ABSTRACT

In this paper, we study a general model that uses linear functionals to cover several errors in one formula, consider sampling series with measured sampled values for band limited signals without decay assumption, and obtain the optimal bounds of truncation errors for band limited signal functions from Paley-Wiener space $B_{\upsilon }^2\left({ℝ}^d\right)$ .

Keywords:Band-Limited Functions, Whittaker-Shannon Theorem, Localized Sampling, Truncation Error

多元Whittaker-Shannon采样展开的 截断误差

王桐心，陈锦，陆文静，韩永杰

西华大学理学院，四川 成都

收稿日期：2018年4月26日；录用日期：2018年5月15日；发布日期：2018年5月22日

摘 要

本文利用线性泛函构造采样级数，研究了一个覆盖几个误差的通用模型。并考虑了在无衰减假设条件下，Paley-Wiener函数类 $B_{\upsilon }^2\left({ℝ}^d\right)$ 的截断误差的最优边界。

关键词 :有限带宽函数，Whittaker-Shannon定理，局部采样，截断误差

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1. 引言

令 $L_p\left({ℝ}^d\right)$ ， $1\le p\le \infty$ ，表示赋予以下范数的全体在 ${ℝ}^d$ 上具有p次勒贝格可积函数所组成的空间。其范数可表示为

${\Vert f\Vert }_{L_p}:=\{\begin{array}{l}{\left({\displaystyle \underset{R^d}{\int }\left|f{\left(t\right)}^p\right|\text{d}t}\right)}^{1/p},1\le p<\infty ,\\ \underset{t\in R^d}{\text{esssup}}\left|f\left(t\right)\right|,p=\infty .\end{array}$

记 $Z_d=\left\{1,2,3,\cdots ,d\right\}$ 。如果对于任意的正坐标向量 $v:=\left({\upsilon }_j:j\in Z_d\right)$ ，且对 $\forall \epsilon >0$ 都存在一个正整数c，使得对所有的复向量 $z:=\left(z_j:j\in Z_d\right)\in {ℂ}^d$ ，有

$\left|h\left(z\right)\right|\le c\exp \left({\displaystyle \underset{j\in Z_d}{\sum }\left({\upsilon }_j+\epsilon \right)}\left|z_j\right|\right).$

则称h是指数型 $v$ 的整函数。

我们用 $E_v\left({ℂ}^d\right)$ 表示所有指数型 $v$ 的整函数所构成的空间。令 $B_v\left(R^d\right)$ 为 $E_v\left({ℂ}^d\right)$ 的子空间，并且在 ${ℝ}^d$ 上是有界的。对于任意的 $1\le p\le \infty$ ，我们记

$B_v^p\left({ℝ}^d\right):=B_v\left({ℝ}^d\right)\cap L_p\left({ℝ}^d\right).$

对于向量 $v=\left({\upsilon }_j:j\in Z_d\right)\in {ℝ}_{+}^d$ ，有如下矩形：

当 $v=\upsilon e,\upsilon \in R_{+}$ ，我们用 $I_{\upsilon }^d$ 来表示。根据Schwartz定理，我们有

$B_v^p\left(R^d\right)=\left\{f\in L_p\left(R^d\right):\sup p\hat{f}\subseteq I_v^d\right\}$

其中，f是f在分布意义下的傅里叶变换。特别地，当 $p=2$ 时，它就是典型的Paley-Wiener定理 [1] 。

著名的Whittaker-Shannon采样定理描述的是对于每一个信号函数 $f\in B_{\upsilon }^2\left(ℝ\right)$ 可以被实际的采样值 ${\left\{k/\upsilon \right\}}_{k\in Z}$ 完全的重构 [2] 。房艮孙 [3] 得到了多维的Whittaker-Shannon表示定理。

定理A 令 $f\in B_v^p\left({ℝ}^d\right),1<p<\infty$ 。那么对于任意的 $t\in {ℝ}^d$ 有

$f\left(t\right)=\left(S_{v}f\right)\left(t\right):={\displaystyle \underset{k\in {\mathbb{Z}}^d}{\sum }f\left(\frac{k}{v}\right)}\sin c\left(v\cdot t-k\right),$ (1)

其中，且 $v\cdot t:=\left({\upsilon }_1{t}_1,\cdots ,{\upsilon }_d{t}_d\right)$ 。公式(1)右边的级数在 ${ℝ}^d$ 上完全一致收敛。

在实际情况下，我们只有有限多个采样值可用，因此就产生了截断误差

$\left|f\left(t\right)-{\displaystyle \underset{\left|k_d\right|\le N_d}{\sum }\cdots }{\displaystyle \underset{\left|k_1\right|\le N_1}{\sum }f\left(\frac{k}{v}\right)}\sin c\left(v\cdot t-k\right)\right|$

在假定f满足衰减条件 $\left|f\left(t\right)\right|\le \frac{C}{{\left|t\right|}^{\delta }}$ 下的截断误差已经被广泛的研究，其中 $\delta >0$ [4] [5] 。

为了得到我们的主要结果，我们需要误差模量

${\Omega }_v\left(f,\lambda \right):=\sup \left|{\lambda }_{k}f(\cdot +k/v)-f\left(k/v\right)\right|,\Omega >0$

其中 $\lambda =\left\{{\lambda }_k\right\}$ 是连续线性泛函 $C_0\left({ℝ}^d\right)\to ℝ$ 的任意序列， $C_0\left({ℝ}^d\right)$ 是定义在 ${ℝ}^d$ 上所有连续且趋于零的函数所构成的Banach空间。如果没有出现混淆，我们可以将 ${\Omega }_v\left(f,\lambda \right)$ 写为 $\Omega \left(f,\lambda \right)$ 。误差模量 $\Omega$ 为一个信号的测量采样值的质量提供了一个量。当这个函数的 $\lambda$ 是具体的，我们可以对 $\Omega$ 得到一些合理的估计。采样值的采样级数可表示为

$\left(S_v^{\lambda }f\right)\left(t\right):={\displaystyle \sum {\lambda }_{k}f\left(\cdot +k/v\right)\sin c\left(v\cdot t-k\right)}.$

本文受文献 [6] [7] [8] 研究内容的启发，以局部采样为基础，用不同的方式截断上式中右端的级数。

对于任何 $N\in {\mathbb{N}}^d$ ，我们考虑有限和

$\left(S_{v,N}^{\lambda }f\right)\left(t\right):={\displaystyle \underset{\text{k-v}\cdot \text{t}\in I_N^d}{\sum }{\lambda }_{k}f\left(\cdot +k/v\right)\sin c\left(v\cdot t-k\right)},$

其中， $\sin c\left(t\right)={\displaystyle {\prod }_{j=1}^d\sin c\left(t_j\right)},t\in {ℝ}^d$ 。相应的截断误差定义如下：

在下文中，我们用C来表示正常数。其中C与 $N,v$ 无关。

2. 有限带函数的截断误差

通常在研究有限带函数的截断误差时，假设信号函数满足某些衰减条件。在本文中，我们将对 $B_v^p\left({ℝ}^d\right)$ 函数使用Marcinkiewicz类型不等式来代替衰变条件。

引理2.1. [1] [9] 令 $1\le p<\infty ,f\in B_v^p\left({ℝ}^d\right)$ 。那么我们有

${\left(\frac{1}{{\displaystyle {\prod }_{j=1}^d{\upsilon }_j}}{\displaystyle \underset{k\in {\mathbb{Z}}_d}{\sum }{\left|f\left(\frac{k}{v}\right)\right|}^p}\right)}^{1/p}\le C{\Vert f\Vert }_{{{\displaystyle L}}_p}$ . (2)

定理2.1. 令 $f\in B_{\upsilon e}^p\left({ℝ}^d\right),1\le p<\infty ,\Omega \le {\upsilon }^{-\left(d+1\right)r+d/p}$ ，则对任意的 $t\in {ℝ}^d$ ，有

$\left(E_{\upsilon e,Ne}^{\lambda }f\right)\left(t\right)\le C{\upsilon }^{-r+d/p}{\ln }^d\upsilon ,$

其中， $e=\left(1,\cdots ,1\right)$ 。

为了证明定理2.1，我们需要 ${{\displaystyle \underset{k\in {\mathbb{Z}}^d}{\sum }\left|\sin c\left(t-k\right)\right|}}^q$ 的边界。

引理2.2. [4] 令 $d\ge 1,q>1$ 。则对任意的 $t\in {ℝ}^d$ ,我们有

${{\displaystyle \underset{k\in {\mathbb{Z}}^d}{\sum }\left|\sin c\left(t-k\right)\right|}}^q\le {\left(\frac{q}{q-1}\right)}^d.$ (3)

定理2.1的证明: 由定理A我们有.则由Hölder不等式对常数p我们有

$\left(E_{\upsilon e,Ne}^{\lambda }f\right)\left(t\right)\le I_1+I_2$

其中

$I_1={\left({\displaystyle \underset{v\cdot t-k\notin I_{Ne}^d}{\sum }{\left|f\left(\frac{k}{\upsilon }\right)\right|}^p}\right)}^{1/p}{\left({{\displaystyle \underset{v\cdot t-k\notin I_{Ne}^d}{\sum }\left|\sin c\left(\upsilon \cdot t-k\right)\right|}}^q\right)}^{1/q},$ (4)

$I_2={\left({\displaystyle \underset{v\cdot t-k\in I_{Ne}^d}{\sum }{\left|f\left(\frac{k}{\upsilon }\right)-{{\displaystyle \lambda }}_{k}f\left(\cdot +k/v\right)\right|}^p}\right)}^{1/p}{\left({\displaystyle \underset{v\cdot t-k\in I_{Ne}^d}{\sum }{\left|\sin c\left(\upsilon \cdot t-k\right)\right|}^q}\right)}^{1/q}.$ (5)

且 $\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1,p\ge 1$ 。

令

$h\left(t\right)={\left({\displaystyle \underset{v\cdot t-k\notin I_{Ne}^d}{\sum }{\left|\sin c\left(\upsilon \cdot t-k\right)\right|}^q}\right)}^{1/q},$

其中 $h\left(t+m/\upsilon \right)=h\left(t\right)$ , $t\in {ℝ}^d$ 和 $m\in {\mathbb{Z}}^d$ 。因此我们需要求 $t\in {\left[0,1/\upsilon \right]}^d$ 的。根据

$\left\{k:k\notin I_{Ne}^d\right\}\subset {\displaystyle \underset{j=1}{\overset{d}{\cup }}\left\{k:k_j\notin \left[-N,N\right]\right\}}$

得

${\displaystyle \underset{v\cdot t-k\notin I_{Ne}^d}{\sum }{\left|\sin c\left(\upsilon \cdot t-k\right)\right|}^q}\le {\displaystyle \underset{j=1}{\overset{d}{\sum }}{\displaystyle \underset{k_j\notin \left(-N,N\right]}{\sum }{\left|\sin c\left(\upsilon t_i-k_j\right)\right|}^q}}{\displaystyle \underset{i\in Z_d\backslash j}{\prod }{\displaystyle \underset{k_i\in \mathbb{Z}}{\sum }{\left|\sin c\left(\upsilon t_i-k_i\right)\right|}^q}}.$ (6)

记

$l\left(t\right)={\left({\displaystyle \underset{k\notin \left(-N,N\right]}{\sum }{\left|\sin c\left(\upsilon t-k\right)\right|}^q}\right)}^{1/q}.$

对任意 $t\in \left[0,1/\upsilon \right]$ ，

$l\left(t\right)\le {\left(C{\displaystyle \underset{k\notin \left(-N,N\right]}{\sum }\frac{1}{{\left|k\right|}^q}}\right)}^{1/q}\le {\left(C\cdot {\displaystyle {\int }_N^{\infty }{t}^{-q}}\text{d}t\right)}^{1/q}\le C\cdot N^{-1/P}.$

由(2)(3)(6)式，我们有

$I_1\le C\cdot {\left(\frac{{{\displaystyle \upsilon }}^d}{N}\right)}^{1/p}{\Vert f\Vert }_{{{\displaystyle L}}_p}.$ (7)

对指数 $\ln \left(2N+1\right)$ 和引理2.2利用Hölder不等式，我们有

${\displaystyle \underset{v\cdot t-k\in I_{Ne}^d}{\sum }\left|\sin c\left(\upsilon \cdot t-k\right)\right|}\le C\cdot {\ln }^{d}N.$

然后我们有

$I_2\le C\cdot {\left(2N+1\right)}^{d/p}\Omega \cdot {\ln }^{d}N.$ (8)

结合(7)式和(8)式得

$\left(E_{\upsilon e,Ne}^{\lambda }f\right)\left(t\right)\le C\left({\left({\upsilon }^d/N\right)}^{1/P}{\Vert f\Vert }_{{{\displaystyle L}}_p}+N^{d/p}\Omega \cdot {\ln }^{d}N\right).$ (9)

令 $$ ， $N=\left[{\upsilon }^{rp}\right]$ ，则

$\left(E_{ve,Ne}^{\lambda }f\right)\left(t\right)\le C{\upsilon }^{-r+d/p}{\ln }^d\upsilon .$

因此定理2.1的证明完成了。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(项目编号：15233593)。

文章引用

王桐心,陈 锦,陆文静,韩永杰. 多元Whittaker-Shannon采样展开的截断误差
Truncation Errors for Multi-Dimensional Whittaker-Shannon Sampling Expansion[J]. 应用数学进展, 2018, 07(05): 525-529. https://doi.org/10.12677/AAM.2018.75064

参考文献