随着国民经济的增长,人民生活水平提高,旅游业得到了快速发展,进入了发展的黄金阶段。山西省作为中部城市,为了实现经济崛起,近年来开始大力发展旅游业,而衡量旅游业发展的一个重要指标则是城市旅游竞争力。文章通过构建城市旅游竞争力的评价体系,以山西省11个地级市为研究对象,采用SPSS22.0中的因子分析法对11个城市的旅游竞争力进行了正确的评价。根据城市旅游竞争力综合得分的高低不同,将山西省11个地级市划分成旅游竞争力强势型、旅游竞争力优势型、旅游竞争力发展型、旅游竞争力弱势型四个层次,并对各层次的旅游竞争力城市提出相应的发展措施,从而促进山西省经济的发展。 With the growth of national economy and the improvement of people’s living standard, tourism has developed rapidly and entered the golden stage of development. Shanxi, as a central city, has begun to develop tourism in recent years in order to achieve economic growth, and an important indicator of tourism development is the competitiveness of urban tourism. By constructing the evaluation system of urban tourism competitiveness, this paper takes 11 prefecture level cities in Shanxi Province as the research object, and uses the factor analysis method in SPSS22.0 to make a correct evaluation of the tourism competitiveness of 11 cities. According to the comprehensive score of city, tourism competitiveness is different, the four levels of the 11 prefecture level city in Shanxi province is divided into strong tourism competitiveness, tourism competitive edge, tourism competitiveness development, tourism competitiveness weak. And city tourism competitiveness of all levels put forward the corresponding development measures, so as to promote the economic development of Shanxi province.
马艳红,牛娟
山西师范大学,地理科学学院,山西 临汾
收稿日期:2017年10月27日;录用日期:2017年11月10日;发布日期:2017年11月17日
随着国民经济的增长,人民生活水平提高,旅游业得到了快速发展,进入了发展的黄金阶段。山西省作为中部城市,为了实现经济崛起,近年来开始大力发展旅游业,而衡量旅游业发展的一个重要指标则是城市旅游竞争力。文章通过构建城市旅游竞争力的评价体系,以山西省11个地级市为研究对象,采用SPSS22.0中的因子分析法对11个城市的旅游竞争力进行了正确的评价。根据城市旅游竞争力综合得分的高低不同,将山西省11个地级市划分成旅游竞争力强势型、旅游竞争力优势型、旅游竞争力发展型、旅游竞争力弱势型四个层次,并对各层次的旅游竞争力城市提出相应的发展措施,从而促进山西省经济的发展。
关键词 :山西省,城市旅游竞争力,因子分析法
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现如今,国家把扩大内需,促进消费作为促进国民经济发展的出发点,并提出大力发展旅游、文化以及娱乐等面向民生的服务业,而旅游业正是第三产业中最重要的组成部分。随着国民经济的不断增长,旅游业势必迅速发展,而城市旅游是旅游业的重要组成部分,在一定程度上,城市旅游是否具有竞争力,决定旅游业的生存与发展,因此要大力发展城市旅游 [
本文以山西省11个地级市为研究对象,构建城市旅游竞争力评价指标,采用因子分析法,对各个城市进行准确的综合评价,针对评价结果,促进政府对各个城市的旅游业提出相应的发展战略。
山西省位于我国的内陆区域,居于黄河中游,黄土高原之上,是中华民族的发源地,是华夏文明的源泉。“华夏古文明,山西好风光”是对山西旅游资源的概括,如山西省忻州五台山为四大佛教圣地之一;大同云冈石窟是三大佛教石窟之一;晋中平遥古城是现存三座古城之一;运城解州关帝庙是规模最大的武庙;皇城相府、乔家大院、渠家大院、王家大院、李家大院、太谷三多堂、常家庄园、孟门古镇、孔祥熙故居等为山西的民居代表。2016年,山西省接待入境过夜游客63.0万人次,接待国内旅游者4.4亿人次,较上年分别增长6.1%和23.1%;旅游外汇收入3.2亿美元,增长6.8%;国内旅游收入4228.0亿元,增长23.3%;旅游总收入4247.1亿元,增长23.2%。从这些数据可以看出,山西省旅游发展局势十分旺盛,亟待更大的发展前景。
数据来源的可靠性、真实性和时效性,决定了评价结果的精确性。为了确保数据的真实性,11个城市的指标数据主要来源于《山西省统计年鉴2016》、《2016中国旅游统计年鉴》、11个地级市的2016年《国民经济和社会发展统计公报》以及旅游局公布的最新数据。
文章主要采用的研究方法是SPSS22.0软件中的因子分析法,把构建的评价指标中关系相对密切的变量归为一类,每一类成为一个因子,并利用降维思想,把原来的众多变量浓缩成几个因子,用较少的因子来表达最原始的诸多信息,对城市的旅游竞争力进行评价 [
准确评价城市旅游竞争力,首先要选择最有力的评价指标,其次要构建一套合理的、有效的、完整指标体系 [
借助SPSS22.0软件,采用因子分析法,以2016年山西省数据为例,对11个地级市旅游竞争力进行因子分析。在分析之前,对收集的变量数据进行因子分析检验,一般采用的是KMO与巴特勒球形检验。结果显示,KOM检验值为0.763,巴勒特球形检验结果,近似卡方分布值为206.518,在自由度为45的前提下显著性概率达到0.000,小于0.1%,结果显示,该数据适合做因子分析。其次,运用因子提取中的主成分分析法,按照主因子默认的特征值大于1,累计方差贡献率大于85%的原则,得出自己的结果(见表2),在对原来15个变量进行降维之后,得到3个公因子,其特征值都大于1,且累计方差率达到92.516%。由此可见,这3个公因子保留了较多的原始数据的信息,信息丢失较少,因子分析进行的十分成功。
因子得分是因子分析的表现。SPSS采用的是回归法计算出来的因子得分系数矩阵 [