﻿ 对影响北京市房价重要因素的实证分析 An Empirical Analysis on the Factors Affecting the Housing Price in Beijing

Emergence and Transfer of Wealth
Vol.07 No.03(2017), Article ID:21643,8 pages
10.12677/ETW.2017.73008

An Empirical Analysis on the Factors Affecting the Housing Price in Beijing

Yutian Jia, Yuping Lan

International Business Department, Beijing Normal University Zhuhai Campus, Zhuhai Guangdong

Received: Jul. 24th, 2017; accepted: Aug. 2nd, 2017; published: Aug. 9th, 2017

ABSTRACT

It is obviously that the housing price in Beijing is never falling. The housing price in Beijing that lots of people cannot afford is at the top ten from all over the world. The dates of the resident population, GDP and housing completion area that are collected are used for analyzing the factors that influence the housing price in Beijing. EVIEWS is used to make a multivariable linear regression model that will analyze the factors, and provide some reasonable advice for government investment and home buyer.

Keywords:Housing Price, Resident Population, Real GDP, Housing Completion Area

1. 引言

2. 文献综述

3. 研究方法

3.1. 研究思路

3.1.1. 模型建立

3.1.2. 模型经济意义

4. 经济指标与数据收集

4.1. 经济指标解释

4.1.1. 人均生产总值

4.1.2. 住宅房屋竣工面积

4.1.3. 年末常住人口

4.2. 收集数据

5. 模型检验

5.1. 得出多元线性回归方程

Figure 1. Curve: relationship between housing price and resident population from 2000 to 2015

Table 1. System resulting data of standard experiment

(1)

5.2. 拟合优度检验

5.3. T检验

T检验主要检验各个样本对房价是否具有显著影响。通过模型中的t检验值判断。另外，通过t值的正负可以判断样本对房价的影响呈正相关还是负相关。

5.4. F检验

F检验可以检测所有样本共同对房价是否有影响，通过自由度选取F检验分布表中的数据判断是否大于检验结果中的F值。若大于，说明有显著影响；小于则反之。

Table 2. Multiple linear regression equation

5.5. 自相关检验

6. 分析结果解释

6.1. 住宅房屋竣工面积与房价呈负相关可能原因

Table 3. Two order autocorrelation test

Figure 2. Curve: relationship between housing price and completion from 2000 to 2015

7. 政策建议

8. 局限性

9. 结语

An Empirical Analysis on the Factors Affecting the Housing Price in Beijing[J]. 财富涌现与流转, 2017, 07(03): 49-56. http://dx.doi.org/10.12677/ETW.2017.73008

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