Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2012, 1, 80-86 http://dx.doi.org/10.12677/ccrl.2012.12010 Published Online July 2012 (http://www.hanspub.org/journal/ccrl) Co-Benefits Linkage between Climate Change and Air Quality of W ind-Farm Pr ojects* Zhixiao Ma1,2, Wanxia Ren1, Yong Geng1, Bing Xue1#, Xiaoman Yu1, Ping Jiang3 1Key Laboratory of Pollution Ecology and Environmental Engineering, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 2Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 3Institute of Advanced Studies, United Nations University, Yokohama, Japan Email: {renwanxia, gengyong, #xuebing}@iae.ac.cn Received: Mar. 22nd, 2012; revised: May 21st, 2012; accepted: May 30th, 2012 Abstract: In China, the fast-growing consumption of energy leads to a great amount of greenhouse gas emission and air pollutants emissions. Although many measures have been proposed by the local governments to mitigate GHG emission and improve air quality, the lacking economic resourceslimited the local government to implement all t he measures that control both emissions in developing countries. The way of co-benefits can efficiently apply resources to tackle multiple environmental issues. In this study, the co-benefits of wind farm projects were assessed and quantified under the con- sideration of installed generation capacity in China. The results showed that wind farm projects can reduce 8854.70 × 104 t of CO2, 41.43 × 104 t of SO2, 31.31 × 104 t of NOx, and 4.14 × 10 4 t of PM10, wh ich benefits 118.22 billion RMB from CO2 and air pollutants mitigation. Keywords: Climate Change; Co-Benefits; Air Quality; Wind Farm Projects 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析* 马志孝 1,2,任婉侠 1,耿 涌1,薛 冰1#,于晓曼 1,蒋 平3 1中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室,沈阳 2中国科学院研究生院,北京 3联合国大学高等研究所,横滨,日本 Email: {renwanxia, gengyong, #xuebing}@iae.ac.cn 收稿日期:2012 年3月22 日;修回日期:2012 年5月21 日;录用日期:2012 年5月30 日 摘 要:中国能源消费快速增长,导致温室气体和大气污染物大量排放。对于发展中国家,由于地方政府资源 有限,难以采用全部控制措施来应对气候变化和改善空气质量。利用协同控制措施可以有效利用经济资源,解 决更多的环境问题。本研究定量分析全国风电在应对气候变化与改善大气环境质量方面的协同效益。结果表明, 按风电装机容量计算,全国风电项目“十一五”期间减排 CO2为8854.70 万吨,SO2为41.43万吨,NOx为31.31 万吨,PM10 为4.14 万吨;减排CO 2和大气污染物(SO2,NOx,PM10)共收益 1182.16 亿元。 关键词:应对气候变化;协同效益;空气质量;风电项目 1. 引言 全球应对气候变化的研究已经成为热点[1-3]。 IPCC 第四次评估报告指出,全球变暖很可能与温室 气体排放有关[4]。发展中国家如何应对气候变化特别 受到国际关注,例如中国CO2排放量在过去的短短几 十年中有着快速地增长。化石燃料的燃烧不仅排放大 量温室气体,同时也排放大气污染物[5]。随着我国污 *资助信息:国际合作“Urban Co-Benefits Research”项目;国家自 然科学基金(41101126,71033004);中国科学院“百人计划” (08YBR111SS)。 #通讯作者。 Copyright © 2012 Hanspub 80 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析 染物减排形势的日益严峻,采用协同控制措施实现多 种污染物控制目标逐渐成为一种趋势[6]。协同效应包 括三个视角:第一个视角是在减排温室气体排放的同 时减少地区大气污染物的排放;第二个是视角是在控 制地区大气污染物排放的同时减少温室气体排放;第 三个视角是综合协同效应视角,即同时减排温室气体 和地区大气污染物[7]。这意味着应对气候变化与改善 大气质量有着不可忽视的某种联系。对于发展中国 家,由于地方政府资源有限,难以采用全部控制措施 来应对气候变化和改善空气质量[8]。风力发电作为一 种协同控制措施可以使地方政府利用有限的资源,解 决多种环境问题,并且获得经济上收益。已有的研究 成果多是政策情景模拟、行业技术措施以及政策工程 的协同效应的效益研究。本文通过定量计算地方政府 风电项目在减排温室气体和改善空气质量的成本与 效益,分析了“十一五”期间风电项目的减排贡献量 及其收益。 1.1. 国外风电发展现状 1980 年,商业化风机的单机容量仅为30 kW,叶 轮直径为15 m,而目前世界上最大风机的单机容量达 到了 6 MW,叶轮直径为 127 m。随着风机技术的快 速发展,单机容量增加了 200 倍,叶轮直径也增加了 近10 倍,目前国外已经开始设计开发 8~10 MW的风 机。从目前的发展来看,风机设备的大型化还没有出 现技术限制,即单机容量将继续增大。在 1990~2004 年间,风机叶轮直径平均每年增加 5 m,如果继续保 持这种速度,到2020 年估计叶轮直径达到200 m,相 应的单机容量将达到 15 MW~20 MW[9,10]。 2011年,美国累计风电装机为46,919 MW,排 在 中国之后,增加就业 85,000 人。美国联邦政府的激励 对风力发电有着重要的影响。可再生能源生产税抵免 (PTC,1美分/千瓦时)是联邦政府对风电的主要激励政 策,同时对于市场的成长也起到关键作用。其他电力 生产技术也有其各自的政府法律永久性支持,在 2012 年底,联邦生产抵税的政策将会终止。因此如果没有 PTC 或者其他类似激励政策,会阻碍风电发展。 德国累计风电装机为 29,060 MW,位于世界第三 位,增加就业 100,000 人。2010 年,德国制造业在销 售风力发电机组中获利大约49.7 亿欧元。从全球市场 来看,德国风电市场占据 4.1%的风电安装和4.9%的 风电投资[11]。 1.2. 国内风力发电现状 目前普遍认为中国的风能资源大约 20 × 108 kW。 1980 年第一次风能资源普查得出我国风能资源储量 约为 1.6 × 108 kW的结论。1984 年9月~1987 年7月 开展了第二次风能资源详查。1995 年,国家气象局对 外公布,我国陆上 10 m高度处风能资源总储量为 32.26 × 108 kW,技术可开发资源量为 2.53 × 108 kW。 2004 年,进行了第三次陆上风能资源普查,结果为我 国陆上风能资源总储量43.5 × 108 kW,其中技术可开 发量为 2.97 × 108 kW。近期中国气象局公布,我国风 能开发潜力逾25 × 108 kW,5~25 m水深线以内近海 区域海平面以上50 m高度可装机 2 × 108 kW[12]。 1996 年~2011 年,国家颁布多项法律法规,从税 收,融资,贷款,补贴等方面都给予了优惠政策,有 力地促进了我国风电行业的发展,并不断完善相应配 套政策[13]。1996 年,《中华人民共和国电力法》鼓励 和支持农村利用风能进行农村电源建设,增加农村电 力供应。2006 年,《可再生能源发电有关管理规定》 指出 5万kW 以上的风力发电项目,由国家发展和改 革委员会核准和审批。2007 年,《可再生能源中长期 发展规划》计划到 2020 年,全国风电总装机容量达 到3000 万千瓦。在广东、福建、江苏、山东、河北、 内蒙古、辽宁和吉林等具备规模化开发条件的地区, 进行集中连片开发,建成若干个总装机容量200 万千 瓦以上的风电大省。2009 年,《国家发展改革委完善 风力发电价格政策的通知》规定,按风能资源状况和 工程建设条件,将全国分为四类风能资源区,相应制 定风电标杆上网电价,四类资源区风电标杆电价水平 分别为每千瓦时0.51 元、0.54元、0.58 元和 0.61 元。 2010 年,中国(不包括台湾地区)新增安装风电机组 12,904 台,装机容量 18927.99 MW,累计安装风电机 组34,485 台,装机容量 44733.29 MW[14],见表 1。 2. 方法学 2.1. 成本分析 成本是决定项目实施效果的关键因素。本文首先 计算风电项目年净成本,即等于项目等价年成本与 Copyright © 2012 Hanspub 81 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析 Table 1. Wind power capacity in provinces during 11th five years plan, MW 表1. “十一五”期间各省累计装机容量,MW 序号 区域 2010 累计 2005累计 十一五 1 内蒙古 13858.01 165.74 13692.27 2 甘肃 4943.95 52.2 4891.75 3 河北 4921.5 108.25 4813.25 4 辽宁 4066.86 127.46 3939.4 5 吉林 2940.86 109.36 2831.5 6 山东 2637.8 83.85 2553.95 7 黑龙江 2370.05 57.35 2312.7 8 江苏 1467.75 0 1467.75 9 新疆 1363.56 181.41 1182.15 10 宁夏 1182.7 112.95 1069.75 11 山西 947.5 0 947.5 12 广东 888.78 140.54 748.24 13 福建 833.7 58.75 774.95 14 云南 430.5 0 430.5 15 浙江 298.17 34.15 264.02 16 上海 269.35 24.4 244.95 17 海南 256.7 8.7 248 18 陕西 177 0 177 19 北京 152.5 0 152.5 20 安徽 148.5 0 148.5 21 河南 121 0 121 22 天津 102.5 0 102.5 23 湖南 97.25 0 97.25 24 江西 84 0 84 25 湖北 69.75 0 69.75 26 重庆 46.75 0 46.75 27 贵州 42 0 42 28 青海 11 0 11 29 广西 2.5 0 2.5 30 香港 0.8 0.8 0.8 总计 44733.29 1265.91 43467.38 来源:中国可再生能源风能专业委员会,2010 年风电装机容量统计。 能源年节省成本、项目年收入之和,公式如下: N AC EACAFCSAR GYH J (1) 其中,GNAC:项目年净成本;YEAC:项目等价年成本; HAFCS:年能源节省成本;JAR:项目年收入。 项目等价年成本是指目标项目运营期内,基于该 期间现金流出现值的年金,公式如下: Total 11 E AC AMC n Cr Y r 其中,CTotal:项目总投资(见表 2);r:折现率,r = 0.05; n:项目经营期;CAMC:年运行成本。年运行成本包 括经营期年均成本费用、年均缴纳销售税金附加和年 均缴纳所得税;项目年收入包括年发电销售收入。由 于各地区 49.5 MW风电场项目年运行成本数据难以 获得,因此各个风电场年运行成本数据均使用辽宁康 平张强(49.5 MW)风电场工程项目申请报告所提供 的 数据(见表 3)。 Table 2. Total investment and on-grid power of 49.5 MW wind farms in China 表2. 各地区 49.5 MW风电场总投资与预计上网电量 序号 区域 投资,万元 预计年上网电量,万 kW·h 1 内蒙古 44215.52 11,187 2 甘肃 49900.00 11,640 3 河北 48448.00 11,385 4 辽宁 46364.00 11,040 5 吉林 45466.44 11,251 6 山东 59700.00 12,000 7 黑龙江 51079.74 11,469 8 江苏 51900.00 11,200 9 新疆 46996.00 11,143 10 宁夏 45144.00 13,950 11 山西 47000.00 9087 12 广东 51900.00 11,200 13 福建 47475.00 12,000 14 云南 40996.00 11,819 15 浙江 60000.00 10,000 16 上海 45,000.00 8835 17 海南 50005.42 10,659 18 陕西 44278.60 8646 19 北京 45000.00 8835 20 安徽 41900.00 10,756 21 河南 51900.00 11,200 22 天津 49000.00 10,677 23 湖南 44471.86 9272 24 江西 50000.00 10,200 25 湖北 56141.52 8697 26 重庆 64653.00 11,864 27 贵州 57900.00 9547 28 青海 36872.35 6920 29 广西 60000.00 9547.2 30 香港 45000.00 8835 来源:数据均来自互联网新闻。 Table 3. Wind farm project basic data 表3. 项目基础数据 基础数据 年均缴纳销售税金附加 29 万元 年均缴纳所得税 273 万元 经营期年均成本费用 4527 万元 经营期 20 年 C (2) 来源:辽宁康平张强(49.5 MW)风电场工程项目申请报告。 Copyright © 2012 Hanspub 82 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析 项目年能源节省成本公式如下: AFCSAFSM C H WP (3) 其中,WAFSM:年能源节省量;PC:能源价格,煤炭 价格为 600 RMB/t。 项目年节省能源量公式如下: AFSMAGP CE WMI (4) 其中,MAGP:预计风电场年上网电量(见表 2);ICE: 当地火电供电煤耗系数(见表4),以标准煤计。由于没 有查到重庆市火电供电煤耗系数,因此采用全国火电 供电煤耗系数。 项目年收入公式如下: ARAGP E J MP (5) 其中,PE:风电标杆上网电价;国家发改委对风力发 电上网电价政策进行了完善。全国按风能资源状况和 工程建设条件分为四类风能资源区,相应制定风电标 杆上网电价,见表 5。 2.2. CO2与大气污染物排放量估计 IPCC 2006提供了计算温室气体排放的详细方 法,并成为国际上较为普遍接受的碳排放评估方法。 本文 CO2排放估算方法是利用《2006 IPCC国家温室 气体清单指南》和《省级温室气体编制清单指南》, 并通过辽宁省实际情况计算确定排放因子。煤炭CO2 排放因子选自烟煤排放因子。CO2温室气体排放计算 方法如下: FuelEEF (6) E:CO2排放量;EF:排放因子;Fuel:能源种类。 大气污染物(SO2,NOX,PM10)排放估算方法与 CO2排放估算方法相同,排放因子采用国内学者研究 成果[15],排放因子见表6。 2.3. 成本效益 本文计算项目成本效益如下: CBNAC AER FGM (7) 其中,FCB:成本效益;GNAC:项目年净成本;MAER: 项目每年减排大气污染物或CO2量。当成本效益为负 值时,表示项目每年减排单位重量的大气污染物或者 CO2能够收益 X元。当成本效益值为正数,表示项目 Table 4. Coal consumption indicators for power generation in 2010 表4. 2010年各省供电煤耗系数 排名 地区 供电煤耗 g/kW·h 排名 地区 供电煤耗 g/kW·h 1 北京 282 15 西藏 332 2 浙江 312 16 山东 337 3 上海 316 17 云南 338 4 福建 316 18 河北 339 5 江苏 322 19 辽宁 339 6 安徽 323 20 陕西 339 7 广东 325 21 湖南 343 8 河南 326 22 贵州 343 9 海南 326 23 山西 346 10 天津 327 24 内蒙古 347 11 江西 330 25 黑龙江 353 12 广西 330 26 四川 356 13 吉林 332 27 青海 362 14 湖北 332 28 新疆 421 a 甘肃 340 b 宁夏 350 c 贵州 344 d 重庆 333 来源:a国家电力监管委员会甘肃省电力监管专员办公室;b宁夏企业文化 网;c贵州能源网;d国家平均供电煤耗;其他来自电监会。 Table 5. Wind power benchmark prices 表5. 风电标杆上网电价 分类 地区 电价 Ⅰ类 资源区 内蒙古自治区除赤峰市、通辽市、兴安盟、 呼伦贝尔市以外其他地区;新疆维吾尔自治 区乌鲁木齐市、伊犁哈萨克族自治州、昌吉 回族自治州、克拉玛依市、石河子市。 0.51 元/度 Ⅱ类 资源区 河北省张家口市、承德市;内蒙古自治区赤 峰市、通辽市、兴安盟、呼伦贝尔市;甘肃 省张掖市、嘉峪关市、酒泉市。 0.54 元/度 Ⅲ类 资源区 吉林省白城市、松原市;黑龙江省鸡西市、 双鸭山市、七台河市、绥化市、伊春市,大 兴安岭地区;甘肃省除张掖市、嘉峪关市、 酒泉市以外其他地区;新疆维吾尔自治区除 乌鲁木齐市、伊犁哈萨克族自治州、昌吉回 族自治州、克拉玛依市、石河子市以外其他 地区;宁夏回族自治区。 0.58 元/度 Ⅳ类 资源区 除Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类资源区以外的其他地区。 0.61 元/度 来源:四类风电标杆电价区正式划定。 http://business.sohu.com/20090728/n265549687.shtml Table 6. CO2 and air pollutants emission factors 表6. CO2与大气污染物排放因子 排放因子 CO2 (t CO2/t) SO2 (g SO2/kg) NOX (g NOX/kg) PM10 (g PM10/kg) 1.8608 8.46 6.58 0.870 Copyright © 2012 Hanspub 83 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析 每年减排单位重量的大气污染物或者 CO2需要付出 Y 元。 3. 结果 3.1. 风电项目成本效益 本文不予考虑项目运行时期非发电释放的温室 气体和大气污染物。通过上文所述的方法,计算得出 各个省风电项目单位减排量和成本效益(见表 7,8)。 3.2. 协同效益分析 由于政府政策大力支持,风力发电项目建设成本 不断下降,以及煤炭价格环比上涨,致使风电项目在 减排温室气体和大气污染物中盈利。本文引用各省累 计装机容量是指风电场现场已经完成吊装工程的风 电机组容量,与风电并网装机容量及验收运行装机 Table 7. The emission mitigation per unit ofwind farms 表7. 各个省风电项目单位减排量 序号 区域 CO2, t/MW SO2, kg/MW NOx, kg/MW PM10, kg/MW 1 内蒙古 2043 9486 7224 955 2 甘肃 2083 9671 7365 974 3 河北 2031 9431 7182 950 4 辽宁 1970 9145 6965 921 5 吉林 1966 9128 6951 919 6 山东 2128 9882 7526 995 7 黑龙江 2131 9893 7534 996 8 江苏 1922 8922 6795 898 9 新疆 2469 11,463 8730 1154 10 宁夏 2570 11,931 9086 1201 11 山西 1655 7683 5851 774 12 广东 1916 8895 6774 896 13 福建 1996 9266 7057 933 14 云南 2102 9762 7434 983 15 浙江 1642 7624 5806 768 16 上海 1311 6088 4637 613 17 海南 1829 8491 6467 855 18 陕西 1543 7162 5455 721 19 北京 1311 6088 4637 613 20 安徽 1828 8489 6465 855 21 河南 1922 8922 6795 898 22 天津 1837 8531 6497 859 23 湖南 1674 7771 5918 783 24 江西 1771 8225 6264 828 25 湖北 1520 7056 5373 710 26 重庆 2079 9654 7352 972 27 贵州 1728 8025 6112 808 28 青海 1318 6121 4662 616 29 广西 1658 7699 5863 775 30 香港 1311 6088 4637 613 Table 8. Cost-benefits of wind farm projects 表8. 项目成本效益 序号 区域 CO2, 元/t SO2, 元/kg NOx, 元/kg PM10, 元/kg 1 内蒙古 –321.59–69.26 –90.94 –687.84 2 甘肃 –378.81 –81.58 –107.12 –810.21 3 河北 –331.82–71.46 –93.84 –709.72 4 辽宁 –154.19–33.21 –43.61 –329.80 5 吉林 –395.53 –85.19 –111.86 –845.99 6 山东 –356.95 –76.88 –100.94 –763.46 7 黑龙江 –359.16 –77.35 –101.57 –768.19 8 江苏 –375.16 –80.80 –106.09 –802.41 9 新疆 –301.65–64.97 –85.30 –645.17 10 宁夏 –503.47 –108.43 –142.38 –1076.85 11 山西 –274.30–59.08 –77.57 –586.68 12 广东 –375.32 –80.83 –106.14 –802.75 13 福建 –458.55 –98.76 –129.67 –980.76 14 云南 –490.98 –105.74 –138.85 –1050.14 15 浙江 –214.10–46.11 –60.55 –457.94 16 上海 –262.73–56.58 –74.30 –561.94 17 海南 –358.17 –77.14 –101.29 –766.07 18 陕西 –264.17–56.89 –74.70 –565.01 19 北京 –262.73–56.58 –74.30 –561.94 20 安徽 –436.58 –94.03 –123.46 –933.78 21 河南 –375.16 –80.80 –106.09 –802.41 22 天津 –368.08 –79.27 –104.09 –787.27 23 湖南 –312.95–67.40 –88.50 –669.36 24 江西 –327.45–70.52 –92.60 –700.36 25 湖北 –140.87–30.34 –39.84 –301.30 26 重庆 –311.09–67.00 –87.97 –665.36 27 贵州 –206.92–44.56 –58.52 –442.56 28 青海 –183.99–39.63 –52.03 –393.52 29 广西 –181.50–39.09 –51.33 –388.20 30 香港 –262.73–56.58 –74.30 –561.94 容量不同。通过计算得出“十一五期间”各省风电项 目在减排 CO2和大气污染物估算量及效益(见表 9, 10)。 如果各个省风电全部并网,全国“十一五期间” 风电项目减排 CO2为8854.70万t,SO2为41.11 万t, NOx为31.31 万t以及 PM10 为4.14万t;同时,减排 CO2,SO2,NOx以及PM10 可以获得收益,共计 1182.16 亿元。2010 年全国二氧化硫排放总量2185.1 万t,与 2005 年相比,SO2排放总量分别下降 14.29%,减排 312 万t。全国风电项目对 SO2减排量贡献率为 13%。各个 省“十一五期间”风电减排大气污染物贡献率,例如: 2005 年辽宁省SO2排放量为 119.70 万t;2010 年辽宁 省SO2排放量为102.22 万t,SO2减排量为17.8 万t。 Copyright © 2012 Hanspub 84 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析 Table 9. Wind farm projects mitigating CO2 and air pollutants amount during 10th five years in provinces (autonomous regions, municipalities) 表9. “十一五期间”各省(自治区、直辖市)风电减排 CO2和大气 污染物估算量 序号 区域 CO2减 排量万 t SO2减排量 t NOx 减排量 t PM10 减排量 t 1 内蒙古 2797.26 129881.25 98914.19 13078.32 2 甘肃 1018.85 47306.85 36027.67 4763.54 3 河北 977.65 45394.06 34570.94 4570.93 4 辽宁 775.91 36026.89 27437.14 3627.71 5 吉林 556.62 25844.83 19682.75 2602.43 6 山东 543.55 25237.80 19220.45 2541.31 7 黑龙江 492.76 22879.55 17424.47 2303.84 8 江苏 282.03 13095.30 9973.04 1318.62 9 新疆 291.86 13551.42 10320.41 1364.55 10 宁夏 274.88 12762.99 9719.96 1285.16 11 山西 156.78 7279.54 5543.91 733.01 12 广东 143.34 6655.34 5068.53 670.16 13 福建 154.65 7180.75 5468.67 723.06 14 云南 90.51 4202.41 3200.45 423.16 15 浙江 43.35 2012.89 1532.96 202.69 16 上海 32.12 1491.29 1135.72 150.16 17 海南 45.35 2105.78 1603.71 212.04 18 陕西 27.30 1267.70 965.45 127.65 19 北京 20.00 928.44 707.08 93.49 20 安徽 27.15 1260.69 960.11 126.94 21 河南 23.25 1079.57 822.17 108.71 22 天津 18.83 874.48 665.98 88.06 23 湖南 16.28 755.76 575.57 76.10 24 江西 14.88 690.91 526.18 69.57 25 湖北 10.60 492.13 374.79 49.55 26 重庆 9.72 451.32 343.71 45.45 27 贵州 7.26 337.06 256.69 33.94 28 青海 1.45 67.33 51.28 6.78 29 广西 0.41 19.25 14.66 1.94 30 香港 0.10 4.87 3.71 0.49 总计 8854.70 411138.43 313112.37 41399.36 风电项目对SO2减排量贡献率为 20%。吉林到“十一 五”末期,SO2排放量控制在 35.5 万t,五年共削减 16.06万t,风电项目对SO2减排量贡献率为16%;“十 一五”期间江苏省 SO2累计减排 54.19 万吨,风电项 目对 SO2减排量贡献率为 2.4%。 4. 讨论 协同效益正被越来越多的应用到应对气候变化 Table10. Benefits from wind farm projects mitigating CO2 emission and air pollutants emissions during 10th five years in provinces (autonomous regions, municipalities) 表10. 十一五期间各省(自治区、直辖市)风电减排 CO2和大气污染 物效益 序 号 省(自治区、 直辖市) 减排 CO2 效益,亿元 减排 SO2效 益,亿元 减排 NOx 效益,亿元 减排 PM10 效益,亿元 1内蒙古 –89.96 –89.96 –89.96 –89.96 2甘肃 –38.59 –38.59 –38.59 –38.59 3河北 –32.44 –32.44 –32.44 –32.44 4辽宁 –11.96 –11.96 –11.96 –11.96 5吉林 –22.02 –22.02 –22.02 –22.02 6山东 –19.40 –19.40 –19.40 –19.40 7黑龙江 –17.70 –17.70 –17.70 –17.70 8江苏 –10.58 –10.58 –10.58 –10.58 9新疆 –8.80 –8.80 –8.80 –8.80 10 宁夏 –13.84 –13.84 –13.84 –13.84 11 山西 –4.30 –4.30 –4.30 –4.30 12 广东 –5.38 –5.38 –5.38 –5.38 13 福建 –7.09 –7.09 –7.09 –7.09 14 云南 –4.44 –4.44 –4.44 –4.44 15 浙江 –0.93 –0.93 –0.93 –0.93 16 上海 –0.84 –0.84 –0.84 –0.84 17 海南 –1.62 –1.62 –1.62 –1.62 18 陕西 –0.72 –0.72 –0.72 –0.72 19 北京 –0.53 –0.53 –0.53 –0.53 20 安徽 –1.19 –1.19 –1.19 –1.19 21 河南 –0.87 –0.87 –0.87 –0.87 22 天津 –0.69 –0.69 –0.69 –0.69 23 湖南 –0.51 –0.51 –0.51 –0.51 24 江西 –0.49 –0.49 –0.49 –0.49 25 湖北 –0.15 –0.15 –0.15 –0.15 26 重庆 –0.30 –0.30 –0.30 –0.30 27 贵州 –0.15 –0.15 –0.15 –0.15 28 青海 –0.03 –0.03 –0.03 –0.03 29 广西 –0.01 –0.01 –0.01 –0.01 30 香港 0.00 –0.003 –0.003 –0.003 总计 –295.54 –295.54 –295.54 –295.54 和改善地区大气污染物。采用协同效益控制措施可以 有效利用资源,特别是经济资源,来解决更多的环境 问题。同时,在政策措施制定过程中,利用协同效益 思想可以提出更为全面的系统政策方案,避免政策实 际执行时,产生负面影响。本文只研究了风电项目在 应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析。在 以后的研究中,将会考虑风电项目减排大气污染物与 人体健康的协同效益。 Copyright © 2012 Hanspub 85 风电项目在应对气候变化与改善大气质量中的协同效益分析 Copyright © 2012 Hanspub 86 5. 致谢 本工作得到国际合作“Urban Co-Benefits Re- search ”项目;国家自然科学基金(41101126 , 71033004);中国科学院“百人计划”(08YBR111SS) 的联合资助,在此深表谢意!同时也真诚感谢几位匿 名审稿人的有益建议。 参考文献 (References) [1] M. 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