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J
ournal o
f Water Resources Resear ch
水资源研究
, 2 01
4, 3(1),
50-56
http://dx.doi.org/10.12677/jwrr.2014.31008
Published Online February 2014 (http://www.hanspub.org/journal/jwrr.html)
J
ournal o
f Water Resources Resear ch
水资源研究
OPEN ACCESS
50
Study on Driving Factors of Water Utilization Structure
Evolution in Jiangsu Province
Xiaohui Li
1
, Lingling
Zhang
1*
, Zon gzhi Wang
2
, Juliang Jin
3
1
School of Public Adm inistration, Hohai University, Nanjing
2
Nanjing
Hy draul ic Re s e ar ch Institu te,
State Key Laboratory of Hydrology Water Resources and Hydraulic Engineering, Nanjing
3
Hefei U niversity of Technolo gy, H
e fei
Email:
*
llzhang007@163.com
Received
: S ep. 30
th
, 2013; revis ed: Nov. 20
th
, 2013;
accepted:
Nov
. 26
th
, 2013
Copyright © 201
4
Xiaohui Li
et al. This is an open access article distributed under the Creative
Commons Attribution License, which
permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In acco
rdance of the
Creat ive Commons Attribution License all C opyrights © 201
4
are reserved for
Hans
a
nd the owner of the intellectual property
Xiaohui
Li
et al
. All Copyright © 201
4
are guarded by l
a
w and by
Hans
as a guardian.
Abstract:
In order to indicate the relation between social development and water resources use in Jiangsu
Province, this paper analyzes the factors driving the change of water uses. Based on the statistics provided by
the extended comparable I
-
O tables, this paper establishe
d
an I
-
O structural decomposition model in which
influence factors during four time periods from 1997-2007 o f
Jia ngsu Province’s indus trial water cha nge ha
ve
been decomposed into industrial technology effect, water utilization intensity effect as well as final demand
effect.
In
three aspects
“
the
whole industry
-
three industries
-
every national economic sector”
, we
analyze the
three
influence fa ctors’ effects of i ndustrial water util ization structure evolutio n
and
adopt the method of fuzzy
cluster
ing
to
make
the
differe ntiatio n anal ysis o f the
three influence factors of every sector. The results show
that final demand e ffect which pulls industrial water utiliza tion
is the most s ignificant fac tor
in
industria l wa
-
ter utilizatio n
change,
a nd t ha t indu strial tech nolog y effect and water utilizat ion i ntensi ty effect restra in water
utilization
,
the former
of which
is t he
key factor of water
-
saving
. Three
effects’ drivi ng direction (p ositive or
negat ive) r emai ned much
same
during the four periods, but effects driving strengths were different
.
With
the
passage of time, they
pr esent
different development tre nds; in the next perio d of time, the pulling effect of fi
-
nal demand effect will become smaller and smaller while
the
inhibitory effect of water utilization intensity
effect will become more and more obvious.
Keywords:
Structural Dec omp osition; Water Structure;
Industrial T echnology Effect
;
Wa te r U tiliz a tion Intensit y Effect; Final Demand Effect
江苏省用水演变驱动因素研究
李晓惠
1
，张玲玲
1*
，王宗志
2
，金菊良
3
1
河海大学公共管理学院
，南京
2
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家实验室，南京
3
合肥工业大学，合肥
Email:
*
llzhan g007@163.com
收稿日期：
2013
年
9
月
30
日；修回日期：
2013
年
11
月
20
日；录用日期：
2013
年
11
月
26
日
摘
要：
为正确理解江苏省社会经济发展与产业水资源利用量变化之间的关系，对产业用水变动进行
影响因素分析。以扩展型可比价投入产出序列表数据为基础，构建投入产出结构分解模型，将
1997~2007
年四个时间段江苏省产业用水变动的影响因素分解为产业技术效应、用水强度效应和最终
作者简介：李晓惠，女
(
1989
-)
，江苏南通人，硕士研究生，主要从事水资源与国民经济关系研究。
*
通讯作者。
李晓惠，等：江苏省用水演变驱动因素研究
OPEN ACCESS
J
ournal o
f Water Resources R es earch
水资源研究
2014. 3( 1)
51
需求效应。从“产业整体
–
三大产业
–
各国民经济部门”三个层面剖析产业用水结构演变的三大影响
因素的效应，并应用模糊聚类的方法，将各国民经济部门的三大影响因素进行分异分析。研究结果表
明，最终需求效应对产业用水变动的影响最大，是产业用水的拉动效应，产业技术效应和用水强度效
应是产业用水的抑制效应，其中用水强度效应是节水的关键因素；三大效应对三产用水变动所起的正
负效应方向整体一致，但驱动强度不同，且随着时间的推移，呈现不同的发展态势；在未来一定时期
内，最终需求效应所起的拉动作用将越来越小，而用水强度效应的抑制作用将越来越明显。
关键词：
结构分解；用水结构；产业技术效应；用水强度效应；最终需求效应
1.
引言
水资源短缺、水污染严重以及水资源过度开发和
低效使用而导致的水危机已成为制约我国社会经济
发展的重要因素。为应对水危机，我国出台了一系列
相关的文件和意见，实行最严格的水资源管理制度，
建立用水总量控制、用水效率控制和水功能区限制纳
污“三项制度”。在既定水资源供给约束下，如何满
足经济增长带来的水资源需求，成为当前水资源管理
中急需解决的关键问题。区域用水结构分析是基于需
水管理的视角深入理解区域用水主体的用水过程，并
实现用水结构合理配置的前提和基础。用水结构与经
济社会发展的适应性又是制订水资源开发利用规划
的前提和基础，对于实现流域水资源的合理配置，乃
至社会经济的协调可持续发展均具有重大意义。为了
促进水资源规划向需水管理的快速转变，迫切需要加
强水资源利用变动机制的基础研究。特别是对水资源
利用变动驱动因素与其驱动量、及调控措施与其调控
量之间的定量关系研究
[1]
。
因素分解法是分析能源及其资源利用变动机理
的一种有效工具。目前已广泛运用于以碳排放等为代
表的能源利用和能源需求变动及其因素的分析
[2-7]
，在
水资源利用变动分析中较少。刘云枫等
(
2013
年
)
采用
LMDI
分解技术构建了
1996~2008
年北京市工业用水
的影响因素分解模型
[8]
；孙才志等
(
2009
年
)
构建因素
分解模型对辽宁省用水变化驱动力进行分析并对各
种效应进行了时间分异分析
[9]
；贾绍凤等
(
2004
年
)
利
用因素分解原理对北京市经济结构调整的节水效应
进行了分析
[10]
。可见目前基于水资源的相关研究大多
仅限于宏观分析，对区域细分产业用水结构变动分析
并不多，且没有从最终需求或产业中间技术等因素方
面作深入分析。
本文在需水管理视阈下以江苏省产业用水结构演
变为研究对象，编制可比价投入产出序列表，构建投入
产出分析的结构分解模型；将江苏省产业用水量变化影
响因素分解为产业技术效应、用水强度效益和最终需求
效应；从“产业整体
–
三大产业
–
各国民经济部门”三
个层面入手，逐层深入分析产业用水变动的影响因素；
并应用模糊聚类的方法，将各国民经济部门的三大影响
因素进行分异分析。针对目前结构分解模型绝大多数分
解都存在着残差项
[11
,
12]
，本文提出一种无残缺项的投入
产出结构因素分解模型，避免了参数估计的主观性和随
意性。研究对于正确理解江苏省经济发展与各经济部门
水资源利用量变化之间的关系，为调整、制定相关的产
业发展政策具有一定的参考价值。
2.
模型方法
以投入产出分析为基本技术手段，采用改进的结
构分解技术来探讨产业用水的因素分解问题。假设
W
为产业部门总用水量，
( )
1
IA
−
−
为里昂惕夫逆矩阵
(
简
称
L
)
，
Y
为最终使用列向量，
M
为流入量列向量
(
包
括地区间流入和进口
)
，
Q
为单位产出所直接消耗的
用水量
(
即直接用水定额
)
的列向量，则有：
() (
)
1
T
WQIA YM
−
=−−
(1)
式
(1)
表明产业部门用水总量依赖于产业单位用
水量、产品中间需求和最终需求。以
0
表示基期，
t
表示目标期，则用水量增量
W
∆
为：
() ()
() ()
1
T
0
1
T
00 00
ttt tt
WWW QIAYM
QIAY M
−
−
∆= −=−−
−− −
(2)
上式的分解可以有两种形式，其一为：
( )()
( )
( )
(
) ()
T TT
0 00
T
000 0
tttt ttt
tt
WQLLYMQ QLYM
QLY MYM
∆=−− + −−
+− −−
(3)
李晓惠，等：江苏省用水演变驱动因素研究
J
ournal o
f Water Resources Resear ch
水资源研究
OPEN ACCESS
2014. 3( 1)
52
其二为：
(
)
( )
(
)
(
)
()
(
)
T TT
00
T
000 0
tott tttt
tt
WQLLYMQ QLYM
QLY MYM
∆=−− + −−
+− −−
(4)
将二者加权平均，得：
( )
( )()
( )
( )()
()()
TT
00
TT
00
T
000 0
0.5
0.5
tt tt
tt tt
tt
WQQLLYM
Q QLLYM
QLY MYM
∆=+−−
+ − +−
+− −−
(5)
由于式
(3)
和式
(4)
发生的可能性均为
0.5
，因此，
式
(5)
表示的是一种平均状况。又可以写成如下形式：
( )
( )
( )()
( )
TT
0
TT
0 00
0.5
0.5
t tt
t tt
WQQLY M
QLLYMQLYM
∆=+ ∆ −
+∆+− +∆−
(6)
W
∆
表示两个时间节点的产业用水总量的差值；
( )
(
)
TT
0
0.5
t tt
QQLY M
+∆−
表示在其他条件不变的情况
下，产品技术变化导致中间需求调整对产业用水总量
变动的影响效应
(
简称为产业技术效应
)
；
(
)(
)
T
0
0.5
t tt
QLLYM
∆+ −
表示用水强度变化对产业用
水总量变动的影响效应
(
简称为用水强度效应
)
；
( )
T
00
QLY M
∆−
表示最终需求变化对产业用水总量变
动的影响效应
(
简称为最终需求效应
)
。式
(6)
说明，产
业部门用水变化是由各个产业的技术调整、用水强度
变化和最终需求变化引起的。
同理，若将
YM
−
表示为
Y
′
，可得到产业用水变
动的行业分解式：
( )
( )
TT
0
TT
0 00
ˆ
0.5
ˆ ˆ
0.5
tt
tt
WQQLY
QLLYQLY
′
∆=+ ∆
′′
+∆++ ∆
(7)
(6)
式与
(7)
式不同的就是最终需求项，
ˆ
Y
′
表示行
业部门向量的
nn
×
阶对角化矩阵。
3.
指标与数据 来源
3.1.
指标选择
结合数据的可获取性和研究目标，本文收集自
1997
年以来的
(
1997
年、
2000
年、
2002
年、
2005
年
和
2007
年
)
的江苏省投入产出表为数据基础，选取
1997~2000
年、
2000~2002
年、
2002~2005
年和
2005~2007
年的四个时段来分解江苏省产业用水量变
化值。用水量单位为“
10
8
m
3
”，单位产出所直接消耗
的用水量以“
10
8
m
3
/10
4
元产值”表示。
3.2.
数据来源和整理
本研究的数据主要来源于
1998
年
~2008
年的《江
苏统计
年鉴》、《中国统计年鉴》、《江苏省水资源
公 报 》。
考虑到当前江苏省编制投入产出表都是基于当年价
的价值型表，并不能反映真实产品部门实物量之间的
转移和消耗，本文编制了考虑用水的扣除价格因素的
可比价投入产出序列表。
由于江苏省投入产出表各时间节点上的部门分
类不一致，加上用水数据收集的限制，给数据处理造
成一定困扰。为解决此问题，依据各部门的内在联系
性和相关领域专家经验，参考《国民经济行业分类》，
将江苏省国民经济行业部门归纳为
21
个部门。农业
1
、
煤炭采选业
2
、石油天然气
3
、其他采掘业
4
、食品 工
业
5
、纺织工业
6
、森林工业
7
、造纸工业
8
、化学工
业
9
、建材工业
10
、冶金工业
11
、机械设备工业
12
、
电子仪器
13
、其他制造业
14
、电力工业
15
、水的生
产和供应业
16
、建筑业
17
、运输邮电业
18
、住宿餐
饮业
19
、批发和零售业
20
、其他服务业
21
。
4.
计算结果及 分析
4.1.
总体产业用水变化分解特征
根据上述分解方法和整理的数据，分别计算了
1997~2007
年间的五个时间段的产业技术效应、用水
强度效应和最终需求效应，见图
1
。
1997~2000
年间产业用水量增长
82.59 × 10
8
m
3
，
其中，由于产业技术效应导致产业用水量增加
17.78 ×
10
8
m
3
，用水强度导致产业用水量减少
29.68 ×
10
8
m
3
，
最终需求效应导致产业用水量增加
94.49 × 10
8
m
3
。
2000~2002
年间产业用水量增长
36.09 × 10
8
m
3
，
其中，由于产业技术效应导致产业用水量减少
33.19 ×
10
8
m
3
，用水强度导致产业用水量减少
59.81 ×
10
8
m
3
，
最终需求效应导致产业用水量增加
129.09 ×
10
8
m
3
。
2002~2005
年间产业用水量增长
34.33
×
10
8
m
3
，其
中，由于产业技术效应导致产业用水量减少
30.85
×
10
8
m
3
，用水强度导致产业用水量减少
206.30
×
10
8
m
3
，最
终需求效应导致产业用水量增加
271.47
×
10
8
m
3
。
2005~2007
年间产业用水量增长
25.66
×
10
8
m
3
，其
中，由于产业技术效应导致产业用水量减少
2.78
×10
8
m
3
，
李晓惠，等：江苏省用水演变驱动因素研究
OPEN ACCESS
J
ournal o
f Water Resources R es earch
水资源研究
2014. 3( 1)
53
-300
-200
-100
0
100
200
300
1997~2000
年
2000~2002
年
2002~2005
年
2005~2007
年
产业用水量变化值（
10
8
m
3
）
产业技术效应
用水强度效应
最终需求效应
Figur e 1.
Factors decomposition of total water use quantity change
图
1.
江苏省产业总用水变化因素分解
用水强度导致产业用水量减少
175.69
×
10
8
m
3
，最终
需求效应导致产业用水量增加
204.12 × 10
8
m
3
。
分解结果表明，最终需求效应是导致江苏省产业
用水增长的原因，但自
2002
年以来其作用在逐渐减
小，而产业技术效应和用水强度效应组成的技术效应
是江苏省产业用水减少的关键因素，所占比例大幅度
增加。其中，产业技术效应所起的作用越来越小，表
明产业结构逐步完善，未来的节水空间有限；用水强
度效应对遏制产业用水量增加所起的作用愈发显著，
表明自
1997
年
~2007
年间的
4
个时间段里用水技术不
断进步，节水作用突出。以用水第一大户
——
农业部
门节水技术为例，
2002~2005
年江苏省农田灌溉用水
减少了
23.87
亿
m
3
，也间接验证了节水技术提高导致
用水强度效应的抑制作用越来越强。
4.2.
三产用水变化分解特征
为进一步了解江苏省用水结构变动，将用水总量
细分为
“
三产
”
用水量进行分析，分别计算了第一产业、
第二产业和第三产业的产业技术效应、用水强度效应
和最终需求效应，如表
1
。
第一产业用水增加量呈下降趋势，
1997~2000
年
间用水量增加了
66.22 × 10
8
m
3
，而
2005~2007
年间用
水量增加了
4.80 ×
10
8
m
3
，增幅大幅度减小。从
1997~
2007
年的大区跨度看，第一产业用水量增加的最主要
的影响因素是最终需求的增加，该因素的贡献率达到
了
182.7%
，其次为产业技术效应和用水强度效应，贡
献率分别为
−
64.6%
和
−
17.6%
。但从四个不同阶段看，
最终需求的影响在稳步降低，产业技术效应整体呈下
降趋势，用水强度效应的变化幅度较大，三种影响因
素之间的差距在减弱。
第二产业用水增加量呈下降趋势，由第一阶段的
100.97 × 10
8
m
3
下降到第四阶段的
17.40 × 10
8
m
3
。从
Table
1.
Factors effects of water use quantity of three industries in
1997
-2007 (Unit: 10
8
m
3
)
表
1.
1997~2007
年三产用水量变化因素分解效应表
(
单位：
10
8
m
3
)
产业技术
效应
用水强度
效应
最终需求
效应
总效应
1997~
2007
年
第一产业
−
49.74
−
13.53
140.27
77.00
第二产业
−
36.62
−
294.25
431.84
100.97
第三产业
−
6.51
−
20.68
27.90
0.70
1997~
2000
年
第一产业
−
24.51
−
0.21
91.04
66.32
第二产业
−
4.05
−
30.14
45.36
11.17
第三产业
0.56
−
4.61
1.06
−
3.00
2000~
2002
年
第一产业
2.08
−
15.81
41.50
27.78
第二产业
−
3.92
−
33.22
40.38
3.24
第三产业
−
2.33
4.33
3.0 7
5.07
2002~
2005
年
第一产业
−
13.92
12.70
−
20.69
−
21.90
第二产业
−
18.49
−
28.47
108.03
61.07
第三产业
−
1.49
−
11.50
8.16
−
4.84
2005~
2007
年
第一产业
−
8.44
−
10.66
23.90
4.80
第二产业
−
4.63
−
76.48
98.50
17.40
第三产业
−
0.30
0.78
2.9 7
3.46
大区跨度看，第二产业用水量增加的最主要影响因素
是最终需求的增加，贡献率占
427.7%
，其次为用水强
度效应，贡献率为
−
291.4%
。但从四个不同阶段看，
最终需求效应和用水强度效应有稳步增大的趋势，而
产业技术效应变化不大，三者影响因素对第二产业用
水量的影响贡献率差异在逐渐加大。
第三产业用水增加量呈上升趋势，由第一阶段的
0.70 × 10
8
m
3
上升到
3.46 ×
10
8
m
3
。从大区跨度看，第
二产业用水量增加的最主要影响因素是最终需求的
变化，其次为用水强度的变化。从四个不同阶段看，
最终需求效应呈先增后减的趋势，用水强度效应在前
三个阶段均为影响第三产业用水量变化的最主要原
李晓惠，等：江苏省用水演变驱动因素研究
J
ournal o
f Water Resources Resear ch
水资源研究
OPEN ACCESS
2014. 3( 1)
54
因，其变化趋势浮动较大，而产业技术效应由加剧用
水量增加到抑制用水量增加的趋势。
4.3.
国民经济各部门用水变动分解特征
如表
2
所示，为更好地分析技术效应和最终需求
效应对江苏省产业用水利用变化产生的影响，从国民
经济各部门角度进一步进行分析，因素分解结果见表
3
。
以
1997~2
007
年整个时间跨度为例，产业技术效
应对大部分国民经济部门用水起到抑制作用，除煤炭
采选业、其他采掘业、电力工业、水的生产与供应业、
建筑业以外；相比产业技术效应，用水强度效应起到
更大的用水抑制作用，除其他采掘业、水的生产与供
应业、批发零售业以外，表明用水强度效应是抑制产
业用水增加的关键因素；国内最终需求成长效应是导
致各国民经济部门用水量增加的主要因素，除煤炭采
选业、其他采掘业、建材工业、其他制造业；国内最
终需求结构效应，其贡献率普遍高于产业技术效应和
用水强度效应，这也是各国民经济部门用水量增加导
致水资源短缺的主要原因。
为了便于更直观的分析，避免对各个部门进行逐
一分析的繁琐，对三种效应采用模糊
C
均值聚类法，
将
21
个国民经济部门按强、中、弱驱动进行聚类
[1
3-15]
，
见表
3
。
Table 2.
Factors effects of water use quantity of national economy sectors in 1997
-2007 (Unit: 10
8
m
3
)
表
2.
1997~2007
年各国民经济部门用水量变化因素分解表
(
单位：
10
8
m
3
)
部门编
号
1997~2000
年
2000~2002
年
2002~2005
年
2005~2007
年
产业技术
效应
用水强度
效应
最终需求
效应
产业技术
效应
用水强度
效应
最终需求
效应
产业技术
效应
用水强度
效应
最终需求
效应
产业技术
效应
用水强度
效应
最终需求
效应
1
−
24.51
−
0.21
91.04
2.08
−
15.81
41.50
−
13.92
12.70
−
20.69
−
8.44
−
10.66
23.90
2
−
0.02
−
0.06
0.11
0.01
−
0.29
0.02
0.00
0.00
−
0.01
0.00
0.21
0.00
3
−
0.14
−
0.80
1.18
−
0.06
−
0.63
0.04
0.28
0.95
0.44
−
0.55
−
2.92
1.38
4
−
0.04
−
0.13
0.39
0.08
0 .9 7
−
0.41
0.21
−
0.26
−
0.1 7
0.19
−
0.76
0.17
5
−
0.15
−
0.39
1.51
0.66
−
4.16
−
0.94
−
0.84
−
0.51
1.01
0.25
0.98
0.06
6
0.83
3.2 2
1 .8 8
0 .78
−
15.02
3.84
−
1.48
−
2.4 9
3.49
0.6 1
1.41
1.04
7
−
11.10
−
0.86
12.39
−
2.84
−
2.66
4.69
−
1.31
−
0.64
1.88
0.48
−
0.43
−
0.10
8
−
0.87
−
0.16
1.88
−
0.76
−
4.04
1.79
−
0.21
−
0.27
0.52
0.0 6
3 .2 8
0.21
9
−
1.43
−
1.24
5.71
0.17
−
9.31
5.14
1.11
−
1.54
2.65
−
1.23
−
2.10
6.39
10
1.00
−
0.0 5
0.03
−
2.86
−
0.32
2.14
−
2.71
−
1.4 4
3.37
0.64
−
0.41
0.17
11
−
1 .87
−
0.49
5.51
−
2.69
−
8.64
8.68
−
0.22
−
1.35
5.47
1.51
−
6.86
4.25
12
−
3.45
−
0.44
7.72
−
5.00
−
10.41
9.07
−
8.08
−
7.05
16.93
0.48
−
8.78
5.00
13
−
2.18
−
0.37
3.40
−
0.32
−
2.98
5.06
−
4.76
−
9.47
16.31
−
2.25
−
5.01
5.99
14
0.05
0.0 8
0.05
0.07
−
0.01
−
0.26
0.02
−
0.02
−
0.30
−
0.5 2
−
0.4 6
1.20
15
49.30
−
8.32
−
42.83
−
204.28
−
5.15
234.87
45.84
−
15.91
26.69
−
44.64
−
9.64
73.68
16
−
0.20
0.09
0.93
2.8 9
7.16
−
0.97
0.09
−
0.5 5
−
9.3 7
0.18
−
1.48
0.20
17
0.23
−
0.9 4
0.35
0.0 7
0.01
0.05
0.90
3.88
−
0.01
−
0.05
−
5.26
0.87
18
−
0.10
−
0.56
0.45
0.05
0 .0 2
−
0.05
−
0.15
−
0.29
0.62
−
0.05
0.19
0.26
19
−
0.25
−
1.09
0.82
−
0.51
2.05
0.38
−
1.27
−
4.1 5
3.17
−
0.01
0.05
0.09
20
−
0.02
−
0.36
0.21
−
0.18
−
0.21
0.51
0.17
0.08
−
0.05
−
0.03
1.20
0.17
21
1.22
−
2.3 1
−
1.0 2
−
2.61
2.53
3.0 8
−
0.14
−
7.22
4.38
−
0.36
−
1.03
2.97
李晓惠，等：江苏省用水演变驱动因素研究
OPEN ACCESS
J
ournal o
f Water Resources R es earch
水资源研究
2014. 3( 1)
55
Table 3.
Clustering of driving strength of factors effects of sectors
表
3.
各国民经济部门三种效应驱动强度聚类表
分解效应
驱动强度
部门编号
产业技术效应
强驱动
1
中驱动
2~14, 16~21
弱驱动
15
用水强度效应
强驱动
1,
6,
11,
12,
15
中驱动
3,
9,
13,
17,
21
弱驱动
2,
4,
5,
7,8,10,
14,
16,
18~20
最终需求效应
强驱动
15
中驱动
1,
7,
9, 11~13, 21
弱驱动
2~6,
8,
10,
14,
16~20
在产业技术效应中，农业部门是强驱动的部门，
这也表明近年来农业科技进步和发展取得良好的成
果，投入产出率大大提高，对用水的需求量起到关键
的抑制作用；电力行业是弱驱动部门，由于其行业的
特殊性，加上其用水需求量大，该部门的中间产品技
术改变对用水量的增加起促进作用；除农业和电力行
业以外的
19
个部门为中驱动部门，随着产业技术的
不断提高，对应部门用水量的增加在一定程度上起到
了抑制作用。
在用水强度效应中，农业、纺织工业、冶金工业、
机械设备工业、电力工业为强驱动部门，部门的节水
技术对用水量增加起到了关键的抑制作用，特别是农
业、纺织业等高耗水行业，节水技术的改进尤为重要；
石油天然气、化学工业、电子仪器、建筑业、其他服
务业为中驱动部门，节水技术的进步对用水量起到主
要的抑制作用；而其他的行业为弱驱动部门，用水强
度效应对该部门用水量的增加起到了一定的抑制作
用。
在最终需求效应中，电力行业是强驱动部门，最
终需求的变化对电力行业用水量增加起到了关键的
拉动作用，是电力行业用水量增加的最主要原因；农
业、森林工业、化学工业、冶金工业、机械设备工业、
电子仪器、其他服务业是中驱动部门，最终需求效应
是部门用水量增加主要的拉动效应；其他行业为弱驱
动部门，最终需求效应对部门用水起到一定的拉动作
用。
5.
结论
本文运用投入产出分析的结构分解方法，对江苏
省产业用水变动机理进行分析，结果表明：
1)
最终需求效应对产业用水变动的影响最大，是
产业用水的拉动效应，产业技术效应和用水强度效应
是产业用水的抑制效应，其中用水强度效应是节水的
关键因素。
2)
产业技术效应、用水强度效应、最终需求效应
对三产用水变动所起的正负效应方向整体一致，但驱
动强度不同，且随着时间的推移，呈现不同的发展态
势。
3)
在各国民经济部门中，除农业和电力工业以外
的其他部门都为产业技术效应中驱动部门，表明产业
技术效应对大多部门用水起到的一般的抑制作用；用
水强度效应中强驱动和中驱动部门占总部门的一半，
表明用水强度效应所起抑制作用越来越大；最终需求
效应中只有电力部门为强驱动部门，而大部分部门为
弱驱动部门，表明最终需求效应所起的拉动作用越来
越小。
致谢
感谢国家自然科学基金项目、江苏省社会科学基
金重点项目和水利部公益性行业科研专项经费项目
的支持，感谢第十一届中国水论坛推荐！
基金项目
国家自然科学基金
(51109055, 51279223)
，江苏省
社会科学基金重点项目
(11GLA001)
，水利部公益性行
业科研专项经费项目
(201301003
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