翁源上呼吸道感染与气象环境关系初探 A Preliminary Study on the Relationship between Wengyuan’s Upper Respiratory Tract Infection and Meteorological Environment

doi:10.12677/CCRL.2022.113036

Climate Change Research Letters
Vol. 11 No. 03 ( 2022 ), Article ID: 51845 , 8 pages
10.12677/CCRL.2022.113036

翁源上呼吸道感染与气象环境关系初探

林青¹，黄爱民^1*，伍小红²，何龙敏¹，罗宇¹

●How to Cite this Article

¹广东省翁源县气象局，广东韶关

²广东省新兴县气象局，广东云浮

收稿日期：2022年4月23日；录用日期：2022年5月21日；发布日期：2022年5月30日

摘要

上呼吸道感染(上感)是日常生活中最常见疾病之一，它与气象、环境密切相关。选取翁源县2018年1月1日~2019年12月31日上感就诊人数和同期气象、环境资料，采用Spearman相关分析方法分析了四季中各气象要素、主要污染物(PM₁₀、SO₂、NO₂)浓度与上感就诊人数的关系。结果表明：春季上感就诊人数与日平均气压呈显著的正相关，与日平均气温、日最高气温、日最低气温呈显著的负相关；夏季上感就诊人数与日平均气压、日(平均、最高、最低)气温呈显著的正相关，与24 h温差、最大风速呈显著的负相关；秋季上感就诊人数与日平均气压、24 h温差、日照时数及最低能见度均为显著正相关，与日最低气温、相对湿度、降水量、最大风速均为显著负相关；冬季降水量、最大风速与就诊人数呈显著正相关，其他气象要素与就诊人数相关性不明显；春、夏、冬季上感发病率受气象条件的影响大于环境条件的影响，秋季环境空气质量的作用大于气象条件。

关键词

上呼吸道感染，气象环境，空气污染

A Preliminary Study on the Relationship between Wengyuan’s Upper Respiratory Tract Infection and Meteorological Environment

Qing Lin¹, Aimin Huang^1*, Xiaohong Wu², Longmin He¹, Yu Luo¹

¹Wengyuan Meteorological Bureau, Shaoguan Guangdong

²Xinxing Meteorological Bureau, Yunfu Guangdong

Received: Apr. 23^rd, 2022; accepted: May 21^st, 2022; published: May 30^th, 2022

ABSTRACT

Upper respiratory tract infection (upper sense) is one of the most common diseases in daily life, and it is closely related to weather and environment. Selecting the number of people who went to the hospital and meteorological and environmental data for the same period from January 1, 2018 to December 31, 2019 in Wengyuan County, Spearman correlation analysis method was used to analyze the meteorological elements and main pollutants (PM₁₀, SO₂, NO₂) and the number of people who went to the doctor for the flu in the four seasons. The results showed that: the number of people who visited a doctor for a sense of illness in spring was significantly positively correlated with the daily average air pressure, and was significantly negatively correlated with the average daily temperature, the daily maximum temperature, and the daily minimum temperature; the highest and lowest temperatures were significantly positively correlated, and significantly negatively correlated with the 24-hour temperature difference and the maximum wind speed; the number of people who visited a doctor in autumn was significantly positively correlated with the daily average air pressure, 24-hour temperature difference, sunshine hours and minimum visibility, and was significantly positively correlated with the daily average pressure, 24-hour temperature difference, and minimum visibility. The minimum temperature, relative humidity, precipitation, and maximum wind speed were all significantly negatively correlated; winter precipitation, maximum wind speed were significantly positively correlated with the number of doctor visits, and other meteorological elements were not significantly correlated with the number of doctor visits; the onset of infection in spring, summer, and winter The rate is more affected by meteorological conditions than environmental conditions, and the effect of ambient air quality in autumn is greater than that of meteorological conditions.

Keywords:Upper Respiratory Tract Infection, Meteorological Environment, Air Pollution

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1. 引言

上呼吸道感染(以下简称上感)是人们日常生活中最常见的疾病之一，是由各种病原引起的鼻、咽、喉部的炎症，常称感冒。其中90%左右由病毒引起，细菌感染常继发于病毒感染，且一年四季、任何年龄均可发病。天气突变、昼夜变化、季节变化、气温、湿度、气温日较差、风速等气象条件的变化和大气中PM₁₀浓度、SO₂浓度等环境因子都是诱发上感和导致病情恶化的重要因素 [1] [2]。研究指出上感与湿度关系最密切，支气管哮喘及自发性气胸与湿度、温度关系密切 [3]。刘新超等 [4] 认为气象要素对儿童呼吸系统疾病的影响有显著的滞后性，冷空气影响是诱发呼吸道疾病的主因之一。

上感的发病还有明显的季节特征。例如罗晓玲等 [5] 发现广州夏季上感发病人数高于其他季节，与人们的感性认识并不一致。陈晓红等 [6] 指出，安徽合肥2月前后上感发病人数相对较少，8~10月明显增多。张鸿雁等 [7] [8] 认为湖北武汉上感发病人数夏半年明显多于冬半年，并且7月上旬最多。陈正洪等 [9] 认为，湖北武汉上感多集中在5~7月份。戴瑞珍等 [10] 指出，广东深圳4月、7~8月和12月是上感的3个高发期。

研究表明 [11] 空气中PM₁₀、SO₂、NO₂等有害物质随呼吸进入人体，而呼吸道的防御功能无法将数量过大的污染物过滤掉，因此细颗粒物滞留、附着在鼻咽部和器官壁上，损伤黏膜引发炎症，进而导致慢性鼻咽炎、气管炎等疾病发生。上感的发生除自身体质外，还与天气变化、空气质量、水土等因素密切相关，本文以期利用统计学方法分析四季气象条件与空气质量对上感发病的相关性，找出不同发病人数所对应的空气质量，为人们预防上感疾病提供参考依据，拓宽气象服务领域。

2. 资料来源与研究方法

2.1. 资料来源

本文选用翁源县龙仙镇2018年1月1日~2019年12月31日的上感就诊人数资料和同期气象资料、环境资料。气象资料包括气压、气温、降水量、日照时数、风速等气象要素，环境数据包括日均PM₁₀、SO₂、NO₂浓度。

2.2. 研究方法

气象和污染物浓度数据均存在非正太分布的要素，故本文采用Spearman相关分析 [10]。Spearman相

关系数计算公式： $R = \frac{1 - 6 \sum_{i = 1}^{n} {(u_{i} - v_{i})}^{2}}{n (n^{2} - 1)}$ 其中， $u_{i}$ 、 $v_{i}$ 分别是两变量排序后的秩。

3. 上感与环境及气象要素的关系分析

3.1. 上感就诊数据基本状况

从图1可以看出，2018~2019年翁源上感就诊人数存在一定的波动性和周期性，高峰值处于每年的春秋冬季，低峰值为每年的夏季，平均每日就诊人数为29人。

Figure 1. Curve graph of the number of visits for upper respiratory tract infection in 2018~2019

图1. 2018~2019年上感就诊人数曲线图

3.2. 上感就诊人数与污染物浓度及气象要素的关系

3.2.1. 春季(3~5月)

由表1可知，春季SO₂与就诊人数间的相关不显著；NO₂与当日及滞后1~2天、4~7天的就诊人数均呈显著正相关；PM₁₀与当日及滞后1~4天的就诊人数呈显著正相关；3种主要污染物浓度与滞后1天就诊人数的相关系数均为最大值，说明春季污染物浓度对上感发病有较显著的滞后性，滞后性为1天。由表2可知，春季上感就诊人数与日平均气压呈显著的正相关，与日平均气温、日最高气温、日最低气温呈显著的负相关，与其他要素的相关关系不显著。3种污染物与日最高气温、24 h温差、日照时数均呈显著正相关，与相对湿度、降水量、风速均为显著负相关。因此，春季污染物浓度较低的天气往往是气温偏低、有降水、相对湿度大、风速大、日照时数短的阴雨天气。这是因为降水的湿沉和风速的稀释作用。综合表1、表2，春季上感发病率受气象条件的影响大于环境条件，起主要作用的是气压和气温。

Table 1. Statistical table of the correlation between the average daily concentration of pollutants and the number of medical visits in the spring of 2018~2019

表1. 2018~2019年春季污染物日均浓度与就诊人数的相关性统计表