目的:探究隔热多层膜VG1的层结构和光学性能。方法:利用飞行时间二次离子质谱(Time of Flight Secondary Ion Mass Spectroscopy, ToF-SIMS)和射频辉光放电发射光谱(Radio-Frequency Glow Dis-charge Optical Emission Spectroscopy, Rf-GDOES)深度剖析技术,对PET柔性衬底上的隔热多层膜进行了成分分布和层结构的对比研究。利用Mixing-Roughness-Information (MRI)模型对测量的深度剖析谱进行了定量分析,并利用分光光度计对多层膜的光学性能进行表征。结果:通过深度剖析的定量分析,确定了所研究隔热多层膜主要组成元素的成分随深度变化的分布为:Nb 2O 5 (~25 nm)/AZO (Ag) (~10 nm)/ Nb 2 O 5 (~50 nm)/AZO (Ag) (~10 nm)/ Nb 2 O 5 (~25 nm),整个薄膜厚度约为120 nm。利用深度剖析数据拟合获得的粗糙度参数随深度变化的关系,估算出ToF-SIMS和Rf-GDOES深度剖析溅射到第二个Ag峰前界面处的粗糙度分别为1.2 nm和4.6 nm。对透过率的表征发现,该多层膜样品较PET衬底可见光的透过率增加了11%,而红外光的透过率降低了66%。结论:利用Rf-GDOES和ToF-SIMS溅射深度剖析定量分析技术,确定了柔性衬底上隔热功能薄膜的元素成分分布、膜厚及膜层间界面粗糙度,并利用分光光度计定量确定了该隔热功能多层膜的透过率。 In this paper, the elemental in-depth distribution, the layer structure and the optical properties of the thermal-protective multilayer films on flexible PET substrates are explored by using the Time of Flight Secondary Ion Mass Spectroscopy (ToF-SIMS) and the Radio-frequency Glow Discharge Optical Emission Spectroscopy (Rf-GDOES) depth profiling techniques. The measured depth profiling data are quantitatively analyzed by using the Mixing-Roughness-Information (MRI) model. The results show that the investigated thermal-protective multilayer structure is composed as Nb 2 O 5 (~25 nm)/AZO (Ag) (~10 nm)/ Nb 2 O 5 (~50 nm)/AZO (Ag) (~10 nm)/ Nb 2 O 5 (~25 nm) with the total thickness of ~120nm. The roughness values at the first interface of the second Ag peak are around 1.2 nm and 4.6 nm, respectively, for ToF-SIMS and Rf-GDOES depth profiling. By spectrophotometer, it shows that the transmittance of the investigated films increases by 11% for visible light and decreases by 66% for infrared light as compared with the PET substrate.
吕凯1,周 刚1,余云鹏1,刘远朋2,王江涌1*,徐从康1*
1汕头大学,广东 汕头
2汕头万顺包装材料股份有限公司,广东 汕头
收稿日期:2018年12月24日;录用日期:2019年1月11日;发布日期:2019年1月18日
目的:探究隔热多层膜VG1的层结构和光学性能。方法:利用飞行时间二次离子质谱(Time of Flight Secondary Ion Mass Spectroscopy, ToF-SIMS)和射频辉光放电发射光谱(Radio-Frequency Glow Discharge Optical Emission Spectroscopy, Rf-GDOES)深度剖析技术,对PET柔性衬底上的隔热多层膜进行了成分分布和层结构的对比研究。利用Mixing-Roughness-Information (MRI)模型对测量的深度剖析谱进行了定量分析,并利用分光光度计对多层膜的光学性能进行表征。结果:通过深度剖析的定量分析,确定了所研究隔热多层膜主要组成元素的成分随深度变化的分布为:Nb2O5 (~25 nm)/AZO (Ag) (~10 nm)/Nb2O5 (~50 nm)/AZO (Ag) (~10 nm)/Nb2O5 (~25 nm),整个薄膜厚度约为120 nm。利用深度剖析数据拟合获得的粗糙度参数随深度变化的关系,估算出ToF-SIMS和Rf-GDOES深度剖析溅射到第二个Ag峰前界面处的粗糙度分别为1.2 nm和4.6 nm。对透过率的表征发现,该多层膜样品较PET衬底可见光的透过率增加了11%,而红外光的透过率降低了66%。结论:利用Rf-GDOES和ToF-SIMS溅射深度剖析定量分析技术,确定了柔性衬底上隔热功能薄膜的元素成分分布、膜厚及膜层间界面粗糙度,并利用分光光度计定量确定了该隔热功能多层膜的透过率。
关键词 :隔热多层膜,深度剖析,ToF-SIMS,Rf-GDOES,柔性衬底
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随着经济的发展和环保意识的增强,隔热材料的使用日益普及,被广泛应用在门窗、汽车、建筑等行业。特别是,贴在玻璃上既能防止玻璃粉粹,又能阻隔阳光辐射的柔性隔热膜越来越受到关注。阳光辐射的能量主要集中在200~2500 nm范围内,其中紫外波段200~370 nm、可见光波段380~780 nm、红外波段780~2500 nm。而太阳光谱中的能量主要分布在红外波段,因此能否把红外辐射有效阻隔是衡量隔热材料性能优良的主要指标之一 [
对隔热膜制备过程的质量控制,以及对成分和层结构未知隔热膜的研究来说,深度剖析技术是最为有效的手段之一。本文将利用ToF-SIMS和Rf-GDOES深度剖析定量分析的方法,对进口优质的柔性隔热多层膜—VG1样品中的元素成分分布及其层结构进行定量表征,并结合分光光度计测量其光谱透过率,以对这一优质的柔性隔热多层膜有更为清楚的认识。
为比较VG1样品及其PET衬底的表面形貌,先将样品和PET衬底进行表面超声清洗处理,避免表面污染物对测试结果产生的影响。清洗设备为KQ2200DE型超声波清洗机,样品和PET衬底放置一个装有分析纯丙酮溶液的烧杯,超声清洗30 min,然后再用无水乙醇清洗30 min [
利用Dimension Icon扫描探针显微镜(AFM)对清洗后的VG1样品和PET衬底的表面采用智能模式扫描,扫描范围为5 μm × 5 μm,成像数据点阵为256 × 256,然后通过分析软件对数据进行相应的分析处理。
ToF-SIMS和Rf-GDOES设备分别是德国ION-ToF公司的ION-ToF SIMS 5和法国Horiba公司的GD-Profiler2。ToF-SIMS深度剖析的工作参数为:2keV O2+溅射离子,30keVBi+为二次离子源,束流强度为30 nA,溅射面积为400 μm × 400 μm,分析面积为100 μm × 100 μm,在此工作条件下测量了Al-Ti多层膜的标准样品,得到的溅射速率约为0.4 nm/s。Rf-GDOES可用于研究材料表面至几百微米深度的元素成分分布,其深度分辨率可至1 nm [
ToF-SIMS和Rf-GDOES深度剖析技术是分析膜层结构和成分的有效手段,得到的结果可以互为验证,它们的异同点如下:
1) RF-GDOES的样品要求表面平整,绝缘和导体均可,通过超声清洗后就可以直接进行测量。ToF-SIMS要求样品更为平整,不然需采用环氧树脂固定样品,经过切割、抛光达到表面光滑的目的,对于绝缘样品为保证靶面导电还需镀金 [
2) Rf-GDOES在测量样品时,离子溅射的面积较大(~几十mm2),而ToF-SIMS离子溅射的面积较小(~几百nm2);Rf-GDOES不需要超高真空的工作环境 [
利用Lambda950分光光度计对样品进行紫外-可见光-红外透过率的测量。光电传感器交替探测到光透过置于样品池VG1样品和置于对比池空白玻璃衬底的光强度,然后以透过VG1样品光强信号除去透过空白玻璃光强信号,即得到VG1样品透过率。加入厚度相同的PET衬底进行实验对比,以证明薄膜对透过率产生的效果。
一般为了减小材料本身的导热系数,发挥金属材料表面的高反射率,减小辐射热,一般选用导热系数较小的PET膜为衬底 [
优质隔热膜中,往往会考虑加入Ag层。Ag多层隔热膜的设计主要是:1) 使隔热膜具有较高的可见光透过率,并能阻隔大部分的红外线 [
图1. PET衬底(a)与VG1样品(b)的表面形貌图
图1给出PET衬底(a)与VG1样品(b)的表面形貌,比较可以看出PET的表面粗糙度明显大于VG1样品,测量得到PET和VG1样品表面粗糙度(算术平均值)分别为:Ra(PET) = 4.588 nm和Ra(VG1) = 1.08 nm。
图2. Rf-GDOES深度剖析测量的VG1样品中各元素强度和溅射时间的关系
图2给出了Rf-GDOES深度剖析对VG1样品中所有元素的测量结果。很明显,样品中含有Al、Zn、Ag、Nb等金属元素,同时还有H,O,C等非金属元素。Al、Zn、Ag信号峰均出现在同一时间处,意味着它们处在同一层;Nb从表面贯穿直至PET衬底表面;H源于样品的污染,其强度自表面始先下降直至衬底开始上升,然后再次下降直至平稳;O信号从表面一直贯穿至衬底;C信号经溅射从表面(污染层)迅速衰减直至衬底开始上升,然后再次下降直至平稳。由此可以推断VG1样品层结构如下:表面污染层(以C信号衰减为特征)/Nb与O (含少量的H)层/Zn,Al,Ag与O (含少量的H)层/Nb与O (含少量的H)层/Zn,Al,Ag与O (含少量的H)层/Nb与O (含少量的H)层/极薄的Zn,Al,Ag与O (含少量的H,可视为PET表面上的底膜)层/PET衬底(C,H,O)。虽然Rf-GDOES深度剖析可以对薄膜样品中各元素进行快速的整体测量,但由于其坑道效应分辨率随着溅射时间(深度)增加迅速衰减 [
图3. ToF-SIMS深度剖析测量的VG1样品中主要元素强度–溅射时间谱(a),(c)和强度–深度谱(b),(d)
图3(a)给出了ToF-SIMS深度剖析对VG1样品中元素强度随溅射时间变化的测量结果。由测量Al-Ti多层膜标样获得的溅射速率 0.4 nm/s,可将图3(a)的强度–时间谱转换成强度–深度谱,如图3(b)所示。为了使夹层观察得更清楚,将Al、Zn、Ag等金属元素信号单独提取出来,用图3(c)和图3(d)分别表示其测量的强度–时间谱和强度–深度谱。由图3可知:功能膜层是由NbO+层与含Al、Zn、Ag金属元素的夹层所组成。考虑到Nb2O5具有较高的折射率、较低的可见光吸收、并具有抗腐蚀性,以及良好的热稳定性和化学稳定性,被广泛应用于光学功能薄膜,再结合Cs+溅射的ToF-SIMS深度谱(本文未给出),可以推断VG1样品的主要膜层是Nb2O5。对于其中的夹层,由于Zn+与Al+完全处在同一深度(见图3(d)),而Ag+居于其中。考虑到ZnO掺Al (即AZO)优越的透光及导电性 [
对于二次离子质谱而言,测量的信号满足质量守恒定律,可选择将测量的强度-深度谱峰面积的1/2处作为估算相应元素所对应层的厚度。由此得到Nb2O5的厚度两边为~25 nm,中间为~50 nm;夹层(AZO和Ag)得到厚度为~10 nm,整个薄膜厚度约为120 nm。更精细的膜层结构信息可利用以下测量深度谱的定量分析所获得。
溅射深度剖析谱的定量分析基于测量的归一化信号强度 I ( z ) / I 0 可以表示为真实的成分深度分布 X ( z ′ ) 与一个深度分辨率函数(DRF) g ( z − z ′ ) 的卷积,即:
I ( z ) I 0 = ∫ − ∞ + ∞ X ( z ′ ) g ( z − z ′ ) d z ′ (1)
其中,z是溅射深度, z ′ 是积分参数,深度分辨率函数 g ( z − z ′ ) 包含在深度剖析过程中所有导致真实成分分布发生失真的各种因素,并且满足归一化条件。若已知深度分辨率函数,测得样品的归一化强度,就可根据式(1)得出真实的成分分布X(z) [
目前使用最为广泛的溅射深度谱定量分析的模型是Mixing-Roughness-Information (MRI)模型 [
{ g w ( z ) = 1 w exp ( − z + w w ) z > − w g σ ( z ) = 1 2 π σ exp ( − z 2 2 σ 2 ) g λ ( z ) = 1 λ exp ( z λ ) z ≤ 0 (2)
其中,w为溅射导致的原子混合长度,σ为样品表面的粗糙度,λ为来自测量信号的信息深度,这三个物理参数不仅表征了测量深度剖析谱失真的三个主要因素,其值还可以通过理论计算或者实验测量得到。MRI模型可以应用于确定各种深度剖析谱的分辨率和局域性的扩散系数 [
选择ToF-SIMS的Nb2O5和Ag深度谱作为MRI模型的拟合对象,拟合的结果如图4(a)和图4(b)所示。通过拟合不仅获得了Nb2O5和Ag的层结构厚度的信息,而且还获得了膜层间的界面粗糙度值。
图4. ToF-SIMS的Nb2O5深度谱(a)和Ag深度谱(b)MRI模型的拟合
利用拟合ToF-SIMSAg获得的层结构参数,再对测量的Rf-GDOES Ag层深度谱进行拟合,结果如图5所示。与图4(b) ToF-SIMS的拟合结果比较,最大的差别就是由于GDOES中溅射的坑道效应,拟合得到的粗糙度参数随着溅射时间(深度)的增加而大幅增加。利用拟合获得的粗糙度参数随深度变化关系,可以估算在ToF-SIMS和Rf-GDOES深度剖析中,当溅射达到第二个Ag峰前的界面处时,界面粗糙度分别为1.2 nm和4.6 nm。这也解释了为什么在GDOES深度剖析中,第二个Ag峰的强度较ToF-SIMS测量的结果衰减更大 [
图5. Ag Rf-GDOES强度–时间谱及MRI模型的拟合
综合ToF-SIMS和Rf-GDOES测量的深度谱,以及相应的MRI模型拟合结果,可以得到VG1样品的成分分布及相应膜层的厚度值(图6),结果列于表1中。
层数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
膜层成分 | Nb2O5 | AZO | Ag | AZO | Nb2O5 | AZO | Ag | AZO | Nb2O5 |
厚度(nm) | 23.0 | 4.0 | 5.5 | 4.0 | 48.0 | 4.0 | 4.8 | 4.0 | 24.0 |
表1. VG1样品的膜层成分及相应的厚度值
图6. VG1薄膜结构示意图
利用分光光度计测量了光谱范围在200~1800 nm的透过率。图7给出了23 μm-PET衬底及及VG1样品透过率的测量结果。很明显,在可见光(380~780 nm)范围内,VG1样品较PET有较高的透过率,对红外光有极大的阻隔作用。表2给出了23 μm-PET衬底及VG1样品在可见光(550 nm),紫外(300 nm)及红外(1400 nm)特定波长处所对应的透过率。由此可知:与PET衬底相比,VG1样品可见光的透过率增加了11%,而红外光的透过率降低了66%。由于在太阳光总辐射能量中,紫外线、可见光、红外线波段的能量分别占3%、44%、53%,由此可计算得到VG1对太阳辐射总的隔热率为83.5% [
图7. PET衬底及VG1样品的透过率
样品 | 可见光透过率(550 nm) (%) | 紫外光透过率(300 nm) (%) | 红外光透过率(1400 nm) (%) | |
---|---|---|---|---|
23 mm-PET | 83.9 | 2.2 | 73.9 | |
VG1 | 95.4 | 21.6 | 7.7 |
表2. 23 mm-PET衬底及VG1样品的透过率
利用Rf-GDOES和ToF-SIMS溅射深度剖析技术,对VG1多层薄膜结构的元素成分分布、膜厚及膜层间的界面粗糙度进行了定性和定量的表征,得出了VG1是一种由AZO、Nb2O5、Ag在PET衬底上叠加而成的多层膜,其中Nb2O5的厚度在膜两边为~25 nm,中间为~50 nm;两个主要夹层(AZO和Ag)的厚度为~10 nm,整个VG1膜厚约为120 nm。利用分光光度计验证了VG1多层膜样品为优质的隔热功能膜,对可见光的透过率达到90%以上,而对太阳辐射总的隔热率达到80%以上。
感谢斯洛文尼亚斯特凡研究所Dr. J. Kovac对样品进行的ToF-SIMS深度剖析的测量。
广东省汕头市科技局横向项目(“柔性衬底上镀金属隔热膜”)。
吕 凯,周 刚,余云鹏,刘远朋,王江涌,徐从康. 利用ToF-SIMS和Rf-GDOES深度剖析技术研究柔性衬底上的隔热多层膜 Study of Thermal-Protective Multilayer Films on Flexible Substrate by ToF-SIMS and Rf-GDOES Depth Profiling[J]. 材料科学, 2019, 09(01): 45-53. https://doi.org/10.12677/MS.2019.91007