Pure Mathematics
Vol. 10  No. 05 ( 2020 ), Article ID: 35561 , 5 pages
10.12677/PM.2020.105055

Linear n-Width of Infinite-Dimensional Sequence Space

Hanyue Xiao, Xiaohang He

School of Science, Xihua University, Chengdu Sichuan

Received: Apr. 17th, 2020; accepted: May 7th, 2020; published: May 14th, 2020

ABSTRACT

The linear n-width of infinite-dimensional sequence space is discussed in this paper, and its sharp asymptotic order is estimated.

Keywords:Infinite-Dimensional Sequence Space, Linear n-Width, Asymptotic Order

无穷维序列空间的线性n-宽度

肖寒月,贺小航

西华大学理学院,四川 成都

收稿日期:2020年4月17日;录用日期:2020年5月7日;发布日期:2020年5月14日

摘 要

本文讨论了无穷维序列空间的线性n-宽度,并估计其精确渐近阶。

关键词 :无穷维序列空间,线性n-宽度,渐近阶

Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

1. 引言及主要结果

自1936年,A.N. Kolmogorov提出宽度以来,重要的函数类空间的n-宽度都得到比较深入的研究 [1] - [7]。而其方法基本都是将函数空间的n-宽度问题,转化为序列空间的宽度问题。因此,研究序列空间的宽度问题,有比较重要的意义。本文研究无穷维序列空间的宽度问题。

l p ( 1 p ) 表示赋予范数 p 的经典无序维实序列空间,其中 x = { x k } k = 1

x p = { ( k = 1 | x k | p ) 1 p , 1 p < sup k 1 | x k | , p =

众所周知, l p 空间界有以下性质:

1) 对 1 p < q ,有 l p l q ,而 l q l p

2) 对 1 p < { e k } k = 1 l p 的Schauder基。其中, 表示第k个分量为1,其余分量为0的实序列。

x = { x k } l p r ,令

x ( r ) = { k r x k } k = 1 ,

l p , r : = { x l p | x ( r ) l p } .

x l p , r ,记

x p , r = x ( r ) p

易见, p , r l p , r 上的范数, ( l p , r , p , r ) 为赋范线性空间,以下总把 ( l p , r , p , r ) 简记为 l p , r ,用 B p , r 表示 l p , r 中的单位球。

1 q < p < ,由Hȍlder不等式知,当 r > 1 q 1 p 时, l p , r l q 。本文讨论 l p , r

中的线性n-宽度,为此介绍线性n-宽度的定义。

定义1 设 ( X , ) 为赋范线性空间,A为X中非空子集, n = { 0 , 1 , 2 , } ,称

λ n ( A , X ) : = inf T n sup x A x T n x

为A在X中的线性n-宽度,其中 T n 取遍从X到X上的秩不超过n的所有有界线性算子。

关于线性n-宽度的性质,可参阅Pinkus专著 [8]。

本文主要讨论 l p , r l q ( 1 q < p < , r > 1 q 1 p ) 中的线性n-宽度,并估计其精确阶,这也是本文的主要结果。

定理1 设 1 q < p < r > 1 q 1 p ,则

λ n ( B p , r , l q ) n ( r 1 q + 1 p ) .

其中,“ ”定义如下: c , c i , i = 0 , 1 , ,表示仅与参数p,q,r相关的正常数。若对于正函数 μ ( y ) ν ( y ) y B (B是正函数 μ ( y ) ν ( y ) 的定义域),存在正常数 c 1 , c 2 ,使得对任意的,有 μ ( y ) c 1 ν ( y ) 或者 μ ( y ) c 1 ν ( y ) ,则将其记为: μ ( y ) ν ( y ) 或者 μ ( y ) ν ( y ) 。若存在正常数 c 3 , c 4 ,使得对任意的 y B ,有 c 3 μ ( y ) / ν ( y ) c 4 ,则记为: μ ( y ) ν ( y ) ,即对任意的 y B ,若 μ ( y ) ν ( y ) μ ( y ) ν ( y ) 同时成立,则有 μ ( y ) ν ( y )

2. 主要结果的证明

为证定理1,首先介绍有限维空间的线性n-宽度的相关结论。

1 p ,用 l p m 表示在 m 上赋予通常范数 l p m 的Banach空间,其中

x l p m = { ( k = 1 | x n | p ) 1 p , 1 p < max 1 k m | x k | , p = , x = ( x 1 , , x m ) m .

B p m 表示 l p m 中的单位球。

易见, { e k } k = 1 m l p m 的基,其中 e k m 表示第k个分量为1,其余分量为0的向量。

有限维空间 l p m 的线性n-宽度有如下结果:

命理2 [8] 设 1 q < p n ,则

λ n ( B p m , l q m ) = { ( m n ) 1 q 1 p , 0 n m , 0 , n > m .

下面,分别建立估计定理1上、下界的离散化空间。

k = { 1 , 2 , 3 , } ,令

S k = { n | 2 n 1 n < 2 k } .

m k : = | S k | = 2 k 1

引理3 设 1 q < p < r > 1 q 1 p n { n k } k = 1 为非负整数序列,且 n k m k k = 1 n k n ,则

λ n ( B p , r , l q ) k = 1 2 r k λ n k ( B p m k , l q m k ) .

证明:对 k ,令

F k = s p a n { e n | n S k } .

易见 F k 为线性空间,且 dim F k = m k 。令

I k : F k m k

x = j S k x j e j j = 1 m k x 2 k 1 + j 1 e j

I k F k m k 上的同构映射。

x = j S k x j e j F k y = j S k y j e j F k ,则

x p , r = ( j = 2 k 1 2 k 1 | j r x j | p ) 1 p 2 k r ( j = 2 k 1 2 k 1 | x j | p ) 1 p = 2 k r I k x l p m k , (1)

y q = I k y l q m k . (2)

从而

λ n k ( B p , r F k , l q F k ) 2 r k λ n k ( B p m k , l q m k )

因此

λ n ( B p , r , l q ) k = 1 λ n k ( B p , r F k , l q F k ) k = 1 2 r k λ n k ( B p m k , l q m k )

引理3得证。

引理4 设 1 q < p < r > 1 q 1 p n ,记。令 k = k + 2 ,则

λ n ( B p , r , l q ) 2 r k λ n ( B p m k , l q m k )

证明:易见 m k n ,且由(1)、(2)可知

λ n ( B p , r , l q ) λ n ( B p , r F k , l q F k ) 2 r k λ n ( B p m k , l q m k ) .

3. 定理1的证明

3.1. 定理1上界的证明

k = [ log 2 n ] + 1 。对 k ,令

n k = { m k , 1 k k [ n 2 k k ] , k > k

k = 1 n k n ,由引理3及命理2知

λ n ( B p , r , l q ) k = 1 2 r k λ n k ( B p m k , l q m k ) = k = k 2 r k λ n k ( B p m k , l q m k ) k = k 2 r k m k 1 q 1 p k = k 2 r k 2 ( 1 q 1 p ) k = k = k 2 ( r 1 q + 1 p ) k 2 ( r 1 q + 1 p ) k n ( r 1 q + 1 p )

3.2. 定理1下界的证明

k 与k为满足引理4的 k 与k,则由引理4和命题1知

λ n ( B p , r , l q ) 2 r k λ n ( B p m k , l q m k ) 2 r k ( m k , n ) 1 q 1 p 2 r k ( 2 k 1 , 2 k ) 1 q 1 p 2 r k 2 ( 1 q 1 p ) k = 2 ( r 1 q + 1 p ) k n ( r 1 q + 1 p )

综上所述,定理1得证。

文章引用

肖寒月,贺小航. 无穷维序列空间的线性n-宽度
Linear n-Width of Infinite-Dimensional Sequence Space[J]. 理论数学, 2020, 10(05): 458-462. https://doi.org/10.12677/PM.2020.105055

参考文献

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  3. 3. Tikhomirov, V.M. (1960) Diameters of Sets in Function Spaces and the Theory of Best Approximations. Uspekhi Matematicheskikh Nauk, 15, 81-120.

  4. 4. Tikhomirov, V.M. (1969) Best Methods of Approximation of Dif-ferentiable Functions in the Space. Matematicheskii Sbornik, 80, 290-340.

  5. 5. Tikhomirov, V.M. (1976) Some Prob-lems in the Theory of Approximation. Nauka, Moscow.

  6. 6. Tikhomirov, V.M. (1990) Theory of Extremal Problems and Approximation Theory. Advances in Mathematics, 19, 449-451. (In Chinese)

  7. 7. Pietsch, A. (1974) s-Numbers of Operators in Banach Spaces. Studia Mathematica, No. 51, 201-223. https://doi.org/10.4064/sm-51-3-201-223

  8. 8. Pinkus, A. (1985) n-Widths in Approximation Theory. Springer, Berlin.

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