成人自我调控学习策略量表之编制及实证分析 Development and Empirical Analysis of Adult Self-Regulated Learning Strategy Scale

doi:10.12677/AP.2019.93051

Advances in Psychology
Vol. 09 No. 03 ( 2019 ), Article ID: 29130 , 10 pages
10.12677/AP.2019.93051

Development and Empirical Analysis of Adult Self-Regulated Learning Strategy Scale

Sungyi Lee¹, Chiman Tong², Kimcho Ng¹, Xinrui Xing^1*, Ziyu Zhou¹

●How to Cite this Article

¹City University of Macau, Macau

²University of Saint Joseph, Macau

Received: Feb. 13^th, 2019; accepted: Feb. 27^th, 2019; published: Mar. 6^th, 2019

ABSTRACT

This study aims to develop the Adult Self-Regulation Learning Strategy, and test validity and reliability of Adult Self-Regulation Learning. Through the analysis of the literature and expert review, it establishes the pre-test items of the scale, and uses item analysis, factor analysis and reliability analysis to examine the Students with a pre-test. Result: Item analysis shows that the correlation coefficient between each item and the scale is between 0.373 - 0.623 (p < 0.05), which shows that the psychological characteristics of each item’s test are relatively close; the exploratory factor analysis shows that the load of each factor is between 0.865 - 0.522, total variance explained 63.118%; Internal consistency check display, the Cronbach alpha coefficients of the eight scales are 0.9335, 0.9209, 0.9039, 0.9128, 0.9307, 0.8922, 0.9064 & 0.8861, the Cronbach alpha of the whole scale is 0.9525. Conclusion: Adult Self-Regulation Learning Strategy has satisfactory validity and reliability, and can be used in the related researches for future.

Keywords:Adult Self-Regulation Learning Strategy, Establishment of Scale, Item Analysis, Factor Analysis, Reliability Analysis

成人自我调控学习策略量表之编制及实证分析

李嵩义¹，董志文²，伍剑佐¹，邢新蕊^1*，周子钰¹

¹澳门城市大学，澳门

²圣若瑟大学，澳门

收稿日期：2019年2月13日；录用日期：2019年2月27日；发布日期：2019年3月6日

摘要

本研究旨在编制成人自我调控学习策略量表，并检验量表的效度与信度。利用文献分析、专家检阅编制量表的预试题项，并以项目分析、因素分析、信度分析来对成人自我学习者进行预试。结果：项目分析显示，每一个题项与量表总分相关系数介于0.373~0.623 (p < 0.05)，显示每个题项所测量之心理特质是比较接近；因素分析显示，各题项因素负荷量在0.865~0.522之间，解释总变异量为63.118%，内部一致性检验显示，量表的8个维度的Cronbach α系数分别是0.9335、0.9209、0.9039、0.9128、0.9307、0.8922、0.9064及0.8861，整体量表Cronbach α系数为0.9525。量表具有良好的信效度，可在未来成人自我学习相关研究领域使用。

关键词 :自我调控学习策略，量表编制，项目分析，因素分析，信度分析

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

1. 引言

在终身学习的社会中，每位成人自我学习者都必须认清自我是学习的主体，能够掌控自我在学习过程中的认知、后设认知、动机与情感或行为等层面，才是有效的学习。学生学习上的困难或学业成绩表现不佳，学习者的动机很容易受到影响并发生变化，出现低动机的现象，这就需要一定的方法去调节(陈娜娜，2012)，并且学习策略与自主学习能力的相关性更强(倪清泉，2010)。自我调节学习就是对自己的学习过程进行监控、评估、反馈，并加以调控管理和修正，使学习达到最佳效果，获得好成绩(朱淑玲，2014)。早在1977年Bandura即提出自我调控学习的概念，但在当时并未引起广泛的注意。直至近二十年来心理学家开始关注自我调控学习的发展，尤其在后设认知日益受到重视后。“自我调控学习”一词译自英文“self-regulated learning”。此一英文名词研究者有不同的翻译，或译为“自我调整学习”(毛国楠，程炳林，1993；程炳林，1995)；或“自我调节学习”(魏丽敏，1996)。王政彦(2000)参酌此一概念的意涵，将“regulate”译作“调控”，兼有调整、调节；掌控、控制的意思。尤其是掌控或控制更可凸显自我学习的自我本位特性，以及学习者自主性的特质。本研究乃采用其观点，统一使用自我调控学习此一名词。

自我调控学习概念近年来颇受国内学者的肯定，自我调控学习并非是单一的理论，其所呈现的是多元复合层面的复杂现象，可由不同角度加以探究。自我调控学习的发展最早是由于认知心理学是目前心理学研究的趋势，造成只偏重认知的研究，近年来有部分认知心理学者认为不足以解释自我调控学习的整个全貌。如Pintrich与De Groot (1990)认为仅有认知能力尚不能充分增进学生的学习，必须有动机去使用他的自我调控学习能力，方能使学习产生较大的成效。所谓治学讲求方法，若能培养学习者有效的学习策略，则不论学习何种学科、何种主题，必可达事半功倍之效。而Zimmerman (1986)也认为如要使自我调控学习能力更有效，也要增进其学习的动机成份。对在学习过程中所采用的策略，即是在目前受到认知心理学、教学心理学等领域受到相当重视的“自我调控学习策略”(self-regulated learning strategies)。

Zimmerman (1986)引用社会学习理论的观点，认为学习在学习过程中应该是一位参与者(participants)，并使用一些特定的学习策略，来达到所设定的目标，所以“自我调控学习策略”系指学习者本身主动获取信息与技巧的行动与过程。Zimmerman (1989a, 1989b)首先倡导自我调控学习策略模式，此一模式涵盖主要的后设认知与一般认知策略，动机及行为上积极主动的参与自我调控学习之历程，并认为在自我调控学习的过程中，个人能激起并及导引自己去努力获得知识与技能，而非倚赖教师、父母或其他教学主体。自我调控学习乃学习者为如何选择某些策略或反应以应用之历程。Zimmerman (1994)根据自我调控学习理论，认为一位良好的自我调控学习者有三项特征：1) 对于学习工作经常会展现高度的坚持力；2) 在解决学习问题时很有信心，会善用社会上可用的资源；3) 对于自己的学习表现常会自我反应。Schutz (1997)针对480位高中生所做的实证研究结果指出，重视教育目标的高中生有助于完成更多的教育次目标。愈重视教育目标愈能运用较多的有效学习及动机策略并且有助于学业成就的提升。

2. 研究方法

2.1. 研究工具之制订

本研究依据文献探讨结果，并考虑实际施测时受试者的填答意愿及耐心，该“二专生自我调整学习策略”量表为陈品华量表之一，其中共有“讯息处理”、“选择要点”、“学习辅助术”、“自我测试”、“考试准备”、“注意力控制”、“动机控制”、“情绪控制”、“时间控制”、“情境控制”及“他人控制”策略等十一个层面(陈品华，2000)。由于该研究者进行专家效度时，有专家认为“选择要点”与“学习辅助术”策略似无差异，一为理念，一为方法，乃合此二策略为“学习辅助”策略，其次“自我测试”策略则依Zimmerman所提出14项自我调控学习策略之原意，改为“自我评估”策略。另外，有学者专家认为“考试准备”算不算是学习策略，可能有争议，而“注意力控制”策略可能与“选择要点”策略混淆，于是删除此三层面。最后，将“他人控制”策略改为“寻求协助”策略以符合自动使用他人资源之原意，编修订成较简单而施测时间也较短的“成人自我调控学习策略量表”，其目的在于减少问卷题数，避免影响填答者的答题动机，以更适合隔空学习情境的学习者。所以本量表包括八个层面：“讯息处理”、“学习辅助”、“自我评估”、“动机控制”、“情绪控制”、“时间控制”、“情境控制”及“寻求协助”策略。每一层面编制七题，共计五十六题，各层面及相对应之题号如表1。

Table 1. Adult self-regulated learning strategy and its corresponding title

表1. 成人自我调控学习策略各层面及相对应之题号

本预试问卷包括“成人自我调控学习策略”量表56题；皆采李克特(Likert type)式五点量尺计分，凡填答“完全同意”者得5分；“大致同意”者得4分；“有些同意”者得3分；“不同意”者得2分；“完全不同意”者得1分。自我调控学习策略第6、14、50、51等四题为反向题，计分方式则反向重新计分。8个层面分数相加后所得出的总分，即为量表的整体分数(量表总分)，得分越高表示该成人自我学习者所能运用的自我调控学习策略越多，反之越少。

2.2. 研究对象

在实施本量表的预试前，须考虑预试取样数目。按预试对象人数须不少于题项数、最好按量表题项总数的3~5倍之数目来作为预试人数(吴明隆，涂金堂，2016)。预试问卷确定后，随即实施预试。预试对象选取台湾空中大学学习指导中心之学生，于2017年9~11月间进行施测。计发出问卷262份，回收248份，剔除无效问卷6份，有效问卷共计242份，有效回收率为92.37%。

2.2. 统计方法

本量表编制采用SPSS 22.0统计软件对回收的242份量表之资料进行输入处理，接着以教育统计学者吴明隆的问卷预试方法，依次实施项目分析、因素分析、信度分析，项目分析采用同构型考验，以求出量表每个题项与量表整体分数(总分)的相关，以决断值(CR值)决定量表的题项所测量之心理特质属性是否非常接近；因素分析采用验证性因素分析，以此求出量表的建构效度；最后以内部一致性检验本量表的可靠性及稳定度(吴明隆，涂金堂，2016；吴明隆，2016)。

3. 统计过程与结果

3.1. 项目分析(item analysis)

将上述242份有效问卷填答数据输入计算机之后，即以计算机统计软件包SPSS 22.0 for Windows进行“项目分析”、“因素分析”、“信度分析”考验并建构问卷之信效度。以两种标准：决断值(critical ratio, CR)和相关分析法(correlation analysis)之检定进行项目分析，分析结果请参见表2~表9，结果决断值均 > 3且相关系数均 > 0.3之题目，均达0.001显著水平，计有56题进行因素分析。

Table 2. Item analysis of message processing strategy construction surface

表2. 讯息处理策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 3. Project analysis of learning assistant strategy construction

表3. 学习辅助策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 4. Project analysis of self-assessment strategy

表4. 自我评估策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 5. Item analysis on the construction of motive control strategy

表5. 动机控制策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 6. Item analysis of emotional control strategy construction

表6. 情绪控制策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 7. Item analysis of time control strategy construction plane

表7. 时间控制策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 8. Project analysis of situational control strategy construction

表8. 情境控制策略构面之项目分析

^***表示p < 0.001，^**p < 0.01。

Table 9. Project analysis of strategy construction for seeking assistance

表9. 寻求协助策略构面之项目分析

***表示p < 0.001，**p < 0.01。

3.2. 因素分析(factor analysis)

将项目分析后的56个题目进行因素分析，以建构效度，采用主成份分析法(principal component analysis, PCA)，进行直接斜交法转轴法(direct oblimin)萃取出八个因素，依据因素所涵括的题项内容，将因素分别加以命名为“动机控制”、“寻求协助”、“讯息处理”、“情绪控制”、“学习辅助”、“情境控制”及“自我评估”，共计取56题作为本研究问卷之题目，分析结果见表10。

Table 10. Factor analysis of self-regulated learning strategy scale

表10. 自我调控学习策略量表因素分析

3.3. 信度分析(reliability analysis)

为了解本量表正式问卷内部一致性，乃采用Cronbach α值来考验各层面及整体内部的一致性。结果各分量表与总量表的相关分别0.9335、0.9209、0.9039、0.9128、0.9307、0.8922、0.9064及0.8861，整体α值为0.9525，因此本问卷信度堪称良好。分析结果如表11。

Table 11. Reliability analysis of adult self-regulated learning strategy scale

表11. 成人自我调控学习策略量表信度分析

4. 结论

本量表之编制，首先透过文献分析，建立量表的八个策略构面，分别为动机控制、寻求协助、讯息处理、情绪控制、学习辅助、情境控制、自我评估、时间控制。其次，经过多位专家学者的对题目进行反复修改以提高问卷的内容效度。结果：项目分析显示，每一个题项与量表总分相关系数介于0.373~0.623 (p < 0.05)，显示每个题项所测量之心理特质是比较接近；因素分析显示，各题项因素负荷量在0.865~0.522之间，解释总变异量为63.118%，内部一致性检验显示，量表的8个维度的Cronbach α系数分别是0.9335、0.9209、0.9039、0.9128、0.9307、0.8922、0.9064及0.8861，整体量表Cronbach α系数为0.9525。结论：量表具有良好的信效度，可在未来成人自我学习相关研究领域使用。

文章引用

李嵩义,董志文,伍剑佐,邢新蕊,周子钰. 成人自我调控学习策略量表之编制及实证分析
Development and Empirical Analysis of Adult Self-Regulated Learning Strategy Scale[J]. 心理学进展, 2019, 09(03): 419-428. https://doi.org/10.12677/AP.2019.93051

参考文献

1. 陈娜娜(2012). 动机调控策略与大学生英语自主学习能力关系的实证研究.硕士学位论文.黑龙江:黑龙江大学.

2. 陈品华(2000). 二专生自我调整学习之理论建构与实证研究. 博士论文, 台北: 国立政治大学教育研究所.

3. 程炳林(1995). 自适应学习的模式验证及其教学效果之研究. 博士论文, 台北: 国立台湾师范大学教育心理暨辅导研究所.

4. 毛国楠, 程炳林(1993). 目标层次与目标导向对大学生自适应学习历程之影响. 教育心理学报, 26, 85-106.

5. 倪清泉(2010). 大学英语学习动机、学习策略与自主学习能力的相关性实证研究. 外语界, 3, 30-35.

6. 王政彦(2000). 成人的自我调控学习. 载于中华民国成人教育学会(主编), 成人学习革命(页107-139). 台北: 师大书苑.

7. 魏丽敏(1996). 影响国小儿童数学成就之自我调节学习与情感因素分析及其策略训练效果之研究. 博士论文, 台北: 国立台湾师范大学教育心理暨辅导研究所.

8. 吴明隆(2016). SPSS操作与应用: 问卷统计分析实务(第二版). 台北: 五南图书出版社.

9. 吴明隆, 涂金堂(2016). SPSS与统计应用分析(修订版). 台北: 五南图书出版社.

10. 朱淑玲(2014). 成功的学习需要良好的自我调节——朱老师谈6S学习策略之自我调节策略. 心理技术与应用, 2(4), 38-40.

11. Pintrich, P. R., & De Groot, E. V. (1990). Motivational and Self-Regulated Learning Components of Classroom Academic Performance. Journal of Education, 82, 33-40. https://doi.org/10.1037/0022-0663.82.1.33

12. Schutz, P. A. L. (1997). Educational Goals, Strategies Use and the Academic Performance of High School Students. High School Journal, 80, 193-202.

13. Zimmerman, B. J. (1986). Becoming a Self-Regulated Learner: Which Are the Key Subprocesses. Contemporary Educational Psychology, 11, 306-313. https://doi.org/10.1016/0361-476X(86)90026-3

14. Zimmerman, B. J. (1989a). Models of Self-Regulated Learning and Academic Achievement. In B. J. Zimmerman, & D. H. Schunk (Eds.), Theory, Research, and Practice (pp. 1-25). New York: Spring-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-3618-4_1

15. Zimmerman, B. J. (1989b). A Social Cognitive View of Self-Regulated and Academic Learning. Journal of Educational Psychology, 81, 329-339. https://doi.org/10.1037/0022-0663.81.3.329

16. Zimmerman, B. J. (1994). Dimensions of Academic Self-Regulation: A Conceptual Framework for Education. In D. H. Schunk, & B. J. Zimmerman (Eds.), Self-Regulation of Learning and Performance: Issue and Educational Applications (pp. 3-24). Hillsdale, NJ: Erlbaum.

附录

成人自我调控学习策略量表

NOTES

^*通讯作者。

期刊菜单