为更好了解社区团购未来发展前景,笔者通过设立相关问卷,以杭州西湖区为例,调查该地社区团购发展现状,结合ACSI模型,利用因子分析、多重响应分析方式民众对社区团购的满意度与发展意见。研究表明社区团购在杭州西湖区较为普及、民众满意度较为满意,但民众期待其在商品质量、准时到货、商品信息方面进一步完善,本文在商品质量、物流服务、突破同质化竞争方面对提高社区团购满意度给出了针对性意见。 In order to better understand the future development prospect of community group buying, the author investigated the development status of community group buying by setting up relevant questionnaires and taking Hangzhou Xihu District as an example. Combined with ACSI model, the author used factor analysis and multiple response analysis to analyze people’s satisfaction and de-velopment opinions on community group buying. The research shows that community group buying is more popular in Hangzhou West Lake District and the people are satisfied with it, but people ex-pect it to be further improved in terms of commodity quality, on-time arrival and commodity in-formation. This paper gives targeted opinions on improving community group buying satisfaction in terms of commodity quality, logistics service and breaking through homogeneous competition.
为更好了解社区团购未来发展前景,笔者通过设立相关问卷,以杭州西湖区为例,调查该地社区团购发展现状,结合ACSI模型,利用因子分析、多重响应分析方式民众对社区团购的满意度与发展意见。研究表明社区团购在杭州西湖区较为普及、民众满意度较为满意,但民众期待其在商品质量、准时到货、商品信息方面进一步完善,本文在商品质量、物流服务、突破同质化竞争方面对提高社区团购满意度给出了针对性意见。
社区团购,满意度,因子分析
—Taking the West Lake District of Hangzhou as an Example
Yike Ying, Yi Cui, Xindi Ye, Sijie Huang, Chunxiao Long, Huimin Wang*
Shaoxing University, Shaoxing Zhejiang
Received: Apr. 25th, 2022; accepted: May 19th, 2022; published: May 30th, 2022
In order to better understand the future development prospect of community group buying, the author investigated the development status of community group buying by setting up relevant questionnaires and taking Hangzhou Xihu District as an example. Combined with ACSI model, the author used factor analysis and multiple response analysis to analyze people’s satisfaction and development opinions on community group buying. The research shows that community group buying is more popular in Hangzhou West Lake District and the people are satisfied with it, but people expect it to be further improved in terms of commodity quality, on-time arrival and commodity information. This paper gives targeted opinions on improving community group buying satisfaction in terms of commodity quality, logistics service and breaking through homogeneous competition.
Keywords:Community Group Buying, Satisfaction, Factor Analysis
Copyright © 2022 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
以依托真实社区的一种区域化、小众化、本地化团购形式的社区团购成发展态势如火如荼 [
2021年出台《政府工作报告》中新零售业态和模式得到广泛支持,以美团优选、叮咚买菜等将互联网与线下商务模式 [
通过实地调查了解民生民意,是综合了解社区团购发展现状的重要途经。探访民众对社区团购满意度有利于挖掘出社区团购现存优缺点,为社区团购未来平稳发展提出针对性意见。
本研究以浙江省西湖区的民众为调查对象,通过线下发放问卷的形式,共发放问卷214份,其中有效问卷140份,有效率65.42%。
通过内部一致性检验,检验社区团购现状满意度及未来发展建议问卷的信效度 [
此外,对问卷的结构效度分析,相关指标结果如表2所示,发现KMO系数为0.905,说明问卷非常适合做因子分析。
克隆巴赫Alpha | 项数 |
---|---|
0.939 | 8 |
表1. 量表题的可靠性统计表
KMO取样适切性量数 | 0.905 | |
---|---|---|
巴特利特球形度检验 | 近似卡方 | 945.702 |
自由度 | 28 | |
显著性 | 0.000 |
表2. KMO和巴特利特检验表
采用多重响应分析发现社区团购男性消费者占比31.43%,女性消费者占比68.57%,就消费频率而言,消费者使用社区团购频率不高,平均每周使用频率低于一次。就不同年龄的消费者而言,18~29岁的消费者是社区团购的主要消费者,他们对社区团购的喜爱远超传统购物。当下社区团购主要了解途径为线上媒体推广,51.43%的民众通过此途径接触社区团购。美团优选、叮咚买菜是当下使用频率最高的社区团购平台,38.99%的民众使用过美团优选,17.69%的民众使用过叮咚买菜。蔬菜瓜果、休闲零食、肉禽蛋奶是社区团购中最受欢迎的产品,33.33%的民众在社区团购中购买蔬菜瓜果,24.77%的民众在社区团购中购买休闲零食,20.49%民众在社区团购中购买肉禽蛋奶。
首先,对商品质量满意度、商品种类满意度、商品价格满意度、自提取货满意度、送货时长满意度、预售模式满意度、线上购买满意度、商品售后满意度 [
接着,利用极大方差法进行因子分析,最终可将8个变量分成三个主要因子。一是以商品质量、商品种类和商品价格为代表的对社区团购中商品的满意度;二是以商品售后、线上购买模式和预售模式为代表的对社区团购中销售购买模式的满意度;三是以商品自取提货和商品送货时长为代表的对社区团购中的服务的满意度。
1) 可测变量的建立
基于ACSI模型,公众满意度可测变量得以建立,相关指标见表3。
2) 利用层次分析法(AHP)确定因子权重
以公众满意度 [
得到 ω = ( 0 .34 0.33 0.32 ) T ,下面检验一致性,
A ω = ( 1.03 1.00 0.97 ) T [
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 |
---|---|---|
公众满意度 | 商品满意度 | 商品质量 |
商品种类 | ||
商品价格 | ||
服务满意度 | 商品自取提货 | |
商品送货时长 | ||
销售购买模式满意度 | 预售模式 | |
线上购买模式 | ||
商品售后 |
表3. 观测变量表
Y1 | Y2 | Y3 | ||
---|---|---|---|---|
Y1 | 0.34 | 0.35 | 0.34 | 0.34 |
Y2 | 0.33 | 0.33 | 0.34 | 0.33 |
Y3 | 0.33 | 0.32 | 0.32 | 0.32 |
表4. 归一化处理
计算最大特征根:
λ max = 1 n ∑ i = 1 n ( A ω ) i ω i = 3.0044 [
计算一致性指标:
C I = λ max − n n − 1 = 0.0022 [
为平均随机一致性指标,与判断矩阵的阶数有关,关系如下表5所示:
n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 |
表5. 平均随机一致性指标
计算随机一致性比率:
C R = C I R I = 0.0043 < 0.1 [
CR值越小,说明一致性越好,由上检验可得出一致性很好,故得到表6:
i的值 | Yi的权重 |
---|---|
1 | 0.34 |
2 | 0.33 |
3 | 0.32 |
表6. Yi的权重
每个二级指标下的三级指标利用SPSS中的因子分析得到判断矩阵,经过如上步骤,并检验一致性,得到三个矩阵的一致性较好,基于各层级指标的权重,将指标层权重乘以所属准则层权重得到指标层的综合权重,详见表7:
商品满意度(0.34) | 服务满意度(0.33) | 销售购买模式满意度(0.32) | 合成权重 | |
---|---|---|---|---|
商品质量 | 0.40 | 0.14 | ||
商品种类 | 0.33 | 0.11 | ||
商品价格 | 0.27 | 0.09 | ||
商品自取提货 | 0.59 | 0.19 | ||
商品送货时长 | 0.41 | 0.14 | ||
预售模式 | 0.32 | 0.10 | ||
线上购买模式 | 0.33 | 0.11 | ||
商品售后 | 0.35 | 0.11 |
表7. 各指标综合权重
根据收回的问卷计算出各指标满意度得分的平均值,再分别乘以权重得出各项指标加权满意度得分,详见表8:
权重 | 各指标满意度得分 | 加权满意度得分 | |
---|---|---|---|
商品质量 | 0.14 | 3.50 | 0.49 |
商品种类 | 0.11 | 3.67 | 0.40 |
商品价格 | 0.09 | 3.63 | 0.33 |
商品自取提货 | 0.19 | 3.45 | 0.66 |
商品送货时长 | 0.14 | 3.58 | 0.50 |
预售模式 | 0.10 | 3.55 | 0.36 |
线上购买模式 | 0.11 | 3.71 | 0.41 |
商品售后 | 0.11 | 3.62 | 0.40 |
用户满意度得分 | 3.55 |
表8. 满意度得分
将项指标加权满意度得分相加,得出的值为3.55,用户对社区团购的评价结果偏向于“比较满意”。各项三级指标的满意度基本都超过3.5,其中商品自取提货的满意度相对较低,用户对商品种类、商品价格和预售模型满意度 [
对社区团购商品、服务的未来发展建议进行多重响应分析,数据如表9所示,得到以下结论。
举措 | 个案数 | 百分比 | 个案百分比 |
---|---|---|---|
增设自提点数 | 45 | 13.0% | 32.8% |
推广送货到家服务 | 72 | 20.7% | 52.6% |
准时到货 | 74 | 21.3% | 54.0% |
减少微信社群信息打扰 | 47 | 13.5% | 34.3% |
提高团长能力 | 10 | 2.9% | 7.3% |
简化线上购买步骤 | 38 | 11.0% | 27.7% |
做好售后服务 | 58 | 16.7% | 42.3% |
其他 | 3 | 0.9% | 2.2% |
总计 | 347 | 100.0% | 253.3% |
表9. 社区团购未来需要增设或改进的相关举措
准时到货是公众对平台服务改进建议中呼声最高,占比54.0%,其次是推广送货到家服务,占比52.6%,提高团长能力是占比最少的,占比7.30%。说明社区团购存在的问题 [
1) 提高商品质量,透明商品信息
社区团购中,生鲜需求量大,蔬菜等生鲜最大的商业缺陷在于损耗大,品质难以控制,平台企业可以通过增设供应链监管 [
2) 完善相关服务,满足民众需求
上述分析中,可以发现民众对社区团购准时到货最为渴求,社区团购相关平台可以加强对产品配送员以及团长工作的监管,同时完善平台物流网格点,加快产品配送速度,并且建立可靠的商家客户联系渠道,做到商品物流实时共享。
3) 挖掘自身特色,突破同质瓶颈
面对当下社区团购同质化严重的困局,社区团购想要突破瓶颈可以着重考虑以下几点建议:首先,需要精准定位自身优势实现战略转移 [
应依珂,崔 熠,叶欣迪,黄思婕,龙春晓,王会敏. 社区团购现状满意度及未来发展建议调研——以杭州西湖区为例 Investigation on Current Satisfaction and Future Development Suggestions of Community Group Buying—Taking the West Lake District of Hangzhou as an Example[J]. 应用数学进展, 2022, 11(05): 3002-3008. https://doi.org/10.12677/AAM.2022.115319