基于产业融合与竞争优势的理论,以上海市制造业企业服务化转型为对象,选取2013~2020年上海市沪深两市A股上市公司的服务化水平的相关数据,并构建数字技术指标体系,研究数字技术与上海市制造业企业服务化水平之间的关系。结果表明:数字技术的蓬勃发展能够促进上海制造业企业进行更高程度的服务化转型。 Based on the theory of industrial integration and competitive advantage, taking the ser-vice-oriented transformation of manufacturing enterprises in Shanghai as an object, this paper se-lects relevant data on the service-oriented level of A-share listed companies in Shanghai and Shen-zhen from 2013 to 2020, and constructs a digital technology index system to study the relationship between digital technology and the service-oriented level of manufacturing enterprises in Shanghai. The results show that the vigorous development of digital technology can drive Shanghai manufac-turing enterprises to carry out service-oriented transformation and upgrading.
基于产业融合与竞争优势的理论,以上海市制造业企业服务化转型为对象,选取2013~2020年上海市沪深两市A股上市公司的服务化水平的相关数据,并构建数字技术指标体系,研究数字技术与上海市制造业企业服务化水平之间的关系。结果表明:数字技术的蓬勃发展能够促进上海制造业企业进行更高程度的服务化转型。
数字技术,服务化转型,制造业企业
—Based on Fixed Effect Model
Xin Lian
Shanghai University of Engineering Science, Shanghai
Received: Aug. 13th, 2022; accepted: Sep. 7th, 2022; published: Sep. 15th, 2022
Based on the theory of industrial integration and competitive advantage, taking the service-oriented transformation of manufacturing enterprises in Shanghai as an object, this paper selects relevant data on the service-oriented level of A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen from 2013 to 2020, and constructs a digital technology index system to study the relationship between digital technology and the service-oriented level of manufacturing enterprises in Shanghai. The results show that the vigorous development of digital technology can drive Shanghai manufacturing enterprises to carry out service-oriented transformation and upgrading.
Keywords:Digital Technology, Service Transformation, Manufacturing Enterprises
Copyright © 2022 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
疫情的常态化使得各国家、各产业链的复工节奏不一,产业链协作机制濒临崩溃,加快了制造业企业转型升级的步伐,以完善自身供应链以及需求链的弹性和安全性。与此同时,新一代的数字技术正在全面赋能实体经济。一方面,数字技术的发展能够赋予制造业企业的更多智能化、信息化、数字化的可能性,实现制造业从低附加值向高附加值的转变;另一方面,数字技术的出现能够更好的实现深入挖掘用户的需求,提供更多的与产品相关服务,拓宽服务的项目、类型,促使制造业不断提升服务能力。
中国制造业进入关键提升期,国家坚持将发展经济着力点放在实体经济上,坚定不移的建设制造强国,构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。2021年国家发改委等部门联合印发《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》,其中指出培育服务衍生制造、供应链管理、总集成总承包等新业态新模式。“十四五”规划纲要明确提出要“发展服务型制造新模式”,促进数字技术与实体经济深度融合。上海市顺应国家的号召指出,在国家的政策引导下,上海同样制定了相关的制造业企业服务化转型的政策,明确指出了上海制造业企业服务化转型的目标、方向、及建议,具体见下表1。由此可见,制造业企业寻求服务化转型是大势所趋,如何运用数字技术促进制造业企业服务化转型是近来广泛讨论的议题。
上海制造业企业服务化相关政策 | ||
---|---|---|
《上海市先进制造业 “十四五”规划》 | 总体思路 | 攻克核心技术,推动产业基础高级化,全面促进制造和服务融合发展,着力打造具有国际竞争力的高端产业集群; |
发展方针 | 深化互联网、人工智能、大数据等数字技术在制造业领域的广泛应用; | |
发展重点 | 推动制造向服务延伸,积极发展知识密集型生产性服务业, 全面提升服务型制造能力; | |
主要任务 | 加快产业赋能; | |
保障措施 | 强化制造业发展保障,加大人才、数据等要素资源的支撑 |
表1. 上海制造业企业服务化相关政策
目前,关于制造业企业服务化转型升级的研究,大多集中在服务化企业对于全球价值链 [
制造业企业的服务化转型是指制造业企业从单纯的产品提供转变为“产品 + 服务”或者专业化服务的转型过程,重构企业自身的价值链,改变价值来源。这一转型的过程能够带来企业的差异化竞争优势,提高产品的附加值。
成本效应。首先,制造业企业生产过程面临着众多环节,从原材料准备、投入生产,成品组装。数字技术的出现强化了制造业企业生产过程中的各个环节、各个部门之间的衔接和关联度,极大地降低了生产成本 [
融合效应。首先,数字技术的发展为制造业企业的发展加快了创新研发的速度,能够促进制造业企业在产品研发生产环节中融合更多的服务要素,为企业的服务化转型提供了技术支持,促进产品进一步提升附加值;其次,打破了制造业与服务业融合过程中面临的资源异化的困境,减少信息不对称的问题;最后,数字技术的出现能够多方式关注用户的需求,实现个性化定制,加速用户对于服务型产品的需求,加快制造业与服务业融合的步伐 [
增值效应。首先,数字技术的存在能够帮助各类型、不同容量的数据的形成以及汇聚 [
基于此,本文提出假说:
数字技术的发展能够正向促进上海制造业企业服务化转型。
本文选取2013~2020年沪深两市制造业的 A 股上市公司为样本,并对样本做如下的筛选:① 剔除2019年12月31日之后上市的企业,保证样本企业至少有两年的上市经验,经营相对稳定;② 剔除2013~2020年间破产或倒闭的企业,保证样本数据连续可得;③ 剔除业绩较差的 ST、ST*、PT企业;④ 剔除数据缺失或不全的企业。最终获得8年136个公司的1088个样本数据。上海市制造业企业服务化水平指标的数据来源来自WIND数据库以及企业的年报、搜狐证券网和腾讯证券网。
本文对于数字技术的数据选取参考任转转 [
本文参考黄婷婷 [
在具体方法上,首先检查企业是否直接将主营业务收入划分为非服务业和服务业两大类,若没有则对按行业分类的主营业务收入明细数据进行关键词检索,通过计算服务化收入与主营业务收入的比重来衡量制造业企业的服务化产出水平;若年报中没有按行业分类的明细数据,则按对产品分类的主营业务收入明细数据进行关键词检索后构造。
如荣泰健康2020年的服务业收入为4.4%,则认定其服务业务收入占比为4.4%;华谊集团2020年的化工服务(行业)的收入占比为17.63%,则认定其为服务业收入占比为17.63%;华铭智能的2020年的技术服务产品收入占比为2.72%,则认定其服务业务收入占比为2.72%。
通过主成分分析法从选取的7个指标中提取2个主成分,从数字基础资源和数字互联化两个维度构建数字技术水平的综合指标体系,具体见表2。
具体指标 | |
---|---|
数字基础资源 | 长途光缆线路长度(千米) |
每百人使用计算机数(台) | |
互联网宽带接入端口(万个) | |
互联网宽带接入用户(万户) | |
数字互联化 | 企业信息化及电子商务企业数(个) |
企业拥有网站数(个) | |
软件业务收入(亿元) |
表2. 数字技术指标体系
综合已有相关的文献,影响上海市制造业企业服务化转型的主要控制变量有:① 研发投入比;② 股权集中度;③ 总资产;④ 偿债能力。数据来源为国泰安数据库,并对控制变量进行了缺漏值填补。相关变量的定义见表3。
变量名 | 变量定义 | 变量含义 |
---|---|---|
DT | 数字技术 | 数字基础资源和数字互联化 |
Ser | 服务化 | 企业未进行服务化为0/进行为1 |
SER_income | 服务化水平 | 制造业企业服务业收入占比 |
RD | 研发投入比 | 研发投入/主营业收入 |
OC | 股权集中度 | 三大股东持股比例 |
T_A | 资产总计 | 总资产的自然对数 |
LEV | 偿债能力(资产负债率) | 总负债与总资产的比值 |
表3. 相关的变量定义
SER_incomei,t = β0 + β1DTt + β2RDi,t + β3OCi,t + β4T_Ai,t + β5LEVi,t + μi,t
其中,μi,t为误差项;βi为待估参数。
主要变量的描述性统计见表4。企业服务化程度SER_income的最大值为0.997,最小值为0;数字技术DT的最大值为2.646,最小值为0.00596,均值为0.797。
变量 | 个数 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
ID | 1088 | 454,082 | 231,164 | 2028 | 688,366 |
DT | 1088 | 1.100 | 0.797 | 0.00596 | 2.646 |
SER_income | 488 | 0.109 | 0.189 | 0 | 0.997 |
Ser | 1088 | 0.551 | 0.498 | 0 | 1 |
OC | 1088 | 55.50 | 0.850 | 54.51 | 56.88 |
RD | 1088 | 0.0455 | 0.00751 | 0.0371 | 0.0593 |
T_A | 1088 | 22.03 | 0.0776 | 21.91 | 22.19 |
LEV | 1088 | 0.374 | 0.0151 | 0.352 | 0.393 |
表4. 描述性统计
数字技术与上海制造业企业服务化水平的驱动作用。本文选取上海制造业企业年报中包含服务类型的行业或者服务相关的企业,共计61家公司,占比为44.85%,说明已经近半数的制造业企业寻求服务化转型,但是全面实现服务化转型仍然还有一定的距离,许多企业尚未将服务业务发展纳入到未来的发展宏图中。上海上市制造企业服务化收入水平如下图1显示。
图1. 上海上市制造企业服务化收入水平
本文检验了模型中统一参数估计量的显著性差异,即Hausman检验。检验结果显示,Hausman检验对应的P值小于0.05,所以采用固定效应模型。具体回归模型结果见表5。
VARIABLES | SER_income |
---|---|
DT | 0.121*** |
(2.82) | |
RD | −10.486** |
(−2.02) | |
T_A | 0.208 |
(1.31) | |
OC | 0.031*** |
(3.28) | |
LEV | 2.562* |
(1.91) | |
Constant | −6.996* |
(−1.74) | |
Observations | 488 |
表5. 固定效应回归模型结果
注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%显著水平下显著;括号内为p值。
结果证实了本文的假设,数字技术的发展能够正向促进上海制造业企业服务化转型。
本文选取2013~2020年上海上市制造业企业的服务化水平数据,并构建上海数字技术指标,验证上海数字技术的发展能够促进上海上市制造企业的服务化转型程度。基于上述的实证分析,本文提出以下的启示:1) 加快数字建设基础设施的建设过程,奠定转型的基础。新型数字基础建设的完善能够降低制造业企业升级面临的压力以及难度。2) 优化完善制造业产业环境。为帮助制造业企业服务化转型的顺利进行,上海市政府应该加强对上海制造业企业服务化转型的顶层规划,打破制造业与服务业之间的政策壁垒,规范服务型制造产业标准。3) 加强资金保障的力度,对于实施服务化转型的制造业企业进行资金投入,并采取税收优惠政策,鼓励银行给予一定的资本优惠政策。
连 欣. 数字技术对上海制造业企业服务化转型的驱动作用——基于固定效应模型研究Driving Effect of Digital Technology on Service Transformation of Shanghai Manufacturing Enterprises—Based on Fixed Effect Model[J]. 应用数学进展, 2022, 11(09): 6394-6400. https://doi.org/10.12677/AAM.2022.119676