松嫩平原黑土区是我省重要的粮食生产基地。采用遥感与地理信息技术,对2000年至2019年度黑龙江省松嫩平原黑土耕地消长与迁移变化特征进行了调查研究,对该时间跨度内耕地面积变化量、变化途径与变化水平进行了全面剖析,为指导黑土耕地保护与水土流失防治提供技术支撑。 The black soil area of the Songnen Plain is an important food production base in our province. Using remote sensing and geographic information technology, the characteristics of black soil cultivated land in Heilongjiang Province from 2000 to 2019 were investigated. The change volume of cul-tivated land area, change path and change level were comprehensively analyzed, which provided technical support for guiding the protection of black soil arable land and the prevention and control of soil erosion.
张延成,于洪贤*
东北林业大学,黑龙江 哈尔滨
收稿日期:2020年4月24日;录用日期:2020年5月12日;发布日期:2020年5月19日
松嫩平原黑土区是我省重要的粮食生产基地。采用遥感与地理信息技术,对2000年至2019年度黑龙江省松嫩平原黑土耕地消长与迁移变化特征进行了调查研究,对该时间跨度内耕地面积变化量、变化途径与变化水平进行了全面剖析,为指导黑土耕地保护与水土流失防治提供技术支撑。
关键词 :黑土耕地,遥感,消长,迁移
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松嫩平原北部黑土区位于小兴安岭与松嫩平原的过渡地带,区域总面积15.8万km2,其中耕地8.81万km2,范围覆盖哈尔滨、大庆、绥化、黑河(局部) 4个地级行政区、33个市县。本区是黑龙江省重要粮食生产基地,包括多个高标准基本农田建设示范县和粮食主产区。长期以来,随着经济建设与国土开发速度的不断加快,耕地生态环境遭受一定程度破坏,水土流失加剧,黑土层变薄,耕地质量下降,耕地资源保护形势日趋严峻。
松嫩平原黑土耕地研究成果珠玉纷呈,经过多年探索,遥感与地理信息在技术层面上促进了黑土耕地管理、耕地评价领域的应用与创新 [
1) 卫星遥感影像
卫星遥感影像本底值采取2000年landsat-5卫星数据,现势值采取2018年高分卫星数据,影像地理坐标系为CGCS2000,投影方式为Albers。
2) 土地利用空间数据
采用国土资源部第二次、第三次土地利用调查数据和年度变更矢量数据,经人机交互解译修正后,与国家测绘局组织开展的地理国情普查数据对照 [
依托ArcGIS技术环境,分别对2000年土地利用本底图层与2019年度解译修正的土地利用图层、行政区划数字图层建立统一的投影基准,采用空间分析模块对多源数据融合叠加处理,应用微软Access数据库管理系统,以评价时段(2000~2019年)的首末期遥感数据为对比信息源 [
经统计分析,评价时段2000~2019年跨度内,松嫩平原耕地面积由2000年的79502.73 km2增加到2019年的88050.56 km2,增加面积为8547.83 km2,增长幅度为10.7%。其变化量可总体概括为两个方面,一是耕地转入变化,即其它土地类型转变为耕地;二是耕地转出变化,即耕地转变为其它土地类型。
通过松嫩平原耕地空间数据集与土地利用数据集的融合叠加,并与行政区划数据整合,以县(市)单元对耕地时空变化特征和量化指标进行统计分析,结果如表1显示:松嫩平原2000~2019年耕地转出面积为12901.87 km2,主要去向为耕地改为水田5354.97 km2,耕地退耕还林2705.57 km2,耕地退耕还草1496.83 km2,耕地开发建设2909.71 km2。耕地转为水域327.12 km2,耕地转为未利用地107.66 km2。
从水土保持生态建设角度分析,耕地退耕还林还草具有改善生态的正向效应;此项面积为4202.40 km2,占耕地总积的5.29%,以嫩江、北安、杜蒙、大庆、拜泉县为突出市县代表。生产建设占用耕地、耕地撂荒废弃具有不利于生态的逆向效应,此项面积3017.37 km2,占耕地总面积的3.80%,以讷河、甘南、哈尔滨市表现较为突出。
行政区 | 2000~2019耕地转出面积(从耕地到–) | 合计 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地–水田 | –林地 | –草地 | –城镇建设 用地 | –工矿交通 建设用地 | –水域 | –未利用地 | ||
合计 | 5354.97 | 2705.57 | 1496.83 | 1495.54 | 1414.17 | 327.12 | 107.66 | 12901.87 |
哈尔滨市 | 723.58 | 419.28 | 121.12 | 426.41 | 104.49 | 68.14 | 0.26 | 1863.26 |
齐齐哈尔市 | 2635.61 | 708.84 | 393.26 | 359.88 | 1152.76 | 108.84 | 36.64 | 5395.85 |
大庆市 | 512.39 | 374.36 | 349.76 | 223.62 | 43.28 | 71.55 | 44.13 | 1619.11 |
绥化市 | 1429.84 | 335.15 | 270.01 | 390.77 | 79.17 | 26.59 | 25.87 | 2557.38 |
黑河市*[局部] | 53.54 | 867.95 | 362.69 | 94.89 | 34.47 | 52.02 | 0.74 | 1466.28 |
表1. 2000~2019年黑龙江省松嫩平原黑土耕地转出数据统计表。单位:km2
*黑河市局部含北安市、嫩江县、五大连池市三个市县。
松嫩平原2000~2019年耕地转入面积为21449.17 km2,主要来源为未利用地开发为耕地5693.27 km2 (其中沼泽湿地开发面积5379.22 km2),林地开垦为耕地5182.27 km2,草原开垦为耕地4641.59 km2,水田改为旱作耕地2504.57 km2,城镇废弃地整理为耕地1757.85 km2。
从水土保持生态建设角度分析,城镇废弃地整理再造耕地具有促进农业开发和改善生态环境的正向效应;此项面积为1757.85 km2,占耕地总面积的2.25%,以哈尔滨、齐齐哈尔、龙江、讷河为突出市县代表。森林草原开垦、具有不利于生态的逆向效应,此项面积9823.86 km2,占耕地总面积的12.36%,以嫩江、五大连池、北安、林甸表现较为突出。沼泽湿地等未利用土地开发对区域生态具有潜在不利影响,此项面积5379.22 km2,占耕地总面积的26.54%,集中于嫩江、五大连池、北安等市县(表2,图1)。
行政区 | 2000~2019耕地转入面积(从–到耕地) | 合计 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
水田–耕地 | 林地– | 草地– | 城镇建设 用地– | 工矿交通 建设用地– | 水域– | 未利用地– | ||
合 计 | 2504.57 | 5182.27 | 4641.59 | 1757.85 | 35.87 | 1633.75 | 5693.27 | 21449.17 |
哈尔滨市 | 1169.08 | 836.34 | 98.07 | 335.66 | 6.88 | 394.72 | 153.13 | 2993.92 |
齐齐哈尔市 | 682.21 | 821.9 | 1299.62 | 643.45 | 1.4 | 281.08 | 919.9 | 4649.56 |
大庆市 | 204.7 | 206.85 | 1679.29 | 154.6 | 26.37 | 562.73 | 418.16 | 3252.71 |
绥化市 | 400.74 | 495.97 | 838.99 | 435.68 | 0.86 | 340.73 | 882.08 | 3395.07 |
黑河市*[局部] | 47.83 | 2821.2 | 725.6 | 188.44 | 0.35 | 54.48 | 3320.01 | 7157.91 |
表2. 2000~2019年黑龙江省松嫩平原黑土耕地转入数据统计表。单位:km2
*黑河市局部含北安市、嫩江县、五大连池市三个市县。
图1. 2000~2019年度黑龙江省松嫩平原黑土耕地消长变化统计图。单位:km2
基于空间遥感和大数据开展黑土耕地消长评价,能够全面细致的反映黑土耕地变化数量和途径,为黑土耕地管理的信息获取和宏观决策提供了高效手段。随着国土开发及与之相关耕地格局的不断变化 [
黑土耕地消长变化反映了耕地保护与开发利用的动态过程 [
张延成,于洪贤. 黑龙江省松嫩平原黑土耕地消长与迁移变化特征研究 Study on the Characteristics of Black Soil Cultivated Land Change and Migration in the Songnen Plain of Heilongjiang Province[J]. 环境保护前沿, 2020, 10(03): 350-354. https://doi.org/10.12677/AEP.2020.103040