“推动经济高质量发展,推动产业结构转型升级”。我国作为新崛起的经济大国其经济实力已成为世界经济的一部分,如何提升企业经营绩效成为重要的管理课题之一。本文着重检验我国企业在市场中的捐款行为对于企业绩效的影响,实证结果表明我国企业的捐款行为对于经营绩效存在正向的影响。且透过融资约束条件发现,企业存在的自由现金流量对于绩效有正向的影响。最后研究还指出企业存在大量的自由现金流量时会产生严重的代理问题,与此同时进行的企业捐款行为不会减弱企业的运营绩效。 “Promote high-quality economic development and promote the transformation and upgrading of industrial structure.” As a newly rising economic power, China’s economic strength has become a part of the world economy. How to improve enterprise performance has become one of the im-portant management topics. This study aims to examine whether or not the philanthropy behavior affects on firm’s value. The empirical evidence of this study indicates that firm philanthropy behav-ior significantly correlates with firm’s performance. When firm has abundant free cash flow with no financial constraint, philanthropy behavior not only enhances firm performance but also increases firm’s loan ability. Moreover, firm philanthropy also leads to managerial agency problem and grad-ually decreases firm performance.
“推动经济高质量发展,推动产业结构转型升级”。我国作为新崛起的经济大国其经济实力已成为世界经济的一部分,如何提升企业经营绩效成为重要的管理课题之一。本文着重检验我国企业在市场中的捐款行为对于企业绩效的影响,实证结果表明我国企业的捐款行为对于经营绩效存在正向的影响。且透过融资约束条件发现,企业存在的自由现金流量对于绩效有正向的影响。最后研究还指出企业存在大量的自由现金流量时会产生严重的代理问题,与此同时进行的企业捐款行为不会减弱企业的运营绩效。
企业捐款,经营绩效,自由现金流量,融资约束,代理问题
—Evidence from Listing Companies in China
Chia-Hsien Tang, Li Wei, Jiawen Dai
School of Accounting and Auditing, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning Guangxi
Received: Oct. 8th, 2021; accepted: Oct. 29th, 2021; published: Nov. 12th, 2021
“Promote high-quality economic development and promote the transformation and upgrading of industrial structure.” As a newly rising economic power, China’s economic strength has become a part of the world economy. How to improve enterprise performance has become one of the important management topics. This study aims to examine whether or not the philanthropy behavior affects on firm’s value. The empirical evidence of this study indicates that firm philanthropy behavior significantly correlates with firm’s performance. When firm has abundant free cash flow with no financial constraint, philanthropy behavior not only enhances firm performance but also increases firm’s loan ability. Moreover, firm philanthropy also leads to managerial agency problem and gradually decreases firm performance.
Keywords:Corporate Donation, Operating Performance, Free Cash Flow, Financing Constraints, Agency Problem
Copyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
现今社会经济在不断发展,企业成为推动经济发展的重要力量。企业在努力提升自身盈利能力的同时,社会公众愈发关注企业是否履行了相应的社会责任。在网络信息发达的今天企业在进行社会援助时依托互联网平台的宣传,社会大众易得知其善行。不仅有利于塑造企业的正面形象,还有助于与政府和股东之间维持良好的关系,占得更有利的经营环境 [
自由现金流量理论最早由Jensen提出,是指企业产生的在满足了再投资需要之后剩余的现金流量,这部分现金流量是在不影响公司持续发展的前提下可供分配给企业资本供应者的最大现金额。研究结果还强调,股东与经理人在自由现金流的使用中存在着利益冲突。此后Richardson对58053家美国公司进行了自由现金流的过度投资水平测试,发现过度投资行为主要集中在自由现金流较高的企业。并解释到当一家公司的自由现金流为正时,会有20%的现金流用于过度投资,他的结论验证了前人的观点 [
假说1:企业自由现金流量与捐款行为成正相关。
股东财富最大化理论下,Navarro在类似股东财富最大化模型中提出了企业捐款的三个维度,即收入增加,降低成本和减税 [
假说2:企业捐款行为对于经营绩效有正向的影响。
Allen发现我国现阶段企业的大部分资金来自银行,银行较容易对大型企业放贷,但借款利率也较高。在融资约束条件下企业更加不容易获得融资,造成经营与发展的困难 [
假说3:企业自由现金流量高时,捐款行为不会减弱企业的经营绩效与价值。
参考Rosenbaum and Rubin提出倾向分数配对法,其基本概念是在配对过程中将多个特性变量对应到一个维度,即首先根据多个特性变数估计一机率函数,称为倾向分数函数,将个别样本的特性变数代入机率函数将得到该样本的估计机率,称倾向分数。接着则是针对采取该制度的每一家企业作为样本,在未采取该制度的企业样本中寻找倾向分数相同的样本为配对样本,此方法将同时改善选择偏误与样本配对时过多维度的问题。
由于本研究捐款数据中存在着离群值,因此使用了稳健性检定,以捐款作为虚拟变量进行分析,捐款与自由现金流量对企业绩效是否有正向显著影响。并检验有较高的自由现金流量时,捐款是否会产生代理问题进而发生减缓企业绩效的现象。为了验证捐款和自由现金流量是否只会对当期有所影响,因此本研究考虑了递延效果,检验捐款和自由现金流量对t + 1年企业绩效是否存在着显著影响。最后,由于国有企业获得外部资本的多寡和获利性的计划都与其政治背景有关,非国有企业较国有企业具有较高的融资约束。因此非国有企业对于每一笔捐款资金都会精打细算且保留较多自由现金流量以避免高投资成本,所以非国有企业会较国有企业的捐款与自由现金流量对企业绩效有更加显著的影响。
本研究以我国企业为例,使用国泰安CSMAR数据库公布的2009年到2016年的我国上市企业的资料,选用了市场绩效、会计绩效、捐款、流通股占总股数的比率、总资产、总负债、销售额、大股东持股的比率、CEO和董事长是否为同一人的虚拟变量、董事会中董事人数、所有权集中度等资料。由于金融机构的投资与融资行为较特别,又受到政府及法规的严格监管,因此本研究将金融机构剔除,同时对于B股以及H股不予以考虑。
根据Seifert研究结果当企业的可用现金流量与企业的捐款之间存在正向关系。因此,假定当自由现金流量比例增加时,会对于公司捐款意愿增加,预估两者呈现正相关,并加入6控制变数及产业虚拟变数来研究此模型,假定γ1 > 0,本研究因此成立下列估计回归。
lnda i t = γ 0 + γ 1 Fcf i t + θ 1 CV i t + θ 2 GV i t + θ 3 lnd i t + θ 4 Year i t + ε i t (1)
其中,lnda是log(1+捐款),Fcf为自由现金流量。CV = (Tradable share, Size, Leverage, Sale)为控制变量,其中Tradable share是流通股占总股数的比率。Size是总资产的自然对数。Leverage是总负债除以总资产。Sale是销售额除以总资产。GV = (Largest holder rate, Isduality, Board, Inddirect, Supervisor, Executive, Herf3, bb)为企业虚拟变量,其中Largest holder rate是大股东们持股的比率。Isduality是一个虚拟变数,若CEO和董事长是同一人,则等于一,否则等于零。Board是董事会中的董事人数。Inddirect是外部董事人数和董事会人数比例。Supervisor是董事会上的董监事人数。Executive是董事会中的高级主管人数。Herf3是所有权集中度变量,由三个最大股东所有权的平均值来计算。bb为是否有在B股挂牌。Ind为产业虚拟变量,如金融业、电子业等等。Year为年度虚拟变数。
根据交易分析理论,捐款行为是一种双向对称,当管理层持有企业的股份比例提高时,增加捐款会减少管理层自身的可分配利益。在这种前提下,捐款成为管理层协调利益相关者之间冲突的一种策略,也可能成为管理层的一种机会主义行径,变成实现自身利益最大化的手段。然而当企业捐款比例增加时,会对于企业形象有所提升,进而增加企业绩效,预估两者呈现正相关,并加入控制变量及产业虚拟变量假定α1 > 0,本研究因此成立下列估计回归。
P i t = α 0 + α 1 Fcf i t + θ 1 CV i t + θ 2 GV i t + θ 3 lnd i t + θ 4 Year i t + ε i t (2)
其中, P i t = (MP与AP),MP(Q)为市场绩效,本研究企业市场绩效MP以Tobin’s Q为代理变量,AP为会计绩效以ROA为代理变量,其余变量与方程式1相同。
由于在我国企业获得融资是相对比较困难的,有融资约束的企业在投资上会较注重投资的效率。根据企业在现金收入与支出上存在的时间差表明,当市场上融资较困难时,内源融资方式下企业保持一定的自由现金,这部分可运用的资金越多,企业价值也会有所提升。假说3为检定企业自由现金流量高时,企业捐款行为对经营绩效不会产生减弱效应。因此企业的自由现金流量对企业的绩效应该为正,预估两者呈现正相关α3 > 0,成立下列估计回归:
P i t = α 0 + α 1 lnda i t + α s Fcf i t + α 3 lnda i t × Fcf i t + θ 1 CV i t + θ 2 GV i t + θ 3 lnd i t + θ 4 Year i t + ε i t (3)
其中,Fcf为自由现金流量,其余变量与方程式1相同。为检测假说3,同时加入自由现金流量与企业捐款去检验是否会影响企业绩效。由于当企业拥有较多的自由流量时,会进行较多的投资或公益行为。企业经理人可能会因为个人利益去做投资,最后导致代理问题。
表1为企业的控制变量以及企业治理变量的基本统计量,Tobin’s Q的平均数为2.074,整体企业的市场表现是良好的,但标准偏差1.9318偏高。AP的最大值0.6668,最小值−0.6748,代表企业会计绩效不稳定。Largesthole平均数是36.6912,整个股市有超过三成的股票掌握在大股东手上,标准偏差为15.9272表示了在大股东手上的股票分配比较不均匀,有可能造成一人有太多股权的问题。Isduality平均数为0.2226,此数值表明大概有两成左右的企业CEO兼任董事长。Herf3的平均数为0.1755,表示三大股东持股大概占17.5%左右。
变数 | 平均数 | 标准偏差 | p25 | 中间值 | p75 |
---|---|---|---|---|---|
Tobin’s Q | 2.0740 | 1.9318 | 0.8354 | 1.5045 | 2.5768 |
ROA | 0.0524 | 0.0574 | 0.0267 | 0.0477 | 0.0764 |
Inda | 4.9465 | 1.9014 | 3.6109 | 4.8151 | 6.2166 |
Size | 22.0748 | 1.2779 | 21.1842 | 21.9085 | 22.8051 |
Leverage | 0.4601 | 0.2121 | 0.2936 | 0.4612 | 0.6251 |
Sale | 0.6729 | 0.4785 | 0.3535 | 0.5602 | 0.8410 |
Largest holder rate | 0.3669 | 0.1593 | 0.2398 | 0.3499 | 0.4799 |
Isduality | 0.2226 | 0.4160 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
Board | 8.9050 | 1.7867 | 8.0000 | 9.0000 | 9.0000 |
Inddirect | 0.3708 | 0.0549 | 0.3333 | 0.3333 | 0.4000 |
Supervisor | 3.7350 | 1.2018 | 3.0000 | 3.0000 | 5.0000 |
Executive | 5.6419 | 1.3519 | 5.0000 | 6.0000 | 6.0000 |
Herf3 | 0.1755 | 0.1296 | 0.0731 | 0.1473 | 0.2467 |
Tradable share | 0.2321 | 0.2783 | 0.0000 | 0.0857 | 0.4464 |
表1. 基本统计量的描述性统计
Panel A:依捐款平分四等份 | |||
---|---|---|---|
四等份 | 捐款金额 | 捐款企业数目 | |
low | 1 | 9022.151 | 505 |
2 | 43757.74 | 504 |
3 | 160214.7 | 491 | |
---|---|---|---|
high | 4 | 7690226 | 497 |
Panel B:依年分类 | |||
Year | 捐款金额 | 捐款企业数目 | |
2009 | 55354.28 | 61 | |
2010 | 335610.9 | 259 | |
2011 | 515268.3 | 286 | |
2012 | 443662.2 | 291 | |
2013 | 355098.1 | 302 | |
2014 | 363149.1 | 288 | |
2015 | 806484.7 | 242 | |
2016 | 5028593 | 268 | |
Panel C:依产业分类 | |||
产业 | 产业类别 | 捐款金额 | 捐款企业数目 |
A | 农、林、牧、渔业 | 31376.06 | 20 |
B | 采矿业 | 2390745 | 126 |
C | 制造业 | 3212425 | 1014 |
D | 电力、燃气及水的生产和供应业 | 294431.6 | 98 |
E | 建筑业 | 76766.47 | 77 |
F | 批发和零售业 | 120768.5 | 95 |
G | 交通运输、仓储和邮政业 | 104802.3 | 73 |
I | 信息传输、软件和信息技术服务业 | 141822.7 | 42 |
J | 金融业 | 588714.5 | 240 |
K | 房地产业 | 300796.2 | 122 |
L | 租赁和商务服务业 | 4184.157 | 19 |
M | 科学研究、技术服务和地质勘查业 | 296 | 2 |
N | 水利、环境和公共设施管理业 | 11572.69 | 17 |
Q | 卫生和社会工作 | 14560 | 4 |
R | 文化、体育和娱乐业 | 606535.2 | 23 |
S | 公共管理和社会组织 | 3424.12 | 25 |
总数 | 7903220 | 1997 |
表2. 中国上市企业2009年到2016捐款资料
由表2、表3发现自由现金流量对捐款存在显著正向相关,其结果支持本研究的假说1,企业在投入捐款时,可以增进企业与消费者彼此的关系。虽然对于企业而言会有多余支出,但其所获得的收入大于其所投入的成本,更可以额外获得收入以外的隐性收益进而使企业的绩效提升。
变数 | 捐款量 | 捐款虚拟变数 | 捐款量 | 捐款虚拟变数 |
---|---|---|---|---|
Fcf | 2.5651*** | 0.4011*** | 1.4069*** | 0.2298*** |
(0.2641) | (0.0477) | (0.2670) | (0.0492) | |
Size | 0.5692*** | 0.0968*** | ||
(0.0212) | (0.0034) | |||
Leverage | −0.8485*** | −0.1458*** | ||
(0.0797) | (0.0155) | |||
Sale | 0.1308*** | 0.0168** | ||
(0.0350) | (0.0066) | |||
Largest holder rate | −0.0190*** | −0.0020*** | ||
(0.0040) | (0.0007) | |||
Isduality | 0.0364 | 0.0024 | ||
(0.0341) | (0.0066) | |||
Board | 0.3973*** | 0.0956*** | ||
(0.1522) | (0.0251) | |||
Inddirect | −3.0419 | −0.9333*** | ||
(1.9310) | (0.3114) | |||
Supervisor | 0.0263 | 0.0086*** | ||
(0.0163) | (0.0031) | |||
Executive | −0.5956** | −0.1476*** | ||
(0.2418) | (0.0398) | |||
Herf3 | 2.1464*** | 0.1960** | ||
(0.5465) | (0.0933) | |||
Tradable share | −0.3861*** | −0.0720*** | ||
(0.0617) | (0.0115) | |||
bb | −0.2898*** | −0.0489*** | ||
(0.0755) | (0.0148) | |||
_cons | 0.5680*** | 0.1157*** | −10.5882*** | −1.6629*** |
(0.0158) | (0.0030) | (0.8802) | (0.1400) | |
Ind | No | No | Yes | Yes |
Year | No | No | Yes | Yes |
N | 11188 | 11188 | 11126 | 11126 |
R-sq | 0.008 | 0.006 | 0.187 | 0.151 |
表3. 中国上市企业2009年到2016捐款资料
注:*表示10%的显著水平。**表示在5%显著水平。***表示1%的显著水平。
表4发现捐款对于企业的市场与会计绩效上面存在显著正向相关,实证的结果支持本研究的假说2,表明企业捐款行为在一定程度上有助于企业改善绩效。
市值绩效(Q) | 会计绩效(ROA) | |||
---|---|---|---|---|
(1) N = 11,243 | (2) N = 10.743 | (3) N = 11,667 | (4) N = 11,125 | |
Inda | 5.1390*** | 6.4957*** | 0.0679*** | 0.0349*** |
(1.2075) | (1.9549) | (0.0174) | (0.0130) | |
Fcf | 19.2175*** | 0.8277*** | ||
(4.4836) | (0.0298) | |||
Lnda × Fcf | −37.4413*** | −0.2031*** | ||
(11.7228) | (0.0780) | |||
Size | −3.6867*** | −4.1742*** | −0.0266*** | −0.0135* |
(0.7241) | (1.0623) | (0.0102) | (0.0069) | |
Leverage | 3.5925*** | 3.8126** | −0.0358** | 0.0184* |
(1.3337) | (1.5794) | (0.0182) | (0.0100) | |
Sale | −0.7449*** | −0.7495*** | 0.0089** | −0.0048** |
(0.2571) | (0.2856) | (0.0037) | (0.0019) | |
Largest holder rate | 0.0933** | 0.0841* | 0.0020*** | 0.0008*** |
(0.0385) | (0.0447) | (0.0005) | (0.0002) | |
Isduality | −0.0537 | −0.0404 | 0.0007 | 0.0023* |
(0.1731) | (0.2028) | (0.0025) | (0.0013) | |
Board | −1.8936** | −1.7470* | −0.0311** | −0.0101 |
(0.8695) | (0.9922) | (0.0129) | (0.0068) | |
Inddirect | 15.9627 | 16.3083 | 0.2180 | 0.0867 |
(10.1561) | (11.5329) | (0.1490) | (0.0778) | |
Supervisor | −0.1306 | −0.1587 | −0.0029** | −0.0018*** |
(0.0901) | (0.1136) | (0.0012) | (0.0007) | |
Executive | 2.8614** | 2.6906* | 0.0463** | 0.0159 |
(1.3629) | (1.5603) | (0.0202) | (0.0106) | |
Herf3 | −10.2436** | −8.2167 | −0.2392*** | −0.1025*** |
(4.8136) | (5.3496) | (0.0593) | (0.0276) | |
Tradable share | 2.3088*** | 1.8143*** | 0.0503*** | 0.0277*** |
(0.6175) | (0.6437) | (0.0080) | (0.0037) | |
bb | 1.7442*** | 2.1609*** | 0.0176** | 0.0080* |
(0.5338) | (0.7120) | (0.0074) | (0.0046) |
_cons | 77.0960*** | 87.1203*** | 0.5489*** | 0.2690* |
---|---|---|---|---|
(14.8411) | (21.7938) | (0.2061) | (0.1400) | |
Ind | Yes | Yes | Yes | Yes |
Year | Yes | Yes | Yes | Yes |
表4. 企业捐款行为对于经营绩效的影响
此外表4的自由现金流量对于企业的市场与会计绩效存在显著正向相关,且当捐款与自由现金流量两者的交乘项对于企业的市场与会计绩效存在显著的负相关,支持本研究假说3的结果。企业过多的现金流量不仅会造成代理问题,也极有可能产生过度捐款行为致使整个企业资金运用效率不足并且影响企业的市场表现。
从表5 Panel A中可得知非国有企业的情况下,企业进行捐款与自由现金流量对于在市场绩效或会计绩效的影响支持本研究的假说1、假说2与假说3。但若为国企时,则不论是捐款或是自由现金流量都无法对市场绩效有显著的影响,仅仅在会计绩效方面自由现金流量为正有显著效果。表5 Panel B的结果证明本研究检定第t + 1期与t期的结论是相似的。
Panel A:t期 | ||||
---|---|---|---|---|
市场绩效(Q) | 会计绩效(ROA) | |||
(1) state = 0 | (2) state = 1 | (3) state = 0 | (4) state = 1 | |
Inda | 5.7274*** | 5.7288 | 0.0302*** | 0.0228 |
(1.2906) | (4.3626) | (0.0094) | (0.0226) | |
Fcf | 14.7362*** | 20.0574 | 0.8184*** | 0.7862*** |
(2.1025) | (13.5815) | (0.0216) | (0.0700) | |
Lnda × Fcf | −40.5901*** | −27.6837 | −0.2194*** | −0.1069 |
(10.2572) | (21.6752) | (0.0709) | (0.1129) | |
_cons | 55.3110*** | 95.4786 | −0.0320 | 0.2886 |
(8.8867) | (62.2886) | (0.0644) | (0.3153) | |
CV + GV | Yes | Yes | Yes | Yes |
Ind + year | Yes | Yes | Yes | Yes |
Panel B:t + 1期 | ||||
Inda | 4.0441*** | 6.0571 | 0.0542*** | 0.0734 |
(0.9076) | (7.1127) | (0.0156) | (0.0611) | |
Fcf | 9.1990*** | 19.5749 | 0.4591*** | 0.6529*** |
(1.4128) | (21.9522) | (0.0304) | (0.1898) |
Lnda × Fcf | −28.6607*** | −29.3838 | −0.3714*** | −0.3418 |
---|---|---|---|---|
(7.2384) | (35.3233) | (0.1207) | (0.3060) | |
_Cons | 46.7487*** | 100.8723 | 0.1234 | 0.9896 |
(6.2128) | (101.3441) | (0.1129) | (0.8557) | |
CV + GV | Yes | Yes | Yes | Yes |
Ind + Year | Yes | Yes | Yes | Yes |
表5. 民营与国企的分析
注:本研究考虑考虑异质性与自我相关的修正估计,*表示10%的显著水平。**表示在5%显著水平。***表示1%的显著水平。(state = 0为非国企,state = 1为国企)。注:本研究考虑考虑异质性与自我相关的修正估计,*表示10%的显著水平。**表示在5%显著水平。***表示1%的显著水平。(state = 0为非国企,state = 1为国企)。
表6匹配前各变量实验组与控制组t统计量与P值结果皆显著,即匹配前二组差异确实存在。匹配后,t统计量与P值结果皆显不显著,实验组与控制组的差异不显著,匹配变数的差异(%bias)基本上都小于5%,表明匹配效果良好。
变数 | 匹配前/后 | 实验组 | 控制组 | 差异% | t | P值 |
---|---|---|---|---|---|---|
Size | U | 23.275 | 21.921 | 106.1 | 39.33 | 0 |
M | 23.275 | 23.269 | 0.5 | 0.13 | 0.894 | |
Leverage | U | 0.51214 | 0.4533 | 29.1 | 9.71 | 0 |
M | 0.51214 | 0.51194 | 0.1 | 0.03 | 0.979 | |
Sale | U | 0.72262 | 0.66705 | 11.7 | 4.05 | 0 |
M | 0.72262 | 0.75436 | −6.7 | −1.6 | 0.111 | |
Herf3 | U | 0.21159 | 0.1704 | 29.5 | 11.14 | 0 |
M | 0.21159 | 0.21081 | 0.6 | 0.13 | 0.893 | |
Tradable share | U | 0.17662 | 0.23967 | −23.7 | −7.92 | 0 |
M | 0.17662 | 0.17022 | 2.4 | 0.67 | 0.502 | |
Largest holder rate | U | 40.154 | 36.186 | 24 | 8.72 | 0 |
M | 40.154 | 39.941 | 1.3 | 0.32 | 0.747 |
表6. 匹配前后匹配变数的差异对比
后续再以最近邻匹配、半径匹配与核匹配估算平均处理效应测算实验组与控制组的差异。由表7可以得知在第t期进行捐款实验组的Tobin’S Q平均数为1.444与第t期没有进行捐款控制组的Tobin’S Q平均数为1.323,差异为0.1211,t值为2.27大于1.645的临界值,即表示第t期有捐款的企业在当期存在着高的Tobin’s Q,即企业价值有增加,如同分析也可得知在第t期有捐款的企业其在当期存在着高的ROA。PSM方法的结果也支持假说1:捐款对于企业经营绩效有正向影响。
Panel A:最近邻匹配 | |||||
---|---|---|---|---|---|
变数 | 实验组 | 控制组 | 差异 | S.E. | T-检定 |
Tqa | 1.444906 | 1.32371 | 0.121197 | 0.053317 | 2.27 |
ROA | 0.060851 | 0.05412 | 0.00673 | 0.001842 | 3.65 |
tqat1 | 1.315429 | 1.226061 | 0.089368 | 0.049777 | 1.8 |
ROAt1 | 0.053144 | 0.04944 | 0.003704 | 0.001921 | 1.93 |
Panel B:半径匹配 | |||||
变数 | 实验组 | 控制组 | 差异 | S.E. | T-检定 |
Tqa | 1.495232 | 1.355859 | 0.139373 | 0.054263 | 2.57 |
ROA | 0.060817 | 0.052813 | 0.008005 | 0.001756 | 4.56 |
tqat1 | 1.36573 | 1.256594 | 0.109136 | 0.050106 | 2.18 |
ROAt1 | 0.053257 | 0.047238 | 0.006019 | 0.001984 | 3.03 |
Panel C:核匹配 | |||||
变数 | 实验组 | 控制组 | 差异 | S.E. | T-检定 |
Tqa | 1.460281 | 1.326933 | 0.133349 | 0.052515 | 2.54 |
ROA | 0.060581 | 0.053393 | 0.007188 | 0.0017 | 4.23 |
tqat1 | 1.330902 | 1.227564 | 0.103338 | 0.048703 | 2.12 |
ROAt1 | 0.05302 | 0.047643 | 0.005377 | 0.001883 | 2.85 |
表7. 平均处理效果比较
注:Tqa是指Tobin’s Q *表示10%的显著水平。**表示在5%显著水平。***表示1%的显著水平。标准差的计算是运用拔靴法每500个执行一次。tqa and tqat1是Tobin’s Q在第t期与第t + 1期,ROA and ROAt1是指资产报酬率在第t期与第t + 1期。
表8以自由现金流量分为最高的前50%、33.3%、25%与20%作为样本进行分析有捐款与没有捐款对于企业的绩效是否有差异。从表7的自由现金流量分最高的前50%的为样本先配成实验组与控制组后再进行分析捐款对企业绩效是否有差异,可得知第t与t+1期的最近相匹配与半径匹配发现在自由现金流量分最高的前50%下,有捐款的实验组的企业绩效显著大于无捐款的实验组的企业绩效。然而,自由现金流量分最高的前33.3%、25%与20%的为样本先配成实验组与控制组后再进行分析,从第t与t + 1期的最近邻匹配与半径匹配与核匹配在5%的显著水平下发现实验组与控制组没有显著的差异。故将以自由现金流量分最高的前50%,33.3%,25%与20%为样本进行分析有捐款与没有捐款对于企业的绩效,发现随着选取越高自由现金流量为样本时同样支持假说3。因此当企业自由现金流量高时,企业捐款是对于企业绩效不会有减弱效应。
自由现金流量 前n百分比 | 50% | 33.3% | 25% | 20% | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Panel A:最近邻匹配 | ||||||||
变数 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 |
Tqa | 0.127*** | 2.47 | 0.083 | 0.82 | 0.062 | 0.54 | 0.107 | 0.8 |
ROA | 0.010*** | 5.51 | 0.002 | 0.7 | 0.001 | 0.34 | 0.001 | 0.35 |
tqat1 | 0.094** | 1.84 | 0.120 | 1.29 | 0.087 | 0.8 | 0.127 | 1 |
ROAt1 | 0.008*** | 4.16 | 0.003 | 1.15 | 0.002 | 0.72 | 0.003 | 0.78 |
Panel B:半径匹配 | ||||||||
变数 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 |
Tqa | 0.148*** | 2.82 | 0.120 | 1.12 | 0.089 | 0.71 | 0.071 | 0.49 |
ROA | 0.010*** | 5.4 | 0.004 | 1.33 | 0.001 | 0.17 | -0.001 | -0.17 |
tqat1 | 0.129*** | 2.49 | 0.157 | 1.55 | 0.136 | 1.14 | 0.110 | 0.79 |
ROAt1 | 0.009*** | 4.1 | 0.005 | 1.64 | 0.001 | 0.37 | 0.001 | 0.15 |
Panel C:核匹配 | ||||||||
变数 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 | 差异 | T-检定 |
Tqa | 0.078 | 1.53 | 0.072 | 0.76 | 0.047 | 0.42 | 0.040 | 0.32 |
ROA | 0.010*** | 5.25 | 0.004* | 1.65 | 0.002 | 0.75 | 0.001 | 0.2 |
tqat1 | 0.053 | 1.05 | 0.081 | 0.9 | 0.085 | 0.8 | 0.078 | 0.65 |
ROAt1 | 0.008*** | 3.77 | 0.004* | 1.66 | 0.004 | 1.17 | 0.002 | 0.45 |
表8. 平均处理效果比较
本文运用倾向分数配对法,以我国上市企业为例进行实证检验,研究结果表明:(1) 捐赠行为与公司营运绩效呈正相关。企业通过捐赠行为能够在社会大众面前塑造出公司的正面形象,亦能帮助企业获得有力的运营环境进而能够适当的提升公司的绩效与价值。(2) 企业在当年度的(第t期)捐赠行为对于企业隔年度(第t + 1期)的市场价值与会计账面价值具有正向的影响,研究结果也指出企业的捐款行为具备递延效果。示意大部份企业的捐款行为是有持续性的,且须是提前规划的;(3) 虽然进行捐赠对于公司来说是一项成本支出,但后续所带来的效益将远高于成本支出。然而当企业存在大量的自由现金流量时会产生代理问题,但与此同时进行的企业捐赠行为不会减弱企业的经营绩效与价值。
根据以上结论提出以下建议:(1) 企业可以通过推动从事公益项目或社会公益,来获得企业价值增加的效应,且相应带来的总增值效应是会有时间递延效用且是持续的。往往透过捐赠行为不仅可替企业带来额外的名声,另方面亦可因此增加企业的正向声量进而推声企业给予大众的观点;(2) 当公司内部资金过多时,应该针对特殊捐赠的资金项目或者是公益项目执行计划,运用制度来避免经理人通过公司的资源来创造个人的利益进而衍生出经理人的代理问题。否则当执行者有着私心,往往会造成运用企业的资源来增加个人声望,亦或增加个人的名誉形成恶性循环效应而成为假公济私现象;(3) 企业的慈善行为是彰显企业承担社会责任的有效方式,但不应当成为企业的惯用营销手段。企业在日常经营过程中应该注重核心实力与品牌价值的提升,平衡好企业的社会责任与经济动机,透过捐赠来增加企业价值并非是单一要素,企业更应该着重在如何能正向提升企业品牌价值,并将资源回馈给与社会来产生良性循环的效用。
广西财经学院博士基金项目(K9-9999-15-00-00-145);广西财经学院会计类学科建设与教改研究开放性课题(2020&KJ07)。
唐佳贤,韦 丽,戴佳雯. 企业捐款行为与公司价值关系研究——基于我国上市公司数据分析The Effect of Corporate Philanthropy Behavior on Corporate Value—Evidence from Listing Companies in China[J]. 金融, 2021, 11(06): 521-534. https://doi.org/10.12677/FIN.2021.116057