﻿ 房价影响因素的计量经济模型分析 Econometric Model Analysis of Influencing Factors of House Prices

Vol.06 No.10(2017), Article ID:22485,7 pages
10.12677/ASS.2017.610184

Econometric Model Analysis of Influencing Factors of House Prices

Yuzhen Wang

School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan

Received: Oct. 9th, 2017; accepted: Oct. 19th, 2017; published: Oct. 27th, 2017

ABSTRACT

Based on housing prices as the research object, this paper will divide factors of house prices starting from the two fold properties of consumer goods and investment goods into the demand factor, supply factor and macroeconomic variables. In order to investigate the market factors that influence the price of the house, the cross-sectional data of 35 large and medium cities are used to quantitatively analyze the factors that influence house prices. In the process of quantitative analysis, the regression model between variables is established by using EVIEW software, and the regression model is revised by stepwise regression. Finally, the regression equation that affects the price of the house established.

Keywords:House Price, Section Data, Stepwise Regression, EVIEW Software

1. 选题背景及意义

1998年城镇实施住房制度改革后，我国停止了对住房的实物分配，住房商品化的制度得到了逐步确立。在这之后一段时间内，房价一直保持稳定。然而，2004年开始，我国主要城市出现房地产投资一度过热现象，房价不断上涨，增速过快。从2005年到2009年，全国房价平均涨幅分别为4.8%，9.7%，7.6%，5.5%，以2010年11月为例，全国70个大中城市房屋价格同比上涨7.7%，商品房销售面积和销售额分别环比增长7.4%和12.8%，房地产开发投资为42,697亿元，增长63.5%。也正因房价过热，近两年频频出现“炒房热”现象，来自四面八方的投机者更是要死死抓住这发财致富的大好时机，所以就出现了各种富豪榜上，房地产富豪连年占据半壁江山。房地产业稳居“中国十大暴利行业”榜首。那么针对房地产问题，在开发商、政府和购房者这三者来看，无疑是一场完完全全的博弈，而博弈的重心必是房价问题。由此来看，房价的稳定与否直接关系着人民生活水平、关系着社会稳定、更关系着国家经济发展。因此，有必要研究影响房价的相关因素，以此为政府制定政策、进行房地产调控提供合理建议。

2. 文献综述

3. 住房价格影响因素的实证分析

3.1. 变量选取与模型构建

$price=c+{\beta }_{1}X1+{\beta }_{2}X2+{\beta }_{3}X3+{\beta }_{4}Y1+{\beta }_{5}Y2+{\beta }_{6}Y3+{\beta }_{7}Z+{\mu }_{i}$

3.2. 模型的估计与调整

3.2.1. 异方差检验

3.2.2. 异方差修正

Table 2. Model regression results

Table 3. Correlation coefficient between variables

Table 4. Regression results

Table 5. The result of BP-test

Table 6. The result of White test

Table 7. The White test results after heteroscedasticity

Table 8. Modified model regression results

$pr\stackrel{⌢}{i}ce=6213.884+0.000178Z-0.000198X3$

(639.3657)(8.30E-06) (1.09E-05)

$n=35$ ${R}^{2}=0.935038$

4. 结论

Econometric Model Analysis of Influencing Factors of House Prices[J]. 社会科学前沿, 2017, 06(10): 1306-1312. http://dx.doi.org/10.12677/ASS.2017.610184

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