随着近年来京津冀协同发展的逐步深化,本区域内的政府合作不断加强,但由于各地经济发展、财政收支安排的不同,政府间存在不同程度的财政风险。不仅成为地方政府履行政府职能的制约因素,而且阻碍了京津冀一体化的发展进程。因此,关注和研究地方财政风险,建立预警机制,有利于防范和化解京津冀地区政府财政风险,能够使政府在财政风险可能发生的萌芽阶段采取有效措施,避免进一步导致财政危机的出现。本文通过选取动态、静态的财政风险指标,利用可拓学模型对京津冀三地区的数据进行分析,并针对结果提出相应的对策。 With the gradual deepening of the coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei in recent years, the government cooperation in this region has been constantly strengthened. However, due to the different economic development and fiscal revenue and expenditure arrangements, there are different levels of financial risks between governments. It not only becomes a constraint factor for local governments to perform government functions, but also hinders the development process of Beijing-Tianjin-Hebei integration. Therefore, studying local financial risks, establishing an early warning mechanism to prevent and defuse financial risks in the Beijing-Tianjin-Hebei region can enable the government to take effective measures in the initial stage of possible fiscal risks to avoid further financial crises. By selecting dynamic and static financial risk indexes and using extenics model, this paper analyzes the data of the Beijing-Tianjin-Hebei region and puts forward corresponding countermeasures according to the results.
—以京津冀三地财政数据为例
史胜安1,田宝坤2,王瑀琦1
1华北电力大学法政系,河北 保定
2河北省科技工程学校,河北 保定
收稿日期:2018年10月26日;录用日期:2018年11月7日;发布日期:2018年11月14日
随着近年来京津冀协同发展的逐步深化,本区域内的政府合作不断加强,但由于各地经济发展、财政收支安排的不同,政府间存在不同程度的财政风险。不仅成为地方政府履行政府职能的制约因素,而且阻碍了京津冀一体化的发展进程。因此,关注和研究地方财政风险,建立预警机制,有利于防范和化解京津冀地区政府财政风险,能够使政府在财政风险可能发生的萌芽阶段采取有效措施,避免进一步导致财政危机的出现。本文通过选取动态、静态的财政风险指标,利用可拓学模型对京津冀三地区的数据进行分析,并针对结果提出相应的对策。
关键词 :京津冀,地方财政,风险预警,可拓模型
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风险是经济生活中的关键问题,财政与风险是永远共存的。同时,财政也是整个经济运行的总枢纽,一旦地方政府存在过大的财政风险,必将会对地区经济产生强烈冲击,甚至影响到社会的稳定。近年来,我国地方财政风险问题日渐突出,财政收入增长缓慢而必要性支出不断增长,导致地方财政赤字缺口不断扩大,形成恶性循环;同时地方政府随意借债融资,使得地方政府债务不断积累,给政府造成了很大的还债压力。美国城市底特律申请破产就是地方政府财政风险应对失败的典型案例 [
对于财政风险的研究,世界银行经济顾问Hana Palakova (1998)首次提出财政风险矩阵,指出了政府债务中的隐形及或有负债问题 [
通过整理相关文献发现,大多数研究只是基于理论层面对财政风险预警体系设计进行研究,并且多使用政府显性债务风险作为指标进行研究,对财政整体运行的风险研究较少,本文将着重进行这方面的研究。
(一) 财政风险预警指标的选取
在选取地方财政风险预警指标时,要考虑地方财政运行的特殊性,区别于中央财政,同时要针对地方具体情况来进行判断。本文重要参考刘星等人(2004)提出的财政风险评判指标体系 [
地方政府财政风险指标体系 | 一级指标 | 二级指标 |
---|---|---|
宏观经济风险(R1) | GDP增长率(X1) | |
失业率(X2) | ||
财政体制风险(R2) | 财政收入汲取率(X3) | |
财政收入稳定率(X4) | ||
税性收入与GDP的增长弹(X5) | ||
财政收支风险(R3) | 财政支出/财政收入(X6) | |
财政弹性支出与财政收入的增长(X7) | ||
财政赤字风险(R4) | 财政赤字/GDP (X8) | |
财政赤字/财政支出(X9) | ||
财政弹性赤字与财政支出的增长(X10) | ||
金融风险(R5) | 金融部门存款余额/金融部门贷款余额(X11) | |
(金融部门贷款余额 − 金融部门存款余额)/财政收入(X12) | ||
固定资产增长率(X13) |
表1. 地方政府财政风险预警指标体系
(二) 物元可拓模型的构建
可拓学是我国学者蔡文教授于1983年创立的一门新学科,其研究对象是现实世界中的矛盾问题,它研究处理矛盾问题的规律和方法 [
运用物元可拓模型进行评价,一般要经历确定经典域、确定节域、确定待评价物元、确定评价指标的权重、确定待评价事物关于各类别的关联度以及确定待评价事物 的类别和级别变量特征值六个步骤。
1) 确定经典域
设有m个评价物元(或评价类别) N 1 , N 2 , ⋯ , N m ,将各评价物元(或类别)对应的特征值范围用 [ a i j , b i j ] 表示,则同征物元 R 0 可表示为:
R 0 = [ N N 1 N 2 ⋯ N m c 1 [ a 11 , b 11 ] [ a 12 , b 12 ] ⋯ [ a 1 m , b 1 m ] c 2 [ a 21 , b 21 ] [ a 22 , b 22 ] ⋯ [ a 2 m , b 2 m ] ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ c n [ a n 1 , b n 1 ] [ a n 2 , b n 2 ] ⋯ [ a n m , b n m ] ]
式中, N j 是第j个评价物元(或类别);
C i 是第i个评价指标;
v i j = [ a i j , b i j ] 是 N j 关于 c i 所规定的量值范围,即经典域。
2) 确定节域
R p = ( P , C , V p ) = [ P c 1 [ a 1 p , b 1 p ] c 2 [ a 2 p , b 2 p ] ⋮ ⋮ c n [ a n p , b n p ] ]
式中:P是评价对象的全体;
3) 确定待评价物元
对待评价事物,把监测数据或分析结果用物元表示为:
式中: R d 是待评价物元;
v i 是待评价事物对应于 c i 的数值。
4) 确定评价指标的权重
W i ≥ 0 ( i = 1 , 2 , ⋯ , n )
∑ i = 1 n W i = 1
5) 确定关联度
计算距
ρ ( v i , v i j ) = | v i − 1 2 ( a i j + b i j ) | − 1 2 ( b i j − a i j )
式中: ρ ( v i , v i j ) 是点 v i 与区间 v i j 的距;
ρ ( v i , v i p ) 是点 v i 与区间
计算关联函数:
K j ( v i ) = { ρ ( v i , v i j ) ρ ( v i , v i p ) − ρ ( v i , v i j ) v i ∉ v i j − ρ ( v i , v i j ) | v i j | v i ∈ v i j
K j ( v i ) 是关联函数,待评价事物的指标 c i 关于类别j的归属度;
| v i j | 是区间 [ a i j , b i j ] 的长度,即
计算关联度:
K j ( p ) = ∑ i = 1 n W i K j (vi)
式中: K j ( p ) 是在考虑指标权重下,待评价事物各指标 c i 关于类别j的关联度的组合值。
6) 确定待评事物的类别
若
(一) 数据的选取
本文以河北、北京以及天津三省2011~2015年度财政数据作为对象进行分析。三省2011~2015财政数据如表2所示。
(二) 分析指标预警界限值的确定
对于地方财政风险,本文划分了4个等级,分别为:安全区、较小风险区、较大风险区和濒临危机区。具体指标的预警界限值如表3所示。
(三) 结构指标权重的确定
分析指标界限值和预警区间确定后,下一步确定各结构指标的权重。在五个结构指标中,财政收支风险、赤字风险和金融风险的分析指标更加直接的反映地方财政风险。因此在计算时赋予这3个结构指标以较高的权重。本文采用层次分析法模型对指标R1、R2、R3、R4及R5进行赋权,由于篇幅限制,这里只给出结果:0.1、0.1、0.2、0.3和0.3。
(四) 结果分析
本文分析结果根据模型计算出来的各指标关联度进行判断:其关联值越大,表明该指标与评价等级的复合度越高,则指标为该等级。具体分析结果如表4所示。
从结果来看,首先河北省2011~2015年财政风险等级逐步变大,天津市在2011~2013年处于一种较低的基本安全状态,2015、2014两年财政风险较大,相比之下,北京市的财政风险维持在较安全的等级。在京津冀协同发展的新背景下,就要求三地政府,尤其河北省、天津市两地政府,更加关注财政风险问题,制定有效措施,防范和化解地方政府财政风险,进一步预防财政危机的发生。
指标 | 省份 | 年份 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | ||
GDP增长率 | 北京市 | 6.90 | 7.30 | 7.70 | 7.70 | 8.10 |
天津市 | 9.30 | 10.00 | 12.50 | 13.80 | 16.40 | |
河北省 | 6.80 | 6.50 | 8.20 | 9.60 | 11.30 | |
失业率 | 北京市 | 1.40 | 1.30 | 1.20 | 1.30 | 1.40 |
天津市 | 3.50 | 3.50 | 3.60 | 3.60 | 3.60 | |
河北省 | 3.60 | 3.60 | 3.70 | 3.70 | 3.70 | |
财政收入汲取率 | 北京市 | 29.61 | 33.82 | 28.54 | 25.69 | 27.24 |
天津市 | 20.54 | 21.88 | 21.06 | 19.97 | 21.39 | |
河北省 | 13.64 | 12.80 | 12.91 | 13.09 | 12.45 | |
财政稳定率 | 北京市 | 62.58 | 53.52 | 63.14 | 68.33 | 65.49 |
天津市 | 46.46 | 43.21 | 43.28 | 42.96 | 41.95 | |
河北省 | 47.58 | 49.54 | 47.16 | 44.85 | 44.67 | |
税收收入与GDP的增长弹性 | 北京市 | 1.84 | 1.48 | 0.92 | 0.97 | 3.30 |
天津市 | 0.66 | 1.35 | 1.48 | 0.73 | 1.79 | |
河北省 | 0.54 | 1.25 | 1.27 | 1.64 | 2.26 | |
支出/收入 | 北京市 | 118.59 | 99.07 | 108.50 | 106.41 | 104.95 |
天津市 | 115.99 | 110.58 | 111.27 | 123.50 | 112.00 | |
河北省 | 138.55 | 124.25 | 120.73 | 117.25 | 117.23 | |
支出与收入的弹性 | 北京市 | −2.33 | 0.62 | 1.11 | 1.30 | 0.87 |
天津市 | −2.73 | 0.95 | 0.34 | 2.47 | 1.12 | |
河北省 | 2.55 | 1.96 | 1.62 | 1.00 | 1.01 | |
赤字/GDP | 北京市 | 4.46 | 2.27 | 2.61 | 2.08 | 1.50 |
天津市 | 3.41 | 3.15 | 2.98 | 2.73 | 2.69 | |
河北省 | 5.46 | 2.97 | 2.52 | 2.03 | 2.02 | |
赤字/支出 | 北京市 | 15.68 | −0.94 | 7.84 | 6.03 | 4.72 |
天津市 | 32.31 | 37.18 | 38.29 | 44.62 | 45.74 | |
河北省 | 27.82 | 19.51 | 17.17 | 14.71 | 14.69 | |
赤字与支出的弹性比 | 北京市 | −152.86 | −6.22 | 2.55 | 5.64 | −1.20 |
天津市 | −2.82 | 0.75 | −1.52 | 0.84 | −1.84 | |
河北省 | 3.51 | 3.38 | 3.23 | 1.01 | 1.04 | |
贷款余额/存款余额 | 北京市 | 0.46 | 0.54 | 0.52 | 0.51 | 0.53 |
天津市 | 0.92 | 0.94 | 0.89 | 0.91 | 0.91 | |
河北省 | 0.67 | 0.64 | 0.62 | 0.62 | 0.61 | |
(贷款 − 存款)/收入 | 北京市 | −10.28 | −6.44 | −7.87 | −9.11 | −8.11 |
天津市 | −0.63 | −0.45 | −0.81 | −0.74 | −0.69 | |
河北省 | −4.01 | −4.17 | −4.11 | −3.72 | −3.78 | |
固定资产增长率 | 北京市 | 5.70 | 7.50 | 8.80 | 9.30 | 13.30 |
天津市 | 12.11 | 15.15 | 14.09 | 18.12 | 15.35 | |
河北省 | 10.41 | 14.99 | 17.97 | 19.85 | 8.76 |
表2. 京津冀三省2011~2015年度财政数据
指标 | 安全区 | 较小风险区 | 较大风险区 | 濒临危险区 | |
---|---|---|---|---|---|
X1 | GDP增长率 | 大于8% | 8%~6.5% | 6.5%~5% | 小于5% |
X2 | 失业率 | 小于5% | 5%~8% | 8%~15% | 大于15% |
X3 | 财政收入汲取率 | 大于30% | 24%~30% | 18%~24% | 小于18% |
X4 | 财政稳定率 | 大于60% | 60%~53% | 53%~48% | 小于48% |
X5 | 税收收入与GDP的增长弹性 | 大于2 | 1.5~2 | 1~1.5 | 小于1 |
X6 | 财政支出/财政收入 | 小于110% | 110%~120% | 120%~130% | 大于130% |
X7 | 财政支出与财政收入的增长弹性 | 小于1 | 1~1.2 | 1.2~1.5 | 大于1.5 |
X8 | 财政赤字/GDP | 小于2.2% | 2.2%~3% | 3%~5% | 5%~7% |
X9 | 财政赤字/财政支出 | 小于11% | 11%~15% | 15%~19% | 大于19% |
X10 | 赤字与支出的弹性比 | 小于−2 | −2~1 | 1~2 | 大于2 |
X11 | 金融部门贷款余额/存款余额 | 小于30% | 30%~60% | 60%~90% | 大于90% |
X12 | (金融部门贷款余额 − 金融部门存款余额)/财政收入 | −12~−9 | −9~−5 | −5~−3 | 大于−3 |
X13 | 固定资产增长率 | 小于5% | 5%~9% | 9%~12% | 大于12% |
表3. 财政数据指标预警界限值区间表
省份 | 2015年 | 2014年 | 2013年 | 2012年 | 2011年 |
---|---|---|---|---|---|
北京市 | 安全区 | 安全区 | 较小风险区 | 安全区 | 安全区 |
天津市 | 濒临危险区 | 濒临危险区 | 安全区 | 安全区 | 安全区 |
河北省 | 濒临危险区 | 较大风险区 | 较大风险区 | 较小风险区 | 安全区 |
表4. 京津冀三省财政数据分析结果
(一) 建立完善的财政风险预警系统
目前京津冀三地政府的财政风险预警系统运作仅有完整的指标体系和预警模型等技术,还不够完善,还必须配套相应的制度安排和法律框架。通过技术与制度法律机密的结合,保证地方政府财政风险系统有效的运作。要把财政风险预警系统的制定与实施上升到法律制度层面,保证其延续性、严肃性和有效性。只有制定了相关法律法规,才能体现提高预警体系的重要性,使地方政府重视并化解财政风险,提高防范意识。
(二) 优化地方政府支出结构
地方政府财政风险问题很大程度上是由政府资金不足、偿还能力弱引起的。同时导致债务率偏高,因而京津冀三省地方政府要优化支出结构,合理安排各项财政支出;逐步规范财政供给范围,理顺财政供给关系;推进社会事业市场化和公共产品供给主体的多元化,例如采用PPP模式,吸引社会资本进入基础设施建设中来,从而有效缓解财政压力,实现地方财政的长期可持续发展。
(三) 转变政府职能,加强政府间合作
地方政府要积极促进政府结构职能的转变,精简行政机构,清晰界定地方政府的事权,有必要推进现行的行政机构改革。并通过政府机构改革改变税收征收和财政支出的低效率,增强我国抵御各种风险的能力。同时京津冀三地政府要充分发挥京津冀协同发展的政策环境优势,加强地方政府间的合作,共同防范和化解地方政府财政风险问题。
河北省社会科学基金项目(积极财政政策下地方政府财政风险评估研究) (HB13GL014)。
史胜安,田宝坤,王瑀琦. 基于可拓模型的地方政府财政风险预警研究 A Study of Local Government Financial Risk Warning Based on Extenics Model[J]. 服务科学和管理, 2018, 07(06): 197-204. https://doi.org/10.12677/SSEM.2018.76024