重庆师范大学教育科学学院，重庆

收稿日期：2022年1月17日；录用日期：2022年3月10日；发布日期：2022年3月17日

摘要

中国网络视听节目服务协会2020年10月发布《2020中国网络视听发展研究报告》显示，手机短视频用户数量超过8亿，手机短视频已成为用户“杀”时间的利器，人均单日使用时长增幅显著。截至2020年6月，手机短视频以人均单日110分钟的使用时长超越了即时通讯，排名跃升至第一。由此可见，手机短视频播放时长虽短，但人均使用时长却为最长。但是，在手机短视频不断渗透我们生活的今天，学术研究上，尚未有针对手机短视频成瘾倾向的问卷用以测量。研究结果：本研究所编制的《手机短视频成瘾倾向问卷》具有较高信度、效度，可用于测量18周岁以上人群手机短视频成瘾倾向。

关键词

成瘾，成瘾倾向，手机短视频

Establishment of Mobile Phone Short Video Addiction Questionnaire

Gaomeng Liu

School of Educational Sciences, Chongqing Normal University, Chongqing

Received: Jan. 17^th, 2022; accepted: Mar. 10^th, 2022; published: Mar. 17^th, 2022

ABSTRACT

In October 2020, China Network Audio-Visual Program Service Association released the “2020 China Network Audio-Visual Development Research Report”, which shows that the number of mobile phone short video users has exceeded 800 million, and mobile phone short video has become a sharp tool for users to “kill” time, with the average daily usage time increasing significantly. As of June 2020, mobile short video surpassed instant messaging with an average of 110 minutes of daily use per person, rising to the top of the list. It can be seen that mobile phone short video playback time is short, but the average usage time is the longest. However, in today’s life, mobile phone short video constantly permeates our lives. In academic research, there is no questionnaire to measure the addiction tendency of mobile phone short video. Results: The questionnaire on addiction tendency of mobile phone short video compiled by this study has high reliability and validity, and can be used to measure the addiction tendency of mobile phone short video among people over 18 years old.

Keywords:Addiction, Addiction Tendency, Mobile Phone Short Video

Copyright © 2022 by author(s) and Hans Publishers Inc.

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1. 引言

中国互联网络信息中心(CNNIC) 2020年的数据显示，截至2020年3月，我国手机网民规模达8.97亿，较2018年底新增7992万。网民使用手机上网的比例高达99.3%，网民的人均每周上网时长为30.8个小时，较2018年底增加3.2个小时。中国网络视听节目服务协会2020年10月发布《2020中国网络视听发展研究报告》显示，手机短视频已成为用户“杀”时间的利器，人均单日使用时长增幅显著。2018年下半年，手机短视频应用的日均使用时长超过综合视频应用，成为网络视听应用领域之首；截至2020年6月，手机短视频以人均单日110分钟的使用时长超越了即时通讯，排名跃升至第一。手机短视频已全面侵入我们的日常生活，这不仅是对宝贵时间的大量消耗，也对工作、学习、人际交往等存在不良影响。

因此，本研究旨在编制信、效度较高的手机短视频成瘾倾向问卷，用以测量手机短视频成瘾倾向。

2. 概念的界定

2.1. 手机成瘾

手机成瘾是一种与药物成瘾既有相似之处又有很大差别的行为成瘾方式，是心理上对手机的依赖，所以需要从心理层面进行研究。对于手机成瘾的概念，不同的学者提出了不同的意见。屠斌斌、章俊龙等人将其定义为由重复地使用手机所导致的一种慢性或周期性的着迷状态，并产生强烈的、持续的需求感和成瘾感的心理和行为，包括手机关系成瘾、手机娱乐成瘾、手机信息搜集成瘾三种类型。韩登亮对手机成瘾的界定表述得比较完整，认为它的标准体现在三个方面：一是对手机的滥用；二是手机过多地影响生活、工作和学习；三是停机或手机不在身边时，身心会出现一系列不适反应，包括生理和心理反应。有国外学者认为手机成瘾实质上是一种技术成瘾，是一种包含人机交互的非生化(行为)成瘾。也有专家强调“手机成瘾者”严重时会出现手脚发麻、心悸、头晕、冒汗、肠胃功能失调等症状。智能手机成瘾是指由于滥用手机而导致使用者产生了心理和行为问题的一种行为成瘾 [1]。智能手机成瘾可能会引发焦虑情绪、睡眠障碍、注意缺陷、认知失败、羞怯以及人际关系困扰，甚至可能导致抑郁、自杀等心理和行为问题 [2] - [7]。智能手机成瘾不仅受到外部环境的影响，如同伴关系、师生关系、家庭环境等，还受到个体内部心理状态的影响。

2.2. 手机短视频成瘾

本研究将手机短视频成瘾倾向定义为，由于观看手机短视频导致的慢性或周期性的着迷状态，并产生强烈的、持续的需求感和成瘾感的心理和行为，具体表现包括但不限于长时间观看手机短视频而忘记时间、关闭手机短视频后的空虚感以及在任意时间碎片中首要选择观看手机短视频“杀”时间等行为。

3. 以往研究不足

第一，以往研究中虽然有许多针对手机成瘾倾向的问卷编制，但对于手机短视频成瘾倾向尚缺乏针对性测量工具；

第二，以往研究中选取的被试绝大部分是学生群体，对外推广性不足。

4. 研究内容

编制《手机短视频成瘾倾向问卷》，并对其进行信效度检验。

5. 研究对象

样本一：通过结构式访谈，采用方便取样，选取重庆市18周岁以上人群35名进行结构式访谈，其中男性16人，女性19人。在取得访谈对象同意情况下，采取现场录音的方式进行记录。最后得到有效访谈数据35份，有效率100%。

样本二：采用方便取样，选取重庆、珠海、四川三地18周岁以上人群发放276份问卷，回收有效问卷233份，问卷回收率为84.42%，用于项目分析及探索性因素分析。

样本三：采用方便取样，选取重庆、珠海、四川三地18周岁以上人群发放324份问卷，回收有效问卷233份，问卷回收率为71.91%，用于验证性因素分析。

6. 维度建构

参考已有信效度较好的手机成瘾倾向问卷，综合结构式访谈结果，本研究将《手机短视频成瘾倾向问卷》分为：情感、行为和认知三个维度(态度的ABC理论)，认知是指个体对态度对象的想法，所持有的观点；情感是指个体对态度对象所持有的情绪与情感；行为是指个体对态度对象的行为倾向。本研究以态度的ABC理论为基础编制。

7. 题目编制

手机短视频成瘾倾向问卷的问卷题目编制通过两个部分完成。第一，整理已有文献中的相关问卷，借鉴已有的研究成果，从中筛选与手机短视频成瘾密切相关的题目。第二，从35份结构式访谈录音中找出访谈对象提出频率最高的词句，进行相关题目编制。最后邀请10名心理学研究生对题目进行评测，剔除不符合测量目的3题，最终保留17题。

8. 数据分析

8.1. 项目分析

从表1可知，通过皮尔逊积差相关，比较各个题项与总分之间的相关程度，经检验各题项与总分之间的相关程度均存在显著的正相关，皆高于0.4，因此各题项可以保留。

8.2. 探索性因素分析

从表2可知，调查数据的KMO检验值为0.872 > 0.6，Bartlett球度检验结果显示，近似卡方值为2092.431，显著性概率为0.000 (p < 0.05)，因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，认为量表的效度结构好，适合做因子分析。

表1. 各题项与总分的相关分析

注：^*p < 0.05；^**p < 0.01；^***p < 0.001。

表2. KMO和Bartlett检验结果

据图1可见，有3个特征值大于1，故可以抽取3个因子，即划分为3个维度。

图1. 探索性因素分析碎石图

表3为旋转后的因子矩阵表，将17个题目进行因子旋转，随后将17个问题选项归类为3类因子，其中1~8题为一个维度，9~13题为一个维度，14~17题为一个维度。从上表可知，在因子分析过程中，采用最大方差法，进行因子旋转，抽取特征值大于1的因子，结果显示：3个因子的总方差解释率为78.072%，可以认为量表的解释度较好。

表3. 探索性因素分析结果

8.3. 信效度检验

8.3.1. 内部一致性信度

本问卷采用Cronbach’s Alpha系数即克朗巴哈α值来考察问卷的信度。一般来说，Cronbach’s Alpha系数在0.9以上说明问卷信度极好；在0.8以上说明问卷的信度较好，不用删减任何题目；0.7说明问卷信度是可以接受的，结果见表4。

本研究维度1的Cronbach’s Alpha系数为0.938，维度2的Cronbach’s Alpha系数为0.892，维度3的Cronbach’s Alpha系数为0.896，因此说明该问卷信度整体较好。

表4. 手机短视频成瘾倾向问卷内部一致性系数

8.3.2. 分半信度

将232份问卷随机分为两等份进行信度检验，结果见表5：

表5. 手机短视频成瘾倾向问卷分半信度系数

从上表可以看出，三个维度分半信度系数分别为0.929、0.929以及0.787，说明该问卷信度较好。

8.4. 结构效度

使用验证性因素分析来检验结构效度，验证性因素分析结果如图2所示。

图2. 验证性因素分析结果图

从表6可以看出测量模型的拟合效果，所有的适配度指标都较为理想。c²/df的值为1.807，小于上限5，GFI，AGFI值均高于0.8，IFI和CFI的值均高于0.9，RMSEA的值为0.080，小于0.10的最高上限，研究结果表明模型拟合指标较为理想。

表6. 验证性因素分析结果

9. 讨论

根据2021年10月15日《中国青年报》相关报导，短视频在媒介生态中的地位持续攀升，短视频成为用户碎片化时间的黏合剂，“晚上睡觉前”观看的用户占比上升最快，2021年升至61.3%；20.7%的短视频用户选择在“看电视时”看短视频。手机短视频已经“见缝插针”地浸入大多数人的生活。报导指出，人们在工作日观看手机短视频的时长与周末观看手机短视频的时长相当，“拿得起，放不下”已经成为了多数人打开手机短视频APP后的真实写照。碎片化的时间被新鲜、刺激的信息不断填塞，我们如何才能做到适时退出短视频APP，进入正常的学习和工作状态，掌控自己的时间和人生？

本研究就这一社会问题进行深刻反思，编制信度和效度较高的《手机短视频成瘾倾向问卷》不仅可以为后续研究提供测量工具，也可以让广大手机短视频使用者进行自测，进而反思。

10. 结论

《手机短视频成瘾倾向问卷》编制在参考现有信度、效度较高的相关问卷前提下编制题目，经过信效度检验，达到较高的信效度值，可以用于测量手机短视频成瘾倾向。

文章引用

刘杲甍. 手机短视频成瘾倾向问卷编制
Establishment of Mobile Phone Short Video Addiction Questionnaire[J]. 社会科学前沿, 2022, 11(03): 807-814. https://doi.org/10.12677/ASS.2022.113114

参考文献