通过对《中国名人大词典•历史人物卷》与《中国名人大辞典•当代人物卷》中的浙江省古今人物进行统计,从集中度和复杂度两方面对古今人物姓氏的特点进行分析,并结合浙江省不同时期自然地理条件、经济、政治社会历史、文化等因素对人物姓氏特点的原因进行探讨。研究发现:浙江省人物姓氏在古代呈现“小集中,大分散”,人物姓氏多样;南宋以后,经济文化中心逐渐南移,南北方渐趋均衡发展,但随着中国人物姓氏种类的稳定,浙江人物姓氏集中度趋于缓和;在近现代,特别是民国时期,我国政治形势复杂,涌现出大量的军事政治人物,在整体趋势影响下,浙江省人物姓氏多样,出现高复杂度现象。通过对浙江省古今人物姓氏的复杂度与集中度进行分析,对我们研究浙江省人才发展潜力、解读浙江古代社会结构、标记浙江历史上人口迁移、反映时代文化特征、增强中华民族凝聚力等方面具有重要价值。 Statistics on ancient and modern characters in Zhejiang Province according to China Celebrities Dictionary-Volume of Historical Figures and China Celebrities Dictionary—Volume of Contemporary Figures help to analyze characteristics of the ancient and modern figures from the two aspects, concentration and complexity ratio, and to explore the reasons, it has been combined with natural and geographical conditions, economic, political and social history, culture and other factors of Zhejiang Province in different periods. As is shown in the study: The ancient characters’ surnames in Zhejiang Province are “small concentration, large dispersion” and various. After the Southern Song Dynasty, as the economic and cultural center gradually transferred to the south, the devel-opment of the north and south were gradually becoming balanced, but as Chinese surnames are stable, Zhejiang concentration radio of characters’ surnames were tending to ease. In modern times, especially during the period of Republic of China, the political situation in our country was complex, a large number of military and political figures emerged. With the influence of the overall trend, characters’ surnames in Zhejiang Province were diverse and showed high complexity ratio phenomenon. It is to be of value for us to research the potential development of characters, explain ancient social structure, record historical migration of population, reflect cultural characteristics of the times, enhance Chinese national cohesion and other aspects about Zhejiang Province by analyzing the concentration and complexity ratio of ancient and modern figures’ surnames.
柴国丽1,贾文毓1,张永清1*,杨云龙2
1山西师范大学地理科学学院,山西 临汾
2太原铁路局,山西 太原
收稿日期:2016年7月26日;录用日期:2016年8月16日;发布日期:2016年8月22日
通过对《中国名人大词典·历史人物卷》与《中国名人大辞典·当代人物卷》中的浙江省古今人物进行统计,从集中度和复杂度两方面对古今人物姓氏的特点进行分析,并结合浙江省不同时期自然地理条件、经济、政治社会历史、文化等因素对人物姓氏特点的原因进行探讨。研究发现:浙江省人物姓氏在古代呈现“小集中,大分散”,人物姓氏多样;南宋以后,经济文化中心逐渐南移,南北方渐趋均衡发展,但随着中国人物姓氏种类的稳定,浙江人物姓氏集中度趋于缓和;在近现代,特别是民国时期,我国政治形势复杂,涌现出大量的军事政治人物,在整体趋势影响下,浙江省人物姓氏多样,出现高复杂度现象。通过对浙江省古今人物姓氏的复杂度与集中度进行分析,对我们研究浙江省人才发展潜力、解读浙江古代社会结构、标记浙江历史上人口迁移、反映时代文化特征、增强中华民族凝聚力等方面具有重要价值。
关键词 :姓氏,集中度,复杂度,浙江省
所谓人物,即在某些方面有代表性或具有突出特点的人。人物与人才既有区别又有联系:人才侧重于对社会历史发展起积极作用的人物,而人物即包括对社会发展起积极作用的人物,也包括对社会历史发展起消极作用的人物 [
我国关于人物姓氏研究的文献虽然很多,但是大多数集中于某一领域或某一时间段,很少有对其相对全面的研究。对浙江省人物研究较少,大多在研究全国性的人物时会涉及本区域 [
本文数据来自于由廖盖龙、罗竹风、范源主编的《中国名人大词典•历史人物卷》 [
据词典的《前言》,历史人物卷是组织国内从事历史研究的专家、学者负责编撰的;当代人物的选收与介绍,是在中央宣传部、中央组织部的关心和支持下,组织全国各有关单位的编写力量共同编撰的,因此本文所采用的数据有一定的权威性。
本文数据在人物出生年份上加年25年(因为人物要具有历史影响力需要经过一段时间的历练,需要到达此人的中年期),尔后,再以这个年份统计该人物所属的朝代。
本研究在对《中国名人大词典•历史人物卷》与《中国名人大词典•当代人物卷》两本词典中的人物资料进行解读和分析的基础上,根据他们的籍贯和影响领域等进行梳理统计,得出浙江省古今人物姓氏的数量和姓氏种类数,并就古今人物姓氏集中度与复杂度特征进行定量分析,利用Excel制作图表,并结合地理学的相关理论对其形成原因进行诠释。
通过对《中国名人大词典·历史人物卷》与《中国名人大词典·当代人物卷》两本书中浙江籍古今人物的姓氏进行统计,得到表1。
自上古时期至中华人民共和国期间,《中国名人大词典·历史人物卷》与《中国名人大词典·当代人物卷》两本书中共记载人物数量2 919人,姓氏种类为249种。其中,上古、夏、商、西周、战国、秦、西汉、新莽、辽、西夏、金这11个阶段中无人物姓氏记载。浙江省人物姓氏种类较多,其中比重较大的为陈、王、张、沈,这四种姓氏人数占总人物姓氏人口的20%,陈姓最多,王姓次之(表1)。
自远古至1949年10月,人物姓氏种类和人数随历史的发展总体呈增长趋势,其中民国时期达到这一阶段的顶峰。从数据分析可得出在春秋至五代十国期间,北魏、南北朝、唐这三个时期人物数量和姓氏种类发展较为丰富,表现较为突出(表2)。
地理集中度计算公式:
式中:G表示某事项的集中程度,通过对集中度G的计算可以充分反映出在任一时期姓氏的集中程度;ni表示第i种标志值占有的个体的数量;N是个体总量。G值大于等于0,G值越趋向于0表示该事项的来源地越分散;G值越趋向于无穷大,表示该事项的来源地越集中。
在北宋之前,浙江省古今人物姓氏的集中度变化幅度大,尤其以春秋及西晋时期为突出,而北宋之后集中度变化趋于和缓,但就总体而言,其基本趋势趋于稳定(图1)。
姓氏复杂度计算公式:
姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 | 姓氏 | 个数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
陈 | 189 | 汪 | 31 | 唐 | 16 | 柴 | 9 | 管 | 5 | 颜 | 4 | 卜 | 2 | 滕 | 2 | 归 | 1 | 潜 | 1 |
王 | 148 | 何 | 30 | 陶 | 16 | 盛 | 9 | 柯 | 5 | 卓 | 4 | 池 | 2 | 韦 | 2 | 杭 | 1 | 秋 | 1 |
张 | 128 | 章 | 30 | 虞 | 16 | 苏 | 9 | 鲁 | 5 | 包 | 3 | 邓 | 2 | 温 | 2 | 怀 | 1 | 屈 | 1 |
沈 | 117 | 蒋 | 29 | 顾 | 15 | 钟 | 9 | 梅 | 5 | 崔 | 3 | 都 | 2 | 闻 | 2 | 嵇 | 1 | 瞿 | 1 |
吴 | 85 | 高 | 27 | 应 | 15 | 葛 | 8 | 戚 | 5 | 樊 | 3 | 丰 | 2 | 乌 | 2 | 纪 | 1 | 戎 | 1 |
徐 | 83 | 戴 | 25 | 曹 | 14 | 韩 | 8 | 沙 | 5 | 华 | 3 | 谷 | 2 | 邬 | 2 | 将 | 1 | 柔 | 1 |
李 | 81 | 马 | 25 | 程 | 14 | 江 | 8 | 田 | 5 | 经 | 3 | 皇 | 2 | 武 | 2 | 焦 | 1 | 芮 | 1 |
朱 | 77 | 谢 | 25 | 宋 | 14 | 任 | 8 | 殷 | 5 | 郎 | 3 | 贾 | 2 | 宣 | 2 | 具 | 1 | 尚 | 1 |
周 | 69 | 姚 | 24 | 洪 | 13 | 童 | 8 | 郁 | 5 | 乐 | 3 | 来 | 2 | 于 | 2 | 阚 | 1 | 慎 | 1 |
钱 | 58 | 董 | 22 | 孔 | 13 | 万 | 8 | 竺 | 5 | 凌 | 3 | 蓝 | 2 | 詹 | 2 | 康 | 1 | 束 | 1 |
赵 | 52 | 袁 | 22 | 卢 | 13 | 魏 | 8 | 庄 | 5 | 孟 | 3 | 劳 | 2 | 支 | 2 | 蒉 | 1 | 水 | 1 |
孙 | 49 | 冯 | 20 | 罗 | 13 | 查 | 7 | 邹 | 5 | 莫 | 3 | 厉 | 2 | 安 | 1 | 雷 | 1 | 尉 | 1 |
胡 | 48 | 潘 | 20 | 毛 | 13 | 郭 | 7 | 白 | 4 | 彭 | 3 | 留 | 2 | 毕 | 1 | 冷 | 1 | 吾 | 1 |
黄 | 45 | 夏 | 19 | 傅 | 12 | 邱 | 7 | 曾 | 4 | 齐 | 3 | 柳 | 2 | 巢 | 1 | 黎 | 1 | 奚 | 1 |
陆 | 43 | 蔡 | 18 | 史 | 12 | 舒 | 7 | 常 | 4 | 丘 | 3 | 骆 | 2 | 车 | 1 | 郦 | 1 | 夏侯 | 1 |
杨 | 42 | 丁 | 18 | 姜 | 11 | 翁 | 7 | 龚 | 4 | 全 | 3 | 米 | 2 | 成 | 1 | 路 | 1 | 相 | 1 |
金 | 38 | 吕 | 18 | 梁 | 11 | 薛 | 7 | 桂 | 4 | 桑 | 3 | 缪 | 2 | 仇 | 1 | 麻 | 1 | 向 | 1 |
叶 | 38 | 施 | 18 | 倪 | 11 | 鲍 | 6 | 计 | 4 | 商 | 3 | 庞 | 2 | 单 | 1 | 糜 | 1 | 萧 | 1 |
俞 | 37 | 严 | 18 | 汤 | 11 | 季 | 6 | 祁 | 4 | 斯 | 3 | 平 | 2 | 窦 | 1 | 闵 | 1 | 辛 | 1 |
许 | 35 | 余 | 18 | 屠 | 11 | 娄 | 6 | 阮 | 4 | 忻 | 3 | 乔 | 2 | 封 | 1 | 穆 | 1 | 幸 | 1 |
郑 | 35 | 杜 | 17 | 褚 | 10 | 茅 | 6 | 寿 | 4 | 尹 | 3 | 钦 | 2 | 符 | 1 | 钮 | 1 | 熊 | 1 |
方 | 34 | 楼 | 17 | 贺 | 10 | 石 | 6 | 谭 | 4 | 喻 | 3 | 秦 | 2 | 富 | 1 | 蒲 | 1 | 墟 | 1 |
林 | 33 | 邵 | 17 | 裘 | 10 | 贝 | 5 | 伍 | 4 | 臧 | 3 | 茹 | 2 | 干 | 1 | 浦 | 1 | 苟 | 1 |
刘 | 31 | 范 | 16 | 项 | 10 | 费 | 5 | 邢 | 4 | 祝 | 3 | 谈 | 2 | 关 | 1 | 前 | 1 | 燕 | 1 |
莜 | 1 | 於 | 1 | 宇文 | 1 | 元 | 1 | 岳 | 1 | 允 | 1 | 翟 | 1 | 芝 | 1 | 宗 | 1 |
表1. 浙江省古今人物姓氏数量统计表
式中:C代表某事项的复杂程度,通过对C的计算可以反映出任一时期姓氏的复杂程度,k代表广义集合内的不同的标志值的个数,ni表示第i种标志值占有的个体的数量,N是个体总量。C值大于等于0,C值越大表示来源地越分散。
浙江省古今人物姓氏在唐末五代之前经历了一个缓慢发展的过程,期间有微小的波动起伏,到南北宋时期有了大幅度的增长,元朝有所下降,随后明清两个朝代又迅速上升,民国时期达到了顶峰。可见浙江省古今人物姓氏经历了复杂的变化,但就总体来看,其基本趋势逐步上升(图2)。
唐朝以前,北方是经济文化中心,浙江省人物数量和姓氏种类数比例较低,人物姓氏地理集中度较
朝代 | 姓氏种类/种 | 姓氏种类比例/% | 人数总数/人 | 人数总数比例/% |
---|---|---|---|---|
春秋 | 2 | 0.8 | 2 | 0.068 |
东汉 | 8 | 3.2 | 8 | 0.274 |
三国 | 4 | 1.6 | 9 | 0.308 |
西晋 | 4 | 1.6 | 4 | 0.137 |
东晋、十六国 | 5 | 2 | 10 | 0.342 |
北魏、南北朝 | 24 | 9.6 | 48 | 1.64 |
隋 | 8 | 3.2 | 12 | 0.411 |
唐 | 45 | 18 | 67 | 2.29 |
五代十国 | 5 | 2 | 6 | 0.205 |
北宋 | 44 | 17.6 | 75 | 2.56 |
南宋 | 73 | 29.3 | 180 | 6.16 |
元 | 46 | 18.5 | 77 | 2.63 |
明 | 93 | 37.3 | 258 | 8.83 |
清 | 106 | 42.5 | 462 | 15.8 |
民国 | 181 | 72.7 | 1212 | 41.5 |
中华人民共和国 | 32 | 12.8 | 489 | 16.7 |
表2. 浙江省古今人物姓氏种类及人数所占比例表
图1. 浙江省古今人物姓氏的地理集中度
高,复杂度较低。唐朝“安史之乱”以来,吴越文化逐渐兴起,在人口数量众多、经济繁荣、地域文化先进的隋、唐、宋、明、清等各代,人物姓氏复杂度较高,但随着中国人物姓氏种类的稳定,地理集中度渐趋缓和。总体来说,集中度与复杂度是两个矛盾体,人物姓氏集中度越高,复杂度则越低,但不是简单的线性关系。
人物的产生、时空分布的形成,是自然环境、人文环境、社会历史因素、人物系统内部诸要素等它
图2. 浙江省古今人物姓氏的复杂度
们之间相互作用的合力效应的结果 [
自然地理环境对人物的影响以间接作用为主,具有间接性特点,一地自然地理条件优越,粮食必然丰富,有一部分人就可以脱离劳动从事智力活动,同时自然地理的地貌、气候等要素在一定程度上影响着人物的孕育与形成。浙江省,从气候区来说,具体位于亚热带季风区,这里终年气温都在0℃以上,雨热同期,夏季高温多雨,冬季低温少雨,非常适合水稻、油菜等农作物的生长,以东濒临太平洋,渔业资源丰富,为俗称的“鱼米之乡”;从地形地貌上来说,当地位于第三阶梯的长江中下游冲积平原上,地形平坦,土壤肥沃,适合农作物的生长;从水文水情来看,当地位于长江以南,拥有太湖等淡水湖泊,水资源丰富;从土壤方面来说,当地土壤属于红壤和红黄壤,该土壤具有强烈的粘结性,再加上该地地形中有一部分是丘陵,因此非常适合茶叶的生长,被称为“茶叶之府”。正是在此优越的地理环境中才孕育出发达的“吴越文化”,更为甚者古代盛行一时的“丝绸之路”所运往欧洲、中东的丝绸,绝大多数属产于江浙一带 [
人才的涌现脱离不了一定的物质条件,经济是人才涌现的基础 [
国都位置和人才政策等政治因素对人物分布都有影响 [
文化中心往往是经济、政治条件优越、人物密集的地区 [
综上,一地的经济繁荣、政治稳定、文化昌盛与否必将影响该地区人口的多寡。经济繁荣,人民生活安定和谐,使得来自全国各地的外来人口大量涌入,姓氏的来源地趋于分散,这样就使得其复杂度逐渐变大。由于中国人的居住习惯相对稳定,在没有大的社会变革,国泰民安的基础上,人们不愿离开原居住地,因此使得集中度相对稳定,而且受家族观念影响,祖辈是名人,必将影响其后代的行为,因此姓氏通过世代传承得到了很好的保存,其分布也保持了很好的一致性 [
通过对浙江省古今人物姓氏的统计、汇总、分析可知:(1) 浙江省的人物姓氏呈现出“小集中、大分散”的特点,即多数人物集中在少数几个姓氏之中,这与全国人物姓氏的分配具有一致性。(2) 浙江省的人物姓氏的种类较多,高达249个(占我国人口总量87%的人口,姓氏只集中在120个大姓中),虽然人物数量在大部分姓氏中只占有一位至两位,对应查阅各时期浙江省时代特征可知,社会变革、政治经济文化中心的迁移、婚配习俗的形成等对人物姓氏的影响,使得浙江省人物姓氏呈现多样性的特点。(3) 隋唐以前,对于浙江省人物、文化、经济、政治等方面的文字记录稀缺,不能通过人物姓氏复杂度与集中度曲线客观反映其时代特征,是后期需要继续探索的方向之一。
柴国丽,贾文毓,张永清,杨云龙. 浙江省古今人物姓氏的地理集中度与复杂度 Geographic Concentration and Complexity Ratio of Ancient and Modern Characters’ Surname in Zhejiang Province[J]. 地理科学研究, 2016, 05(03): 202-209. http://dx.doi.org/10.12677/GSER.2016.53021