装备实践教学是军队院校人才培养体系中的核心环节，直接关系到学员岗位能力的生成。当前部分院校装备实践教学中普遍存在“三难”困境：装备资源短缺难满足教学需求、学员人数多难实现个性化指导、教学手段老旧难激发学习主动性。同时，信息化教学平台建设滞后，教学过程缺乏数据支撑与动态反馈，导致“重形式、轻实效”、“重理论、轻操作”等问题突出。人工智能作为科技革命和产业变革的核心驱动力，为教育领域特别是实践教学的转型升级提供了全新可能。如何将AI技术深度融入装备实践教学全过程，构建“以学为中心、以能力为导向、以数据为支撑”的新型教学范式，成为亟待破解的现实课题[1]-[3]。

本文基于当前装备实践教学的痛点，系统提出人工智能赋能装备实践教学的技术融合路径与实施策略，旨在通过构建智能仿真平台、开发自适应学习系统、建立人机协同实训机制，探索一条提升教学效能、优化资源配置、实现规模化高质量教学的新路径。

(1) 装备资源严重不足，教学供给与需求矛盾突出

普遍存在教学班次多，高价值、高精度装备数量少，且装备维护成本高，难以满足大规模学员的轮训需求。部分院校存在“一装多用、轮训周期长、人均实践时长不足”等现象，严重制约了实践能力的系统培养。

(2) 学员人数规模大，个性化教学难以实现

传统“大班授课 + 集中实训”模式难以兼顾学员个体差异。不同基础、不同进度的学员在同一教学节奏下学习，导致“吃不饱”与“跟不上”并存，教学效果参差不齐。

(3) 教学手段单一陈旧，缺乏互动性与沉浸感

教学仍以教员讲解、视频演示、静态操作流程为主，缺乏沉浸式、交互式学习体验。学员被动接受知识，主动探究与问题解决能力培养不足。

(4) 信息化应用程度低，教学过程缺乏数据支撑

多数教学平台仅实现PPT展示或录播功能，缺乏过程性数据采集与智能分析能力。教员难以精准掌握学员学习状态，教学反馈滞后，难以实现“教–学–评”闭环管理。

基于“技术赋能、教学重构、管理重塑”三位一体的融合发展理念，本文构建“AI + 装备实践教学”一体化集成框架，致力于实现从“经验驱动”向“智能驱动”、从“统一施教”向“精准育人”的深层变革。该框架以“虚实协同、人机共生、动态进化、价值引领”为根本导向，构建覆盖技术支撑、教学实施、管理调控全链条的智能教学新范式[4][5]。

技术支撑维度方面：深度融合人工智能、虚拟现实、大数据分析等前沿技术，打造高沉浸、强交互、可扩展的智能仿真环境，实现复杂装备操作场景的高度还原与动态响应，解决传统实训场地受限、装备数量不足、安全风险高等瓶颈问题。

教学实施维度方面：构建“以学定教、因材施教、循证教学”的新型教学模式，依托学习图像与认知建模，动态识别学员能力图谱，实现教学内容的智能匹配与学习路径的个性化生成；通过人机协同实训机制，引导学员在虚拟与现实环境中完成“认知–操作–反思–迭代”的闭环学习过程，显著提升实战化能力生成效率。

管理调控维度方面：建立覆盖“数据采集–多维分析–智能诊断–策略反馈–持续优化”的全流程动态治理机制。通过多源异构数据融合，构建教学运行状态的“数字孪生”视图，实现教学过程的实时监测、异常预警与教学策略的自适应调优，推动管理从“经验判断”迈向“数据洞察–模型推演–科学决策”的跃升[6]。

该框架不仅重构了装备实践教学的运行逻辑，更推动教学体系向“可感知、可分析、可干预、可进化”的智能生态演进，为新时代军事人才培养提供可复制、可推广的“AI+实战化教学”解决方案。

(1) 建设智能虚拟装备实训平台，破解资源瓶颈

一是构建装备数字孪生系统。利用三维建模、物理引擎与AI行为模拟技术，对部队装备进行高精度数字化重建，实现“一装一模”，支持操作演练、故障诊断、拆装维修等全流程仿真。

二是开发多终端接入实训系统。基于云计算平台，实现装备仿真系统“云端部署、终端访问”，学员可通过PC、VR头显、平板等设备接入，实现“一人一机、随时可训”，有效缓解硬件资源压力。

三是引入智能故障诊断系统。通过AI算法模拟装备典型故障场景，动态生成故障事件，学员需在仿真环境中进行诊断与排除。系统自动评估操作合理性与决策效率，实现“以练代教、以战促学”。

(2) 构建自适应学习系统，实现精准教学

一是基于AI的学习能力评估模型。通过采集学员在仿真训练中的操作轨迹、响应时间、决策路径等数据，构建“学习行为图像”与“能力发展模型”，动态识别学员知识盲区与技能短板。

二是智能推荐个性化学习路径。系统根据学员图像，自动推送定制化训练任务(如“操作强化训练”、“复杂故障处理”、“协同作战演练”)，实现“因材施教、按需施训”。

三是动态调整教学难度与节奏。利用系统学习算法，根据学员日常表现实时调节任务难度与提示强度，确保学习目标够得着，提升学习动机与成就感。

(3) 构建人机协同实训机制，提升教学互动性

一是引入AI助教系统。开发具备自然语言处理能力的AI助教，可实时回答学员问题、提供操作提示、纠正错误动作，实现全天候在线辅导。

二是支持多人协同虚拟实训。在VR/AR环境中构建多人协作训练场景(如“分队协同”、“调度指挥”)，AI系统自动协调角色分工、评估协同效率，提升团队作战素养。

三是教员角色转变为“设计者 + 引导者”。教员从“讲授者”转变为“训练设计者”与“智能系统管理者”，聚焦于教学目标设定、任务设计与学员综合能力评估。

(4) 建立教学数据闭环管理机制，实现教学效能动态优化

一是全过程数据采集系统。建立覆盖“课前–课中–课后”的数据采集体系，包括学习行为、操作评分、认知负荷、情绪状态等多维度数据。

二是AI教学分析与反馈系统。运用机器学习模型对教学数据进行深度分析，生成教学效果报告、学员能力曲线、教学改进建议，支持教员精准干预与课程优化。

三是教学资源动态优化机制。基于数据分析结果，自动优化虚拟装备模型、训练任务库与评估标准，实现“教学资源持续进化”。

人工智能技术为破解装备实践教学“资源少、人数多、手段旧、信息化弱”等长期难题提供了革命性解决方案。通过构建“智能仿真–虚实融合–精准教学–动态评估”一体化教学体系，不仅实现了教学资源的高效配置与教学过程的智能化管理，更推动了教学模式从“以教为中心”向“以学为中心”的根本转变。未来，将进一步深化AI与军事教育的深度融合，探索多模态感知、生成式AI、数字人助教等前沿技术在实践教学中的应用，持续提升军事人才培养的智能化、精准化与实战化水平，为建设世界一流军队提供坚实的人才支撑。

重庆市高等教育教学改革项目“多维融合多措并举的实践课程教学体系构建与实践”(基金编号：253321)。

^*通讯作者。