随着绿色金融的发展,我国绿色债券市场规模越来越大。本文以2016~2020年中国A股上市公司为研究样本,实证研究企业发行绿色债券对其投融资期限错配的影响。研究结果发现,企业发行绿色债券后,其投融资期限错配程度显著增加,即产生了“短贷长投”现象。异质性检验发现,非国有企业和小规模企业发行绿色债券与其投融资期限错配的关系更显著,且影响远远大于国有企业和大规模企业。对此,政府应注重绿色债券的市场效益,引导绿色债券缓解企业的筹资压力。 With the development of green finance, the scale of China’s green bond market is getting larger and larger. This paper empirically investigates the impact of green bond issuance on the maturity mismatch of investment and financing of enterprises, using Chinese A-share listed companies from 2016 to 2020 as a research sample. The study found that the maturity mismatch of investment and financing increases significantly after the issuance of green bonds, i . e ., the phenomenon of “short loan and long investment” is generated. The heterogeneity test reveals that the relationship between green bonds issued by non-state enterprises and small-scale enterprises and their investment and financing maturity mismatch is more significant, and the impact is much greater than that of state-owned enterprises and large-scale enterprises. In this regard, the government should focus on the market efficiency of green bonds and guide green bonds to alleviate the financing pressure on enterprises.
随着绿色金融的发展,我国绿色债券市场规模越来越大。本文以2016~2020年中国A股上市公司为研究样本,实证研究企业发行绿色债券对其投融资期限错配的影响。研究结果发现,企业发行绿色债券后,其投融资期限错配程度显著增加,即产生了“短贷长投”现象。异质性检验发现,非国有企业和小规模企业发行绿色债券与其投融资期限错配的关系更显著,且影响远远大于国有企业和大规模企业。对此,政府应注重绿色债券的市场效益,引导绿色债券缓解企业的筹资压力。
绿色债券,投融资期限错配,产权性质,企业规模
Chenchen Xu, Wenhao Liu, Linjuan Mu*
Beijing Technology and Business University, Beijing
Received: Apr. 8th, 2022; accepted: Jun. 2nd, 2022; published: Jun. 8th, 2022
With the development of green finance, the scale of China’s green bond market is getting larger and larger. This paper empirically investigates the impact of green bond issuance on the maturity mismatch of investment and financing of enterprises, using Chinese A-share listed companies from 2016 to 2020 as a research sample. The study found that the maturity mismatch of investment and financing increases significantly after the issuance of green bonds, i.e., the phenomenon of “short loan and long investment” is generated. The heterogeneity test reveals that the relationship between green bonds issued by non-state enterprises and small-scale enterprises and their investment and financing maturity mismatch is more significant, and the impact is much greater than that of state-owned enterprises and large-scale enterprises. In this regard, the government should focus on the market efficiency of green bonds and guide green bonds to alleviate the financing pressure on enterprises.
Keywords:Green Bonds, Maturity Mismatch of Investment and Financing, Nature of Property Right, Enterprise Size
Copyright © 2022 by author(s) and Hans Publishers Inc.
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http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
近年来,全球气候变化加剧,生态赤字不断扩张,环境问题严重制约全社会的发展和进步。为抢占未来经济地位,各国政府都在探索绿色发展之路,绿色发展已成为全球性主题。改革开放以来,我国经济迅速发展,但与此同时,我国也面临着生存环境及经济社会的可持续发展问题。因此,全面深入探索经济绿色低碳发展的转型之路,力行“碳达峰、碳中和”成为了我国经济社会发展的长期指导方针。对传统型行业进行绿色化升级已成为中国经济社会发展的重点关注问题,但传统行业的绿色发展需要大量的资金支持,仅仅依靠政府的资金支持是远远不够的。企业作为绿色发展的投资主体,普遍面临着融资难、融资额小的问题,为此中央“十三五规划”和“十四五规划”均明确将大力发展绿色金融作为一项重要解决措施。
发行绿色债券是发展绿色金融的一项重要举措,其目的主要是解决目前遇到的气候环境问题。“碳达峰、碳中和”目标的提出为绿色债券的发展提供了机遇,绿色债券兼顾“绿色”和“债券”的双重身份,在多项利好政策的推进下,我国绿色金融企业发展呈现迅速升温的态势。据交易商协会统计,2021年我国发行了6463.49亿的贴标绿色债券,比上年增长123%,绿色债券的存量规模达1.16万亿元,发行量和存量规模在全市场排名第一。从发行期限结构来看,根据刘璐等 [
关于绿色债券的发行,目前的研究主要集中于绿色债券的发行定价及其市场效益上,很少有文献探究企业发行绿色债券与其投融资期限错配的关系,也就是绿色债券发行是否会引起投融资期限错配问题?这种现象会因为企业的自身性质而有不同程度的影响吗?根据这些问题,本文以2016~2020年中国A股上市公司为研究样本,采用实证研究的方法,讨论我国企业发行绿色债券之后是否会产生投融资期限错配问题。结果显示:发行绿色债券与企业投融资期限错配之间存在正相关关系,即企业发行绿色债券会加剧投融资期限错配问题。通过异质性检验发现,非国有企业和小规模企业发行绿色债券更容易出现投融资期限错配问题。
绿色债券是指任何将所得资金专门用于资助符合规定条件的绿色项目或为这些项目进行再融资的债券工具。根据发行主体的不同,绿色债券主要分为绿色金融债、绿色企业债、绿色公司债等。2015年末我国发布两项关于绿色债券指导文件,明确了能源、交通运输等十二类重点支持项目。但根据方怡向等 [
目前,在国内金融市场秩序尚不完善、直接融资市场发展缓慢的环境下,银行等金融中介机构更偏好于短期信贷,所以国内企业普遍存在投融资期限错配的问题。国内对非金融企业“短贷长投”问题的关注最早开始于2004年我国民营企业集团“德隆系”的破产,此后有越来越多的学者对投融资期限错配问题进行研究。袁卫秋 [
在前文梳理分析关于绿色债券的文献以及投融资期限错配的文献后,可以看出很少有文献对绿色债券和投融资期限错配进行结合研究。罗晓庆 [
结合相关研究来看,国内关于绿色债券与投融资期限错配的研究多数集中在其中一个方面的研究,而很少将二者进行结合研究,更没有专门针对绿色债券影响投融资期限错配的多因素分析研究。我国绿色债券基本上以中短期债券为主,但绿色投资项目如可再生能源、节能节水、清洁能源等项目的回报周期较长,而且我国绿色债券市场机制尚未成熟,发行规则不统一、信息披露质量不一、政策激励力度不足等问题仍然存在,因此绿色债券的发行很有可能会引起企业投融资期限错配的相关问题。
本文以2016~2020年A股上市公司为研究样本,并采用标准对以下数据进行了剔除:1) 被ST和ST*的公司;2) 数据披露不充分、数据异常的公司;3) 金融类、保险类公司。最终从4862个上市公司中筛选出3482个符合条件的公司,样本总量为15,057,为了消除极端值的影响,对所有连续变量进行了上下1%的Winsorize处理。本文数据主要通过手工整理沪深交易所官网数据和CSMAR数据库获取。
随着绿色金融的发展,绿色债券得到市场的大力支持,绿色企业的融资成本降低,投资能力提高,但我国大部分绿色企业为了得到长远发展而选择投资长期项目。根据银保监会数据,2017年中国绿色信贷规模超过8万亿元,其中可再生能源、节能节水、清洁能源等回报周期长的绿色项目占比大且呈现大幅增长态势。罗晓庆 [
但从另一个角度来看,宁金辉等 [
综合上述分析,本文提出以下竞争性假设。
H1a:发行绿色债券能够加剧企业投融资期限错配问题。
H1b:发行绿色债券能够缓解企业投融资期限错配问题。
1) 企业产权性质。从企业的最终控制权的角度来看,不同产权性质的企业发行绿色债券可能有不同的影响。国有企业作为我国经济发展的主要动力来源,其融资受政府支持。而政府作为国有企业的主要控制人,加强了国有企业的资金筹措能力。相对于国有企业,非国有企业经常面临着长期投资资金缺口的问题,随着企业资金缺口的情况越来越严重,企业募集的资金即信贷规模越来越少 [
H2:发行绿色债券对企业投融资期限错配的影响在非国有企业中更显著。
2) 企业规模。部分学者利用企业的规模来评价企业的融资约束水平,认为企业规模越小,其信息不对称程度越高,导致小规模企业资金来源少,融资成本高,更偏好于商业信用或短期债券的融资方式。现实中,相对于小规模企业,大规模企业有着较高的投资水平和良好的投资机会,长期与银行等金融机构有着良好的合作关系,商业信用高,融资能力强。因此,小规模企业可能采取发行绿色债券的措施来降低长期投资风险,进而导致企业产生“短贷长投”现象。对此本文提出假设3。
H3:发行绿色债券对企业投融资期限错配的影响在小规模企业中更显著。
为了探究绿色债券对企业投融资期限错配的影响,本文参考赖黎等 [
S F L I i , t = α 0 + α 1 G B i , t + α 2 C o n t r o l i , t + ∑ Y e a r + ∑ I n d u s t r y + ε i , t
投融资期限错配作为被解释变量,本文借鉴部分学者对公司“短贷长投”的度量方法,采用“SFLI = [构建固定资产等投资活动现金支出 – (长期信贷本期增加额 + 本期权益增加额 + 经营活动现金流量净额 + 出售固定资产现金流入)]/期初总资产”来度量企业的资金缺口。
由于现有研究没有对绿色债券建立相关连续变量的描述,所以本文将企业是否发行绿色债券设为虚拟变量,如果在样本期间企业发行了绿色债券则赋值1,否则赋值0。
本文参考过往文献,在回归模型中对影响企业投融资期限错配的研究变量进行控制,主要包括:企业资产负债率(Lev)、营业收入增长率(Growth)、投资机会(TQ)、资产回报率(ROA)、股权集中度(Largest)等。
变量具体情况如下表1所示。
变量 | 代码 | 含义 |
---|---|---|
投融资期限错配 | SFLI | [构建固定资产等投资活动现金支出 − (长期信贷本期增加额 + 本期权益增加额 + 经营活动现金流量净额 + 出售固定资产现金流入)]/期初总资产 |
绿色债券 | GB | 虚拟变量,企业如果发行绿色债券赋值1,否则赋值0 |
企业规模 | Size | 总资产的自然对数 |
产权性质 | State | 虚拟变量,国有企业赋值1,非国有企业赋值0 |
企业污染程度 | Treat | 虚拟变量,重污染企业赋值1,否则赋值0 |
资产负债率 | Lev | 期末总负债/期末总资产 |
营业收入增长率 | Growth | (本期营业收入 − 上期营业收入)/上期营业收入 |
投资机会 | TQ | 市场价值/期末总资产账面价值 |
资产回报率 | ROA | 当期净利润/平均总资产 |
股权集中度 | Largest | 第一大股东持股比例 |
表1. 变量定义
表2为主要变量的描述性统计分析。数据显示,投融资期限错配(SFLI)的均值为−0.1166,标准差为0.3225,最小值及最大值分别为−10.6613、2.4311,说明研究样本中投融资期限错配程度较大且差异较大;绿色债券(GB)均值为0.0041,即2016~2020年有0.41%的A股上市公司发行过绿色债券;控制变量的均值与其他学者结果基本一致,所有变量的分布均处于正常范围内,说明本研究具有一定的现实意义。
变量 | 样本量 | 均值 | 标准差 | 中位数 | 最大值 | 最小值 |
---|---|---|---|---|---|---|
SFLI | 15,057 | −0.1166 | 0.3225 | −0.0778 | −10.6613 | 2.4311 |
GB | 15,057 | 0.0041 | 0.0635 | 0 | 0 | 1 |
Treat | 15,057 | 0.2758 | 0.4469 | 0 | 0 | 1 |
State | 15,057 | 0.3186 | 0.4659 | 0 | 0 | 1 |
Size | 15,057 | 22.3406 | 1.3048 | 22.1682 | 19.9874 | 26.3553 |
Lev | 15,057 | 0.4217 | 0.1987 | 0.4132 | 0.0639 | 0.8948 |
Largest | 15,057 | 33.3445 | 14.4251 | 31.1 | 8.45 | 72.29 |
Growth | 15,057 | 0.1675 | 0.4153 | 0.101 | −0.5906 | 2.6359 |
TQ | 15,057 | 1.9788 | 1.2784 | 1.5769 | 0.8347 | 8.5446 |
ROA | 15,057 | 0.039 | 0.0693 | 0.0385 | −0.286 | 0.2197 |
表2. 描述性统计分析
本文预期,由于目前企业发行的绿色债券多为中短期的特性,因此企业发行绿色债券后会容易出现投融资期限错配问题。本文根据上述模型,绿色债券作为解释变量,SFLI作为被解释变量,加入控制变量并控制年度和行业固定效应,将收集整理的15057个数据进行stata回归分析,基本回归结果如表3所示。绿色债券系数为0.0414,且在1%的水平上显著为正。结果表明,相对于未发行绿色债券的企业,发行绿色债券的企业的投融资期限错配问题更严重,H1a得证。控制变量的回归结果与其他学者的研究基本保持一致,企业规模越小、资产负债率越高、营业收入增长率越低、资产回报率越低,企业的融资约束条件就越多,出现投融资期限错配问题的程度越大。
变量 | SFLI |
---|---|
GB | 0.0414*** (2.87) |
Size | −0.0242*** (−9.45) |
State | 0.0242*** (5.03) |
Treat | 0.0066 (1.25) |
Lev | 0.1102*** (4.49) |
Growth | −0.1750*** (−7.94) |
TQ | 0.0075*** (3.70) |
ROA | −1.1757*** (−23.11) |
Largest | 0.0011*** (6.21) |
_cons | 0.3240*** (6.21) |
年度/行业 | 控制 |
N | 15,057 |
R2 | 0.1715 |
F | 84.94 |
表3. 回归分析结果
注:***、**、*分别代表在1%,5%,10%水平上显著;括号内为t统计量,下同。
1) 按企业产权性质分组检验。本文按不同的产权性质进行划分,分为非国有和国有企业组,并加入了控制变量、年度和行业控制效应,分组回归结果如表4列(1)和列(2)所示。经分析,非国有企业的GB系数(0.1407)大于国有企业的GB系数(0.0057),且在1%的水平上显著为正,而国有企业的GB系数并不显著,这表明,绿色债券的发行更能够显著地加剧非国有企业的投融资期限错配问题,原因可能是因为企业的最终控制人的融资能力不同,H2得证。
2) 按企业规模分组检验。由表3可知,企业的投融资期限错配程度与企业规模呈显著负相关关系,即企业规模越小,投融资期限错配程度越严重。因此,为了进一步证明企业规模的自身调节作用,本文根据Size中位数进行划分,分为小规模和大规模企业组,分组回归结果如表4列(3)和列(4)所示。经分析,小规模企业的GB系数(0.1468)大于大规模企业的GB系数(0.0164),且在10%的水平上显著为正,而大规模企业的GB系数并不显著,这表明,绿色债券的发行更能够显著地加剧小规模企业的投融资期限错配问题,H3得证。
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) |
---|---|---|---|---|
SFLI | SFLI | SFLI | SFLI | |
非国有 | 国有 | 小规模 | 大规模 | |
GB | 0.1407*** (4.95) | 0.0057 (0.48) | 0.1468* (1.67) | 0.0164 (1.06) |
控制变量 | Yes | Yes | Yes | Yes |
年度/行业 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 10,260 | 4797 | 7528 | 7529 |
R2 | 0.1890 | 0.1656 | 0.2037 | 0.1475 |
F | 66.26 | 45.28 | 58.45 | 33.33 |
表4. 调节效应检验结果
第一,替换被解释变量。根据董礼等 [
变量 | (1) | (2) | (3) |
---|---|---|---|
SFLI | SFLI | SFLI | |
GB | 0.0441*** (3.09) | 0.0454* (1.72) | 0.0435*** (2.90) |
控制变量 | Yes | Yes | Yes |
_cons | 0.2383*** (4.65) | 0.3225*** (6.18) | 0.3211*** (5.72) |
年度/行业 | 控制 | 控制 | 控制 |
N | 15,057 | 15,057 | 14,252 |
R2 | 0.1843 | 0.1714 | 0.1754 |
F | 86.99 | 84.91 | 80.33 |
表5. 稳健性检验
绿色债券是我国促进企业绿色转型的一项重要措施,但我国目前发行的绿色债券主要以中短期债券为主,很有可能存在投融资期限错配问题,因此本文基于A股上市公司数据实证研究了发行绿色债券与企业投融资期限错配问题的关系,并且对企业的自身调节作用进行了检验。主要结论如下:发行绿色债券与企业的投融资期限错配程度呈正相关关系,即发行绿色债券加剧了企业的投融资期限错配程度;由于房地产行业具有金融行业的性质,本文在稳健性检验的时候将其剔除,结果显示绿色债券仍然与企业的投融资期限错配问题呈现显著的正相关关系;根据异质性检验,当企业为非国有企业或者小规模企业时,绿色债券与企业投融资期限错配问题的正相关关系显著增强。
基于以上研究结果,本文提出以下建议:第一,政府应引导我国绿色债券发行期限趋向长期化,将投资期限长的绿色项目与发行期限长的绿色债券相匹配,缓解企业的融资压力,保证企业顺利完成绿色化转型。第二,相关部门应规范绿色企业的信息披露程度,要求企业充分披露绿色债券的具体用途,将披露信息细化到项目的每个阶段,并对企业进行实时监督,严格把控企业绿色债券的资金去向。第三,国家应加强宏观调控,减少政府倾斜性政策的影响,公平对待国有企业和非国有企业,给予国有企业和非国有企业对等的激励措施,形成公平、公正的绿色债券市场秩序。第四,市场应灵活调节配置资源,在偏好大规模企业的同时应降低中小企业的融资成本,减小中小企业长期投资的压力,增强中小企业的发展韧性,为绿色债券市场注入“小巨人”企业的强劲活力。
许晨晨,刘文濠,穆林娟. 绿色债券与投融资期限错配研究 Study on Green Bonds and Maturity Mismatch of Investment and Financing[J]. 国际会计前沿, 2022, 11(02): 57-65. https://doi.org/10.12677/FIA.2022.112008