Applied Physics 应用物理, 2011, 1, 70-76 http://dx.doi.org/10.12677/app.2011.12011 Published Online July 2011 (http://www.hanspub.org/journal/app/) Copyright © 2011 Hanspub APP Research on the Turbulent Flow around Guide Vane of Francis Turbine Wenquan Wang1, Lixiang Zhang1, Yan Yan1, Yakun Guo2 1Department of Engineering Mechanics, Kunming University of Science & Technology, Kunming 2School of Engineering, University of Aberdeen, Aberdeen, UK Email: wwqquan@126.com Received: Apr. 4th, 2011; revised: Jun. 6th, 2011; accepted: Jun. 7th, 2011. Abstract: To investigate the non-uniform characteristics of flow around a guide vane of Francis turbine, three-dimensional turbulent flow in full flow passage of a guide vane of a test Francis turbine model was si- mulated using large eddy simulation with dynamical subgrid-scale models based on turbulent kinetic energy. The dynamical characteristics about flowing distribution of the full guide vane passage at different inlet ve- locity attack angle are obtained. The numerical results show that the intense of vortices increases with the ris- ing up of the inlet velocity attack angle, simultaneously, the non-uniformity indexes about pressure, velocity and vorticity also increase. These findings are helpful to improve the design of the hydro-turbine units. Keywords: Francis Turbine; Guide Vane; Turbulent Flow; Large Eddy Simulation 混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究 王文全 1,张立翔 1,闫 妍1,郭亚昆 2 1昆明理工大学工程力学系,昆明 2阿伯丁大学工程系,阿伯丁,英国 Email: wwqquan@126.com 收稿日期:2011 年4月4日;修回日期:2011年6月6日;录用日期:2011 年6月7日 摘 要:为探索混流式水轮机活动导叶调节时,叶后非均匀流场的分布特性,应用非定常不可压缩流 体N-S 控制方程和基于亚格子湍动能的大涡模拟湍流模型,数值模拟某试验模型水轮机在进口速度攻 角连续改变时活动导叶动态绕流特性。计算结果表明,随着进口速度攻角的逐渐增加,导叶诱发的涡 结构强度逐渐增加,同时导叶尾迹区内各流向断面压力、速度以及涡量分布的不均匀度指标也逐渐增 加。计算成果对优化水轮机设计具有重要的参考价值。 关键词:混流式水轮机;活动导叶;湍流流动;大涡模拟 1. 引言 在目前电力供需结构矛盾较为突出的情况下,长 距离输电易引起电力系统的低频扰动,同时机组负荷 调节频繁,水力暂态过程更趋复杂化。导叶攻角的改 变,势必引起叶片边界层转淚过程、涡脱落与再附着 过程以及叶栅二次流动等流动特性的改变,进而引起 叶栅尾迹流场和水轮机叶道涡与尾水涡带等的动态改 变,诱发转轮叶片的流激振动和发电机组剧烈的水力 振动,继而发生叶片断裂、机组失稳以及厂房建筑物 的剧烈振动,对电力生产构成重大安全隐患,目前已 引起许多科技工作者的高度关注[1-3]。 众所周知,尽管机械暂态下导叶的调节在短时间 内就可以完成,但引起的水力暂态过程极其复杂,如 向上游传递在调压引水系统中形成水力暂态过程进而 被调压井调制成低频周期性的振荡来流反馈给水轮 机,向下游传播直接引起叶道涡等流动结构的改变。 目前对这类问题研究主要采用数学分析和试验观测手 段进行预估[4-6],辅以数值模拟手段,然而要真实了解 导叶开、关过程中复杂的水力过渡过程和流场的时、 空变迁特性,采用计算流体动力学的方法势在必行。 尽管大涡模拟已成功地应用于具有复杂几何形状流道 内的湍流流动[7-9],但采用大涡模拟方法研究混流式水 轮机强的三维扭曲叶道内的湍流流动很少有报道,采 用直接数值模拟和大涡模拟研究低压透平机械流道 王文全 等混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究71 | 内湍流流动已有报道,但只限为二维(平面)叶栅 [10-12]。而要模拟类似活动导叶开、关过程的大位移动 边界的流动问题,目前较为成熟的数值方法主要有两 种,一种基于移动网格技术的数值方法,如任意拉格 朗日–欧拉法(ALE)等,流场的网格需要重新划分, 往往占用大量的计算资源,同时在网格的动态更新过 程中,即使加入局部自适应网格控制技术,对边界层 的网格质量控制难于把握,从而带来较大的数值计算 误差。另一类就是基于固定网格技术的数值模拟方法, 如侵入边界法(IBM),通过在 N-S 方程中附加源项以 达到动态边界的位移和应力一致,但该方法在数学模 型存在较大近似,对计算结果影响较大。近年来发展 的无网格光滑粒子流体动力学方法系列,对模拟大位 移动边界流动问题也有较好的适应性,但目前此方法 用于复杂的流动模拟还相当不成熟。 本文基于亚格子动能的亚格子湍流模型,采用大 涡数值模拟方法[13-15],对某试验模型导叶流道进行全 三维的数值模拟,得到了叶道内流场的压力及涡量场 分布,捕捉到了叶后不均匀流场的动态流动信息,可 为探索影响水力机组的水力振动因素、优化机组设计 和提高整机效率等提供有价值的参考。 2. 数值模型 2.1. 控制方程 采用盒式滤波函数,对不可压缩粘性流体的连续 方程和动量方程作过滤运算后,得: j i iij jijji u u p uuu tx xxxx ij (1) 0 i i u x (2) 式中 p为压力, 为速度, i uij 为亚格子应力,定 义为: ijij ij uu uu (3) 通过式(3),亚格子湍动能定义为: 22 1( 2 sgsk k kuu) (4) 由亚格子湍动能 s gs k,得亚格子涡粘性系数 t , 即 12 tksgs Ck (5) 为网格过滤尺度,取 13 V ,其中 V为单元体积。 亚格子应力可表示为 12 22 3 ijsgs ijksgsij kCk S (6) 亚格子湍动能 s gs k通过求解下列输运方程获得 32 s gsj sgssgssgs it ij jj jk kukk k uC txxxx j (7) 上式中,模型系数 和 k C C 由亚格子动力模型动态确 定[16,17],k 取为 1.0。 2.2. 计算方法 流体控制方程(1)可写成如下守恒型通用形式: div div g rad S t U (8) 式中,U为流体速度矢量, 为流体密度, 为通用 变量,此处可以代表速度变量 和亚格子动能 ,,uvw s gs k, 为广义扩散系数,S为广义源项。对任意控制 体积及时间段 t (时间从t到)积分,有: tt dddivdd divd dd d tt tt tV tV tt tt tV tV VtU Vt t g radV tSV t (9) 为了得到式(9)中的对流项及扩散项的体积分,引入 Gauss 散度定理进行变换,有: dd dd dd dd tt tt i tV tS tt tt tS tV i Vtu St t St SVt x i i v v (10) 式中,表示控制体 P的体积,表示该控制体积的表面积, 表示速度分量, 表示控制体积各边 VSi ui v Copyright © 2011 Hanspub APP 王文全 等 | 混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究 Copyright © 2011 Hanspub APP 72 的单位法向矢量。 采用有限体积法对控制方程在空间上进行离散, 引入源项线性化的结果,扩散项直接采用中心差分格 式,式(10)变为: 00 d δδδδδ tt pp peewwnnssttbb ewns tb t tt PS PS TP PBTP ssttbbsstt tstbst st bst P b VuAuAvAvAwAwAt AAAAA xxxxx dd δ tt Bbcpp t bb At SVSVt x (11) 式中,上标 0代表在前个时间步的值, p 是变量 在控制体积中心点 P的值。上式假定物理量 在整 个控制体积 P上均有节点处的值 p ,式中 i x 的计 算使用了中心差分格式, δ, δ s t x x和 δ b x 分别代表 三维控制体积左、右,前、后和上、下六个界面之间 的距离。在式中下标 分别代表三维控制 体积的左、右、前、后和上、下六个界面。现定义两 个新的物理量F和D,其 中F表示通过界面上单位面 积的对流质量通量,D表示界面的扩散传导性。有: ,,,,nst,bew ,δ i FuD x (12) 这样,F和D在控制体积界面上的值分别为: ,,,,, wesnbt wesnb t F uF uFvFvFwFw (13) ,,,,, δδδδδ wes nt wesntb wesnt DDDDDD δ b b x xyyz z (14) 注意,式(11) 中 界面处的 值要通过二阶迎风格式插 值。然后在时间域上引入全隐式时间积分方案,得到 三维瞬态对流–扩散方程式(8)的离散方程: P PWWWWWWEEEEEESSSSSS N NNNNNBBBBBBTTTTTT aaaaa aa aaaa aa (15) 式(15)中的各系数定义如下: 0 31 22 31 11 22 1 2 11 2 31 22 31 11 22 PEWEEWWew NSNNSS ns TBTTBBtbPP Ww w e Ee e w WW w EE e Ss s n Nn n s aaaa aFF aaa aFF aaaaFF aSV aDFF aDF F aF aF aDF F aD F F 00 0 0 1 2 11 2 31 22 31 11 22 1 2 11 2 SS s NN n Bbbt Tt t BB b TT t cPP P P aF aF aDFF aDF F aF aF bSVa V at b (16) 王文全 等混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究73 | 式(16)中,流动沿着坐标轴 x, y和z正方向时, 1 ,流动沿着坐标轴x, y和z负方向时, 0 。 得到三维瞬态对流–扩散方程式的离散方程(15) 后,采用 SIMPLEC算法,实现耦合变量压力和速度 的分离求解,同时用一种能快速求解三对角方程组的 TDMA(Tri diagonal matrix algorithm, TDMA)解法求解 代数方程组,即可得到流场变量的解。 2.3. 边界条件 本文的计算对象为某混流式水轮机的导水机构流 道,活动导叶轴线长为 L。在 y方向,计算模型高度 0.34hL,为了展示流动的周期性,在法向(z方向) 模拟两个流道,如图 1所示。为了准确捕捉活动导叶 流道及其叶后不均匀流场的动态特性,整个流道区域 网格划分采用八节点六面体结构网格,在 z方向每个 流道内网格节点采用双指数律分布,紧贴导叶壁面第 一层网格距离设置较小, 3 3.12 10xL ,yL , 3 7.96 10 4 9.28 10zL 。共划分单元数 12,960,000。采用40个节点并行的曙光 PHPC100个人 高性能计算机实现数值计算。 在进口处,定义瞬时速度, cos ,0,sin xyz uUu uU (8) 式中, , x y uu和 z u分别代表 , x y和z方向的速度, U代表初始进口速度值。 为速度进口攻角,假定导 叶开、关的旋转角速度为 0.349 rad/s,当前计算时 间为 t,则 t 。 Periodic Wall Periodic Outflow L U Inflow Figure 1. The whole computational model (1 out of 5 grid l i n e s shown) 图1. 整体计算数值模型(图中每 5个网格线显示 1个) 进口边界条件:进口面上,给定速度 和湍流强 度,同时采用涡方法[18]生成进口的波动流场,模拟上 游流体绕过固定导叶后造成进口速度场的波动。出口 边界条件:出口面上,采用自由出流的边界条件。壁 面边界条件:在壁面处应用无滑移边界条件。计算区 域进口段和出口段的法向(z)取为周期性边界条件,在 整个流道的展向(y)取为周期性边界条件。 i u 3. 计算结果 3.1. 瞬时压力场分布 图2显示不同进口速度攻角下,0.17yL断面 的瞬时压力分布图。从图中可见,上游流体在撞击导 叶后,展向集中涡随主流流向下游,在叶片前端形成 集中高压区。由于沿导叶压力面出现明显的逆向压力 梯度,沿压力面流动的流体在导叶压力面的尾翼附近, 发生流动分离,形成脱落涡(从图2(a)和2(b)中叶后排 (a) 15 (b) 30 (c) 45 Figure 2. Pressure distribution at 0.17yL section in different inlet velocity attack angle, unit: Pa 图2. 不同进口速度攻角下 0.17yL断面的压力分布图,单位:Pa Copyright © 2011 Hanspub APP 王文全 等混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究 74 | 列的负压中心可以进一步证实脱离涡存在)。而沿负力 面流动的流体,受进口撞击形成旋涡,波浪式沿负力 面向下游流动,受活动导叶曲率的进一步影响,流向 涡进一步伸长,并形成反向涡对进入叶后,形成复杂 的尾迹流动。同时可以看出,不同进口攻角下,压力 分布差异较大,尤其是负压中心在空间分布位置和负 压强度,可见流场压力分布对进口速度攻角极其敏感。 3.2. 瞬时涡量场分布 图3为不同进口速度攻角下,导叶周围流向涡量 分布图。从图中可清楚地看见流向涡的形成和在空间 的演化过程。由壁面诱发的涡在向下游流动过程中, 在空间进一步伸长,与主流交换能量后,涡强明显减 低。同时还可以看出,随着进口速度攻角的增加,壁 面诱发的涡对强度越大,旋涡区域越大,涡的对称型 越易遭到破坏。总的来说,由活动导叶诱发的流体旋 涡容易随主流扩张到转轮叶道中去,这种涡旋造成转 轮进口速度及压力的不均匀,可进一步影响转轮内的 流动状态,造成转轮空蚀破坏和水力激振。 (a) 15 (b) 30 (c) 45 Figure 3. Streamwise vorticity (x ) distribution at 0.17yLsection in different inlet velocity attack angle. Red: vorticity 51 s; blue: vorticity51 s 图3. 不同进口速度攻角下,0.17yL断面流向涡量分布图。红 色:涡量 51 s;Blue:涡量 51s 3.3. 活动导叶后不均匀流场动态分布特性 为了定量描述导叶后尾迹涡的不均匀程度,分别 定义叶后各个垂直于 x轴的断面上的压力不均匀度 、速度不均匀度 和涡量不均匀度 max min 0 pp P max min 0 uu U max min 0 (9) 式中, 分别表示断面上的最大压力和最小压 力, 分别表示断面上的最大速度和最小速度, max min ,pp x min ,uu min ma x, ma 0o 分别表示断面上的最大涡量和最小涡量, 和 0 PU, 分别代表参考压力、速度和涡量,文中取 进口攻角 时, 60 2xL断面上相应的各量的最 大值与最小值之差作为不均匀度计算的参考值。图 4 是不同进口速度攻角下导叶叶后不同断面压力、速度 和涡量不均匀度,从各量不均匀度总体分布趋势看, 越靠近下游,各量的不均匀度指标越来越小,同时攻 角越大,各量的不均匀度值越来越大。同时,注意到 在大攻角下,绕流诱发大尺度的涡结构,紧靠叶后涡 量不均匀度指标较大,但随着涡结构向下游流动过程 中,逐渐拉伸破碎,其不均匀度指标快速下降,在 1.4xL 以后,逐渐趋于平稳,并接近小攻角下的不 均匀度指标。因此,在水轮机设计时,参考导叶后的 不均匀度指标,选择最优的攻角运行范围和恰当的导 叶尾端与叶道进口间的距离,对避免水轮机组的振动 是有益的。 图5为不同进口速度攻角下导叶叶后不同断面压 力、速度和涡量分布的标准差统计结果。由图可见, 在1.4xL 断面以前,各断面标准差相对较大,而且 随速度攻角的增加,有显著增大趋势。在 1.4xL 断 面以后,各断面标准差相对较小,趋于平稳,速度攻 角对其影响并不显著。 4. 结论 基于亚格子动能的动态亚格子湍流模型和大涡模 拟方法,数值模拟某试验模型水轮机活动导叶动态绕 流的流场分布特性。计算结果表明,在不同速度进口 攻角下,负压中心在空间分布位置和负压强度差异较 大。随着进口速度攻角的增加,导叶壁面诱发的涡对 强度越大,旋涡区域越大,同时叶后断面压力、速度 以及涡量分布的不均匀度也逐渐增加。计算成果对优 化水轮机组的设计参数具有重要参考价值。 Copyright © 2011 Hanspub APP 王文全 等混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究75 | 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 0 2 4 6 x/L =5 =10 =20 =30 =40 =50 =60 (a) 压力不均匀度 1.01.21.41.61.82 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 .0 =5 =10 =20 =30 =40 =50 =60 x/L (b) 速度不均匀度 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 0 5 10 =5 =10 =20 =30 =40 =50 =60 x/L (c) 涡量不均匀度 Figure 4. Non-uniformity indexes in different inlet velocity attack angle 图4. 不同进口速度攻角下导叶叶后流场不均匀度分布 5. 致谢 感谢国家自然科学基金重点项目(50839003) ;国 家自然科学基金青年基金项目(11002063) ;云南省自 然科学基金项目(2008GA027,2009ZC035M)给予的研 究经费支持。 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 =5 =10 =20 =30 =40 =50 =60 p /pa x/L (a) 压力标准差 1.01.21.41.61.82 0.0000 0.0005 0.0010 0.0015 0.0020 .0 =5 =10 =20 =30 =40 =50 =60 v /m.s-1 x/L (b) 速度标准差 1.0 1.2 1.41.6 1.8 2.0 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 =5 =10 =20 =30 =40 =50 =60 /s-1 x/L (c) 涡量标准差 Figure 5. Standard deviation indexes in different inlet velocity attack angle 图5. 不同进口速度攻角下不同流向断面内标准差分布 参考文献 (References) [1] 刘桦, 李家春, 何友声等. “十一五”水动力学发展规划的建议 [J]. 力学进展, 2007, 37(1): 141-146. [2] W. Q. Wang, L. X. Zhang, Y. Yan, et al. Large-eddy simulation of turbulent flow considering inflow wakes in a Francis turbine blade passage. Journal of Hydrodynamics, Ser. B, 2007, 19(2): 201-209. Copyright © 2011 Hanspub APP 王文全 等 | 混流式水轮机活动导叶动态绕流特性研究 Copyright © 2011 Hanspub APP 76 [3] 张立翔, 王文全, 姚激. 混流式水轮机转轮叶片流激振动分 析[J]. 工程力学, 2007, 24(8): 143-150. [4] 洪冶, 周良画, 蔡维由. 基于传递函数建模的水电站水力过 渡过程仿真[J]. 武汉大学学报(工学版), 2007, 40(3): 50-52. [5] 巨江, 刘菁, 诸亮等. 水电站引水一尾水管道系统水力过渡 过程模型试验与计算[J]. 水利学报, 2005, 36(10): 1165-1170. [6] 刘华, 鞠小明, 张昌兵等. 格鲁吉亚卡杜里电站跨流域引水 水力过渡过程[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2006, 38(2): 11-14. [7] S. Conway, D. Caraeni, and L. Fuchs. Large eddy simulation of the flow through the blades of a swirl generator. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2000, 21(5): 664-673. [8] P. Moin. Advances in large eddy simulation methodology for complex flows. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2002, 23(5): 710-720. [9] M. Tyagi, S. Acharya. Large eddy simulation of turbulent flows in complex and moving rigid geometries using the immersed boundary method. International Journal for Numerical Methods in Fluids, 2005, 48(7): 691-722. [10] W. Rodi. DNS and LES of some engineering flows. Fluid Dy- namics Research, 2006, 38(2-3): 145-173. [11] J. G. Wissink. DNS of separating low Reynolds number flow in a turbine cascade with incoming wakes. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2003, 24(4): 626-635. [12] X. H. Wu, P. A. Durbin. Evidence of longitudinal vortices evolved from distorted wakes in a turbine passage. Journal of Fluid Mechanics, 2001, 446(1): 199-228. [13] M. Germano, U. Piomelli, P. Mion, and W. Cabot. A dynamic subgrid-scale eddy viscosity model. Physics of Fluid A, 1991, 3(7): 1760-1765. [14] C. Meneveau, J. Katz. Scale-invariance and turbulence models for large eddy simulation. Annual Review of Fluid Mechanics, 2000, 32(1): 1-32. [15] 王文全, 张立翔,郭亚昆等. 大涡模拟流体结构相互作用下的 弯曲槽道湍流特性[J]. 水科学进展, 2008, 19(5): 36-41. [16] W. W. Kim, S. Menon. Application of the localized dynamic subgrid-scale model to turbulent wall-bounded flows. Technical Report AIAA-97-0210. Reno: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 35th Aerospace Sciences Meeting, 1997. [17] S. E. Kim. Large eddy simulation using unstructured meshes and dynamic subgrid-scale turbulence models. Technical Report AIAA-2004-2548. Portland: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 34th Fluid Dynamics Conference and Exhibit, 2004. [18] F. Mathey, D. Cokljat, J. P. Bertoglio, et al. Assessment of the vortex method for Large Eddy Simulation inlet conditions. Pro- gress in Computational Fluid Dynamics, 2006, 6(1-3): 58-67. |