本文采用定量研究方法,开发出中国情境中产阶层关系认同量表。中国情境中产阶层关系认同是中产阶层在实现某种目的性的行动中,因为感知到关系双方行为与个体认知、角色认知间存在一致性,会形成关于关系归属感和承诺的认知和行为取向。关系认同量表包括关系定向和关系发展两个维度,量表具有良好的信度和效度。研究表明,中国情境中产阶层关系认同量表具有实际的应用价值,有利于解释中国中产阶层的特有现象。 This article describes the development and validation of measures to assess relational identification by quantitative research method in Chinese context. The relational identification of middle class in Chinese context is the cognitive and behavioral orientation that in the action of achieving a certain purpose, because of the perception of consistence between the behavior of the two sides and individual cognition and role cognition, the middle class is willing to form a sense of belonging and commitment to this relationship. The relational identification scale includes two dimensions that are relational orientation and relational development and has good reliability and validity. The research shows that the relational identification scale has practical application value and helps explain the endemic phenomena of Chinese middle class.
苏云霞1,2,孙明贵3
1上海出版传媒研究院,上海
2上海出版印刷高等专科学校,上海
3东华大学,上海
收稿日期:2019年3月1日;录用日期:2019年3月15日;发布日期:2019年3月22日
本文采用定量研究方法,开发出中国情境中产阶层关系认同量表。中国情境中产阶层关系认同是中产阶层在实现某种目的性的行动中,因为感知到关系双方行为与个体认知、角色认知间存在一致性,会形成关于关系归属感和承诺的认知和行为取向。关系认同量表包括关系定向和关系发展两个维度,量表具有良好的信度和效度。研究表明,中国情境中产阶层关系认同量表具有实际的应用价值,有利于解释中国中产阶层的特有现象。
关键词 :中国情境,中产阶层,关系认同,量表开发
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中产阶层概念的文化和社会时空差异性使得这一概念在不同社会文化语境中的称呼有别,如“中等阶级”、“中产阶层”、“白领”等,本研究将之统称为中产阶层。在世界各地的现代化进程中,中产阶层的兴起和壮大是一个具有普遍意义的现象,中国也是如此。培育和发展中产阶层,有利于缩小我国贫富差距,增强发展的稳定性、协调性。中产阶层消费行为不仅对其个人和家庭,对转型时期我国社会与经济发展也将起到推动作用,其消费理念和生活方式有可能影响中国乃至世界的能源消费结构及其生态环境 [
不同社会阶层的消费具有阶层化特征,职业、教育、个人和家庭收入是影响我国阶层消费的重要因素 [
认同(identification)概念源于社会学,社会认同基于社会身份形成。中国中产阶层的构成成分存在极大差异性,在社会交往规则及行为规范、消费行为、生活方式等方面呈现的明显异质性和分化现象不利于内部形成一致的中产阶层认同和阶层意识 [
关系认同(relational identification)是一种与人际关系相关的认同。消费社会学认为,中国人的认同管理是一种基于关系自我的外在性客观认同管理,它重视获得社会与他人对自身的积极评价,注重借助有形物品建立与他人之间的认同并传递认同感 [
关系认同的理论和实证研究已成为西方组织行为学、心理学等领域的研究热点 [
“认同”一词起源于拉丁文“idem”,包含同一性(即A和B相同)与独特性两个含义 [
学术界对关系认同的界定存在状态观和过程观两种视角,Ashforth等 [
现有研究中,关系认同的量表开发体现为两种思路,一是使用其他构念的量表开发关系认同测量量表,一是直接开发测量量表。前者,如Kark等 [
国外学者大都从普通组织成员角度研究三个方向:“下属对领导、员工对同事、员工对组织外部利益相关者”的角色关系认同。而在我国,中国人的社会生存论是以关系为中心的,关系认同存在“十同” [
如何对关系认同进行测量,需要探究关系认同的基本构成要素。根据Sluss和Ashforth [
关系认同是指个体根据给定的角色关系定义自身的程度。两个个体之间的互动随着时间流逝开始具有个性化特征。个性化趋于增加感知相似性、人际关系吸引和积极情感 [
关系认同包括Aron和Aron [
关系认同的形成分为关系身份和谐感知与评价以及关系个体自我扩展两个阶段,它界定了理解关系认同的基本范畴,涵盖了关系认同的实际构成,为测量关系认同提供了理论基础和基本指向。
1) 测项产生与调整
预研究分别采用开放式问卷法、深度访谈法和扎根理论法来获取和分析处理数据,以提炼关系认同测量量表的测项。
中国中产阶层界定常用的划分标准是综合采用收入、教育和职业指标 [
预研究采用深度访谈法采集所需信息。深度访谈中,采用一对一半结构化访谈方式,每人访谈时间控制在45~90分钟。征得被访者同意后,对访谈全程录音,访谈结束后对录音进行逐字整理,共计得到近5万字的访谈记录。访谈内容包括:访谈对象介绍自身基本情况,包括年龄、学历、工作职务和职责、大致收入水平、政治身份、婚姻状况等;向受访者简要说明“十同”关系范围后,由受访者阐述对所认同关系的理解,并分别举例讲述一段认同的关系和一段不认同的关系,包括关系属性、关系产生的原因、各自如何扮演角色、如何处理矛盾、影响关系的因素、自己和周围的人如何评价这段关系、关系对自身的意义、对这段关系的现在和未来期望等内容。21位访谈对象共提供42个关系案例,其中,涉及与父母、公婆、岳父岳母、爱人关系的案例有15个,涉及同学关系的案例有8个,涉及同事关系(含上下级关系)的案例有10个,涉及朋友关系的案例有8个,涉及恋人关系的有1个,关系范围基本涉及了中产阶层的家庭、工作、学习和业余爱好等方面。
随后,运用扎根理论方法对访谈内容进行编码分析和模型构建,再检核测项的表面效度和内容效度。结果发现,预研究共产生21个测项,结合文献和专家讨论,调整了部分测项的描述,并删改和增写有关句子,最后形成新的由27个句子构成的测项群,完成关系认同正式量表编制和验证的准备工作。
2) 正式研究的问卷设计与测试样本
正式研究共设计两套问卷进行样本调研。每套问卷都包括三个部分:第一部分是被试的背景资料;第二部分是被试的18项阶层消费行为,要求被试分别给出各项阶层消费行为的情况;第三部分是问卷的主体部分,包括分别用于测试父母/子女关系、同学关系、朋友关系、同事关系、上下级关系的关系认同量表的27个测项。
两套问卷除第三部分不同外,其余部分内容都相同。第一套问卷的第三部分分别测试父母/子女关系、同学关系、朋友关系、同事关系、上下级关系的关系认同情况、上下级关系不认同情况;第二套问卷的第三部分分别测试父母/子女关系、同学关系、朋友关系、同事关系、上下级关系的关系认同情况。
这两套问卷在本研究中分别称为样本1和样本2,样本1、2的基本情况见表1,样本3为样本1和样本2的合计。样本1共发放240份问卷,回收201份,最后得到189份有效问卷;样本2共发放260份问卷,回收233份,最后得到212份有效问卷。对这两个样本主体部分的五类关系其27个关系认同测项加总后均值分别进行ANOVA分析,表明均无显著差异(父母/子女关系认同:F = 1.241,df = 21,p = 0.227;同学关系认同:F = 1.039,df = 21,p = 0.422;朋友关系认同:F = 0.944,df = 21,p = 0.536;同事关系认同:F = 1.411,df = 21,p = 0.318;上下级关系认同:F = 1.017,df = 21,p = 0.168),于是对两个样本中的父母/子女关系、同学关系、朋友关系、同事关系、上下级关系认同数据进行合并,得到用于预测效度检验的样本3。
样本1 (N = 189) | 样本2 (N = 212) | 样本3 (N = 401) | |
---|---|---|---|
性别(%) 男 女 | 46.0 54.0 | 49.5 50.5 | 47.9 52.1 |
年龄(%) 22~30岁 31~40岁 41~45岁 46岁以上 | 40.7 39.7 17.5 2.1 | 31.6 38.3 28.3 1.8 | 35.8 38.9 23.2 2.1 |
教育(%) 大专 本科 硕士研究生 博士研究生 | 20.6 42.3 24.3 12.8 | 18.9 46.2 26.9 8.0 | 19.8 44.4 25.7 10.1 |
职业(%) 私营企业主 单位中高层管理者 单位基层管理者 专业技术人员 普通公务员 一般办事员/商业服务人员 | 1.6 8.5 15.9 41.8 3.2 29.0 | 5.2 16.0 17.0 26.4 11.3 24.1 | 3.5 12.5 16.4 33.7 7.5 26.4 |
家庭人均年收入(%) 40,000~90,000元 90,001~150,000元 150,001~240,000元 240,001元~300,000元 | 10.1 64.6 19.6 5.7 | 23.1 42.5 30.4 4.0 | 16.9 52.9 25.4 4.8 |
工作单位性质(%) 政府机关 事业单位或社会团体 国有企业 民营企业 外资企业 合资企业 个体经营 | 3.2 28.1 21.7 15.3 24.3 5.2 2.1 | 16.0 36.3 18.4 21.2 4.2 2.1 1.8 | 10.0 32.4 19.9 18.5 13.7 3.5 2.0 |
城市(%) 北、上、广、深 除广州以外的省会城市或重庆 除深圳以外的地级城市 小城镇 | 73.5 8.0 12.7 5.8 | 56.6 9.9 24.1 9.4 | 64.6 9.0 18.7 7.7 |
表1. 样本特征分布
需要补充的是,考虑到2017年全国居民人均可支配收入为25,974元的实际情况以及其与上海市人均可支配收入间的较大差异,将北、上、广、深以外的收入中层界定为家庭人均年收入4万元以上、15万元以内,将北、上、广、深的收入中层界定为家庭人均年收入9万元以上、30万元以内,进行数据处理时,结合地区和收入以录入符合条件的样本。
3) 预测效度验证变量
对于预测效度的验证,选用阶层消费行为变量,这些阶层消费行为如下:去饭店就餐、购买品牌时装、购买名表、购买投屏硬件等时尚数码娱乐产品、高端家电消费、家庭软装饰消费(如插花、布艺等)、去专业美容院护肤/做SPA、图书报刊类消费、泡吧/咖啡馆/茶馆、听音乐会/看话剧/戏剧/音乐剧、去画廊看画展/参观博物馆、时尚旅游(深度游/自助游/出境游)、看动漫/玩cosplay、健身运动(游泳、瑜伽、体育馆各种球类运动等)、专业体育运动(蹦极、滑板、攀岩、潜水、滑雪等)、家庭教育消费(自身提升、孩子兴趣和课外辅导班等)、投资理财(购买股票、基金、债券或保险等)、人情消费(红包、礼品、宴请等)。所有行为均采用Likert量表进行测量(1分表示从来没有过,2分表示极少进行,7分表示非常频繁)。得分越高,表明被试进行该阶层消费行为的频率越高,该阶层消费行为越明显。
1) 目的与方法
使用样本1对关系认同27个原始测项进行探索性因子分析,初步探明其因子结构及关系,检查探索性因子分析后所产生的新量表的标准效度,并以阶层消费行为为效标变量,初步检验关系认同新量表的预测效度。统计软件为SPSS21.0。
2) 初始因子分析
进行因子负荷检验,对旋转后测项的因子负荷小于0.40或者同时在两个因子上的负荷都大于0.40的测项作删除处理 [
测项 | 因子负荷a | |
---|---|---|
关系定向 | 关系发展 | |
1. 这段关系中,我们的目标相同 | 0.811 | 0.272 |
2. 这段关系中,我们的价值观相同 | 0.861 | 0.230 |
3. 这段关系中,我知道对方应该做什么 | 0.832 | 0.285 |
4. 这段关系中,我们的行为反映出关于各自应该做什么的理解是一致的 | 0.859 | 0.297 |
5. 希望这样的关系能持续下去 | 0.393 | 0.861 |
6. 希望以后继续相互支持和鼓励 | 0.254 | 0.936 |
7. 希望以后共同发展和进步 | 0.260 | 0.935 |
初始特征值 | 4.690 | 1.213 |
抽取的方差贡献率%(累计84.33%) | 67.00 | 17.33 |
转轴后的方差贡献率% | 44.54 | 39.79 |
测项数 | 4 | 3 |
平均值b | 5.15 | 6.04 |
标准差 | 0.91 | 0.97 |
因子Cronbach α值 | 0.91 | 0.96 |
表2. 中国情境中产阶层关系认同量表的测项及因子分析
a:抽取方法为主成分方法;转抽法:Kaiser正规化最大变异法;转轴收敛于3次迭代。因子负荷量大于0.4者字体加粗。b:采用Likert7点量表,分值介于1~7之间。
根据各个因子的测项构成,分别命名为“关系定向”和“关系发展”,两个因子的信度都在0.9以上,同时具有良好的内容效度。两个因子与量表总体的相关系数分别为r关系定向-关系认同 = 0.70 (p < 0.01),r关系发展-关系认同 = 0.74 (p < 0.01),表明它们会聚于共同的构念;两个因子之间的相关系数为r关系定向-关系发展 = 0.59 (p < 0.01),为中度显著相关,表明因子间既具有良好的收敛效度,也有明显的区分效度。
总量表的Cronbach α系数为0.92,达到了量表开发信度的要求 [
3) 标准效度检验
为检查新量表的标准效度,分别计算父母/子女关系认同、同学关系认同、朋友关系认同、同事关系认同、上下级关系认同和上下级关系不认同的关系认同量表均值。均值分别是5.49、5.56、5.73、5.41、5.33、2.82,五种认同关系的关系认同量表均值均高于不认同关系的量表均值,数据支持量表的标准效度。进行5次T检验以检验每种认同关系的关系认同量表均值是否显著不同于不认同关系的关系认同量表均值,结果显示5次比较均具有显著性(p < 0.01)。进行10次T检验以检验不同认同关系间的关系认同量表均值是否显著不同,除了父母/子女关系认同和同学关系认同之间的关系认同量表均值不具有显著性不同外,其他的都具有显著性不同(p < 0.05),其中,朋友关系认同和同事关系认同之间的关系认同量表均值明显显著不同(p < 0.01)。
4) 预测效度检验
将样本1的18种阶层消费行为加总平均,得到“阶层消费”因变量。将探索性因子分析得到的7个测项进行加总平均,得到“关系认同”自变量,将两个因子的加总平均分分别作为关系定向和关系发展自变量,分别对阶层消费进行一元回归和多元回归分析,结果见表3。
关系认同 | 关系定向 | 关系发展 | |
---|---|---|---|
阶层消费 | 0.172* | 0.254** | 0.038* |
Ad R2 | 0.002 | 0.032 |
表3. 关系认同及两个维度对阶层消费的回归分析
*表示显著性水平小于0.05,**表示显著性水平小于0.01,***表示显著性水平小于0.001。
表3结果可以看出,关系认同对阶层消费具有预测效用,但从关系认同两个因子的作用看,关系定向的预测作用强于关系发展,说明关系认同两维度间具有区分效度。
1) 目的与方法
以样本2为分析数据,采用最大似然法进行验证性因子分析,以评价关系认同的构念效度。统计软件为SPSS21.0。
2) 多模型比较
本研究共研究3个模型,通过理论模型与样本数据之间的拟合检验,比较不同模型的特征和优劣势。具体特征见表4。
验证性因子分析表明,二因子斜交模型是最佳模型(具体见表4)。结合判断标准进行分析,二因子斜交模型的拟合指标相对较为合理。具体的二因子斜交模型见图1所示。
1) 目的与方法
社会地位机制和市场经济机制是影响阶层消费差异的两种机制 [
竞争性模型 | c2 (df) | c2/df | RMSEA | GFI | NFI | CFI |
---|---|---|---|---|---|---|
一因子模型 | 161.042 (14)*** | 11.50 | 0.345 | 0.616 | 0.741 | 0.745 |
二因子斜交模型 | 49.270 (13)*** | 3.09 | 0.078 | 0.924 | 0.956 | 0.961 |
二阶单因子模型 | 143.100 (15)*** | 9.54 | 0.251 | 0.612 | 0.708 | 0.712 |
判断标准 | - | <3 | <0.08 | >0.9 | >0.9 | >0.9 |
表4. 关系认同各模型的拟合指标
***表示显著性水平小于0.001。
图1. 中国情境中产阶层关系认同测量模型
同时,发展型消费成为中产阶层消费的趋势 [
2) 结果
从表5、表6、表7可以看出,在控制了教育、职业、家庭人均收入、工作单位和所在城市后,关系认同对中产阶层的休闲生活消费、发展型消费和财富增长消费存在一定影响,对人情消费存在显著影响;关系定向维度对休闲生活消费、发展型消费和财富增长消费存在一定影响,对人情消费存在显著影响;关系发展维度对财富增长消费不存在影响,对休闲生活消费和发展型消费存在一定影响,对人情消费存在显著影响。关系认同的两个维度对中产阶层消费的影响存在差异,这进一步验证了关系认同的区分效度和预测效度。
休闲生活消费 | 发展型消费 | 财富增长消费 | 人情消费 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | |
教育 | 0.240*** | 0.242*** | 0.242** | 0.242** | 0.193** | 0.200** | 0.245 | 0.262 |
职业 | −0.057*** | −0.056*** | −0.069 | −0.069 | −0.040 | −0.036 | −0.079 | −0.069 |
家庭人均收入 | 0.277*** | 0.278*** | 0.283*** | 0.284*** | 0.635*** | 0.639*** | 0.177 | 0.187 |
工作单位 | 0.143*** | 0.141*** | 0.098* | 0.098* | 0.086* | 0.076* | 0.127 | 0.105 |
城市 | 0.038 | 0.034 | 0.006 | 0.005 | 0.024 | 0.018 | 0.196 | 0.181 |
关系认同 | - | 0.122* | - | 0.135* | - | 0.193* | - | 0.291*** |
Ad R2 | 0.202 | 0.202 | 0.174 | 0.173 | 0.162 | 0.166 | 0.075 | 0.098 |
F值 | 34.460*** | 28.771*** | 28.857*** | 24.015*** | 25.343*** | 21.620*** | 11.621*** | 12.874*** |
ΔR2 | - | 0.000 | - | -0.001 | - | 0.004 | - | 0.024 |
ΔR2F值 | - | 0.467 | - | 0.024 | - | 2.681 | - | 17.663*** |
表5. 关系认同与阶层消费的层次回归结果
*表示显著性水平小于0.05,**表示显著性水平小于0.01,***表示显著性水平小于0.001。
休闲生活消费 | 发展型消费 | 财富增长消费 | 人情消费 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | |
教育 | 0.240*** | 0.242*** | 0.242*** | 0.244*** | 0.193 | 0.196 | 0.245*** | 0.250*** |
职业 | −0.057*** | −0.052*** | −0.069*** | −0.066*** | −0.040 | −0.034 | −0.079** | −0.069** |
家庭人均收入 | 0.277*** | 0.277*** | 0.283*** | 0.284*** | 0.635 | 0.635 | 0.177** | 0.178** |
工作单位 | 0.143*** | 0.135*** | 0.098*** | 0.092*** | 0.086 | 0.074 | 0.127*** | 0.108*** |
城市 | 0.038*** | 0.033 | 0.006*** | 0.002*** | 0.024 | 0.018 | 0.196*** | 0.186*** |
关系定向 | - | 0.174* | - | 0.183* | - | 0.199* | - | 0.306*** |
Ad R2 | 0.202 | 0.209 | 0.174 | 0.177 | 0.162 | 0.167 | 0.075 | 0.091 |
F值 | 34.460*** | 30.056*** | 28.857*** | 24.610*** | 25.343*** | 21.862*** | 13.462*** | 14.739*** |
ΔR2 | - | 0.007 | - | 0.003 | - | 0.005 | - | 0.016 |
ΔR2F值 | - | 6.569* | - | 2.947 | - | 4.895* | - | 13.088*** |
表6. 关系定向与阶层消费的层次回归结果
*表示显著性水平小于0.05,**表示显著性水平小于0.01,***表示显著性水平小于0.001。
休闲生活消费 | 发展型消费 | 财富增长消费 | 人情消费 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | 第一步 | 第二步 | |
教育 | 0.240*** | 0.231*** | 0.242*** | 0.233*** | 0.193** | 0.198** | 0.245*** | 0.270*** |
职业 | −0.057*** | −0.058*** | −0.069*** | −0.071*** | −0.04 | −0.039 | −0.079** | −0.075** |
家庭人均收入 | 0.277*** | 0.271*** | 0.283*** | 0.277*** | 0.635*** | 0.638*** | 0.177** | 0.194** |
工作单位 | 0.143*** | 0.149*** | 0.098*** | 0.104*** | 0.086* | 0.082* | 0.127*** | 0.111*** |
城市 | 0.038 | 0.042 | 0.006 | 0.011 | 0.024 | 0.021 | 0.196*** | 0.182*** |
关系发展 | - | 0.080* | - | 0.085* | - | 0.151 | - | 0.232*** |
Ad R2 | 0.202 | 0.206 | 0.174 | 0.178 | 0.155 | 0.156 | 0.075 | 0.094 |
F值 | 34.460*** | 29.557*** | 28.857*** | 24.836*** | 25.343*** | 21.196*** | 11.621*** | 12.360*** |
ΔR2 | - | 0.004 | - | 0.004 | - | 0.001 | - | 0.019 |
ΔR2F值 | - | 4.200* | - | 4.056* | - | 0.551 | - | 14.827*** |
表7. 关系发展与阶层消费的层次回归结果
*表示显著性水平小于0.05,**表示显著性水平小于0.01,***表示显著性水平小于0.001。
本文经过定性研究和定量研究,提炼出中国情境中产阶层关系认同的2个结构维度和7个测量题项,见表8。中国情境中产阶层关系认同是中产阶层在实现某种目的性的行动中,因为感知到关系双方行为与个体认知、角色认知间存在一致性,会形成关于这段关系的归属感和承诺的认知和行为取向。与现有国内外研究对话发现,这2个结构维度具有扎实的理论基础。
构念 | 维度 | 测项 |
---|---|---|
关系认同 | 关系定向 | 1.这段关系中,我们的价值观相同 |
2.这段关系中,我们的目标相同 | ||
3.这段关系中,我知道对方应该做什么 | ||
4.这段关系中,我们的行为反映出关于各自应该做什么的理解是一致的 | ||
关系发展 | 5.希望这样的关系能持续下去 | |
6.希望以后继续相互支持和鼓励 | ||
7.希望以后共同发展和进步 |
表8. 中国情境中产阶层关系认同量表
关系定向维度包含个体认知、角色认知、行为与认知一致性评价三层内涵。个体认知层面,以“叙事”概念为基础的叙事心理学关注人们如何通过叙述人生故事来采取行为并赋予意义,以及如何在这个过程中建构自我 [
关系发展维度反映出关系承诺和展望的内涵。根据自我叙事理论,在关系认同的建构过程中,关系认同可以看作是关系一方通过将过去和现在的经历连接起来进行叙事而形成的。根据社会认同理论,当认同感产生时,个体就会认为自己与认同对象成为一体,从而做出对该对象有利的行为。关系认同既是一种状态,也是一种变化过程,过程观视角的关系认同可以解释关系身份的形成和变化 [
本文对中国情境中产阶层关系认同量表进行了开发和比较验证。研究表明,中国情境中产阶层关系认同是中产阶层在实现某种目的性的行动中,因为感知到关系双方行为与个体认知、角色认知间存在一致性,会形成关于关系归属感和承诺的认知和行为取向。关系认同量表由2个维度共7个测项构成,两个维度分别是关系定向和关系认同,量表具有良好的信度和效度,后者包括收敛效度、标准效度、区分效度和预测效度。
研究表明,本文开发的中国情境中产阶层关系认同量表对中产阶层其阶层消费具有预测解释能力,但关系认同的两个维度对中产阶层消费的预测关系有所不同。
本文的理论贡献在于发现并验证了可以适用于多种关系类型的中国情境中产阶层关系认同量表,目前这方面的研究国内还相当缺乏。
本文研究也表明,中产阶层关系认同量表具有实际应用价值。关系认同、关系定向和关系发展对中产阶层其阶层消费特别是人情消费具有良好的预测解释力,这表明了关系认同量表的应用领域,有助于形成营销沟通方案。
本文虽然列举了若干阶层消费行为,但由于各样本被试所选择的阶层消费行为存在不同,出现了关系认同对四大类阶层消费的预测关系不一致的情况,这表明关系认同对四大类阶层消费具有不同的解释预测力。发展型消费已成为中国中产阶层的消费趋势,现实中,高考被赋予阶层再生产的社会意义,子女教育已成为所有中产家庭的核心任务,具体类型的关系认同如何预测中产阶层家庭再教育消费,关系认同两个维度的预测关系将有何不同,这样的预测关系是受到什么因素的影响导致,现有研究相当缺乏,这需要进一步的研究。
此外,未来研究需向消费行为学、消费社会学、消费经济学、组织行为学、心理学等多个学科领域拓展,进一步挖掘其前因变量和结果变量,探讨关系认同和其他变量之间的关系,且应特别关注其可能存在的消极影响。
本研究受上海市教委“2016年上海高校青年教师培养资助计划”、教育部人文社科基金一般项目(17YJA630087)资助。
苏云霞,孙明贵. 中国情境中产阶层关系认同量表的开发验证The Development of Relational Identification Scale of Middle Class in Chinese Context[J]. 现代管理, 2019, 09(02): 195-208. https://doi.org/10.12677/MM.2019.92021