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Journal of Water Resources Research 水资源研究, 2013, 2, 171-180
http://dx.doi.org/10.12677/jwrr.2013.23025 Published Online June 2013 (http://www.hanspub.org/journal/jwrr.html)
Extreme Hydrological Event Concept and Its Analysis
and Application in the Small Watershed*
Caihong Hu1, Fan Yang1,2, Xi’nan Li1,3
1School of Hydraulic and Environmental Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou
2Luoyang Design Institute of Water Conservancy, Luoyang
3State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan
Email: hucaihong@zzu.edu.cn, yf_frank@sohu.com, lixinan1985@126.com
Received: Mar. 2nd, 2013; revised: Mar. 9th, 2013; accepted: Mar. 24th, 2013
Copyright © 2013 Caihong Hu et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which
permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract: Based on the characteristics of flood and low water events, and combined with the definition of
extreme weather events method, the concept of extreme hydrological event was preliminarily defined, and the
method of extreme hydrological event threshold value was determined on the research basin. The trend and
regularity of extreme hydrological event were analyzed in the Nianyushan reservoir control basin. The results
show that threshold of extreme flood events in Nianyushan reservoir is 211.64 m3/s, and low flow is 338.1 ×
104 m3. Extreme hydrological events change trend is not obvious in the study time series.
Keywords: Extreme Hydrological Event; Threshold Value; Watershed
极端水文事件概念内涵及其在小流域的分析应用*
胡彩虹 1,杨 帆1,2,李析男 1,3
1郑州大学水利与环境学院,郑州
2洛阳水利勘测设计院,洛阳
3武汉大学水资源与水电工程科学国家重点学实验室,武汉
Email: hucaihong@zzu.edu.cn, yf_frank@sohu.com, lixinan1985@126.com
收稿日期:2013 年3月2日;修回日期:2013年3月9日;录用日期:2013 年3月24 日
摘 要:本文在对洪水与枯水事件特点进行归纳总结的基础上,结合极端气候事件的定义方法,初步
定义了极端水文事件的概念,并确定了研究流域极端水文事件阈值的方法,对鲇鱼山水库控制流域
1975~1999 年极端水文事件的整体变化趋势及规律进行了实例分析,极端洪水事件阈值 Ef为211.64
m3/s(日流量),枯水事件阈值El为338.1 × 104 m
3(枯水总量),结果表明,研究时段内极端水文事件变
化趋势不明显。
关键词:极端水文事件;阈值;流域
1. 引言
随着全球气候的变暖,使得水循环加剧,导致高
温干旱和暴雨洪涝等极端气候事件发生的强度与频
率呈现加剧的趋势。极端水文灾害事件已经成为当今
国际社会、各国政府和科学界愈来愈关注的焦点[1]。
在水文水资源学的研究领域,干旱和洪涝是研究水文
事件中重要的组成部分,因此属于极值水文学范畴的
枯水与洪水就成为极端水文事件研究的主要内容。国
*基金项目:国家自然科学基金(51079131)和中国气象局气候变化专
项(CCSF201312)和河南省高科技创新团队支持计划(TRTSTHN)资
助。
作者简介:胡彩虹(1968-),女(汉),山西平遥人,博士,教授,主
要从事水文学及水资源方面的教学和科研工作。
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胡彩虹,等:极端水文事件概念内涵及其在小流域的分析应用
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内外有关洪水方面的研究做了大量的工作,主要集中
在:洪水的推演和预报[2-5];洪水的管理和检测[6];洪
水的特征成因、风险及灾害分析[7-9]等方面。枯水方面
也有研究,但无论从内容、方法以及深度等方面都远
低于洪水的研究水平。近些年来,随着水资源供需矛
盾的突出水资源短缺问题日趋严重,由枯水造成的社
会经济的危害也越来越严重,因而对于枯水的研究也
越来越多[10-12]。然而,在这些研究中洪水和枯水多是
作为两个独立的概念出现,也没有对所研究的内容有
明确量化定义,且均局限于单次或少次极端水文事件
的研究和分析,对整个极端水文事件系统的发展变化
研究甚少,同时,缺少对极端水文事件的明确定义,
首先使得人们仅能从感官上认识,而不能上升到理论
层面,其次使极端水文事件不能形成一个有机整体,
也使研究显得分散而不能形成完整的系统。因此,本
文在对以往曾出现过的单一极端水文事件的概念进
行归纳总结的基础上,参照极端气候事件的定义方
法,定义了极端水文事件,并提出了极端水文事件阈
值的确定方法。针对鲇鱼山水库控制流域的水文情
势,对流域极端水文事件的整体变化及趋势进行实际
应用和分析。
2. 研究理论与方法
2.1. 极端水文事件的概念
极端水文事件主要的研究对象就是极值水文学
中的极端洪水和极端枯水现象,洪水和枯水是水文事
件中极值水文学的范畴[13]。《中国水利百科全书》中
洪水的定义为:河湖在较短时间内发生的流量急剧增
加、水位明显上升的水流现象。洪水来势凶猛,具有
很大的自然破坏力,淹没河中滩地,漫溢两岸堤防[14]。
百度百科中关于洪水的定义有三条:1) 河流水位超过
河滩地面溢流的现象的总称。为平滩和大于平滩的流
量;2) 河道中流量迅猛增加,水位急剧上涨的现象;
3) 河流、湖泊、海洋等水位上涨,淹没平时不上水的
地方的一种水文现象,常威胁有关地方安全或导致淹
没灾害[15]。在互动百科中,洪水的定义为:由暴雨、
急骤融冰化雪、风暴潮等自然因素引起的江河湖海水
量迅速增加或水位迅猛上涨的水流现象,常淹没堤岸
滩涂,甚至漫堤泛滥成灾[16]。在维基百科中,洪水是
指河流、湖泊、海洋所含的水体上涨,超过常规水位
的水流现象[17]。以上关于洪水的定义可以将洪水事件
的特点归纳为三点:时间短、水量大、具有破坏性。
这样的水文事件是在短时间内流量发生明显的变化
(增加),具有破坏力的水文现象。
《中国水利百科全书》关于枯水的定义为:河流、
湖泊中一定时段内发生明显的流量减少,水位下降的
水文情势。此时,江河、湖泊水源主要靠积蓄在流域
地表和地下的水分补给,水量较小,变化迟缓。对流
域面积较小,河道切割不深或没有足够的补给来源的
中、小河流,甚至出现补给枯竭,河流断流现象[14]。
百度百科中关于枯水的定义是河流在少雨季节主要
靠流域蓄水补给的水文情势[18]。有关枯水的定义并不
多,但从以上定义中可以将枯水事件的特点也归为三
点:有时间持续性、流量减少、同样具有一定的危害
性。这样的水文事件是在一定时期内流量发生明显变
化(减少),具有一定危害性的水文现象。
通过以上定义来看,水文事件都是在一定时间尺
度内,由于径流量的变化,对周围环境产生影响的水
文现象,而洪水和枯水事件只是在发生的时间尺度和
流量变化上有所不同。这些洪水和枯水的定义均从特
性上给出了水文事件的概念。
与极端水文事件是由水文事件的延伸和发展类
似,极端气候事件也是气候变化研究发展的一个重要
分支,其发展始于 20世纪 90 年代初,经历了由概念
到认识,再到模式模拟的发展过程[19]。IPCC 第四次
评估报告对极端气候事件进行了简单明确的定义[20],
对一个特定的地点和时间来说,极端气候事件就是从
概率分布的角度考虑,发生概率极小的事件,通常发
生的概率只占该类天气现象的10%或者更少。这样的
定义方法具有不随区域和时间改变而变化的优越性,
考虑了不同研究区域的气候差异,避免了事件的绝对
强度由于研究区域的不同而差别较大,难以用统一标
准来要求的问题,同时IPCC 是由WMO 和UNEP在
1988 年共同组建成立的,专门从事气候变化科学评
估,定期总结最新科研成果,并提供权威性气候评估
报告的组织。因此,由其定义的极端气候事件的概念
具有公认性和权威性,各国学者也根据此定义对极端
气候事件进行了大量的研究。
在极端气候事件研究的发展过程中,Beniston等
[21]简单归纳了常用的定义极端事件的 3种标准:1) 发
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胡彩虹,等:极端水文事件概念内涵及其在小流域的分析应用
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生频率低;2) 有相对较大或小的强度值;3) 事件导
致了严重的社会经济损失。水文事件的特点与其符合
程度较高,但发生频率上并没有严格的范围,为了进
一步定量化极端水文事件,参照极端气候事件的定义
方法作出如下定义:极端水文事件是指,对于特定的
流域来说,在一定时间尺度内,发生径流量明显变化
的、概率极小的、并具有一定破坏力的水文事件,通
常发生的概率只占该类水文事件的10%或者更少。这
样的定义方法在水文研究领域同样具有不随区域和
时间改变而变化的优越性,考虑了不同流域具有不同
的气候条件、不同的下垫面条件、不同的来水量等等
因素,避免了事件的绝对强度由于流域的不同而差别
较大,不能用统一标准来要求的问题,具有很强的通
用性和较广泛的实用性。其不仅融入了极端事件的发
生频率,而且对水文事件的定义和特点进行综合考
虑,能较全面和准确的表达极端水文事件的含义,也
为极端水文事件形成系统奠定了基础条件。
2.2. 极端水文事件阈值的确定方法
极端水文事件属于水文事件的极值化范畴,对极
端水文事件阈值的确定是建立在发生水文事件的基
础之上的,且其发生的概率只占该类事件的 10%或者
更少,因此,这样的事件就需要在已发生的水文事件
中进行统计分析。
借用极端气候事件分析方法,采用百分位阈值法
分析极端水文事件。多年平均流量仅是对多年径流量
值的均值,其不能准确的表示河道常年流量的大小。
在确定水文事件时,以流量历时曲线的分位值作为截
取水平来确定是否发生水文事件。其具体方法为:将
日流量资料从大到小排列,流量历时曲线第 50 百分
位值左右的流量是该河道常年发生次数最多的一个
流量范围,故将第 40百分位值和第 60 百分位值分别
定为提取极端洪水事件和提取极端枯水事件的基础
水文事件的截取水平 Qf和Ql。提取两个极端水文事
件所发生的基础水文事件的流量分别高于和低于常
年流量,但又不高出很多,首先是因为避免提取的基
础水文事件有交叉,其次可以包含尽可能多的基础水
文事件和排除部分非水文事件,以使两个极端水文事
件的提取基础更为合理和全面,也使得本研究对阈值
的定义方法更为统一。
2.2.1. 极端洪水事件
由于洪水按照成因和位置又分为多种,各种洪水
的发生与发展都具有区域性与季节性,因此有关洪水
的定义均无量化要求。但对于极端洪水事件的筛选,
就需要对筛选所需要的基础水文事件作出量化要求,
这个基础事件既要包含更多的数据又不能超越范围。
潘彩英[22]曾在对太湖流域洪水特性分析的基础上,对
流域性大洪水、特大洪水进行了定义,并提出了量化
指标,而这里的定义及量化缺乏通用性。为了能与极
端气候事件相对应,本研究尝试选用日径流量资料进
行分析,研究中从日资料中以一个具体的量化标准选
出基础水文事件,进而确定极端洪水事件。将流量历
时曲线第 40 百分位值确定为挑选极端洪水事件基础
水文事件的截取水平 Qf,即当日流量大于 Qf,且有一
个明显的涨落过程,即为一次洪水过程。
从径流资料中挑选基础水文事件的具体步骤如
下:
1) 利用流量历时曲线,将日流量资料进行从大到
小的顺序排列,确定基础水文事件的截取水平 Qf;
2) 依据洪水有涨有落的特性,将日流量序列中,
符合条件的涨落曲线挑选出来,并记录曲线最高点的
流量值 Qi;
3) 当Qi > Qf时,就记为发生一次极端洪水事件
的基础水文事件;
4) 根据降水量是否连续来进行一次水文事件和
多次水文事件的区分,最终确定基础水文事件 f。
根据以上步骤得出基础水文事件的特征值,再将
特征值组成新的序列,通过极端洪水事件的阈值来进
一步进行极端洪水事件的挑选。
极端洪水事件阈值Ef的定义:将研究时段内,水
文站每一次基础水文事件 f的洪峰流量 Qj按照降序排
列第 10 百分位值,定义为该站上游控制流域的极端
洪水阈值。表征洪水特征的主要因素包括洪水总量、
洪峰流量和洪水总历时。实际应用中可根据主要因素
选择洪峰流量或洪水总量。
当基础水文事件中 Qj > Ef,记为发生一次极端洪
水事件 M。该洪峰流量值以及其对应的其他特征值,
即为极端洪水事件的特征值。
2.2.2. 极端枯水事件
枯水和洪水一样,都有区域性和季节性的特点。
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根据枯水在一定持续时间内,径流量明显减少的特
点,一些学者采用轮次分析的方法对枯水的进行了研
究[23-25],这种方法中轮长、轮次等概念能较好的表现
枯水的发生次数以及枯水历时等的一些研究特征。研
究也借鉴轮次分析的方法对枯水事件进行研究。
轮次分析法在挑选枯水事件的时候,首先要确定
一个截取水平 Q0。Q0也可以叫做枯水限值[26],它决
定了枯水历时的长短、枯水发生的次数以及枯水期的
缺水总量。有的学者用均值流量的倍数来作为截取水
平Q0对枯水频率进行分析[27],虽然通过不同截取水
平下的枯水历时的频率分析,估计出连续枯水的频率
和重现期等定量指标,但截取水平的确定有些简单,
缺乏说服力。与确定极端洪水事件基础水文事件的截
取水平方法相同,同时借鉴轮次分析方法的原理,利
用流量历时曲线,将日流量资料进行从大到小的顺序
排列的第 60 百分位值确定为挑选极端枯水事件的基
础水文事件的截取水平Ql,即轮次分析法中的截取水
平Q0。
从径流资料中挑选基础水文事件的具体步骤如
下:
1) 利用流量历时曲线,将日流量资料进行从大到
小的顺序排列,确定基础水文事件的截取水平 Ql;
2) 当Qi < Ql时且连续发生2天,记为发生一次
极端枯水事件的基础水文事件l。
通过以上步骤对日流量资料处理得到枯水历时、
枯水总量、枯水极值等一些新的基础水文事件的特征
值序列,再从新的特征值序列中根据极端枯水事件的
阈值定出极端枯水事件。其中枯水总量为一个负轮
内,日径流值 Qi与截取水平 Ql相比缺水流量的和,
表示的是枯水期缺乏水量的总体状况;枯水极值是指
一个负轮内,Qi与Ql相比缺水量的最大值,其表示的
是枯水期内最严重缺水日的缺水量大小;枯水历时是
指一个负轮的长度,其表示的是枯水期持续的时间。
极端枯水事件阈值El的定义:将研究时段内,水
文站每次一基础水文事件 l中的枯水总量 S序列按照
降序排列第 10 百分位值,定义为该站上游控制流域
的极端枯水阈值。
研究选用枯水总量作为筛选的主要特征值,是通
过比较后发现其相比于枯水历时和枯水极值能更全
面的表达枯水的影响程度。当枯水事件中 S > El,就
记为发生一次极端枯水事件Y。该枯水总量值以及其
对应的其他枯水事件特征值,即为极端枯水事件的特
征值。
3. 研究区域概况与基础资料
3.1. 鲇鱼山水库及水文气象条件概况
鲇鱼山水库坝址在淮河支流史灌河西支流灌河
上,灌河发源于河南省商城县西南部的大伏山脉海拔
1315 m 的棋盘石北麓,北流折向东流,经商城县中部,
至固始县蒋集与史河汇合后称为史灌河。灌河全长
164.8 km,集雨面积 1651.5 km3。多年平均流量 33
m3/s。鲇鱼山水库河道长 10.35 km,上游支流共 12 条,
呈叶脉状分布,河陡流急,由南向北倾斜,依次分为
深山、浅山、丘陵,海拔调高程在15.75~25 m 之间,
土质条件较好,南部山区为砂土、砂壤土。其地理位
置及其水系情况见图 1。鲇鱼山水库控制流域属东亚
季风副热带暖湿气候,夏季炎热多雨,冬季寒冷干燥。
区内气候温和,多年平均气温 16.0℃。最高气温 42.0℃,
最低气温−14.0℃。雨量充沛,多年平均降雨量为
1200.0 mm,全年降雨主要集中在汛期的 6~9 月,占
全年降雨量的 60%以上,多年平均径流量为 6.26 亿
m3。多年平均蒸发量 760.0 mm。由于受季风影响,天
气变化剧烈,降雨时空分布极不均匀,从南向北递减,
降雨走向一般由南向北或由西南向东北。
3.2. 研究资料
研究中所用水文资料为鲇鱼山水库坝上水文站
(以后简称鲇鱼山站)1975~1999 年的日径流量资料,
以及上游 7个雨量站点 1975~1999 年的日降水量资
料,与其对应的气象资料为河南省气候中心提供的商
城县气象站气象资料。由于鲇鱼山水库控制流域面积
不大,通过对水文站点的气象资料与气象站点的气象
资料进行相关性分析得出,两者的相关性非常高,R =
0.91,通过 α = 0.001 极显著性水平检验,完全可以相
互替代,采用商城县气象站的气象资料分析流域内的
极端气候事件。
4. 研究结果及分析
4.1. 极端洪水事件的变化趋势分析
将极端洪水事件作为一个整体来分析研究在国
内外鲜有所见,本文通过对极端水文事件概念的初步
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Figure 1. Shangcheng county administrative region figure and drainage map of Nianyushan reservoir watershed
图1. 商城县行政区图和鲇鱼山水库控制流域水系图
定义,确定了极端洪水事件阈值的确定方法和步骤,
首先通过流量历时曲线将鲇鱼山水库坝上水文站
1975~1999 年日径流资料按从大到小排列,取第40百
分位值作为挑选极端洪水事件基础水文事件的截取
水平 Qf,挑选出基础水文事件,并根据其特征值,按
照极端洪水阈值的确定方法,计算出鲶鱼山水库控制
流域极端洪水事件阈值Ef = 211.64 m³/s,即在基础水
文事件中,当洪峰流量大于211.64 m³/s 时,即为发生
极端洪水事件。根据阈值选定极端洪水事件,并对鲇
鱼山水库上游流域的极端洪水事件在时间分布及整
体变化趋势方面展开研究。
鲇鱼山站从 1975~1999 年共发生极端洪水事件 62
起,洪峰流量超过 1000 m3/s 的极端事件只有 5起,
低于 500 m3/s 的极端事件有46起,说明在极端洪水
事件中,高低洪峰流量的发生次数有很大差别,表 1
详细列出了表征极端洪水事件的特征值,还包括该洪
峰发生的日期即洪号,如 860716 表示发生的日期为
1986 年7月16 日。极端洪水事件是按照洪峰流量从
大到小的顺序排列的。
图2为鲇鱼山水库流域 1975~1999 年年极端洪水
发生次数的统计柱状图。可见,1987 年为该流域极端
水文事件发生最多的一年,共发生了 9次极端事件;
1983 年极端洪水事件发生了 6次也比较频繁;1978
年、1981 年、1988年和 1997 年均没有发生极端洪水
事件,这说明并不是每年都会发生极端洪水事件的,
当然这些年份的年最大洪峰流量也没有达到极端洪
水事件的阈值。
对1975~1999 年极端洪水发生次数进行线性回归
计算,回归系数为−0.0246,说明极端洪水的发生次数
正在减少,但趋势并不明显。
从表 1中摘出每年的最大洪峰流量,将没有发生
极端洪水事件年份的年最大洪峰流量补齐,绘制出图
2中鲇鱼山水库流域 1975~1999 年年最大洪峰流量的
变化曲线。图 2中的黑色虚线为极端洪水事件的阈值
线,阈值为 211.64 m3/s。图中显示大多数年份的年最
大洪峰流量值偏离阈值并不是很多,仅有 1980 年、
1983 年、1986年、1987 年和1991 年五年的最大洪峰
流量值偏离较大,且都超过了1000 m3/s。20 世纪70
年代后 5年的曲线较平稳,进入 80 年代曲线较波折,
90 年代曲线也有波折但幅度较小。这说明 80 年代和
90 年代初期是年最大洪峰流量年变化情况较大的一
段时期。
图3显示了鲇鱼山水库流域 1975~1999 年极端洪
水事件发生月旬的统计图,从图中可以看出,鲇鱼山
水库流域发生极端洪水事件的时间范围是从 4月下旬
开始到 11 月上旬结束。从 9月份以后,包括 4月份,
极端洪水事件每个旬均只发生了1次,发生次数很少,
其发生时间主要集中在 5月到 8月这4个月当中。其
中7月份是极端洪水事件发生次数最多的一个月,总
计发生极端洪水25 次,其次是 6月份,发生了 13次,
8月份发生了 11次,5月份发生了 8次。从 6月下旬
开始到 7月下旬,这40 天的时间段里,共发生了 33
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第2卷 · 第3期
Table 1. Eigenvalue of extreme flood events
表1. 极端洪水事件的特征值
洪号 洪峰(m3/s) 洪量(104m3) 历时(d) 洪号 洪峰(m3/s) 洪量(104m3) 历时(d)
860716 2094.6 37,834 5 960625 364.2 6276 3
800718 1518.3 39,616 8 760715 362.8 7608 6
830723 1465.8 23,385 4 910807 354.8 11,337 7
910703 1223.2 31,966 7 870502 351.9 7067 5
870706 1183.1 22,811 7 790710 329.7 5543 4
910709 875.6 27,962 9 860721 324.2 7070 5
960715 822.4 29,131 9 870825 323.8 5900 4
820720 812.2 19,528 5 830705 323.5 7638 5
960629 809.7 13,306 5 850707 321.1 7369 5
990628 660.0 12,638 7 750604 318.9 4968 5
870823 612.6 13,631 4 980817 318.4 7545 6
800825 545.0 12,743 8 770813 311.5 8911 5
820822 514.0 20,774 8 750701 311.5 13,961 9
950621 508.5 7949 4 860630 306.2 10,000 5
870807 503.3 9067 5 760518 299.8 4932 5
910613 502.4 9009 4 890511 298.3 5619 4
980524 467.0 9617 6 870721 296.2 6609 6
770504 453.2 12,395 8 840809 286.0 4364 4
870829 442.8 7209 4 830916 285.8 6131 5
960705 439.4 10,424 5 920907 281.8 8864 6
830626 438.4 8876 5 980511 273.4 9389 10
890806 438.4 9856 6 800709 269.2 4518 3
770730 434.9 8979 8 751012 265.7 5807 6
800625 426.1 11,759 7 950625 255.6 4648 4
960710 418.8 9435 5 890608 241.9 5647 6
950423 413.7 8391 6 831006 230.2 6250 6
770719 409.5 9588 7 850515 223.0 7727 8
820724 396.8 9151 4 871101 219.6 4957 7
870712 396.1 7328 5 790722 215.8 4258 5
890616 378.7 7784 6 900702 215.0 3624 4
930521 374.6 7095 6 940610 211.6 6236 6
Figure 2. Chart for the times of extreme flood and variation of annual maximum peak in Nianyushan reservoir basin during 1975-1999
图2. 鲇鱼山水库流域 1975~1999年年极端洪水发生次数和年最大洪峰变化图
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Figure 3. Charts for extreme flood events periods in Nianyushan reservoir basin during 1975-1999
图3. 鲇鱼山水库流域 1975~1999年极端洪水事件发生时段统计图
次极端洪水事件,占总事件的一半以上,可以认为这
40 天为鲇鱼山水库流域极端洪水事件的高发期。
4.2. 极端枯水事件的变化趋势分析
将鲇鱼山水库坝上水文站 1975~1999 年日径流资
料按从大到小排列,制作流量历时曲线,取第 60 百
分位值作为挑选极端枯水事件基础水文事件的截取
水平 Ql,挑选出基础水文事件,并根据其特征值,按
照极端枯水阈值的确定方法,计算得到鲶鱼山水库控
制流域极端枯水事件阈值El = 338.1 × 104 m3,即在基
础水文事件中,当枯水总量大于 338.1 × 104 m3时,即
为发生极端枯水事件。将对统计筛选出的鲇鱼山水库
上游流域的极端枯水事件,展开在时间分布及整体变
化趋势方面的研究。表 2中为能够表示极端枯水事件
的特征值,其中枯水号采用枯水期结束日期来作为编
号即枯水号,如 790329 表示枯水期结束日期为 1979
年3月29日。
从1975~1999 年鲇鱼山站在极端枯水阈值的确定
下,共发生了 25 次极端枯水事件。枯水事件的三要
素反映了枯水不同的特征。枯水历时与枯水总量有较
好的相关性,相关系数 R达到了 0.92,说明枯水期的
时间越长,枯水总量就可能越大,但枯水历时仅能反
应发生枯水持续时间的长短并不能反应枯水时水量
的缺失程度,而且枯水极值仅仅反应的是枯水期最严
重枯水日的水量缺失程度不能反应枯水期整体的情
况,故以枯水期枯水总量作为选取极端枯水事件的依
据,即极端枯水事件的选取与排序主要是依据枯水总
量来进行计算与统计的。从极端枯水事件的枯水总量
统计可以发现,790329 号极端枯水总量与 920127 号
极端枯水总量值相差很大,说明极端枯水事件在量值
的方面离散性很大,具有不平稳的状态。枯水历时前
后的相差也较大,枯水极值基本都在 2 m3/s 以上。
将一个负轮的截止日期作为这个负轮的时间点,
即一个枯水期的最后一天作为这个枯水期的时间点
来进行极端枯水事件年发生次数的一个统计依据,来
分析其年际的变化与年内发生时段的情况。
图4反应了鲇鱼山水库流域 1975~1999 年年极端
枯水发生次数和年最大枯水总量的变化。25 年的研究
时段内,共有 16 个年份发生过极端枯水事件,20 世
纪70 年代的后 5年极端枯水事件发生比较频繁,其
中75 年和 79 年均发生了 3次,为历年最多;80 年代
进入了一个极端枯水事件发生较少的一个年代,有 6
年没有发生极端事件;进入 90年代极端枯水事件的
发生次数有所提高,共发生了 10次。从年最大枯水
总量的角度来分析枯水的年变化,可以得到与极端枯
水次数近似的分析结果:70 年代末发生了一次较严重
的极端枯水事件,枯水总量达到了4117.5 × 104 m3;
进入 80 年代年最大枯水总量进入了低谷期,曲线变
化幅度不大;90 年代的年最大枯水总量变化曲线有上
下波动的趋势,1991 年较高达到了1855.2 × 104 m3。
从极端枯水事件总体来讲从变化剧烈到逐渐缓和的
趋势。
对1975~1999 年极端枯水发生次数进行线性回归
计算,回归系数为−0.0277,说明极端枯水的发生次数
正在减少,但趋势并不十分明显。
将表 2中的极端枯水事件按发生月的时间段来进
行统计,得到表 3的极端事件发生时段统计表。从表
中可以看出,极端枯水事件发生时段是从 10 月到 4
月7个月的时段,均处于非汛期,且秋末和冬季(11
月~2 月)极端枯水事件发生次数最多,共发生 19 次。
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Table 2. Eigenvalue of extreme low-flow events
表2. 极端枯水事件的特征值
枯水号 枯水总量(104 m3) 枯水极值(m3/s) 枯水历时(d) 枯水号 枯水总量(104 m3)枯水极值(m3/s) 枯水历时(d)
790329 4117.5 3.95 132 750201 565.9 2.84 24
781106 2454.2 3.53 79 800225 463.2 3.38 27
911221 1855.2 4.06 53 921201 460.5 3.02 23
960114 1324.5 3.22 61 890217 437.7 4.03 18
770204 1249.6 2.84 91 791117 433.9 4.00 21
761023 1059 3.30 44 750304 421 2.78 17
820123 909 2.21 56 951113 392.8 2.8 19
941127 801 2.98 40 940103 380.1 3.28 23
991231 780.8 2.48 34 791218 377.5 3.15 21
770310 693.3 2.84 29 951004 368.7 3.32 16
750407 669.6 2.64 31 860216 348.6 3.65 11
960217 646.4 2.02 32 920127 338.1 2.40 31
881210 588.6 3.21 26
Table 3. Statistical table for extreme low-flow events periods in Nianyushan reservoir basin during 1975-1999 (unit: times)
表3. 鲇鱼山水库流域 1975~1999年极端枯水事件发生时段统计表(单位:次)
时间 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月
上旬 1 1 2 1 2 2 1
中旬 0 2 1 1 3 0 0
下旬 1 1 2 2 1 1 0
总计 2 4 5 4 6 3 1
Figure 4. Chart for the times of extreme low-flow events and variation of the total number of annual maximum low-flow in
Nianyushan reservoir basin during 1975-1999
图4. 鲇鱼山水库流域 1975~1999年年极端枯水发生次数和年最大枯水总量变化图
看来秋末和冬季是极端枯水事件的高发期,每年进入
这个时段后都应对可能发生的极端事件做好准备。
总体而言,从 1975~1999 年,鲇鱼山水库控制流
域共发生极端洪水事件62 次,极端枯水事件 25次;
极端水文事件并不是每年都会发生,其中极端洪水事
件发生的年内分布从4月到 11 月,从 6月下旬进入
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高发期,均发生在汛期,且从1975~1999 年发生次数
趋于减少,但并不明显;极端枯水事件均发生在非汛
期,冬季是其发生次数最多的季节,从 1975~1999 年
发生次数也趋于减少。
通过对鲶鱼山流域极端气候事件和极端水文事件
关系的研究,发现极端降水与极端洪水相关性很高,
极端枯水历时与无雨日数的相关性极高,因此得出结
论,气候变化对极端水文事件的影响占主导地位[28]。
5. 结语
极端水文事件与研究极端气候事件同属于极端
事件,两者之间既有因果关系,又有较大的相似性,
故对于正处在起步阶段的极端水文事件的研究来说,
在研究方式和方法上可以有所借鉴,而且极端水文事
件发生与极端气候事件有很紧密的联系,概念定义以
及研究方法相似和统一,可以为以后两者之间关系的
研究建立纽带和桥梁。
本文在分析总结水文事件特点的基础上,借用极
端气候事件的定义,对极端水文事件进行了定义,并
明确了确定方法,运用该方法,对鲶鱼山水库控制流
域的极端水文事件进行了实例研究,为极端水文事件
的定义及其研究方法奠定了理论基础。
文章旨在探讨和建立一种研究极端水文事件系
统的理论方法,理论框架就是从径流中挑选出基础水
文事件,再从基础水文事件中筛选出极端水文事件,
进而对极端水文事件作为整体来进行研究。而对于定
义中有关 10%的发生概率是否达到发生极端事件的
标准,从概率论上讲,10 %为小概率事件,属于极端
事件的范畴。当然发生概率可以更小,但意味着研究
样本的数量也会更少,对于在发展变化趋势方面的研
究并不有利。同时发生概率为10%或者更少,究竟多
少更为适合作为极端水文事件发生的标准,还需要进
一步做大量的研究工作。
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