩阵知
再由(4)式和(5)式知与
的元素在
部分的元素是相同的,则当
时
也满足
下面证明当时,有
成立.由于当
时
,
,
,
其中,故
,
,
即
从而可以得出
.
类似可得,及
的情况同样成立.综上可得
为主对角元为正的严格双对角占优矩阵,于是由定理2.4知
为M-矩阵,再由定义2.2知
为MB-矩阵。
定理3.3设为MB-矩阵,若
1),
;
,
,
;
2),
;
3),
;
4),
;
则的k-子直和
为MB-矩阵。
证明:由条件(1-4)及定义2.5知为严格对角占优矩阵,由引理3.1及定理2.5知
为M-矩阵。再由(4)和(5)式知
且
为Z-矩阵。于是由推论2.1知
为M-矩阵。从而由定义2.2得
为MB-矩阵。
定理3.4设为MB-矩阵,若
1),
;
,
,
;
2),
;
3),
;
4),
。
则的k-子直和
为MB-矩阵。
证明:由条件(1)知为L-矩阵,故
的主对角元
为正。设
为
的实特征值,由定理2.7知,存在
,使得
,
即
.
于是由条件(2)知,当时,
.
由条件(3)知,当时,
.
由条件(4)知,当时,
.
综上知的实特征值
为正,由定理2.6得
为M-矩阵。由(4)和(5)式知
,又由推论2.1得
为M-矩阵,再由定义2.2得
的k-子直和
为MB-矩阵。
定理3.5 设为MB-矩阵,若
1),
;
,
,
;
2),
,
;
3),
,
;
则为MB-矩阵。
证明:由满足条件(1-3)及
与
间元素的关系可得
满足:
当时,
,
;
当时,
,
;
当时,
,
.
故为下半强对角占优矩阵.由引理3.1及推论 3.4知
为非奇异M-矩阵.由(4)和(5)式及推论2.1得
为M-矩阵,再由定义2.2知
为MB-矩阵。
下面我们用例子对所获理论结果进行说明。
例3.2设
,
.
容易验证均为MB-矩阵。取
,由
得
,
;
,
,
。考虑
的2-子直和
.
计算可得,当时
,
,
,
,
,
,
,
,
,
;
,
;
当时
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
;
,
.
故矩阵满足定理3.5的条件(1)-(3),于是由定理3.5知
的2-子直和
为MB-矩阵。
文章引用
骆毅,李耀堂. MB-矩阵的子直和
Subdirect Sums of MB-Matrices[J]. 应用数学进展, 2017, 06(03): 338-347. http://dx.doi.org/10.12677/AAM.2017.63039
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