Advances in Clinical Medicine
Vol. 13  No. 02 ( 2023 ), Article ID: 61644 , 6 pages
10.12677/ACM.2023.132363

甲状腺影像报告和数据系统的临床应用 研究进展

邓凡芝,周迪军*

湖南师范大学附属岳阳医院,内分泌与代谢科,湖南 岳阳

收稿日期:2023年1月19日;录用日期:2023年2月15日;发布日期:2023年2月22日

摘要

甲状腺结节(TN)是内分泌最常见的疾病之一,严重影响广大人民的身心健康。甲状腺癌(Thyroid cancer TC)的早期发现及诊断对甲状腺疾病的治疗及预后具有积极意义。目前超声(Ultro-Sound, US)成像因具有低廉、无创伤、无辐射、实时动态成像等优点,是甲状腺结节临床诊断的主要手段,在甲状腺癌早期诊断、甲状腺结节性质鉴别等方面发挥重要作用。但由于常规甲状腺疾病影像学检查报告中对甲状腺病灶特征缺乏标准化、规范化的术语描述,甲状腺疾病诊疗水平降低,而甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)的提出及应用可提高临床医师对甲状腺疾病的诊断水平,使更多甲状腺结节患者得到及时治疗,也可以为甲状腺癌的早期临床诊断提供一定依据。

关键词

甲状腺结节,甲状腺癌,超声,甲状腺影像报告数据系统

Progress in Clinical Application of Thyroid Imaging Report and Data System

Fanzhi Deng, Dijun Zhou*

Department of Endocrinology and Metabolism, Yueyang Hospital Affiliated to Hunan Normal University, Yueyang Hunan

Received: Jan. 19th, 2023; accepted: Feb. 15th, 2023; published: Feb. 22nd, 2023

ABSTRACT

Thyroid nodule (TN) is one of the most common endocrine diseases, which seriously affects the physical and mental health of the vast number of people. The early detection and diagnosis of Thyroid cancer TC is of positive significance to the treatment and prognosis of thyroid diseases. Currently, ultrasound-sound (US) imaging is the main means for clinical diagnosis of thyroid nodules due to its advantages of low cost, non-trauma, non-radiation and real-time dynamic imaging, and plays an important role in early diagnosis of thyroid cancer and identification of thyroid nodule properties. However, due to the lack of standardized and normalized terminology description of thyroid lesion characteristics in conventional thyroid disease imaging examination reports, the diagnosis and treatment level of thyroid diseases are reduced. The proposal and application of thyroid imaging Report and data system (TI-RADS) can improve the diagnostic level of thyroid diseases by clinicians, so that more patients with thyroid nodules can receive timely treatment. It can also provide some basis for the early clinical diagnosis of thyroid cancer.

Keywords:Thyroid Nodule, Thyroid Cancer, Ultrasound, Thyroid Imaging Report Data System

Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).

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1. 引言

近年来,随着生活水平的提高、生活环境的改变,人们对健康的重视,甲状腺检查已成为常规体检项目之一,甲状腺结节的检出率、发病率显著增加,与甲状腺结节的发病率趋势一致,甲状腺癌的发病率和因甲状腺癌导致的死亡率也在上升 [1] 。有流行病学研究结果显示甲状腺癌目前在女性常见恶性肿瘤中排名第五,至2030年,它将成为女性常见恶性肿瘤的第二位 [2] 。国际癌症研究署(International Agency for Research on Cancer, IARC)发布的有关全球癌症负担的最新数据 [3] 显示,2020年全球甲状腺癌新发病例58.6万例,占发病总数的3.0%,2020年中国甲状腺癌新发病例22.1万例,占全球甲状腺癌发病人数的37.7% [4] ,严重影响广大人民的身心健康,因此,早发现、早确诊、及时采取措施干预是改善甲状腺癌患者预后的关键。我国《甲状腺结节和分化型甲状腺癌的诊治指南》 [5] 提出:甲状腺良性结节以随访观察为主,恶性结节以手术为主,所以甲状腺结节良、恶性的鉴别会直接决定下一步的治疗方案,因此早期发现及诊断对甲状腺疾病的治疗具有积极意义。目前US是临床上最重要的检查甲状腺结节手段之一 [6] ,其因具有低廉、无创伤、无辐射、实时动态成像、可反复成像等优点,在甲状腺良恶性结节早期诊断、鉴别等方面发挥重要作用。但由于单纯的超声检查报告对甲状腺病灶特征描述比较单一,缺乏标准化、规范化的术语描述,影响甲状腺疾病的诊断,故超声TI-RADS的提出及临床应用显著提高超声医师及临床医师对疾病的评估,使更多甲状腺结节患者得到及时治疗,目前已成为甲状腺癌的早期无创临床判别的重要依据之一,有研究证实甲状腺癌的发生发展与体内炎症微环境密切相关 [7] ,因此结合术前相关炎症指标这一客观因素,减少了人为因素对诊断结果的影响,有助于甲状腺癌的早期发现、诊断、治疗疾病。本文主要对TI-RADS概况、临床应用和局限性、与术前血常规炎症相关炎症指标的临床应用综述如下。

2. TI-RADS概述

以2003年美国放射学会发表的乳腺影像报告和数据系统(ACR BI-RADS)为背景,TI-RADS于2009年由智利的Horvath [8] 等首次发布,他是将基于形状、纵横比、内部结构、回声强度、血供等10项甲状腺结节超声特征作为参考指标,系统分为6级,估计了每种分类的恶性肿瘤风险(见表1),并制定了标准化的诊断分级和专用术语。之后经国内外学者的研究及经验积累进行改进、升级,近10年来先后多种不同种类的TI-RADS分类方法问世,主要有美国甲状腺协会(American thyroid association, ATA)、美国放射学会(American college of radiology, ACR) TI-RADS和中国超声甲状腺影像报告和数据系统(Chinese-thyroid imaging re-porting and data system, C-TIRADS) [9] [10] [11] 。

Table 1. TI-RADS classification

表1. TI-RADS分类

3. TI-RADS不足及观察者一致性研究

目前TI-RADS是评价甲状腺结节最敏感、最有效的无创伤方法,能够对结节的位置、形态、内部特征等进行观察及量化评分,进而进行危险分层指导下一步治疗,已被临床医生广泛使用,但由于其对于复杂结节性质的鉴别诊断有一定局限性,且TI-RADS分类较多,至今为止,还没有任何版本的TI-RADS在全球范围内被广泛采用,不同医院不同的超声医生的选择亦不同,容易漏诊、误诊,进而对后续治疗造成影响 [12] ,给甲状腺结节性质的判断带来了很大困难。所以自TI-RADS提出以来,有研究者 [13] [14] [15] 研究TI-RADS分类标准诊断甲状腺结节的观察者间一致性得出结论:总体Kappa值通常在0.54和0.61之间,初察者间对于甲状腺结节TI-RADS 3类、4C类、5类评估的一致性好(Kappa值分别为0.71、0.726、0.851、0.697),观察者之间对于TI-RADS 4a和4b类的评估一致性为中度(kappa值分别为0.478和0.580)。表明了利用超声征象描述甲状腺结节时,一致性适中但不完全符合 [12] [16] ,这也反映需要联合其他辅助检查共同诊断甲状腺结节已经迫在眉睫,从而降低甲状腺疾病漏检率、误诊率。

4. TI-RADS临床应用

迄今为止已有多国学者关于TI-RADS诊断甲状腺结节性质的相关研究,国内学者甘玉平等采用我国《甲状腺癌诊疗规范(2018年版)》中TI-RADS分类标准 [17] 见(见表2)对既往甲状腺图像进行TI-BRADS分类,通过与最终病理结果对照,评估了360例患者的甲状腺结节,结果提示4a类、4b类、4c类、5类恶性甲状腺结节检出率分别为9.9%,41.8%,63.4%,79.5%,证实了恶性甲状腺结节检出率总体随着TI-RADS分级越高其恶性甲状腺结节检出率增加,和宁坚研究结果一致 [18] ;Wei [19] 等以关于TI-RADS分类的荟萃分析总共纳入了7753例符合标准的甲状腺结节,TI-RADS的合并敏感性为0.75 (95%置信区间0.72~0.78)和特异性为0.69 (95%置信区间0.68~0.70),总特异性为0.69 (95%置信区间为0.68~0.70),合并诊断比值比为24.28 (95%置信区间14.25~41.38),诊断比值比这一数据也进一步说明了TI-RADS分类系统是一种较好的分辨甲状腺结节的良恶性的诊断方法。早期国外Antonio [20] 等对1000个经病理证实的甲状腺结节进行回顾性分析,并进行TI-RADS分级,结果表明:TIRADS评级为4a、4b、4c、5级结节的恶性率分别为16.0%,43.2%,72.7%和91.3% (P < 0.01),并认为TI-RADS可以很好地评价甲状腺结节,减少不必要的细针穿刺活检(Fine needle aspiration biopsy, FNAB)。

Table 2. TI-RADS classification

表2. TI-RADS分类

5. TI-RADS和术前血常规相关炎症指标的研究

因为TI-RADS受主观影响较大,为提高甲状腺结节性质的诊断准确率,需要客观指标对其综合评估,大量研究表明炎症反应与肿瘤之间关系密切,近年来很多国内外学者将TI-RADS与血常规相关炎症指标联合应用,尤其是外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Ratio, NLR)与甲状腺结节良恶性之间关系十分微妙 [1] [7] [21] [22] 。SERETIS C等 [23] 于2013年首先发现甲状腺乳头状癌患者的NLR明显高于甲状腺良性病变患者,提出NLR可作为甲状腺乳头状癌早期诊断的生物标志物。中性粒细胞作为一种起源于髓系,构成白细胞的重要组成部分 [24] 它的作用不可忽视,研究 [25] 发现:中性粒细胞在包括癌症在内的慢性炎症性疾病中起着关键作用,可以在肿瘤微环境中可以长期存活 [26] ,NLR升高说明外周血中的中性粒细胞计数相对增多或淋巴细胞计数相对减少,研究刊物推荐NLR是一种新型炎症标志物,针对这一点,外周血炎性标志物NLR已在多种实体性肿瘤中表现出相关性,据报道,高NLR是卵巢癌、非小细胞肺癌、大肠癌等多种肿瘤的恶性程度及不良预后的预测因素 [27] [28] [29] [30] 。许志坤 [31] 一项回顾性研究证实NLR在鉴别健康人群与结节人群中具有较高的灵敏度而在鉴别良性结节与恶性结节中具有较高的特异性,在确诊良恶性结节中具有较高的价值。张洁 [32] 等研究首次提出NLR-TI-RADS分级积分法诊断甲状腺结节的良恶性,结果证实NLR-TIRADS分级积分法诊断甲状腺结节良恶性的效能优于单独使用TI-RADS分级,最终得出结论:根据NLR-TI-RADS分级评分进行低成本分层可能是预测甲状腺恶性结节一种新的方法,此外NLR是各种医院的常规检查,获取结果方便、简单又经济,不会加重患者的经济负担,这也是NLR-TIRADS分级积分法的一优势。

6. 小结与展望

早发现、早治疗是延长甲状腺癌患者生存时间的最有效方法,而甲状腺结节的检查是甲状腺癌甲诊断、早治疗的关键。近年来,国内外学者提出的多种不同超声TI-RADS在甲状腺结节病情检查中的规范作用效果显著,减少了临床医生在描述、判断甲状腺病变时的随意性和主观性。超声TI-RADS联合术前NLR还可显著提高甲状腺良恶性结节的准确率,为临床上不必要的有创活检如FNAB及手术切除病检,提供了可靠的参考价值。但由于超声TI-RADS分类较多各成一家,且在对病灶进行分级时,不同TI-RADS的良恶性征象在部分有重叠,所以超声TI-RADS分级在甲状腺结节的性质中存在局限,NLR容易受如患者体内基础病、炎症状态等多种因素的影响;因此高质量的甲状腺结节前暗性研究以及统一的T-RADS分类标准的建立还需要进一步的研究,不断探索和完善TI-RADS分类系统,早日取得共识,通过影像学和相关炎症指标、患者基础病情等综合情况辅助诊断,从而提高预测恶性甲状腺结节发生的能力。

文章引用

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    *通讯作者。

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