香港地区是中国不可分割的一部分,其殡葬行业也是中国殡葬行业的有机组成部分,研究香港地区殡葬行业现状成因为中国殡葬行业的发展提供了一种新的思路。首先从政府支出、社会与服务业和土地使用量三个方面选择变量,并通过构造BP神经网络进行拟合。结果显示包括政府社会福利支出和社会保险在内的社会保障体系是影响香港地区殡葬行业发展的主要因素,而香港房地产行业则是影响特区殡葬行业的重要因素。 As an inseparable part of China, Hong Kong’s funeral and interment industry is an organic part of China’s funeral and interment industry. Studying the causes of the status quo of Hong Kong’s funeral and interment industry is to provide a new way of thinking for the development of China’s funeral and interment industry. First, select variables from three aspects of government expenditure, social and service industries, and land use, and fit them by constructing a BP neural network. The results show that the social security system, including government social welfare expenditures and social insurance, is the main factor affecting the development of the funeral industry in Hong Kong, while the real estate industry in Hong Kong is an important factor affecting the funeral industry in the SAR.
香港地区是中国不可分割的一部分,其殡葬行业也是中国殡葬行业的有机组成部分,研究香港地区殡葬行业现状成因为中国殡葬行业的发展提供了一种新的思路。首先从政府支出、社会与服务业和土地使用量三个方面选择变量,并通过构造BP神经网络进行拟合。结果显示包括政府社会福利支出和社会保险在内的社会保障体系是影响香港地区殡葬行业发展的主要因素,而香港房地产行业则是影响特区殡葬行业的重要因素。
香港殡葬行业,殡葬行业困局,社会保障体系,房地产行业,BP神经网络模型
Gengkun Lin
School of Statistics, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang Jiangxi
Received: Jun. 14th, 2021; accepted: Jul. 12th, 2021; published: Jul. 19th, 2021
As an inseparable part of China, Hong Kong’s funeral and interment industry is an organic part of China’s funeral and interment industry. Studying the causes of the status quo of Hong Kong’s funeral and interment industry is to provide a new way of thinking for the development of China’s funeral and interment industry. First, select variables from three aspects of government expenditure, social and service industries, and land use, and fit them by constructing a BP neural network. The results show that the social security system, including government social welfare expenditures and social insurance, is the main factor affecting the development of the funeral industry in Hong Kong, while the real estate industry in Hong Kong is an important factor affecting the funeral industry in the SAR.
Keywords:Hong Kong Funeral Industry, Dilemma in the Funeral Industry, Social Security System, Real Estate Industry, Back Propagation Neural Network
Copyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc.
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2021年清明节前后,香港计划在深圳对岸建立大型殡葬城的消息引发热议,香港地区的殡葬问题再次出现在公众视野中。我国香港特别行政区是全球人口最稠密的大都市之一,截至2019年底总共有752万人生活在这片1106.66平方千米的地区里,而且其中有近4成为郊野公园、海洋公园及自然保护区面积。对于人均土地极度稀缺的香港而言,墓地和龛位成为了极其稀缺的资源。据香港政府统计处资料显示,2020年死亡人数达到4.98万人 [
然而香港政府面对这种情况也在积极应对,早在2012年香港特区当局就曾表示,将要大力开展骨灰龛发展计划,增加公众骨灰龛位的供应,并且承诺在中长期(2017年到2031年)预计将提供有数以十万个新龛位以解决市民殡葬问题 [
殡葬行业作为社会服务事业中最为重要的一环,其发展直接影响着民生福祉。不少学者从殡葬服务的供给来源方面进行研究,认为殡葬服务的供给好坏在一定程度影响着殡葬行业的发展,钟启顺(2020)认为我国殡葬服务主要由政府提供的服务供给和市场提供的服务供给两大部分组成,因此政府在提供殡葬服务中起到了关键性作用 [
香港特别行政区作为中国领土中不可分割的一部分,香港殡葬行业是中国殡葬行业的有机组成部分,研究香港地区的殡葬行业发展问题是对于中国殡葬行业的研究版图中尤为重要的一部分,我们只有对香港地区殡葬事业有全面清晰的认知,才能够在国家层面研究和探讨殡葬事业的发展。目前学界对于我国大陆地区的殡葬行业现状和发展前景有了较为深刻的研究,并且对于一些具有地方特色的地区殡葬发展也有了一定的了解与分析,然而对于我国香港地区的殡葬行业现状却缺乏系统宏观的研究,而我们通过对香港地区的殡葬行业如今困局进行梳理,能够为我国殡葬行业的发展提供新的思路。
本文数据主要来源于香港政府统计处和香港食品环境卫生署已公开2009~2019年11年间数据。对于香港殡葬行业的经济效应我们无法进行准确有效的量化,因此笔者选用香港食品环境卫生署披露的每年香港境内殡葬数目(包括火葬和土葬数目)作为衡量香港市民的安葬需求。笔者通过对文献的梳理,主要从政府支出、社会与服务业和土地使用量三个方面选择衡量的指标。其中政治方面笔者选择港府卫生支出和港府社会福利支出两个指标。社会与公共服务方面选择65岁老年抚养比率(即65岁及以上老年人占劳动人口数的百分比),每月住户入息中位数(每月住户入息数为港府衡量家庭情况的主要指标),贫困率(即贫困人口占总人口的百分比)和保险企业数目。本文选用保险企业数目作为指标主要为了衡量香港除公共保障外的商业保障程度。而土地使用方面,为了简化笔者选用香港土地最重要的两个用途作为变量,分别为楼宇完成后的楼面总面积和郊野公园总面积。
人工神经网络(ANN)是一种模拟人脑神经活动网络的一些基本特征的一种信息系统 [
Q j = f i ( ∑ w i j x j + θ j )
其中 f i 表示神经网络的激活函数,将变量映射到0, 1之间, θ j 表示神经元j的各个输出, w i j 表示对应输入和该神经元j的连接权值。
杨淑娥和黄礼(2005)对于BP神经网络给出了具体的步骤过程:首先对于BP人工神经网络的初始化,并确定各层节点的个数;其次输入样本和相应的输出,并对每一个样本进行学习,最后求误差函数E,判断E是否收敛到给定的学习精度以内(E ≤ 拟定误差 ε ),如果满足,则学习结束,否则继续进行学习 [
本文首先对所选变量进行描述性统计,结果入表1所示。由于所选的指标变量单位并不统一,因此我们在进行分析时需要将变量进行归一化处理。
最小值 | 最大值 | 平均值 | 标准差 | |
---|---|---|---|---|
楼宇完成后的楼面总面积 | 532.80 | 926.40 | 757.85 | 118.26 |
65岁老年抚养比率 | 17.20 | 24.90 | 20.33 | 2.69 |
每月住户入息中位数 | 21.00 | 35.10 | 28.06 | 5.05 |
港府卫生支出 | 32,422.00 | 71,972.00 | 49,003.55 | 12,267.78 |
港府社会福利支出 | 8342.00 | 19,411.00 | 12,606.73 | 3576.61 |
贫困率 | 19.60 | 21.40 | 20.08 | 0.55 |
保险企业数目 | 2291.00 | 2765.00 | 2590.73 | 122.25 |
郊野公园面积 | 43,394.00 | 43,467.00 | 43,436.09 | 33.74 |
殡葬数目 | 45,523.00 | 50,993.00 | 48,473.18 | 1784.04 |
表1. 描述统计
通过表1我们不难看出,在2009~2019年间,香港楼宇占地总面积急剧上升,可以看出在这11年间香港房地产产业快速扩张,而且香港地区的老龄化极其严重,11年里老年抚养比例均值高达20.3%,即每五个人劳动力当中就需要抚养一个65岁及以上的老人。通过对比我们可以看出港府在卫生方面的支出远高于在社会福利方面的支出,这可能对于香港地区的殡葬行业的发展具有一定的阻碍作用。
本文通过建立BP神经网络模型,探究指标变量与香港地区殡葬需求之间的关系。其中笔者通过min-max标准化的模式将指标变量进行归一化,其中min-max标准化公式如下:
x ∗ = ( x − x min ) ( x max − x min )
归一化后生成新的变量作为输入变量并进行后续分析。本文利用SPSS24进行神经网络模型的构建,通过多次反复的实验,得到多组网络数据,最终选用最小的训练相对误差为0.024、检验相对误差为0.252的组别作为满意的神经网络模型。通过数据的输入,我们得到图1的结果,其中确定隐蔽层为1层,总共包含7个隐含指标。
通过进行BP神经网络的构建,我们可以得到模拟权重如表2所示。港府社会福利支出的权重拥有绝对支配地位,重要性为0.232,而正态化重要性为100%,在所有的指标在重要性排名第一,而排名第二的是楼宇完成后的楼面总面积的重要性为0.201,正态化重要性为86.8%,可以认为港府社会福利支出和香港地区楼宇楼面总面积是造成香港殡葬行业的发展需求现状的最重要因素。而对于65岁老年抚养比率、保险企业数目和港府卫生支出的重要性权重在同一数量级上,分别为0.136、0.126、0.125,可以认为这三个指标为次要因素。而对于贫困率、每月住户入息数和郊野公园面积这三个指标的重要性权重则不高,因此我们可以认为在神经网络模型中这三个指标的重要性较低,即贫困率、每月住户入息数和郊野公园对于造成香港地区殡葬需求现状的影响较低。
图1. 神经网络模型
重要性 | 正态化重要性 | 重要性排序 | |
---|---|---|---|
港府社会福利支出(千港元) | 0.232 | 100.00% | 1 |
楼宇完成后的楼面总面积(公顷) | 0.201 | 86.80% | 2 |
65岁老年抚养比率(%) | 0.136 | 58.80% | 3 |
保险企业数目(个) | 0.126 | 54.50% | 4 |
港府卫生支出(千港元) | 0.125 | 54.00% | 5 |
贫困率(%) | 0.091 | 39.20% | 6 |
每月住户入息中位数(千港元) | 0.057 | 24.50% | 7 |
郊野公园面积(公顷) | 0.031 | 13.30% | 8 |
表2. 自变量重要性
香港地区的老龄化现象严重,65岁及以上的老年人占劳动力人口的五分之一,由于老年人基数庞大,因此每年死亡人数众多,这直接为香港殡葬行业增加较大的压力。经过研究我们发现,香港作为一个老龄化较为严重的地区,社会保障是影响殡葬行业发展水平的主要因素。其中社会保障主要包括公共社会福利与社会保险两个方面。
香港地区公共服务事业最早在英国殖民统治的时期主要依赖于国外慈善组织的捐款支持,随着战后人口的不断增加,香港政府开始逐步干预,随着政策的不断完善,政府的角色开始转变 [
作为世界上老龄化严重的地区之一,香港也在不断发展社会保险作为破局之术。在过去的几十年中,香港保险行业逐渐成为养老模式的第三支柱之一 [
本文通过研究发现香港地区主要的两种用地房地产用地和郊野公园用地对于香港殡葬业有着显著性差别,其中楼宇完成后的楼面总面积是影响香港殡葬业发展的主要因素之一,而郊野公园用地则对其影响不大。讨论房地产产业对于香港殡葬业的影响主要在于两个方面。首先,香港土地资源有限,其土地的供应是一个零和博弈 [
林耿堃. 香港殡葬行业困局成因分析Analysis on the Causes of the Predicament of Hong Kong’s Funeral Industry[J]. 社会科学前沿, 2021, 10(07): 1806-1812. https://doi.org/10.12677/ASS.2021.107250